Kho lưu trữ · 2013 — nay
Ghi chú từ thực hành.
Viết để hiểu thật ra mình nghĩ gì. Bài viết là bản nháp thứ hai của một ý nghĩ xuất hiện sớm hơn trong ngày.
565 bài viết trong kho · 13 ngôn ngữ · 45 chủ đề
AI trong retail media và clean room
Retail media và clean room khớp dữ liệu first-party trong một môi trường an toàn về quyền riêng tư. Việc của AI bên trong chúng là đo lường, so khớp, và tối ưu — không phải thêm dữ liệu. Giá trị là những quyết định tốt hơn từ dữ liệu bạn vốn có quyền dùng, và rủi ro là nhầm quyền truy cập với insight.
Đọc phân tích
Đội marketing làm việc cùng nhau. Khi đó STRAŦUM cũng vậy.
Tôi ship tính năng cộng tác nhóm trong alpha với <50 user vì khách hàng đã làm việc theo nhóm — chỉ qua screenshot và copy-paste đau đớn tốn hơn 80 giờ mỗi năm.
Database "đúng." Nhưng cũng chậm gấp 296 lần.
Tôi phát hiện database Postgres có 89 foreign key nhưng zero index — biến query millisecond thành ác mộng 843ms và suýt giết alpha launch.
Toàn bộ mục lục
Các bài trước đó
Sắp xếp: mới nhất
Màn hình trắng giết niềm tin. Tôi có 31 cái.
Số 05AITôi xây Multi-Tenancy ngày 2. Ngày 67, tôi xây lại
Số 06AITôi biết agency cần gì — nên xây Multi-Tenancy vào ngày 2
Số 07AITôi nhờ AI Strategy Agent audit landing page. Đây là chuyện xảy ra
Số 08AISTRAŦUM: Ứng dụng marketing 9 agent tôi xây trong 75 ngày (Solo, ốm 10 ngày)
Số 09AICơn ác mộng debug HTTP/HTTPS: Hành trình 24 giờ qua địa ngục Mixed Content
Số 10AI4 tuần: Xây dựng nền tảng marketing 10 agent trong khi ngủ trưa
Số 11AIDeploy an toàn hơn cho Solo Dev: Cách tôi dùng AI để ship (Câu chuyện Feature Flag)
Số 12AITừ 3 phút xuống 500ms: Bug đăng ký vô nghĩa
Đăng ký
Nhận note hữu ích tiếp theo khi có điều đáng nói
Tôi viết về AI, công việc, cuộc sống người Việt tại Mỹ, và xây sản phẩm. Chọn chủ đề bạn quan tâm, tôi sẽ gửi note tiếp theo khi nó thật sự đáng để bạn đọc.