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Je pensais pouvoir assembler un module de cours, couper quelques transitions, et appeler ca une video YouTube. J'avais tort. Construire The Parade Problem m'a appris que bien reutiliser du contenu, ce n'est pas decouper. C'est repenser l'idee pour une promesse differente, un public different, et des 30 premieres secondes differentes.
La plupart des conversations sur l'AI et la conception d'équipes commencent par les effectifs. Je pense que c'est le mauvais point de départ. La meilleure question est de savoir quelles fonctions votre équipe a besoin — et il se trouve que ce sont les mêmes, que vous ayez quatre personnes ou quarante.
L'IA peut désormais produire des plans média, des synthèses de performance, des frameworks de mesure et des setups de campagne à une vitesse impressionnante. Le problème n'est pas que l'output soit clairement mauvais. Le problème est qu'il est souvent assez bon pour passer une relecture superficielle tout en ratant le contexte business qui compte vraiment.
Une personne. Sept modules. Trois heures de video. Quinze templates. Un pipeline de slides sur mesure avec 18 types de layouts. Voice clone professionnel. Le tout en gardant mon poste de VP a temps plein. Voici a quoi ressemble le modele operationnel AI-first quand on l'applique a soi-meme.
L'idee que l'IA remplace le travail des juniors meconnait ce que les juniors font reellement. Un debutant en activation ne fait pas du travail mecanique — il configure le ciblage DV360, verifie les pixels de suivi et gere les strategies d'encheres. La vraie question est : quand l'IA releve le plancher pour tout le monde, d'ou vient l'avantage ? De la profondeur.