첫 번째 AI 제품을 만들고 싶습니다
광고 일을 하면서 2021년에 코딩을 배우기 시작한 사람의 단계별 가이드. 기초 교육이 중요하다고 생각하기 때문에 이 경로에 포함했습니다.
만들고 싶은 것부터 시작하세요
정말 만들고 싶은 것을 고르세요. 그것이 무엇을 배워야 할지 알려 줍니다. 저는 블로그용 챗봇을 원했고, 그 목표가 다음에 배운 것들을 이끌었습니다.
AI 코딩 에이전트와 함께 만드세요
코드는 에이전트가 쓰고, 당신은 그것을 읽고 방향을 잡는 법을 배웁니다. GitHub 계정을 만들고, commit과 롤백을 할 만큼만 Git을 익힌 뒤, 코딩 에이전트와 함께 진짜 무언가를 만들어 보세요. 저는 터미널에서 Claude Code와 Codex를, 일할 때는 Google Antigravity(2.0 에디터와 그 CLI)를 씁니다. 그 과정 자체가 곧 일입니다. 도구는 빠르게 바뀝니다. 남는 것은 도구를 다루며 쌓은 판단력입니다.
기초: 기본기를 배우세요
기초 교육을 받는 것이 중요하다고 생각합니다. 프롬프팅, 임베딩, RAG, 에이전트 같은 용어가 처음이라면 기초 한두 개부터 시작하세요. 이미 익숙하다면 곧장 만들기로 넘어가도 됩니다. 이것이 2026년 제 평가입니다: 듣기 / 시간 제한 / 건너뛰기.
평가(eval)와 판단력을 배우세요
무언가 돌아가기 시작하면, 평가를 실용적으로 배우세요. 진짜 입력과 출력을 저장하고, 좋음과 나쁨이 어떤 모습인지 정하고, 에이전트가 루브릭의 뼈대를 잡도록 도와주게 하세요 — 당신의 진짜 자료에 근거해서요. 에이전트가 해서는 안 되는 일은 기준을 몰래 정하는 것입니다. 보정은 당신이 합니다. 특정 도구에 대한 능숙함이 아니라, 바로 이 판단력이 오래가는 역량입니다.
에이전트를 당신의 스택에 연결하세요 (MCP)
준비가 되면 MCP의 기초를 배우세요 — 코딩 에이전트가 나머지 도구들과 대화하게 해 주는 층입니다. 거의 모든 작업에 도움이 되는 셋부터 시작하세요: Context7(API를 추측하지 않고 최신의 진짜 문서를 읽도록), Playwright와 Chrome DevTools(진짜 브라우저를 조작하고 디버깅하도록). 그 다음 적절한 MCP는 무엇을 만드느냐에 달려 있습니다 — 웹 앱이라면 Supabase, Stripe, Resend, Vercel. 이제는 iOS에도 Xcode MCP가 있습니다. 2023년에는 없던 것이, 지금은 제가 만드는 방식의 일부입니다. MCP 서버는 먼저 권한을 제한한 테스트 프로젝트에 연결하고, 프로덕션 키에는 절대 연결하지 마세요.
죽음의 계곡을 버텨내세요
막힐 겁니다 — 저는 몇 달을 막혀 있었습니다. 과정이 와닿지 않았고, 한 프레임워크가 저를 배신했고, 한 도구는 비싸졌습니다. 통한 건 다른 접근을 시도하고 포기하지 않는 것, 그뿐이었습니다. 이 구간은 올 거라고 각오하세요.
출시하기 전에 보안을 챙기세요
AI 에이전트는 코드를 빠르게 씁니다 — 안전하지 않은 코드까지요. 배포 전에 화려하지 않은 점검을 하세요: 시크릿과 API 키를 저장소 밖에 두고, 인증과 행 단위 접근을 잠그고, 에이전트가 만든 의존성과 diff를 실제로 읽으세요. 제 첫 배포에서는 200개가 넘는 보안 경고가 나왔고, 그래서 Google Cybersecurity Certificate를 취득했습니다. 배포 전에 이런 기초를 배우고, 출시 전에 확인하세요. 앱이 실제 사용자 데이터나 결제를 다룬다면 출시 전에 자격을 갖춘 사람에게 검토를 받으세요.
기준에 맞춰 출시하세요
그냥 출시하지 마세요 — 당신의 이름을 걸 수 있는 결과물을 출시하세요. 저에게 통하는 루프: 아이디어를 현실과 대조하고, 브리프를 쓰고, 계획하고, 만들고, 출시 전에 진짜 결정 게이트를 두고, 실제 사용자에게 건넬 수 있는 캡스톤을 완성합니다. DIALØGUE는 6개월, STRAŦUM은 75일이 걸렸습니다. 첫 번째가 늘 가장 어렵습니다. 조각들이 어떻게 맞물리는지 보고 싶다면, 둘 다 둘러볼 수 있습니다.
계속 출시하세요: v1 이후에 오는 것
진짜 일은 AI가 '끝났다'고 말한 뒤에 시작됩니다. 재구축, App Store 제출, 다국어 지원, 성능, 지루한 인프라 — 2년 차는 실제로 이런 모습이었습니다.
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