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AI를 탐색하는 마케팅 팀을 이끌고 있습니다
읽기 1시간CMO, 마케팅 VP, 미디어 책임자, AI 도입을 검토 중인 에이전시 리더
Google의 연간 10억 달러가 넘는 유료 미디어 예산을 관리하는 팀을 이끌었고 직접 AI 도구도 만드는 실무자가 제시하는, 마케팅 업무에 AI를 도입하기 위한 실용적인 프레임워크입니다. 앞선 글을 바탕으로 다음 내용이 이어지니 순서대로 읽어보세요.
1
여기서 시작하세요: 모델 선택보다 Memory가 중요한 이유
대부분의 팀은 최신 AI 모델을 쫓아요. 이기는 팀은 Memory에 투자해요 — AI에게 브랜드, 클라이언트, 의사결정에 대한 맥락을 주는 거죠. 이게 기반이에요.
2
Judgment 문제
AI가 미디어 플랜 초안을 몇 초 만에 만들 수 있어요. 하지만 시니어의 판단 없이는 엉뚱한 걸 최적화해요. 제가 잘못 가는 걸 본 경험과, 최고의 팀들이 뭘 다르게 하는지 알려드려요.
3
속도의 함정
빠른 건 좋은 것과 같지 않아요. 대부분의 AI 마케팅 도구는 사고를 개선하지 않고 아웃풋만 가속해요. 이 차이는 대부분의 팀이 생각하는 것보다 중요해요.
4
팀 설계하기
헤드카운트는 잊으세요. 더 나은 질문은 팀에 어떤 기능이 필요한가예요. 4명이든 40명이든 중요한 세 가지 역할이 있어요.
5
AI가 SEO에 실제로 한 일
생성형 AI 패닉 이후 3년, 검색 트래픽, 콘텐츠 전략, 오가닉 성장에 실제로 무슨 일이 일어났는지. 예측이 아닌 실제 경험에서 나온 데이터예요.
6
진짜 우위는 어디에 있는가
AI는 모두의 바닥을 올려줘요. 모두가 즉시 괜찮은 결과물을 낼 수 있다면, 경쟁 우위는 깊이, 센스, 판단력으로 이동해요. 이게 전략적 논거예요.
7
더 깊이: 전체 프레임워크
이 아이디어가 와 닿았다면, 코스에서 일곱 영역 모두를 다뤄요 — 워크플로우 감사부터 운영 모델까지 — 월요일부터 팀과 바로 쓸 수 있는 16개 템플릿도 포함돼 있어요.