·AI
我评估了 7 种语言的 40 个 AI 播客。六次管线修复之后——这里汇报实际改善。
我构建了一个评估框架，在 7 种语言的 40 个真实剧集上为我的 AI 播客管线打分。 审查步骤反而让脚本变差（3.34 → 2.91）。所有引用 URL 看起来都是假的（得分：1.28）。 中文是最弱的语言（2.88）。六项修复、一天和一个新模型之后——这里是 前后对比数字和我所做的每一个更改。
#DIALOGUE
此标签共 5 篇文章
·AI
我的AI播客主持人说了13次'Trời ơi'之后，我学会了如何写出真正被执行的系统提示词
我花了几天时间为AI播客主持人编写系统提示词。他们逐字阅读了——然后几乎全部无视了。解决方案不是更好的措辞——而是理解LLM对规则的处理方式取决于规则在管道中的位置。
·AI
我那个 AI App 的离线模式不需要 AI。它需要的是"无聊"。
我差一点就为 DIALØGUE 的 iOS app 做了一个聪明的、专门为 AI 设计的离线模式。后来我问了一个更无聊的问题——iOS 已经给了我什么？——结果发现，真正的工作是克制住"想要聪明"的冲动。这就是"下载一集然后在飞机上听"背后那套标准、毫不光鲜的机制，以及为什么选无聊才是更老练的决定。
·AI
Native 不是换层皮：重做 DIALØGUE 的 iOS App
几个月前，我把 DIALØGUE 的 iOS app 当成网页版的移植直接发了出去，后来又几乎全部重做成了真正的原生 app——三个 tab、锁屏音频、同步字幕、扛得住糟糕网络的离线、还有 Siri——因为一个被压缩进手机的网页，说到底还是网页。
·AI
一次 AI 音频改动搞崩了线上，我回滚了 2,724 行代码
我给播客平台的语音系统推了一个本该是升级的改动。 六天、几个 commit 之后，我删掉了 2,724 行代码，回滚到了之前能用的版本。 这是事情经过，以及它教给我的关于测试生产环境 AI 改动的教训。