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에이전시가 AI에게 진짜 필요한 것은 더 많은 콘텐츠가 아니다

나는 AI 도구들이 에이전시에게 콘텐츠 볼륨을 팔려는 모습을 계속 본다. 하지만 실제 클라이언트 관계를 다뤄 본 적이 있다면, 더 어려운 문제는 신뢰라는 걸 안다. 격리, 권한, 맥락, 그리고 한 클라이언트의 사고가 다른 클라이언트 쪽으로 새지 않게 하는 것 말이다.

대화 사이에 모든 것을 잊어버리는 9개의 AI 에이전트를 만들었습니다—사용자들이 매주 20-45분을 비즈니스를 다시 설명하는 데 낭비했습니다. 에이전트들이 기억을 공유하게 만든 방법을 소개합니다.

50명 미만의 사용자로 알파 단계에서 팀 협업 기능을 출시했습니다. 고객들이 이미 팀으로 일하고 있었기 때문입니다—연간 80시간 이상을 소모하는 스크린샷과 복사-붙여넣기 우회 방법으로.

Postgres 데이터베이스에 89개의 외래 키가 있지만 인덱스는 0개라는 것을 발견했습니다 —밀리초 쿼리가 843ms 악몽으로 변했고, 알파 런칭을 거의 죽일 뻔했습니다.

SaaS에서 31개의 빈 화면을 발견했습니다—멀티테넌시가 데이터 접근만의 문제가 아니라 URL 컨텍스트의 문제라는 것을 잊었기 때문입니다. Claude Code가 하룻밤 만에 모두 고치는 것을 어떻게 도왔는지 소개합니다.

모든 테이블에 org_id를 추가하면 완벽한 멀티테넌시가 될 거라 생각했습니다. 그런데 보안 감사에서 에이전시가 SME 테이블에 쓰기 작업을 하고 있다는 걸 발견했습니다—버그가 아니라 설계 자체의 문제였습니다.

에이전시에서 20년을 일한 후, 멀티테넌트 아키텍처를 미룰 수 없다는 것을 알았습니다—그래서 이틀째에, 작동하는 AI 에이전트가 단 하나뿐인 상태에서, 향후 재작성을 피하기 위해 개발 복잡성을 3배로 늘렸습니다.

모든 대화에서 배우는 9개 에이전트 마케팅 플랫폼을 75일 만에 만들었습니다—하나의 에이전트에게 비즈니스에 대해 말하면, 아홉 개 모두가 함께 더 스마트해집니다.