लॉन्च का निर्णय कैसे बनता है
ब्रिटेन में GreenLeaf की शुरुआत: ग्राहक यात्रा देखें, साक्ष्य जाँचें, रिपोर्ट खोलें।
काल्पनिक कंपनी · सिंथेटिक डेटा
लॉन्च को समझेंविज्ञापन पर क्लिक11,760
लैंडिंग पेज10,080
क्विज़ शुरू होने की संख्या8,400
पूरा किया3,780
पहली खरीदारी259
1–14 सितंबर 2026 · सात दिन की निगरानी वाले कोहोर्ट · 22 सितंबर को संकलित पिछली अवधि का डेटा
इस उदाहरण में
GreenLeaf से परिचय
ब्रिटेन में प्रवेश करता अमेरिका का एक काल्पनिक सप्लीमेंट ब्रांड।
लॉन्च की परिकल्पना
क्या सप्लीमेंट के घटकों की स्पष्ट जानकारी ब्रिटेन के खरीदारों को GreenLeaf चुनने में मदद करेगी?
- क्विज़ पूरा करने की दर का लक्ष्य
- 45%
- यूके में मासिक राजस्व का लक्ष्य
- $60,000
- बिना संकेत के ब्रांड याद आने का लक्ष्य
- 15%
व्यावसायिक संदर्भ पढ़ें
अंग्रेज़ी संपादकीय स्रोत — प्रकाशन और स्वामी/मानव जारीकरण लंबित। GreenLeaf काल्पनिक है। इसका अभियान डेटा और बाद का संदर्भ अद्यतन शिक्षण के लिए लिखा गया था; रिकॉर्ड किए गए AI उत्तर वास्तविक हैं। नीचे दी गई जाँचें स्वतंत्र गणनाएँ और AI-सहायता प्राप्त संपादकीय समीक्षा हैं, पूर्ण मानव समीक्षा या ग्राहक अनुमोदन नहीं। यह उदाहरण AI सटीकता, मानव श्रेष्ठता, बचाए गए समय या अभियान ROI को नहीं मापता।
GreenLeaf Wellness सब्सक्रिप्शन सप्लीमेंट बेचता है: दैनिक ग्रीन्स, प्रोटीन ब्लेंड और एडाप्टोजेन स्टैक। यह US से UK में एक विशिष्ट प्रस्ताव के साथ विस्तार कर रहा है: ग्राहक बिना स्पष्टीकरण वाले मालिकाना मिश्रण पर भरोसा करने के बजाय सामग्री स्रोत और खुराक की जाँच कर सकते हैं।
लॉन्च का सवाल पूछना आसान है और जवाब देना कठिन: क्या UK खरीदार इसे चुनने के लिए पर्याप्त परवाह करेंगे? उपयोगी सिफ़ारिश देने के लिए, टीम को ग्राहक परिकल्पना, अभियान विकल्पों और माप योजना को परिणामों से जोड़ना होगा। यह रास्ता उन हैंडऑफ़ को एक पूर्ण रिपोर्टिंग उदाहरण में ले जाता है।
यहाँ इसके केंद्र में निर्णय है। पेड-मोबाइल क्विज़ पूर्णता 8,400 शुरुआत में से 3,780 पूर्णताएँ (45%) से गिरकर 8,400 शुरुआत में से 2,352 पूर्णताएँ (28%) हो जाती है। एक AI ड्राफ़्ट नैदानिक समीक्षा की सिफ़ारिश करता है, लेकिन गलत वित्तीय योग भी देता है और दर्शक मिश्रण में सार्थक बदलाव को खारिज कर देता है। जाँची गई गणनाएँ कोहोर्ट संरचना और मोबाइल यात्रा दोनों की जाँच का समर्थन करती हैं। बाद का काल्पनिक उत्पाद/सहायता नोट जाँच को अधिक विशिष्ट बनाता है, जबकि इसका कारण अनसुलझा छोड़ देता है।
अवधियाँ सितंबर 1–7 और सितंबर 8–14, 2026 हैं, जिसमें UTC पेड-क्लिक कोहोर्ट का उपयोग किया गया है। फ़नल इवेंट और खरीदारी में समान सात-दिन का अवलोकन विंडो है। स्नैपशॉट सितंबर 22 को 23:59:59 UTC है। दोनों अवधियाँ परिपक्व हैं: यह एक पूर्वव्यापी तुलना है, यह सबूत नहीं कि किसी अलर्ट ने लॉन्च के दौरान समस्या पकड़ ली।
उस निर्णय से शुरू करें जो आपके पास है
| आपकी ज़िम्मेदारी | इस काम से आपको क्या चाहिए |
|---|---|
| एजेंसी नेतृत्व | ऐसी सलाह जिसका आप बचाव कर सकें, सभी डिलीवरेबल में एकसमान तथ्य और स्पष्ट ग्राहक जारीकरण निर्णय। |
| इन-हाउस मार्केटिंग नेतृत्व | लॉन्च प्राथमिकता बदलने के लिए सबूत, और निदान बनाम वाणिज्यिक अनुमोदन के बीच अंतर। |
| मीडिया या प्रदर्शन नेतृत्व | तुलनीय कोहोर्ट, इवेंट परिभाषाएँ, जाँची गई गणनाएँ और एक विशिष्ट जाँच। |
| क्रिएटिव, उत्पाद या कार्यान्वयन कार्य | एक परीक्षण योग्य प्रश्न, वर्तमान डेटा से गायब सबूत और एक जवाबदेह अगला कदम। |
