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Ich habe meine 9-Agenten-Marketing-Plattform als Open Source verschenkt
STRAŦUM v1 steht jetzt unter MIT-Lizenz und ist öffentlich. Neun Agenten, zwei Postgres-Schemas, zehn Sprachen — und eine Tabelle, die ausgeliefert wurde, ohne dass Row Level Security aktiviert war, erreichbar für jeden, der den Key besitzt, der im Browser geladen wird. Hier ist, was ich hergegeben habe, was ich nicht noch einmal genauso bauen würde — und warum du es ruhig forken und deine eigene Version daraus bauen darfst.
Analyse lesen
Meine KI-Rechnung ist von $200 im Monat auf $45 gefallen. Veröffentlicht habe ich mehr, nicht weniger.
Juni: $57.01. Juli: $33.09. Zwei Monate nach dem Wechsel zu DeepSeek V4 Pro über OpenCode sind meine KI-Kosten um 75 % gefallen. Die Commit-Historie beweist, dass ich mehr veröffentlicht habe, nicht weniger — 786 Commits über 4 Produkte. Hier ist die komplette Aufschlüsselung.

Ich habe 40 KI-Podcasts in 7 Sprachen evaluiert. Sechs Pipeline-Fixes später – das hat sich verbessert.
Ich habe ein Evaluierungs-Framework gebaut, um meine KI-Podcast-Pipeline anhand von 40 echten Episoden in 7 Sprachen zu bewerten. Der Review-Schritt machte die Skripte schlechter (3,34 → 2,91). Quellen-URLs sahen alle gefälscht aus (Score: 1,28). Chinesisch war die schwächste Sprache (2,88). Sechs Fixes, ein Tag und ein neues Modell später – hier sind die Vorher-Nachher-Zahlen und jede Änderung, die ich vorgenommen habe.
Der Gesamtindex
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Wie ich System-Prompts schreibe, die auch wirklich durchgesetzt werden (nachdem meine KI-Moderatoren 13 Mal 'Trời ơi' gesagt haben)
Nr. 05KI6 Monate, 3 Spieleprojekte, 0 veröffentlicht
Nr. 06KIDer Code war der einfache Teil daran, Prova zu shippen
Nr. 07KIIch wollte meinen Kurs in ein YouTube-Video schneiden. Warum ich ihn stattdessen neu aufgebaut habe.
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