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Minha conta de IA caiu de $200/mês para $45. Eu entreguei mais, não menos.
Junho: $57.01. Julho: $33.09. Dois meses depois de mudar para o DeepSeek V4 Pro via OpenCode, meus custos de IA caíram 75%. O histórico de commits prova que eu entreguei mais, não menos — 786 commits em 4 produtos. Aqui está o detalhamento completo.
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Avaliei 40 podcasts de IA em 7 idiomas. Seis correções no pipeline depois — eis o que melhorou.
Construí um framework de avaliação para classificar meu pipeline de podcasts de IA em 40 episódios reais em 7 idiomas. A etapa de revisão estava piorando os roteiros (3.34 → 2.91). Todas as URLs de citação pareciam falsas (pontuação: 1.28). O chinês foi o idioma mais fraco (2.88). Seis correções, um dia e um novo modelo depois — aqui estão os números antes/depois e cada mudança que fiz.
Como escrevo prompts de sistema que são realmente respeitados (depois que meus apresentadores de IA disseram 'Trời ơi' 13 vezes)
Passei dias elaborando um prompt de sistema para meus apresentadores de podcast com IA. Eles leram cada palavra e ignoraram quase tudo. A solução não foram palavras melhores — foi entender que os LLMs processam regras de forma diferente dependendo de onde elas vivem no seu pipeline.
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Escrevo sobre AI, trabalho, vida de expatriado nos EUA e construção de produtos. Escolha os temas que interessam a você e eu mando a próxima nota quando ela realmente valer seu tempo.