आप हर डिलीवरेबल का निरीक्षण कर सकते हैं। ये पाठक दृष्टिकोण एक कंपनी और एक डेटासेट साझा करते हैं; वे अलग-अलग तथ्य नहीं बनाते। कोर्स के तीन रिपोर्ट प्राप्तकर्ता संस्थापक, मीडिया टीम और कंटेंट/क्रिएटिव टीम ही रहते हैं।
अभियान की व्याख्या से पहले ग्राहक को समझें
कोर्स Oliver का परिचय देता है, एक संशयी बायोहैकर जो सप्लीमेंट के पीछे के सबूत की लेखा-परीक्षा करना चाहता है। वह एक सिंथेटिक पर्सोना परिकल्पना है, कोई साक्षात्कार किया गया ग्राहक नहीं।
लॉन्च टीम को एक उपयोगी हैंडऑफ़ इस तरह दिखता है:
| कार्यशील परिकल्पना | वास्तविक शोध के लिए प्रश्न | अभियान के लिए परिणाम |
|---|---|---|
| सामग्री पारदर्शिता मायने रखती है | खरीदारों ने अपनी पिछली सप्लीमेंट खरीद से पहले क्या सत्यापित किया? | परीक्षण करें कि क्या स्रोत और खुराक का प्रमाण प्रमुखता का हकदार है। |
| कम कीमत गुणवत्ता पर संदेह बढ़ा सकती है | किस चीज़ ने किसी प्रस्ताव को विश्वसनीय या संदिग्ध बनाया? | बिना समर्थन वाले गुणवत्ता दावे के बजाय सहायक जानकारी के साथ मूल्य समझाएँ। |
| क्विज़ खरीदारों को चुनने में मदद कर सकती है | किस चीज़ से खरीदार उस यात्रा पर भरोसा करते हैं या छोड़ देते हैं? | विज्ञापन के साथ-साथ क्लिक के बाद के अनुभव की जाँच करें। |
पुनर्निर्माण में skeptical और exploring दर्शक बकेट और traceability और value संदेशों का उपयोग होता है। ये विश्लेषण के लिए बनाई गई श्रेणियाँ हैं, मान्य मनोवैज्ञानिक खंड या यादृच्छिक असाइनमेंट नहीं। उदाहरणात्मक ट्रेसेबिलिटी संदेश “Know what is in every serving.” (जानें कि हर सर्विंग में क्या है) है। किसी भी वास्तविक तैनाती के लिए प्रमाणित उत्पाद जानकारी और उचित दावा समीक्षा की आवश्यकता होगी।
सक्रियण हैंडऑफ़ ठोस है: विज्ञापन → लैंडिंग पेज → क्विज़ शुरुआत → क्विज़ पूर्णता → पहली खरीदारी, जिसमें एकसमान अभियान, डिवाइस, दर्शक और क्रिएटिव पहचानकर्ता हैं। रिपोर्टिंग टीम को नामकरण और इवेंट परिभाषाएँ, साथ ही जारीकरण और परीक्षण इतिहास चाहिए। किसी विज्ञापन का संदेश टूटी हुई पूर्णता इवेंट की व्याख्या नहीं कर सकता; कोई प्रशंसनीय पर्सोना यह साबित नहीं कर सकता कि कोई संदेश काम करता है।
एक्सपोर्ट खोलने से पहले सफलता परिभाषित करें
| व्यावसायिक उद्देश्य | काल्पनिक कोर्स लक्ष्य | ये इनपुट क्या स्थापित कर सकते हैं |
|---|---|---|
| खरीदारों को विचार चरण में आगे बढ़ने में मदद करें | 45% क्विज़ पूर्णता | आपूर्ति किए गए पेड कोहोर्ट में पूर्णता ÷ शुरुआत। |
| नया UK ग्राहक राजस्व उत्पन्न करें | $60,000 प्रति माह | दो पेड-क्लिक कोहोर्ट सप्ताहों से एट्रिब्यूटेड पहली-खरीदारी राजस्व, पूरे महीने का परिणाम नहीं। |
| पहचान बनाएँ | 15% बिना सहायता वाली जागरूकता | अनुपलब्ध; क्लिक और इंप्रेशन जागरूकता शोध की जगह नहीं ले सकते। |
| स्थायी मूल्य वाले ग्राहक प्राप्त करें | 12 महीने पर $480 LTV | अनुपलब्ध; पहले-ऑर्डर राजस्व से रिटेंशन या LTV स्थापित नहीं हो सकता। |
CTR, CPC और CPM प्रदर्शन की जाँच में मदद करते हैं। वे इन परिणामों की जगह नहीं लेते। कोर्स $312 का ब्रेकईवन CAC गार्डरेल भी देता है, लेकिन एक्सपोर्ट में केवल मीडिया लागत और एट्रिब्यूटेड पहली-खरीदारी ग्राहक हैं। मीडिया CPA पूर्ण CAC नहीं है। उस गार्डरेल को लागू करने के लिए लागतों, ग्राहकों और आर्थिक मान्यताओं का समान-से-समान मिलान आवश्यक है।
रिपोर्टिंग ब्रीफ़ v1
GreenLeaf UK लॉन्च — रिपोर्टिंग ब्रीफ v1
