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关于AI、学习和产品开发的501篇文章

没有资深判断力，AI在媒体运营中依然会犯的错

AI现在可以以惊人的速度产出媒体计划、绩效总结、测量框架和广告活动设置。问题不在于产出明显很差，而在于它往往"够好"到能通过一次随意的审查，同时遗漏了真正重要的业务背景。

大多数团队仍然在问该用哪个模型。根据我的经验，这已经不是核心问题了。如果你的AI系统忘了客户、品牌、品类以及"好"的标准，那么再聪明的模型也只能每次从零开始。

2023年，我以为生成式AI会让廉价内容淹没搜索引擎，降低SEO的回报。三年后，这确实发生了。但更大的转变是：内容生产本身不再是护城河。结构、信任、质量把控、本地化质量和答案引擎可见性才是。

一个人。七个模块。三小时视频。十五个模板。十八种布局类型的自定义幻灯片流水线。专业语音克隆。所有这些都在保持VP全职工作的同时完成。这就是AI-first运营模式应用到自己身上时的样子。

"AI取代初级岗位"这个说法，误解了初级人员实际在做什么。一个做激活的初级员工并不是在做简单重复的工作——他们在配置DV360定向、QA追踪像素、管理竞价策略。真正的问题是：当AI为所有人抬高了底线，优势从何而来？答案是深度。

在几乎整整一年里，我每天都在用 Claude Code 配 Opus 4.6。然后我花了一周试用 Codex 和 GPT-5.4。我的结论是：没有哪一个能彻底胜出。真正更好的做法，是把两者结合起来——做跨模型审查、利用互补优势、建立操作层面的韧性。

两周前我写："还在做，还没完成。"今天，DIALØGUE 已经在 App Store 上线了。最后那 40% 到底长什么样？

493篇博文横跨17年，翻译成10种语言，约4900个文件，约390万词。Claude Code的并行智能体让这一切成为可能——但韩语灾难、粤语语气问题，以及5小时用量上限，教会了我比成功更多的东西。

我第一次做 iOS App，而且完全不懂 Swift。Claude Code 一个晚上把骨架全搭好了。然后我打开 Simulator，真正的工作才正式开始。

我把博客迁移到 Next.js 后，以为最难的部分已经结束。结果真正的复利才刚开始：6 篇超大指南、更聪明的 AI 助手、原生 newsletter、机器人防护和 SEO 全面升级，全都发生在 8 天内。

作为 expatriate 家庭，我们已经实地走过美国 26 个国家公园。这篇是最真实版本：8 个我们会立刻再去的公园、让我们失望的公园、4 条实测自驾路线，以及 2026 年国际游客最该知道的关键信息。

这是我当年从亚洲搬到美国前最希望有人告诉我的版本：从 SSN 时间线、没有信用记录怎么租房，到热门 Expat 城市的真实生活成本。2026 最新更新。