493 posts about AI, learning, and building products
J'ai reconstruit mon outil IA après l'avoir regardé débiter avec confiance des informations erronées sur ma propre expertise — voici le workflow en 4 étapes qui te remet aux commandes.
Je pensais que ma migration vers Cloud Run était parfaite — jusqu'à ce qu'un seul paramètre IA (temperature réglée à 0,7 au lieu de 0) provoque 30 % d'appels API en échec et me coûte 54 $/mois en tokens gaspillés.
J'ai migré d'AWS vers GCP et obtenu une réduction des coûts de 92 % avec des performances 10 fois plus rapides — voici ce que j'ai appris en abandonnant les "meilleures pratiques" pour une architecture pragmatique qui fonctionne vraiment.
J'ai construit un générateur de podcast IA qui te permet de façonner le contenu avant qu'il soit créé — parce que j'en avais assez que l'IA me lise Wikipédia pendant mes trajets.
Après 5 000 heures à tester des modèles d'IA, Gemini 2.5 Pro surpasse Claude et ChatGPT pour le codage — voici pourquoi il est devenu mon outil par défaut pour construire des applications complexes.
L'hiver transforme les roches rouges de l'Utah en quelque chose de magique — nous avons découvert des arches saupoudrées de neige, des routes panoramiques désertes, et un sens de la communauté qui rivalise avec les paysages eux-mêmes.
Après 10 jours à construire des podcasts générés par IA avec CrewAI, j'ai appris que si le framework est remarquablement facile à utiliser, un contenu de qualité exige encore un effort humain réel.
J'ai mis Sydney à l'échelle pour lire 10 ans de contenu narratif des rapports annuels des grandes entreprises tech en limitant stratégiquement la portée à 7 entreprises — voici comment j'ai équilibré coût et capacité.
J'ai combiné deux agents IA en un seul assistant polyvalent capable d'analyser les finances du S&P 500 ET mes 15 ans de contenu de blog — preuve que le moins, c'est vraiment le mieux.
J'ai construit un agent IA qui répond aux questions financières en utilisant 10 ans de données SEC — et j'ai finalement résolu mes défis de streaming pour le rendre temps réel et vérifiable.
L'indice des grandes puissances 2024 de Ray Dalio révèle que les États-Unis restent n°1, mais les conflits internes atteignent des sommets centenaires tandis que la Chine comble l'écart — voici ce que cela signifie pour ton argent.
Après 10 mois de codage avec des assistants IA, j'ai appris qu'ils sont comme des stagiaires — puissants mais nécessitant des instructions précises, ce qui signifie que je dois profondément comprendre les frameworks pour résoudre de vrais problèmes comme rendre mon chatbot lent plus rapide.