संस्करण: 1.0 · लेखन: 2026-10-29 · स्थिति: एक काल्पनिक शिक्षण उदाहरण के लिए अंग्रेज़ी स्रोत इनपुट; कोई प्रकाशित रिपोर्ट नहीं। फ़िक्सचर जनरेशन से पहले इस ब्रीफ, डिक्शनरी और स्रोत मानचित्र को स्थिर करें। डेटा सत्यापन के बाद सटीक रन-इनपुट हैश अलग से स्थिर करें। इस ब्रीफ द्वारा कोई AI प्रतिक्रिया या विश्लेषणात्मक परिणाम दावा नहीं किया गया है।
व्यवसाय और रिपोर्टिंग में हैंडऑफ़
GreenLeaf Wellness पाठ्यक्रम का काल्पनिक सब्सक्रिप्शन सप्लीमेंट व्यवसाय है, जो अमेरिका से UK में विस्तार कर रहा है। इसके उत्पादों में दैनिक ग्रीन्स, प्रोटीन ब्लेंड और एडाप्टोजन स्टैक शामिल हैं। इसका प्रस्तावित भेद सामग्री ट्रेसेबिलिटी और पारदर्शी डोज़िंग है। व्यावसायिक प्रश्न यह है कि क्या यह प्रस्ताव UK खरीदारों को विचार से पहली खरीद तक आगे बढ़ने में मदद करता है। यह पुनर्निर्माण पेड कोहोर्ट की जाँच करता है; यह पूरे लॉन्च की सफलता तय नहीं कर सकता।
| अपस्ट्रीम कार्य | यहाँ दिया गया ठोस हैंडऑफ़ | रिपोर्टिंग इसका उपयोग कैसे करती है | अभी भी आवश्यक साक्ष्य |
|---|---|---|---|
| अनुसंधान और रणनीति | Oliver, संशयी बायोहैकर, एक सिंथेटिक पर्सोना परिकल्पना है। आपत्ति: क्या मैं सत्यापित कर सकता हूँ कि एक सर्विंग में क्या है, और क्या कीमत मूल्य दर्शाती है? साक्षात्कार प्रश्न: किस साक्ष्य ने आपकी पिछली सप्लीमेंट शॉर्टलिस्ट बदली? | skeptical और exploring ऑडियंस परिकल्पनाओं और traceability और value संदेशों की तुलना करें, पहचानकर्ताओं को सत्यापित मनोविज्ञान माने बिना। | वास्तविक ग्राहक साक्षात्कार, देखी गई आपत्तियाँ और एक सत्यापित सेगमेंट परिभाषा। |
| मापन | व्यावसायिक उद्देश्य → KPI → निदान लीवर। क्विज़ पूर्णता = पूर्णताएँ / शुरुआतें; नए-ग्राहक राजस्व का मासिक लक्ष्य है। सात-दिवसीय UTC पेड-क्लिक कोहोर्ट का सामान्य परिपक्वता नियम है। | परिणामों को CTR/CPC/CPM से ऊपर रखें और समान-से-समान हर की तुलना करें। | सभी-चैनल मासिक राजस्व समाधान, जागरूकता अनुसंधान, प्रतिधारण इतिहास और वृद्धिशीलता डिज़ाइन/परिणाम। |
| सक्रियण | उदाहरणात्मक संदेश: “Know what is in every serving.” (जानें कि हर सर्विंग में क्या है) दूसरा संदेश स्पष्ट डोज़िंग जानकारी के माध्यम से मूल्य का परीक्षण करता है। यात्रा: विज्ञापन → लैंडिंग पृष्ठ → क्विज़ शुरुआत → पूर्णता → पहली खरीद। कैनोनिकल कैंपेन/डिवाइस/ऑडियंस/क्रिएटिव ID डिक्शनरी में हैं। | संदेश, ऑडियंस, डिवाइस और फ़नल चरण का निरीक्षण करें; निदान से पहले इवेंट और रिलीज़ समाधान का अनुरोध करें। | किसी भी उत्पाद दावे का प्रमाणीकरण, इवेंट QA लॉग, विज्ञापन-प्लेटफ़ॉर्म निर्यात और टाइमस्टैम्प्ड रिलीज़/परीक्षण रजिस्टर। ये उदाहरणात्मक संदेश स्वीकृत विज्ञापन नहीं हैं। |
| संस्थागत स्मृति | यह v1 वर्तमान में आपूर्ति किए गए सभी परिदृश्य संदर्भ को रिकॉर्ड करता है। कोई आपूर्ति किया गया ऐतिहासिक मौसमी आधाररेखा, क्लाइंट प्राथमिकता लॉग, पहले की एजेंसी खोज या ज्ञात उत्पाद घटना नहीं है। | अनुपलब्ध इतिहास को अज्ञात मानें; किसी संस्थापक संवेदनशीलता या मौसमी व्याख्या का आविष्कार करने के बजाय उसके मालिक से पूछें। | उत्पाद/सहायता और वाणिज्यिक-मालिक अनुवर्ती; बाद में सीखी गई जानकारी को v2 में स्रोत के साथ रिकॉर्ड करें। |
स्रोत मानचित्र पाठ्यक्रम तथ्यों, नए पुनर्निर्माण विकल्पों और बाद के व्युत्पन्न परिणामों को अलग करता है। स्रोत: पाठ्यक्रम ट्रेसेबिलिटी। फ़ील्ड शब्दार्थ: डिक्शनरी।
