#openAI

이 태그에 게시물 8개

ChatGPT의 Code Interpreter가 데이터 분석에서 보여주는 능력에 완전히 놀랐습니다

재무부 데이터에 대해 "흥미로운 것을 알려주세요"와 같은 모호한 질문을 ChatGPT에게 했더니—직접 만드는 데 몇 시간이 걸렸을 통찰력 있는 그래프를 즉시 생성해 주었습니다.

코딩 지식 제로인 상태에서 chatGPT를 가이드로 삼아 처음부터 작동하는 챗봇을 만들었습니다—판단 없이, 실제로 효과가 있는 단계별 안내를 받으면서요.

ChatGPT는 단순히 기술적 질문에 답한 것이 아니라 — 제 웹사이트를 탐색하고, 비전문가에 맞게 안내를 조정한 다음, 제가 올바르게 했는지 확인까지 해주었습니다.

GPT-4 기술 논문을 심층 분석하여 OpenAI가 추적하는 위험—긴급 에이전트 행동부터 권력 추구까지—을 알아보고, Microsoft가 Office 365 전반에 AI를 빠르게 통합하는 상황을 살펴봅니다.

AI 기반 검색은 더 적은 쿼리가 더 높은 정확도 요구를 충족하면서 유료 검색 수익을 크게 줄일 수 있으며, 광고주들은 불확실한 ROI로 더 비싼 경매에 직면하게 됩니다.

Google Trends 데이터에 따르면 ChatGPT에 대한 관심이 2주 만에 두 배로 증가했으며, Google Bard의 검색 관심도는 더 빠르게 상승 중입니다 — 지역별 데이터가 AI 경쟁에 대해 무엇을 알려주는지 살펴봅니다.

AI가 이제 100개 이상의 언어로 인류의 모든 공개 지식에 실시간으로 접근할 수 있게 되었습니다 — 하지만 우리는 일자리와 기술에 미칠 사회적 격변에 대비하고 있을까요?

ChatGPT의 자신감 넘치는 단일 답변 형식은 매력적이지만, Google의 다중 형식 인덱싱, 실시간 데이터, 수십 년의 검색 기술 개선에는 미치지 못합니다. 검색이 왜 어려운지 알아봅니다.