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三个月后：还在写代码、还在学习、偶尔还是会卡住

和 AI 助手协作编码 10 个月后，我发现它们更像“实习生”——能力强但需要高度明确指令，这也倒逼我必须更深入理解框架，才能解决像“让慢聊天机器人变快”这种真实问题。

我升级了聊天机器人 Sydney，用来测试 Weaviate 的 hybrid search 与 query structuring——这些能力是我把金融聊天机器人扩展到 500+ 公司前必须跑通的。

我做了一个基于 SEC 数据回答 S&P 500 问题的金融聊天机器人——并加入了“自我批判”代理，让答案在你看到之前先被改进一轮。

我用 FastAPI 和异步处理重构了聊天机器人，显著缩短响应时间并简化交互界面——下面是这些针对性优化如何改变用户体验。

我在几乎零编程基础和满腔热情下做了 chatbot v0.1，结果变成 CSV 数据库 + 原始分块的灾难组合，直到借助 AI agents 才逐步走出泥潭。