Das Archiv · 2013 bis heute
Marketing Archiv.
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Was „AI-native" für ein Marketingteam wirklich heißt (vs. AI-assisted)
AI-native heißt, das Modell produziert den ersten Durchlauf und Menschen prüfen und entscheiden; AI-assisted heißt, eine Person produziert die Arbeit und greift zu einem Modell, um einen Teil zu beschleunigen. Dieselben Tools, anderer Schwerpunkt. Hier ist die Unterscheidung, eine Vergleichstabelle und eine kurze Diagnose.
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Das Parade-Problem: Warum KI auf alten Workflows scheitert
Das Parade-Problem ist, was passiert, wenn du KI an einen Workflow boulonierst, den du nie neu gestaltet hast: ein schnellerer erster Schritt, derselbe Engpass dahinter und kein früheres Ende. Hier steht, warum es passiert, die vier Engpässe, die die meisten KI-Piloten überleben, und wie du erkennst, ob du den Wagen oder die Route beschleunigst.
Wie KI Media-Research, Personas und den Datenvorteil verändert
KI macht Media-Research nicht vor allem schneller — sie macht sie kontinuierlich. Personas hören auf, ein einmal entworfenes Dokument zu sein, und werden ein Arbeitsmodell, und der dauerhafte Vorteil wandert von der öffentlichen Research (jetzt für alle billig) zu deinen proprietären First-Party-Daten und deinem Gedächtnis. Hier steht, was das ändert.
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Das Agentur-Design-Entscheidungsframework (behalten / ändern / aufhören zu verkaufen)
Nr. 05KIErsetzt KI Medienplaner?
Nr. 06KIWas intern bleibt vs. Agentur in der KI-Ära
Nr. 07MarketingWas Publicis für 2,2 Milliarden Dollar wirklich kauft: Notizen zum LiveRamp-Deal
Nr. 08KIWie du Marketingdaten für KI gouvernierst
Nr. 09KIWie du die Wirkung von KI-Marketing misst
Nr. 10KIWelche Marketingaufgaben du automatisierst (Workflow-Audit)
Nr. 11KIKI-Kampagnenlokalisierung
Nr. 12KIWelche Rollen ein AI-natives Marketing-Team 2026 wirklich braucht
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