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AI agora consegue produzir media plans, resumos de performance, frameworks de mensuração e setups de campanha numa velocidade impressionante. O problema não é que o output é obviamente ruim. O problema é que muitas vezes é bom o suficiente pra passar uma revisão casual, enquanto deixa escapar o contexto de negócio que realmente importa.
A maioria dos times ainda pergunta qual modelo usar. Pela minha experiência, essa não é mais a pergunta principal. Se o seu sistema de AI esquece o cliente ou a marca, a categoria e o que é considerado bom, o modelo mais inteligente do mundo ainda começa toda conversa do zero.
Em 2023, eu achava que a IA generativa ia inundar as buscas com conteudo barato e reduzir o retorno do SEO. Tres anos depois, isso aconteceu. Mas a mudanca maior e que a producao de conteudo nao e mais o fosso competitivo. Estrutura, confianca, QA, qualidade de localizacao e visibilidade em motores de resposta sao.
Uma pessoa. Sete módulos. Três horas de vídeo. Quinze templates. Uma pipeline de slides customizada com 18 tipos de layout. Voice clone profissional. Tudo mantendo meu emprego como VP. É assim que o modelo operacional AI-first se parece quando você aplica em si mesmo.
A narrativa de que AI substitui trabalho júnior entende errado o que pessoas de nível inicial realmente fazem. Um júnior em ativação não faz trabalho burocrático — ele configura targeting no DV360, faz QA de tracking pixels, gerencia bid strategies. A pergunta real é: quando AI eleva o piso para todos, de onde vem a vantagem? Profundidade.
Depois de usar Claude Code com Opus 4.6 todos os dias por quase um ano, passei uma semana com Codex e GPT-5.4. O veredito: nenhuma ferramenta vence sozinha. A combinação — revisão cruzada entre modelos, forças complementares e resiliência operacional — é melhor do que cada uma isoladamente.
Duas semanas atrás escrevi "Ainda construindo. Ainda não pronto." Hoje o DIALØGUE está no ar na App Store. Veja como foram os últimos 40% na prática.
493 posts de blog ao longo de 17 anos, traduzidos para 10 idiomas, ~4.900 arquivos, ~3,9 milhões de palavras. Os agentes paralelos do Claude Code tornaram isso possível — mas o desastre com o coreano, o problema de voz no cantonês e o limite de uso de 5 horas me ensinaram mais do que os sucessos.
Estou construindo meu primeiro app iOS sem saber Swift. O Claude Code estruturou tudo em uma tarde. Então abri o Simulator, e o trabalho real começou.
Migrei meu blog para o Next.js e achei que a parte difícil tinha acabado. Então o efeito composto começou — 6 mega guias, uma IA mais inteligente, newsletter nativa, proteção contra bots e reformulação de SEO em 8 dias.
Migrei 485 posts do WordPress para Next.js em 4 dias usando um plugin que ensinou o Claude a pensar como um product manager — não apenas como um gerador de código.
Criei documentos de planejamento que ensinaram o Claude Code a localizar — não só traduzir — e então observei ele executar em 5 idiomas em paralelo, transformando frases literais em textos que soam nativos.