Hay un artículo en Search Engine Journal hoy llamado "9 sins of Google analytics". Como fan de la analítica, me gustaría ofrecer algunos comentarios sobre este tema en particular.

1. Propiedad de los datos

En 2006, escribí un artículo sencillo sobre "Google conversion tracking pros and cons". En el artículo, hablé sobre el tema antimonopolio y el hecho de que Google podría usar datos de Google Analytics/conversion tracking para ayudar a su programa de Adwords. Más precisamente, los datos de Analytics podrían usarse para ayudar a Google a determinar el costo promedio por clic que los anunciantes están dispuestos a pagar por ciertos tipos de conversiones. Además, los datos de Analytics podrían usarse para herramientas como DoubleClick Ad planner, que es gratuito, pero promueve la Google Display Network en el proceso. Google se ha vuelto cada vez más visible en la vida cotidiana online, lo que muestra lo poderosa que se ha vuelto la empresa. Sin embargo, el tema de la privacidad seguirá siendo un asunto muy importante. Para una mejor visión de qué tipo de datos podría tener Google, consulta este artículo "The Evil Side of Google? Exploring Google's User Data Collection" de Danny Dover en 2008. Básicamente, cada clic que haces, cada formulario que llenas, cada búsqueda que realizas en las propiedades de Google, tu foto, las conexiones de tus amigos, tus videos, música, hábitos de navegación, tu número de teléfono, número móvil, el nombre de tu mascota, etc... TODO podría ser recopilado a través de una gran cantidad de servicios de Google. Eso explica por qué se han hecho varios intentos de infiltrar la base de datos de Google. Antes de que este post se convierta en una discusión sobre privacidad, pasemos al punto relacionado. Una de las grandes ventajas de no ser dueño de los datos es que no puedes personalizar la herramienta de analítica para generar diferentes tipos de informes a tu antojo ni integrar la herramienta de analítica con otras herramientas que tu organización está usando efectivamente. Con un data warehouse, uno podría hacer maravillas con los datos almacenados recopilados de analítica. Sin embargo, solo un porcentaje muy pequeño de empresas/usuarios requeriría este nivel de sofisticación.

2. Soporte limitado, es decir, servicio al cliente para Google Analytics

Sí, esto es totalmente cierto. Como Google Analytics es un producto gratuito, si tienes alguna pregunta al respecto, mejor "googléala" tú mismo. Es bastante justo porque el producto es gratis. Si no lo sabías, Google creó un sitio dedicado para Google Analytics y puedes encontrar respuestas a la mayoría de las preguntas comunes ahí, Google analytics support. También está el Education center que proporciona una visión más completa de la herramienta. Esto también es gratuito.

3. Informes mediocres

La autora mencionó que la capacidad de informes de Google Analytics no es tan buena como la de otras herramientas. Bueno, creo que este punto merece algunas reflexiones estratégicas. Personalmente, Avinash Kaushik es uno de mis "ÍDOLOS" cuando se trata de analítica. Él es un evangelista de analítica web. En uno de sus libros "Web Analytics an hour a day", Avinash compartió con nosotros su pensamiento sobre informes de analítica de una manera cristalina. Un informe sería sin sentido si NO puedes tomar algún tipo de acción después de analizar el informe, ¡es decir, Actionable Insights! Así que sugeriría que antes de concluir que Google Analytics o cualquier herramienta tiene informes mediocres, tendríamos que establecer claramente qué informes esas herramientas no pueden generar y la motivación detrás de los informes. El siguiente paso es evaluar si el beneficio adicional justificaría la inversión requerida (si la hay).

4. Límites en las variables definidas

Bueno, mi pensamiento sobre este punto es el mismo que sobre el punto número 3. Es cierto que uno no puede definir/cambiar la definición de variables con Google Analytics fácilmente. La palabra clave es hacerlo fácilmente. Google Analytics permite custom variables. Tiendo a pensar que la motivación detrás de las variables personalizadas es la capacidad de hacer segmentación; Ahora esa capacidad ha mejorado considerablemente con Google Analytics. Antes, este era uno de los principales puntos de venta de soluciones más avanzadas/costosas. Ahora puedes hacer fácilmente segmentación para:

• Visitantes nuevos
• Visitantes recurrentes
• Tráfico de búsqueda pagada
• Tráfico de búsqueda no pagada
• Tráfico de búsqueda
• Tráfico directo
• Tráfico de referencia
• Visitas con conversiones
• Visitas con transacciones
• Tráfico móvil
• Visitas sin rebote

O puedes hacer segmentación avanzada usando diferentes dimensiones como visitantes, fuentes de tráfico, contenido, e-commerce, sistemas y métricas como uso del sitio, e-commerce, contenido, objetivos.

