आर्काइव · 2013 — अब तक
AI आर्काइव.
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Paid media के लिए AI creative production
AI paid media में production volume को constraint से हटा देता है, जो bottleneck को concept quality, brand rules और review की तरफ़ खिसका देता है। Variant बनाना अब महँगा नहीं है; यह judgement महँगा है कि कौन-सा variant चलाने लायक़ है। जीतने वाली teams वे हैं जिन्होंने review standard बनाया, वे नहीं जिन्होंने सबसे ज़्यादा assets generate किए।
विश्लेषण पढ़ें
मैं Claude Code को coding छोड़कर बाकी हर चीज़ के लिए इस्तेमाल कर रहा हूँ
Claude Max छोड़े हुए उन्नीस दिन हो चुके हैं, और मेरा pattern अब साफ हो गया है। GPT-5.4 वाला Codex xHigh पर coding seat ले चुका है। Opus 4.7 वाला Claude Code xHigh पर डेस्क की बाकी सारी seats ले चुका है।

AI campaign localization
AI campaign localization काम को translation से transcreation और QA की तरफ़ ले जाती है। Deliverable native nuance है, शब्दों की गिनती नहीं, और model engine है जबकि लोग brand और market के owner हैं। जो teams AI localization को एक translation task मानती हैं वे धाराप्रवाह copy भेजती हैं जो मुद्दा चूक जाती है।
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क्रम: नया पहले
Andrew Ng के 7 courses पूरे किए दो साल हो गए: अगर आज शुरू करता, तो 2026 में मैं यह रास्ता लेता
नं. 05AIProva को ship करने में code आसान हिस्सा निकला
नं. 06AIAgencies को AI से वास्तव में जो चाहिए, वह ज़्यादा content नहीं है
नं. 07AIClient-memory data moat बनाना
नं. 08AIमैंने अपने कोर्स को Clip करके YouTube Video बनाने की कोशिश की। यहाँ बताता हूँ कि मैंने इसे दोबारा क्यों बनाया।
नं. 09AIमैंने 13 महीनों बाद Claude Max क्यों छोड़ा, और अगले 30 दिनों में Codex के साथ क्या टेस्ट करने वाला हूँ
नं. 10AIमैं दो हफ्ते Codex इस्तेमाल करने के बाद अपना $200 वाला Claude Code Plan छोड़ रहा हूँ
नं. 11AIPrompt library बनाम operating model
नं. 12AI2026 में एक AI-Native Marketing Team को असल में किन Roles की ज़रूरत है
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