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La mayoría de las conversaciones sobre AI y diseño de equipos empiezan por la cantidad de personas. Creo que ese es el punto de partida equivocado. La mejor pregunta es qué funciones necesita tu equipo — y resulta que esas son las mismas, ya sea que tengas cuatro personas o cuarenta.
La IA ya puede producir planes de medios, resúmenes de performance, frameworks de medición y setups de campaña a una velocidad impresionante. El problema no es que el output sea obviamente malo. El problema es que muchas veces es lo suficientemente bueno para pasar una revisión casual mientras se pierde el contexto de negocio que realmente importa.
Una persona. Siete modulos. Tres horas de video. Quince plantillas. Un pipeline de slides personalizado con 18 tipos de layout. Voice clone profesional. Todo mientras mantenia mi trabajo de tiempo completo como VP. Asi se ve el modelo operativo AI-first cuando lo aplicas a ti mismo.
La narrativa de que la IA reemplaza el trabajo de nivel inicial malinterpreta lo que las personas de nivel inicial realmente hacen. Un junior en activacion no hace trabajo mecanico — configura targeting en DV360, revisa pixeles de seguimiento y gestiona estrategias de puja. La pregunta real es: cuando la IA eleva el piso para todos, de donde viene la ventaja? De la profundidad.