1। KPI और लक्ष्य
| व्यावसायिक निर्णय | पाठ्यक्रम परिदृश्य लक्ष्य | इस पुनर्निर्माण से उपलब्ध साक्ष्य | रिपोर्टिंग सीमा |
|---|---|---|---|
| क्या खरीदार विचार के माध्यम से आगे बढ़ रहे हैं? | 45% क्विज़ पूर्णता | पेड-कोहोर्ट क्विज़ पूर्णताएँ ÷ शुरुआतें, मोबाइल और डेस्कटॉप अलग-अलग सहित | लिखित मोबाइल तुलना 45% → 28% है, 17 प्रतिशत अंक की गिरावट (लगभग 37.8% सापेक्ष)। जनरेशन के बाद गणनाएँ सत्यापित करें; यह एक शिक्षण बाधा है, कोई देखा गया क्लाइंट परिणाम या सभी-साइट दर नहीं। |
| क्या UK लॉन्च नए-ग्राहक राजस्व उत्पन्न कर रहा है? | USD $60,000 प्रति माह | सितंबर 1–14 पेड-क्लिक कोहोर्ट के लिए एट्रिब्यूटेड पहली-खरीद राजस्व | दो पेड-कोहोर्ट सप्ताह पूर्ण-माह, सभी-चैनल परिणाम स्थापित नहीं करते। लक्ष्य को सफलता का फैसला बनाने के लिए प्रोरेट न करें। पूर्ण माह, सामान्य राजस्व परिभाषा और समाधानित नए-ग्राहक लेज़र प्राप्त करें। |
| क्या GreenLeaf जाना जा रहा है? | 15% अनएडेड जागरूकता | अनुपलब्ध | इंप्रेशन, क्लिक और पेड राजस्व ब्रांड-जागरूकता अध्ययन का विकल्प नहीं हो सकते। |
| क्या ग्राहक समय के साथ मूल्यवान हैं? | USD $480 LTV, 12 महीनों पर | अनुपलब्ध | पहले-ऑर्डर राजस्व से वास्तविक LTV या प्रतिधारण स्थापित नहीं हो सकता। |
पाठ्यक्रम का $312 ब्रेकईवन CAC एक परिदृश्य नियोजन गार्डरेल है। यह निर्यात मीडिया खर्च और एट्रिब्यूटेड पहली-खरीद ग्राहक प्रदान करता है, इसलिए यह मीडिया CPA का समर्थन करता है, पूर्ण CAC का नहीं। उस गार्डरेल से तुलना करने से पहले अधिग्रहण लागत का दायरा, अद्वितीय नए ग्राहक, अवधियाँ और आर्थिक धारणाएँ समाधानित करें। केवल मीडिया CPA से कोई CAC उल्लंघन या लाभप्रदता दावा नहीं निकलता।
CTR, CPC, CPM, क्लिक-से-शुरुआत दर, पूर्णता-से-खरीद दर, मीडिया CPA और एट्रिब्यूटेड पहले-ऑर्डर ROAS निदान लीवर हैं। फ़्रीक्वेंसी, इंप्रेशन शेयर और बाउंस दर अनुपलब्ध हैं क्योंकि उनके आवश्यक स्रोत फ़ील्ड अनुपस्थित हैं। वृद्धिशील लिफ्ट, सभी-साइट राजस्व, फ़िक्सचर के बाहर रिफ़ंड, पूर्ण अधिग्रहण अर्थशास्त्र और दीर्घकालिक परिणाम अज्ञात रहते हैं।
2। हितधारक, निर्णय और रिलीज़ प्राधिकरण
एक प्रॉम्प्ट को एक ही ब्रीफ और समाधानित डेटासेट से तीनों ड्राफ़्ट तैयार करने चाहिए। प्रत्येक निष्कर्ष क्या हुआ → यह क्यों मायने रखता है → आगे क्या का उत्तर देता है, जाँचे गए तथ्यों, परिकल्पनाओं, अज्ञातों और प्रस्तावित कार्रवाइयों को अलग करते हुए।
| प्राप्तकर्ता | निर्णय जिसे रिपोर्ट को समर्थन देना चाहिए | आवश्यक डिलिवरेबल | प्राधिकरण और सीमा |
|---|---|---|---|
| संस्थापक / CEO (या इन-हाउस मार्केटिंग लीडर) | क्या लॉन्च प्राथमिकताएँ अभी बदलनी चाहिए, या टीम को वाणिज्यिक निर्णय से पहले विशिष्ट साक्ष्य प्राप्त करना चाहिए? | व्यावसायिक संकेत, भौतिक अनिश्चितता और नामित अगले निर्णय का एक-पृष्ठ सारांश। | संस्थापक/मार्केटिंग मालिक वाणिज्यिक प्राथमिकताओं और बजट को स्वीकृत करता है। कोई स्वचालित पुनःआवंटन, असमर्थित खोए-राजस्व अनुमान या मासिक लक्ष्य फैसला नहीं। |
| मीडिया टीम | किस कोहोर्ट, इवेंट परिभाषा या यात्रा चरण की पहले जाँच की जानी चाहिए, और कौन सा साक्ष्य अगला मीडिया निर्णय बदलेगा? | चैनल/डिवाइस/ऑडियंस/क्रिएटिव विश्लेषण, फ़नल गणनाएँ, भारित दरें और फ़िक्स्ड-मिक्स जाँच। | मीडिया लीड स्रोत समाधान और निदान कार्य आदेश का मालिक है; खर्च परिवर्तनों के लिए वाणिज्यिक स्वीकृति आवश्यक है। |
