·AI
48시간 만에 DIALØGUE에 5개 언어를 추가했습니다
Claude Code에게 단순한 번역이 아닌 현지화 방법을 가르치는 기획 문서를 작성한 후, 5개 언어에 걸쳐 병렬로 실행되는 과정을 지켜보았습니다. 직역 표현이 원어민다운 카피로 바뀌었습니다.
#Dialogue podcast
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·AI
솔로 개발자를 위한 안전한 배포: AI로 기능 플래그를 구현한 이야기
주요 TTS 엔진 교체를 그냥 "잘 되길 바라며" 배포할 뻔했습니다—AI 어시스턴트들이 위험을 지적하고 방탄 기능 플래그 전략을 구축하도록 도와줄 때까지.
·AI
3분에서 500ms로: 말이 안 되는 가입 버그
3분의 가입 지연을 추적했더니 쓰기와 읽기 간의 데이터베이스 복제 지연으로 인해 존재하면서 동시에 존재하지 않는 슈뢰딩거의 사용자였습니다.
·AI
AI 대필 작가는 나쁜 아이디어입니다. AI '사고 파트너'를 대신 활용하는 방법을 알려드립니다
AI가 제 전문 분야에 대해 자신있게 잘못된 정보를 말하는 것을 보고 도구를 다시 만들었습니다—대신 여러분이 통제권을 갖는 4단계 워크플로우를 소개합니다.
·AI
하나의 AI 파라미터 변경으로 월 $54의 비용이 발생했습니다
Cloud Run 마이그레이션이 완벽하다고 생각했는데, 단 하나의 AI 파라미터—temperature가 0이 아닌 0.7로 설정—가 30%의 API 호출 실패와 월 $54의 낭비된 토큰을 초래했습니다.
·AI
광고에서 엔지니어링으로: DIALØGUE 구축에서 배운 기술적 교훈
AWS에서 GCP로 마이그레이션하여 92% 비용 절감과 10배 빠른 성능을 달성했습니다—실제로 작동하는 실용적 아키텍처를 위해 "모범 사례"를 버리면서 배운 것들입니다.