Si quieres exportar datos de Google Analytics, consulta este enlace

5. Entrega lenta de datos

Bien, no he probado el tiempo exacto de retraso de Google Analytics y estoy de acuerdo en que si la necesidad de conocer datos en tiempo real es muy importante para tu negocio, Google Analytics puede no ser la mejor solución disponible. Personalmente siento que el tiempo de retraso no es un problema para mí. Son las 6:34 am del jueves 24 de febrero de 2011 ahora y ya puedo ver datos del jueves 24 de febrero de 2011 en mi informe de analítica.

Antes de lanzarte a conseguir una herramienta de analítica en tiempo real, sugeriría que podemos seguir el consejo de Avinash Kaushik de nuevo. Aplica la prueba del "So What" tres veces.

6. Falta de archivos de registro

No es tan común admitir en tu blog que no sabes algo. Sin embargo, para este punto realmente no entiendo lo que Annie está tratando de decir. Personalmente nunca he usado archivos de registro para capacidad analítica adicional.

Supongo que la autora mencionó la capacidad de exportar tus datos de alguna manera. Encontré este enlace y aunque nunca lo he probado antes, me parece que Google te permite exportar los datos vía API.

7. Sin arañas

Personalmente no veo mucho sentido en rastrear arañas (bots de motores de búsqueda) mediante Google Analytics. Google ya tiene una herramienta excelente para webmasters y practicantes de SEO, es decir, Google webmaster tool. Si vas en serio con ver el movimiento de las arañas, de nuevo con el propósito de hacer Search Engine Optimization espero, tienes que usar la herramienta de Webmaster y no depender solo de Analytics. En mi opinión, cualquier tecnología de rastreo basada en JavaScript no podría rastrear arañas porque cuando una araña visita un sitio web no activa la función javascript para ejecutarse. Así que no solo Google Analytics sino Omniture y muchas otras herramientas tampoco pueden hacer esto. Pero el punto principal es que esta función no es muy deseable de Google Analytics desde mi humilde opinión.

8. Tráfico de búsqueda pagada mostrado como tráfico de búsqueda natural

Técnicamente, la mayoría de las tecnologías de rastreo enfrentan este problema. Y no es un problema mayor de todos modos porque con Google Analytics, puedes activar el auto-etiquetado desde tu cuenta de Google Adwords (activado automáticamente por defecto) o puedes etiquetar la URL usando el URL tool builder y entonces puedes ver claramente el tráfico de búsqueda pagada y búsqueda natural. La forma en que funcionan las tecnologías de rastreo de Analytics es que identifican la fuente (URL de origen) del tráfico entrante y lo clasifican en diferentes categorías. Si el tráfico viene de Google/Yahoo, caen en la sección de motores de búsqueda. Sin decirle a la herramienta qué parte del flujo de tráfico es de búsqueda pagada y búsqueda natural desde el gestor de campañas, cualquier herramienta de analítica estaría ciega y no podría identificarlo.

9. Ingresos de email desconocidos

Estoy un poco preocupado con esta afirmación porque, según mi entendimiento limitado, la mayoría de las otras soluciones de Web Analytics no pueden reportar ingresos de una fuente particular automáticamente. Y todas ellas, incluyendo Google Analytics, ofrecen una solución muy simple para rastrear ingresos, conversiones o cualquier dato de e-commerce para una fuente de tráfico particular usando etiquetado simple. Con Google Analytics, puedes usar de nuevo el URL tool builder. Después de habilitar la función de rastreo de E-commerce en Google Analytics, puedes sentarte tranquilamente y ver datos como artículos vendidos, cantidad, ingresos totales, la fuente de la conversión, fecha de la venta, etc... fácilmente. Ya sea email, o campañas de banners, campañas de Facebook o campañas de afiliados, Google Analytics puede rastrear, siempre que identifiques estas fuentes y pongas las etiquetas de rastreo adecuadas. Esta es la norma para otras tecnologías de rastreo también. Por último pero no menos importante, noto que Annie Wallace, la autora del post en Search Engine Journal es una mercadóloga viral autodidacta. Así que mientras muchos de los puntos de su post están abiertos a más discusión, diría que tuvo éxito en crear un efecto viral para su post con 16 comentarios hasta ahora, 204 tweets y 119 compartidas. ¡Los números podrían ser más en los próximos días! Un abrazo, Chandler