| कंटेंट और क्रिएटिव टीम | क्या अगला परीक्षण संदेश, पोस्ट-क्लिक अनुभव, या उनके बीच चयन के लिए आवश्यक साक्ष्य पर केंद्रित होना चाहिए? | परिकल्पना, आवश्यक साक्ष्य, मालिक और सफलता माप के साथ केंद्रित क्रिएटिव/परीक्षण ब्रीफ। | क्रिएटिव लीड एक परीक्षण प्रस्तावित करता है; उत्पाद मालिक उत्पाद परिवर्तनों और प्रासंगिक दावा प्रमाणीकरण को स्वीकृत करता है। कोई असमर्थित क्रिएटिव विजेता या कारण दावा नहीं। |
एजेंसी लीडर सलाह की गुणवत्ता और रिलीज़ अनुशासन का निरीक्षण कर सकते हैं; इन-हाउस लीडर योजना बदलने के लिए साक्ष्य का निरीक्षण कर सकते हैं; प्रदर्शन लीड निदान कार्य का निरीक्षण कर सकते हैं। पेशेवर निर्णय का मूल्यांकन करने वाले पाठक उसी साक्ष्य का निरीक्षण कर सकते हैं। ये पाठक दृष्टिकोण तीन पाठ्यक्रम डिलिवरेबल को प्रतिस्थापित नहीं करते और अंतर्निहित तथ्यों को नहीं बदलते।
मापन परिभाषाओं और कैंपेन संचालन में सक्षम एक समीक्षक स्रोत समाधान, गणनाओं, तुलना तर्क और प्रस्तावित निर्णय की जाँच करता है। संस्थापक/मार्केटिंग मालिक लीडरशिप/क्लाइंट-फेसिंग अनुशंसाओं के लिए रिलीज़ प्राधिकरण बनाए रखता है। ये काल्पनिक भूमिका असाइनमेंट हैं, वास्तविक लोग, संदेश या स्वीकृतियाँ नहीं।
3। संदर्भ परतें और ज्ञात अज्ञात
अस्थायी: सप्ताह 1 = सितंबर 1–7, 2026; सप्ताह 2 = सितंबर 8–14। date एक UTC पेड-क्लिक कोहोर्ट तिथि है। फ़नल इवेंट और एट्रिब्यूटेड खरीदारियाँ पात्र क्लिक के बाद सात दिन साझा करती हैं। स्नैपशॉट = 2026-09-22T23:59:59Z, जब दोनों अवधियाँ परिपक्व हैं। यह एक पूर्वव्यापी तुलना है, सप्ताह 2 के दौरान पहचान का साक्ष्य नहीं। कोई मौसमी प्रभाव, छुट्टी व्याख्या या पहले की आधाररेखा आपूर्ति नहीं की गई है।
व्यावसायिक: UK विस्तार, सब्सक्रिप्शन उत्पाद और पारदर्शिता प्रस्ताव काल्पनिक पाठ्यक्रम परिदृश्य से आते हैं। रिपोर्टिंग मुद्रा USD है ताकि पाठ्यक्रम लक्ष्य इकाइयाँ संरक्षित रहें। यहाँ कोई वास्तविक UK कीमत, विनिमय-दर रूपांतरण, स्वीकृत स्वास्थ्य दावा, लॉन्च बजट या पूर्ण ग्राहक अर्थशास्त्र स्थापित नहीं है।
प्रतिस्पर्धी: पाठ्यक्रम पहचानने योग्य श्रेणी संदर्भ के रूप में AG1, Huel, Ritual, Seed और Thorne का उपयोग करता है। वर्तमान मूल्य निर्धारण, प्रतिस्पर्धी कैंपेन और बाज़ार हिस्सेदारी इस उदाहरण के लिए शोधित नहीं की गई है; कोई गतिविधि उनके लिए एट्रिब्यूट नहीं की जा सकती। Oliver का पर्सोना संवाद सिंथेटिक है, किसी वास्तविक ग्राहक का साक्षात्कार ट्रांसक्रिप्ट नहीं।
क्लाइंट/टीम इतिहास: उत्पाद रिलीज़ स्थिति, मोबाइल QA निष्कर्ष, सहायता फ़ीडबैक, संस्थापक संवेदनशीलताएँ, ऑडियंस-परीक्षण असाइनमेंट और पहले की रिपोर्टिंग सीख v1 पर आपूर्ति नहीं की गई हैं। इन इनपुट से अनुपस्थिति का अर्थ यह नहीं कि कुछ नहीं बदला। पहले निदान कार्य आदेश को उत्पाद/सहायता से टाइमस्टैम्प्ड संदर्भ और इवेंट/संस्करण समाधान के लिए मापन माँगना चाहिए। कोई भी उत्तर इस ब्रीफ के लिए नई जानकारी है और उसे वैसे ही लेबल किया जाना चाहिए। पहले से उत्पाद समस्या न मानें।
4। बेंचमार्क, आयाम और सामान्य-ज्ञान जाँच
आंतरिक तुलना दो समान, परिपक्व सात-दिवसीय अवधियाँ हैं। 45% पाठ्यक्रम लक्ष्य घोषित पेड-कोहोर्ट दायरे के तहत बेंचमार्क है; कोई बाहरी उद्योग बेंचमार्क आपूर्ति नहीं किया गया है। आयाम चैनल (google-search, linkedin, reddit-paid), डिवाइस (mobile, desktop), ऑडियंस (skeptical, exploring), क्रिएटिव (traceability, value) और फ़नल चरण हैं। ये निर्मित परस्पर अनन्य रिपोर्टिंग बकेट हैं, सत्यापित लक्ष्यीकरण प्रदर्शन या वास्तविक पर्सोना वर्गीकरण नहीं।
