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Sigo viendo herramientas de AI vendiéndoles a las agencias volumen de contenido. Pero si alguna vez gestionaste relaciones reales con clientes, sabes que el problema más difícil es la confianza: aislamiento, permisos, contexto y no filtrar el pensamiento de un cliente en el trabajo de otro.
Construí 9 agentes de IA que olvidaban todo entre conversaciones — y los usuarios desperdiciaban entre 20 y 45 minutos semanales volviendo a explicar su negocio. Así logré que compartieran memoria.
Lancé funcionalidades de colaboración en equipo en alfa con menos de 50 usuarios porque mis clientes ya trabajaban en equipo — pero a través de capturas de pantalla dolorosas y soluciones improvisadas de copiar y pegar que costaban más de 80 horas al año.
Descubrí que mi base de datos Postgres tenía 89 claves foráneas pero cero índices sobre ellas, convirtiendo consultas de milisegundos en pesadillas de 843 ms que casi arruinan mi lanzamiento alfa.
Encontré 31 pantallas en blanco en mi SaaS—todas porque olvidé que la arquitectura multi-tenant no se trata solo del acceso a datos, sino del contexto de URL. Así es como Claude Code me ayudó a arreglarlas todas en una noche.
Pensé que agregar org_id a cada tabla significaba una arquitectura multi-tenant a prueba de balas. Luego mi auditoría de seguridad reveló que las agencias estaban escribiendo en las tablas de PYMEs—no por un bug, sino por diseño.
Después de 20 años en agencias, sabía que la arquitectura multi-tenant no podía esperar—así que el Día 2, con un solo agente de IA funcionando, tripliqué mi complejidad de desarrollo para evitar una reescritura futura.
Construí una plataforma de marketing con 9 agentes en 75 días que aprende de cada conversación: cuéntale a un agente sobre tu negocio y los nueve se vuelven más inteligentes juntos.