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Google Gemini 2.5 Pro ist jetzt mein bevorzugter Coding-Partner
Nach 5.000 Stunden mit KI-Modellen schlägt Gemini 2.5 Pro Claude und ChatGPT beim Coding – hier ist, warum es mein Standardtool für den Aufbau komplexer Anwendungen geworden ist.
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77 Beiträge in dieser Kategorie
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CrewAI ist gut! – Meine ersten Eindrücke
Nach 10 Tagen, in denen ich KI-generierte Podcasts mit CrewAI erstellt habe, habe ich gelernt: Das Framework ist bemerkenswert einfach zu bedienen – qualitativ hochwertige Inhalte erfordern aber nach wie vor echten menschlichen Einsatz.
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Ich habe geschummelt: Sydney kann jetzt die Erzählung in 10-K-Berichten lesen
Ich habe Sydney skaliert, um 10 Jahre Erzählinhalt aus den Jahresberichten der Tech-Giganten zu lesen, indem ich den Umfang strategisch auf 7 Unternehmen begrenzt habe – so habe ich Kosten gegen Leistungsfähigkeit abgewogen.
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Weniger ist mehr
Ich habe zwei KI-Agenten zu einem vielseitigen Assistenten zusammengeführt, der S&P 500-Finanzdaten UND meine 15 Jahre Bloginhalt analysieren kann – und damit bewiesen, dass weniger wirklich mehr ist.
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S&P500 Agent MVP gestartet: Finanzfragen beantwortet, gestützt auf SEC-Daten
Ich habe einen KI-Agenten gebaut, der Finanzfragen mithilfe von 10 Jahren SEC-Daten beantwortet – und habe endlich meine Streaming-Herausforderungen gelöst, um ihn echtzeitfähig und überprüfbar zu machen.
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Drei Monate später: Immer noch am Coden, immer noch am Lernen, manchmal immer noch feststeckend
Nach 10 Monaten Coden mit KI-Assistenten habe ich gelernt, dass sie wie Praktikanten sind – mächtig, aber auf spezifische Anweisungen angewiesen, was bedeutet, dass ich Frameworks tiefgehend verstehen muss, um echte Probleme zu lösen, wie meinen langsamen Chatbot schnell zu machen.
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Ein Upgrade für meinen aktuellen Chatbot
Ich habe meinen Chatbot Sydney aufgerüstet, um Weaviates Hybrid Search und Query Structuring zu testen – Funktionen, die ich benötige, um meinen Financial Chatbot auf 500+ Unternehmen zu skalieren.
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Einen selbstevaluierenden Finanz-Chatbot bauen: Eine Reise durch Daten, Code und Herausforderungen
Ich habe einen Finanz-Chatbot gebaut, der S&P-500-Fragen anhand von SEC-Daten beantwortet – mit einem Selbstkritik-Agenten, der Antworten verbessert, bevor du sie siehst.
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Meine 4-wöchige Reise: Vom Frontend-Upgrade zu Docker-Kämpfen und Durchbrüchen
Ich habe das Frontend meiner Website mit KI neu gebaut, die Intelligenz meines Chatbots verbessert und Continuous Deployment entdeckt — alles weil Docker sich weigerte zu kooperieren.
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Chatbot v2.10 enthüllt: Besseres Nutzererlebnis durch höhere Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Einfachheit
Ich habe meinen Chatbot mit FastAPI und asynchroner Verarbeitung neu gebaut und dabei die Antwortzeiten verkürzt sowie die Oberfläche vereinfacht — so haben gezielte Optimierungen das Nutzererlebnis transformiert.
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Wie ich mich mit einem KI-Agenten aus dem Coding-Treibsand befreit habe
Ich stürzte mich mit null Coding-Erfahrung und viel Enthusiasmus ins Bauen eines Chatbots — nur um festzustellen, dass meine v0.1 ein Desaster aus CSV-Datenbanken und primitivem Chunking war, bis KI-Agenten mich herausholten.
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Ein Jahr später: Meine Suchgewohnheiten bestätigen den Aufstieg von KI-Assistenten und die sich wandelnde Zukunft der SEO
Nach einem Jahr, in dem ich KI für alles von der Roadtrip-Planung bis zur Produktrecherche genutzt habe, zeigen meine Suchgewohnheiten eine tektonische Verschiebung — und eine Warnung für Publisher.