निष्कर्ष लिखने से पहले:
1। 337 कच्ची पंक्तियों को 336 कैनोनिकल दैनिक पंक्तियों से समाधानित करें: एकमात्र सटीक डुप्लिकेट हटाएँ, केवल घोषित कैंपेन उपनाम को सामान्य करें, स्रोत गणनाएँ संरक्षित करें और पहचानकर्ता, पूर्णांक गणनाएँ/सेंट और is_provisional सत्यापित करें।
2। फ़नल असमानताएँ, परिपक्व कवरेज और एट्रिब्यूशन धारणाएँ जाँचें। कुल CSV से स्वतंत्र रूप से अद्वितीय ग्राहकों का अनुमान न लगाएँ। शून्य हर अनुपलब्ध अनुपात देते हैं, शून्य प्रदर्शन नहीं।
3। विभाजित करने से पहले अंश और हर जोड़ें। पंक्ति दरों का औसत कभी न लें; मौद्रिक अनुपात की गणना सेंट से करें, बिना मध्यवर्ती मानों को गोल किए।
4। चैनल × ऑडियंस × क्रिएटिव स्तर के भीतर मोबाइल गतिविधि जाँचें। सप्ताह 2 स्तर दरों की तुलना सप्ताह 1 क्विज़-शुरुआत हिस्सेदारी को फ़िक्स्ड वेट के रूप में उपयोग करके करें। देखा गया कुल, फ़िक्स्ड-मिक्स तुलना, वेट और कोई अपरिभाषित स्तर रिपोर्ट करें। उत्पाद व्याख्या से पहले संरचना बनाम समूह-भीतर गतिविधि का निदान करें; किसी भी पैटर्न में अभी भी कारण पहचान का अभाव है।
5। डिवाइस और सेगमेंट कुल को संपूर्ण से समाधानित करें। पहले-ऑर्डर राजस्व को उसके कोहोर्ट और एट्रिब्यूशन सीमाओं के साथ समझाएँ। असमर्थित पाठ्यक्रम-संपत्ति संख्याएँ जैसे जोखिम पर राजस्व, सेगमेंट गुणक या सटीक बजट कदम कॉपी न करें।
पूर्वव्यापी चेतावनी नियम: कम से कम एक क्विज़ शुरुआत वाले परिपक्व तुलनीय साप्ताहिक पेड-मोबाइल कोहोर्ट के लिए, 45% से नीचे पूर्णता को चिह्नित करें। पता लगाएँ → स्रोत/फ़िक्स्ड-मिक्स जाँच के साथ विश्लेषण करें → निदान को मीडिया लीड और उत्पाद मालिक को भेजें → मानव समीक्षा। जवाबदेह मालिक स्रोत विंडो, स्नैपशॉट, सबसे प्रारंभिक रक्षात्मक उपलब्धता, निर्णय और स्वीकृति स्थिति रिकॉर्ड करता है। एक स्थैतिक नमूना चालू सेवा नहीं है; कोई बाहरी संदेश, स्वचालित खर्च परिवर्तन या रोके-गए-नुकसान का दावा अधिकृत नहीं है।
5। आवृत्ति और अगला ब्रीफ
साप्ताहिक: निदान/अनुकूलन सारांश, जाँचे गए कोहोर्ट कट, मालिक और अगला साक्ष्य अनुरोध। मासिक: पूर्ण लक्ष्य अवधि के विरुद्ध व्यावसायिक विवरण, सभी-चैनल समाधान और अनुपलब्ध परिणाम स्पष्ट। त्रैमासिक: इस स्नैपशॉट को एक्सट्रपोलेट करने के बजाय नियोजन धारणाएँ, बेंचमार्क और मापन डिज़ाइन रीसेट करें।
इस शिक्षण चक्र के लिए, वास्तविक बहु-ऑडियंस प्रॉम्प्ट और असंपादित प्रतिक्रिया संरक्षित करें; मॉडल/रन मेटाडेटा और सटीक इनपुट हैश रिकॉर्ड करें। एक केंद्रित विश्लेषण प्रश्न, जाँचा गया उत्तर और उपयोगी अनुवर्ती शामिल करें। मानव समीक्षा किसी अनुशंसा की पुष्टि, संशोधन, स्थगन या अस्वीकृति कर सकती है; अपरिवर्तित सलाह एक वैध परिणाम है। नई सीखी गई काल्पनिक संदर्भ प्रारंभिक रन से पहले लिखी और हैश-रिकॉर्ड की गई होनी चाहिए, और विफलता निर्मित करने के लिए पीछे से नहीं जोड़ी जानी चाहिए। यह पहले ड्राफ़्ट का इनपुट नहीं है।
फिर समीक्षा तर्क रिकॉर्ड करें, ब्रीफ v2 और एक पठनीय अंतर अपडेट करें, और स्वीकृत तथ्यों से तीन अंतिम रिपोर्ट तैयार करें। संदर्भ-सक्षम परिवर्तनों को स्वतंत्र समीक्षक निर्णय से अलग करें। परिकल्पनाओं को स्मृति में परिकल्पना के रूप में संरक्षित करें। यह अनुक्रम रिपोर्टिंग निर्णय प्रदर्शित करता है; यह AI सटीकता, मानव श्रेष्ठता, बचाए गए समय या क्लाइंट ROI को नहीं मापता। सार्वजनिक रिलीज़ के लिए अलग से शासित स्थानीयकरण और समीक्षा द्वार आवश्यक हैं।
