इस कैटेगरी में 81 पोस्ट
मैंने अपना AI tool rebuild किया जब देखा कि वह confidently मेरी खुद की expertise के बारे में गलत information बोल रहा था — यहाँ है वह 4-step workflow जो आपको control में रखता है।
मुझे लगा मेरा Cloud Run migration flawless था — जब तक एक single AI parameter — temperature 0.7 की जगह 0 — ने 30% failed API calls और $54/month की बर्बादी नहीं कर दी।
मैंने AWS से GCP migrate किया और 10x faster performance के साथ 92% cost reduction हासिल किया — यहाँ है जो मैंने "best practices" छोड़कर pragmatic architecture अपनाने से सीखा जो actually काम करती है।
मैंने एक AI podcast generator बनाया जो आपको content बनने से पहले उसे आकार देने देता है — क्योंकि मैं commute के दौरान AI को Wikipedia पढ़ते सुनते-सुनते थक गया था।
5,000 घंटे AI मॉडल्स के साथ काम करने के बाद, Gemini 2.5 Pro ने कोडिंग में Claude और ChatGPT को पीछे छोड़ दिया है — जानिए क्यों यह जटिल applications बनाने के लिए मेरा default tool बन गया है।
CrewAI के साथ AI-generated podcasts बनाने के 10 दिन बाद, मैंने सीखा कि framework remarkably आसान use करने में है, लेकिन quality content के लिए अभी भी real human effort चाहिए।
मैंने Sydney को scope को strategically 7 companies तक सीमित करके Big Tech की annual reports के 10 साल के narrative content पढ़ने के लिए scale किया — यहाँ बताता हूँ कि मैंने cost vs capability को कैसे balance किया।
मैंने दो AI agents को एक multi-talented assistant में combine किया जो S&P 500 financials analyze कर सकता है और मेरे 15 साल के blog content से insights दे सकता है — यह prove करते हुए कि कम सच में ज़्यादा है।
मैंने एक AI agent बनाया जो 10 साल के SEC data का उपयोग करके financial questions का जवाब देता है — और आखिरकार अपनी streaming challenges solve कीं ताकि यह real-time और verifiable हो।
10 महीने AI assistants के साथ coding करने के बाद, मैंने सीखा है कि वे interns जैसे हैं — powerful लेकिन specific instructions की ज़रूरत है, जिसका मतलब है कि मुझे frameworks को deeply समझना होगा ताकि real problems solve हो सकें जैसे मेरे slow chatbot को fast बनाना।
मैंने अपने chatbot Sydney को Weaviate के hybrid search और query structuring test करने के लिए upgrade किया — features जो मुझे 500+ companies में अपने financial chatbot को scale करने के लिए चाहिए।
मैंने एक financial chatbot बनाया जो SEC data से S&P 500 के सवालों का जवाब देता है — एक self-critique agent के साथ जो आपको दिखाने से पहले answers को improve करता है।