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KI Archiv.
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Welche Rollen ein AI-natives Marketing-Team 2026 wirklich braucht
Die meisten Gespräche über AI und Teamgestaltung beginnen mit der Mitarbeiterzahl. Ich denke, das ist der falsche Ausgangspunkt. Die bessere Frage ist, welche Funktionen ein Team braucht — und die sind erstaunlicherweise dieselben, egal ob vier oder vierzig Leute im Team sind.
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Was mir das Shipping von DIALØGUE über mehrsprachige AI-Produkte beigebracht hat
DIALØGUE unterstützt 7 Sprachen, aber die eigentliche Mehrsprachigkeitsarbeit bestand nicht im Übersetzen von Strings. Sie bestand darin, zielgruppenlokale Datumsangaben zu korrigieren, TTS-Konsistenz zu halten, Sprachdrift in der UI zu beheben und zu entscheiden, an welchen Stellen Qualität wichtig genug ist, um langsamer zu werden.
Warum sich die meisten KI-Marketing-Tools schnell anfühlen, aber das Urteilsvermögen der Teams schwächen
Ich habe Jahre in der Werbung damit verbracht, zu beobachten, wie Teams Bewegung mit Fortschritt verwechseln. Dann begann ich, KI-Marketing-Tools zu bauen, und merkte, dass das Problem schlimmer wurde: schnellere Ausführung, schwächeres Urteilsvermögen.
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Was KI in Media Operations ohne erfahrenes Urteilsvermögen immer noch falsch macht
Nr. 05KIWarum KI-Gedächtnis wichtiger ist als die Modellwahl für Marketing-Teams
Nr. 06KIDrei Jahre später: Was generative KI tatsächlich mit SEO gemacht hat
Nr. 07KIWie ich einen Kurs mit 7 Modulen alleine gebaut habe — neben meinem Vollzeitjob
Nr. 08KIKI hebt den Mindeststandard. Tiefe ist der entscheidende Vorteil.
Nr. 09KICodex mit GPT-5.4 vs. Claude Code mit Opus 4.6 — Warum ich jetzt beides nutze
Nr. 10KIDer App Store hat Ja gesagt
Nr. 11KIIch habe 3,9 Millionen Wörter in 4 Tagen mit parallelen KI-Agenten übersetzt
Nr. 12KIDas sagt dir keiner: Die eigentliche Arbeit beginnt, nachdem die KI „Fertig" sagt
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