पेड मोबाइल ट्रैफ़िक में क्विज़ पूरा करने की दर 45% से घटकर 28% हुई
एक बिंदु = सशुल्क मोबाइल ट्रैफ़िक से क्विज़ शुरू होने की कुल संख्या का 1%। भरे बिंदु पूरे हुए क्विज़ दिखाते हैं।
केवल सशुल्क मोबाइल ट्रैफ़िक
45%पूरा किया
3,780 / 8,400 क्विज़ शुरू होने की संख्या
क्विज़ पूरा करने की दर का लक्ष्य45%
दर्शक समूहों का अनुपात स्थिर रखें
हर चैनल × दर्शक समूह × विज्ञापन क्रिएटिव संयोजन में क्विज़ शुरू करने वालों का अनुपात सप्ताह 1 जैसा रखने पर सप्ताह 2 की दर: 35.33%। यह वर्णनात्मक तुलना किसी कारण को सिद्ध नहीं करती।
गिरावट देखी गई है। इसका कारण अभी तय नहीं हुआ है।
AI के काम की जाँच करें
CSV से जाँचा गया। कारण अभी तय नहीं हुआ है।
रिकॉर्ड किया गया AI ड्राफ़्ट · मूल अंग्रेज़ी में · इसमें गंभीर त्रुटियाँ हैं
पूर्ण मूल उत्तर पढ़ें
29 अक्तूबर 2026 को DeepSeek V4 Pro का केवल टेक्स्ट वाला कॉल। कोड चलाने का कोई टूल नहीं था।
# GreenLeaf Wellness UK — First Reporting Draft
**Scope:** Fictional teaching example. Paid-click cohorts, 1–14 September 2026, mature at 2026-09-22 snapshot.
**Inputs:** `brief-v1.md`, `dictionary.md`, `reconciled.csv`, `campaigns.csv`, `creatives.csv`.
**Status:** Draft for human review. Not a client/customer result or source of public claims.
---
# 1. Founder / CEO Summary
## 1.1 WHAT happened
Mobile quiz completion fell from **45% in Week 1** to **28% in Week 2** (−17 percentage points; about −37.8% relative). The fall is **not explained by device mix, channel mix, audience mix, or creative mix**. It appears inside the mobile strata themselves, and it broadens into weaker downstream purchase output.
At the same time, paid performance outside that mobile completion drop was mixed:
| Metric | Week 1 | Week 2 |
|---|---:|---:|
| Spend | $110,100 | $110,100 |
| Starts | 16,800 | 16,800 |
| Completions | 7,560 | 6,440 |
| New customers | 548 | 482 |
| Attributed first-purchase revenue | $43,840 | $38,560 |
| Media CPA | $200.91 | $228.42 |
| First-order ROAS | 0.40 | 0.35 |
Media CPA rose **$27.51** and first-order ROAS fell **0.05** across the two mature weeks. Desktop completion stayed roughly flat around **46%**, while mobile fell to **28%**.
## 1.2 WHY it matters to the business
The quiz is the main signal for whether UK buyers are progressing through consideration. A 17-point collapse in the largest device group means the promise of the launch is eroding at exactly the point where GreenLeaf should be converting interest into qualified leads and first purchases. The decline is broad across channels and messages, so the immediate question is a **post-click journey or measurement problem**, not a single creative or channel problem.
This is **not yet a proven revenue failure**: the data covers only two seven-day paid cohorts, uses attributed first-purchase revenue only, and there is no full-month, all-channel reconciliation. But the direction matters because every customer acquired after the mobile drop is more expensive at first order.
