アーカイブ · 2013 — 現在
AI アーカイブ。
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ペイドメディア向けのAIクリエイティブ制作
AIはペイドメディアの制約から制作量を取り除き、ボトルネックをコンセプトの質、ブランドルール、レビューへ移します。バリエーションはもはや作るのが高くなく、どのバリエーションが走らせる価値があるかの判断が高い。勝つチームは、最も多くのアセットを生んだチームではなく、レビュー基準を築いたチームです。
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いまの私は、Claude Codeをcoding以外のほぼ全部に使っている
Claude Maxをやめてから19日。自分の使い分けはもうはっきりしました。 xHighのGPT-5.4を載せたCodexがcodingの席を取り、xHighのOpus 4.7を載せた Claude Codeが机の残り全部の席を取っています。

AIキャンペーンのローカライゼーション
AIキャンペーンのローカライゼーションは、仕事を翻訳からトランスクリエーションとQAへ移します。成果物は語数ではなく、ネイティブなニュアンスです。モデルがエンジンで、人がブランドと市場を所有します。AIローカライゼーションを翻訳タスクとして扱うチームは、要点を外した流暢なコピーを出荷します。
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No. 04AI
Andrew Ngの7コースから2年、2026年の僕が本当に選ぶ学習パス
No. 05AIProva を出すうえで、code は簡単なほうだった
No. 06AIAgencies が AI に本当に必要としているのは、more content ではない
No. 07AIクライアントメモリのデータの堀を築く
No. 08AIコースの切り抜きでYouTube動画を作ろうとした。結局ゼロから作り直した理由がこれだ。
No. 09AI13か月使ったClaude Maxをやめた理由と、これから30日間Codexで試すこと
No. 10AICodexを2週間使って、月額200ドルのClaude Codeプランを解約することにした
No. 11AIプロンプトライブラリ対オペレーティングモデル
No. 12AI2026年、AI ネイティブなマーケティングチームに本当に必要な役割とは
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