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Avaliei 40 podcasts de IA em 7 idiomas. Seis correções no pipeline depois — eis o que melhorou.
Construí um framework de avaliação para classificar meu pipeline de podcasts de IA em 40 episódios reais em 7 idiomas. A etapa de revisão estava piorando os roteiros (3.34 → 2.91). Todas as URLs de citação pareciam falsas (pontuação: 1.28). O chinês foi o idioma mais fraco (2.88). Seis correções, um dia e um novo modelo depois — aqui estão os números antes/depois e cada mudança que fiz.
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Como escrevo prompts de sistema que são realmente respeitados (depois que meus apresentadores de IA disseram 'Trời ơi' 13 vezes)
Passei dias elaborando um prompt de sistema para meus apresentadores de podcast com IA. Eles leram cada palavra e ignoraram quase tudo. A solução não foram palavras melhores — foi entender que os LLMs processam regras de forma diferente dependendo de onde elas vivem no seu pipeline.
6 meses, 3 projetos de jogos, 0 publicados
Passei 6 meses tentando virar game developer enquanto mantinha meu emprego em tempo integral. Construí três projetos, escrevi 684 commits e publiquei exatamente zero jogos. Aqui está o que aconteceu, o que aprendi e por que nada foi lançado.
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Escrevo sobre AI, trabalho, vida de expatriado nos EUA e construção de produtos. Escolha os temas que interessam a você e eu mando a próxima nota quando ela realmente valer seu tempo.