·AI
DIALØGUE：从零构建 AI 播客生成器（一路上学到超多）
我做了一个 AI 播客生成器，让你在内容真正生成前就能先塑形——因为我已经受够了通勤时听 AI 给我念“维基百科”。
博客
关于AI、学习和产品开发的514篇文章
·AI
Google Gemini 2.5 Pro 现在是我首选的 coding 搭档
在测试 AI 模型约 5,000 小时后，我在 coding 场景里更偏向 Gemini 2.5 Pro，而不是 Claude 或 ChatGPT——这篇是它为何成为我默认工具的原因。
·在美国驾车
冬季走访犹他四大国家公园：一场红岩之旅
冬天会把犹他的红岩变成一种近乎魔幻的风景——我们看到了覆雪拱门、空旷景观公路，以及一种不输风景本身的社区温度。
·AI
CrewAI 很不错！——我的第一印象
用 CrewAI 做 AI 播客约 10 天后，我最大的体会是：这个框架确实非常易上手，但高质量内容依然离不开真实的人类投入。
·AI
我“作弊”了：Sydney 现在能读懂 10-K 年报里的叙事内容
我把 Sydney 扩展到能读取 Big Tech 过去 10 年年报里的叙事内容，但策略上只覆盖了 7 家公司——下面是我如何在成本与能力之间做平衡。
·AI
Less Is More
我把两个 AI agents 合并成了一个多能力助手，它既能分析 S&P 500 财务，也能回答我过去 15 年博客内容——再次证明有时候“少即是多”。
·AI
S&P500 Agent MVP 上线：基于 SEC 数据回答金融问题
我做出了一个基于 10 年 SEC 数据回答金融问题的 AI agent，并最终解决了流式输出难题，让它既实时又可验证。
·地缘政治
变化中的世界秩序：Ray Dalio 的 2024 大国指数，以及接下来会发生什么
Ray Dalio 的 2024 大国指数显示美国仍稳居第一，但内部冲突升至百年高位，而中国持续缩小差距——这对你的资产配置意味着什么？
·AI
三个月后：还在写代码、还在学习、偶尔还是会卡住
和 AI 助手协作编码 10 个月后，我发现它们更像“实习生”——能力强但需要高度明确指令，这也倒逼我必须更深入理解框架，才能解决像“让慢聊天机器人变快”这种真实问题。
·AI
对我当前聊天机器人的一次升级
我升级了聊天机器人 Sydney，用来测试 Weaviate 的 hybrid search 与 query structuring——这些能力是我把金融聊天机器人扩展到 500+ 公司前必须跑通的。
·AI
构建一个可自我评估的金融聊天机器人：一段穿越数据、代码与挣扎的旅程
我做了一个基于 SEC 数据回答 S&P 500 问题的金融聊天机器人——并加入了“自我批判”代理，让答案在你看到之前先被改进一轮。
·AI
我的 4 周旅程：从前端升级到 Docker 挣扎，再到突破
我用 AI 重做了网站前端、升级了 chatbot 智能，还因为 Docker 不配合，意外学会了持续部署。