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Weniger ist mehr
Ich habe zwei KI-Agenten zu einem vielseitigen Assistenten zusammengeführt, der S&P 500-Finanzdaten UND meine 15 Jahre Bloginhalt analysieren kann – und damit bewiesen, dass weniger wirklich mehr ist.
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S&P500 Agent MVP gestartet: Finanzfragen beantwortet, gestützt auf SEC-Daten
Ich habe einen KI-Agenten gebaut, der Finanzfragen mithilfe von 10 Jahren SEC-Daten beantwortet – und habe endlich meine Streaming-Herausforderungen gelöst, um ihn echtzeitfähig und überprüfbar zu machen.
Drei Monate später: Immer noch am Coden, immer noch am Lernen, manchmal immer noch feststeckend
Nach 10 Monaten Coden mit KI-Assistenten habe ich gelernt, dass sie wie Praktikanten sind – mächtig, aber auf spezifische Anweisungen angewiesen, was bedeutet, dass ich Frameworks tiefgehend verstehen muss, um echte Probleme zu lösen, wie meinen langsamen Chatbot schnell zu machen.
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Ein Upgrade für meinen aktuellen Chatbot
Nr. 05KIEinen selbstevaluierenden Finanz-Chatbot bauen: Eine Reise durch Daten, Code und Herausforderungen
Nr. 06KIMeine 4-wöchige Reise: Vom Frontend-Upgrade zu Docker-Kämpfen und Durchbrüchen
Nr. 07KIChatbot v2.10 enthüllt: Besseres Nutzererlebnis durch höhere Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Einfachheit
Nr. 08KIWie ich mich mit einem KI-Agenten aus dem Coding-Treibsand befreit habe
Nr. 09KIEin Jahr später: Meine Suchgewohnheiten bestätigen den Aufstieg von KI-Assistenten und die sich wandelnde Zukunft der SEO
Nr. 10KIMeine Reise durch 7 Andrew-Ng-Kurse über Machine Learning und KI
Nr. 11KI"Error in moderation" – Das größte Problem mit chatGPT in den letzten 7 Tagen in den USA
Nr. 12KIHochperformante SEM-Anzeigentexte mit ChatGPT und Googles Best Practices generieren
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