आर्काइव · 2013 — अब तक
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AI-native एजेंसी vs पारंपरिक एजेंसी
एक AI-native एजेंसी और एक पारंपरिक एजेंसी एक बड़े tool budget वाला एक ही business नहीं हैं। फ़र्क़ यह है कि default कहाँ बैठता है, काम पर लोग कैसे लगाए जाते हैं, और client असल में क्या ख़रीद रहा है। पारंपरिक एक team और उसके घंटे बेचती है; AI-native एक operating model और judgment बेचती है, जिसमें machine पहला pass करती है।
विश्लेषण पढ़ें
AI era में क्या in-house रहता है बनाम agency
AI era में in-house-बनाम-agency का फ़ैसला अब मुख्य रूप से लागत का नहीं है। जो layers compound करती हैं उन्हें रखें — brand judgment, first-party data, और वह client memory जो AI को बेहतर बनाती है — और elastic production और specialist execution के लिए agencies इस्तेमाल करें। निर्णायक सवाल कीमत से compounding की तरफ़ चला गया है।

एक हफ्ते में पूरी करिकुलम आर्किटेक्चर को खत्म करने वाला एक सवाल
अप्रैल में लॉन्च किया गया प्रोडक्ट इंजन के हिसाब से सही था। जून में फाइनल किया गया प्रोडक्ट स्पाइन के हिसाब से सही था। बीच में: दो बार पूरा करिकुलम दोबारा लिखा गया, एक फ्रेमवर्क जिसने एक हफ्ते में आर्किटेक्चर खत्म कर दिया, और वो सवाल जो मुझे मार्च से पूछना चाहिए था।
पूरा इंडेक्स
पुरानी एंट्री
क्रम: नया पहले
एक AI-native एजेंसी को कितने लोग चाहिए?
नं. 05AIAI agency services की कीमत कैसे तय करें
नं. 06AIमेरे AI App के Offline Mode को AI की ज़रूरत नहीं थी। उसे boring चीज़ की ज़रूरत थी।
नं. 07AIक्या एक AI-native एजेंसी सस्ती है?
नं. 08AINative सिर्फ़ ऊपर की एक परत नहीं है: DIALØGUE का iOS App फिर से बनाना
नं. 09AIAI era में एक एजेंसी को क्या बेचना बंद करना चाहिए?
नं. 10AIमैंने दो AI Models से अपनी site फिर से बनाई: Design के लिए Opus, Execution के लिए Codex
नं. 11AIएक AI-native एजेंसी कैसे शुरू करें
नं. 12MarketingPublicis असल में 2.2 अरब डॉलर में क्या खरीद रही है: LiveRamp deal पर कुछ notes
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