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Doei minha plataforma de marketing de 9 agentes como open source
O STRAŦUM v1 agora está sob licença MIT e é público. Nove agentes, dois schemas do Postgres, dez idiomas — e uma tabela que foi entregue com o Row Level Security desligado, acessível a qualquer pessoa que tivesse a chave que é carregada no navegador. Aqui está o que eu doei, o que eu não construiria do mesmo jeito de novo, e por que você é bem-vindo para fazer um fork e construir o seu.
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Minha conta de IA caiu de $200/mês para $45. Eu entreguei mais, não menos.
Junho: $57.01. Julho: $33.09. Dois meses depois de mudar para o DeepSeek V4 Pro via OpenCode, meus custos de IA caíram 75%. O histórico de commits prova que eu entreguei mais, não menos — 786 commits em 4 produtos. Aqui está o detalhamento completo.
Avaliei 40 podcasts de IA em 7 idiomas. Seis correções no pipeline depois — eis o que melhorou.
Construí um framework de avaliação para classificar meu pipeline de podcasts de IA em 40 episódios reais em 7 idiomas. A etapa de revisão estava piorando os roteiros (3.34 → 2.91). Todas as URLs de citação pareciam falsas (pontuação: 1.28). O chinês foi o idioma mais fraco (2.88). Seis correções, um dia e um novo modelo depois — aqui estão os números antes/depois e cada mudança que fiz.
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Como escrevo prompts de sistema que são realmente respeitados (depois que meus apresentadores de IA disseram 'Trời ơi' 13 vezes)
Nº 05IA6 meses, 3 projetos de jogos, 0 publicados
Nº 06IAO code foi a parte fácil de colocar a Prova no ar
Nº 07IATentei Recortar Meu Curso em um Video pro YouTube. Eis Por Que Reconstrui do Zero.
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Escrevo sobre AI, trabalho, vida de expatriado nos EUA e construção de produtos. Escolha os temas que interessam a você e eu mando a próxima nota quando ela realmente valer seu tempo.