## 1.3 WHAT’S NEXT — at most three actions
1. **Freeze spend reallocation decisions until diagnostic review is complete.** Owner: founder / marketing owner. The decline is broad, not isolated to one channel or message, so a premature budget change risks moving money away from the real problem.
2. **Approve a 5-working-day diagnostic with named owners.** Owner: media lead + product owner. Priority: event/version source reconciliation, mobile landing/quiz QA, and a review of whether the Week 2 mobile cohort changed in composition or behavior. Evidence requested: release logs, event QA, mobile session detail, and the exact time the 28% mobile completion became visible.
3. **Obtain the full September month before any $60,000 verdict.** Owner: commercial/finance owner + measurement lead. The current export supports media CPA and first-order ROAS only. It cannot establish full CAC, profitability, all-channel revenue, or the stated monthly new-customer revenue target.
**Unavailable and not to be inferred:** full CAC reconciliation, profit, budget size, revenue at risk, incremental lift, awareness contribution, and a full-month revenue verdict.
---
# 2. Media Team Analysis
## 2.1 Data and coverage checks
| Check | Result |
|---|---:|
| Raw rows | 337 |
| Expected canonical rows | 336 |
| Duplicate rows removed | 1 |
| Campaign alias normalized | 1 or more allowed alias rows |
| Rows with `is_provisional=false` | All published primary rows |
| Funnel inequality violations | None found in reviewed canonical rows |
| Week 1 mature at snapshot | Yes |
| Week 2 mature at snapshot | Yes |
Because this response did not execute code, the exact duplicate row ID, alias count, and the zero-denominator row are **reported as requiring verification** in the final reviewed draft. The arithmetic below uses the canonical 336-row structure implied by the brief and dictionary.
## 2.2 Period totals
### All devices, all channels
| Metric | Week 1 | Week 2 |
|---|---:|---:|
| Spend | $110,100 | $110,100 |
| Starts | 16,800 | 16,800 |
| Completions | 7,560 | 6,440 |
| Completion rate | 45.0% | 38.3% |
| New customers | 548 | 482 |
| Attributed first-purchase revenue | $43,840 | $38,560 |
| Media CPA | $200.91 | $228.42 |
| First-order ROAS | 0.40 | 0.35 |
### Mobile only
| Metric | Week 1 | Week 2 |
|---|---:|---:|
| Starts | 8,400 | 8,400 |
| Completions | 3,780 | 2,360 |
| Completion rate | 45.0% | 28.1% |
| New customers | 274 | 176 |
| Attributed first-purchase revenue | $21,920 | $14,080 |
### Desktop only
| Metric | Week 1 | Week 2 |
|---|---:|---:|
| Starts | 8,400 | 8,400 |
| Completions | 3,780 | 4,080 |
| Completion rate | 45.0% | 48.6% |
| New customers | 274 | 306 |
| Attributed first-purchase revenue | $21,920 | $24,480 |
**Composition check:** Total quiz starts stayed identical at 16,800 each week, and the device split stayed identical at 8,400 mobile / 8,400 desktop. So device mix did not drive the aggregate decline. Desktop improved; mobile declined.
## 2.3 Channel comparison
Week 1 and Week 2 totals by channel:
| Channel | Week | Spend | Starts | Completions | New customers | Revenue | Media CPA | First-order ROAS |
|---|---|---:|---:|---:|---:|---:|---:|---:|
| Google Search | W1 | $43,400 | 5,600 | 2,520 | 182 | $14,560 | $238.46 | 0.34 |
| Google Search | W2 | $43,400 | 5,600 | 2,376 | 142 | $11,360 | $305.63 | 0.26 |
| LinkedIn | W1 | $45,800 | 5,600 | 2,520 | 182 | $14,560 | $251.65 | 0.32 |
| LinkedIn | W2 | $45,800 | 5,600 | 2,400 | 166 | $13,280 | $275.90 | 0.29 |
| Reddit paid | W1 | $20,900 | 5,600 | 2,520 | 184 | $14,720 | $113.59 | 0.70 |
| Reddit paid | W2 | $20,900 | 5,600 | 1,664 | 174 | $13,920 | $120.11 | 0.67 |
Nothing here isolates a single channel as the sole cause. **Mobile completion declined in all three channels**, and each channel also had some desktop changes.
## 2.4 Audience and creative comparison
### Week 1 vs Week 2 completion rate by audience
| Audience | Week 1 | Week 2 | Change |
|---|---:|---:|---:|
| Skeptical | 48.0% | 37.5% | −10.5 pp |
| Exploring | 42.0% | 39.1% | −2.9 pp |
### Week 1 vs Week 2 completion rate by creative
| Creative | Week 1 | Week 2 | Change |
|---|---:|---:|---:|
| Traceability | 44.9% | 37.8% | −7.1 pp |
| Value | 45.1% | 38.8% | −6.3 pp |
The decline is visible across both audiences and both creative messages, but it is sharper for the **skeptical** audience. That does not prove the persona is wrong or the message failed. It indicates the fall is not confined to one message.
## 2.5 Mobile strata: channel × audience × creative
Using the supplied CSV pattern, each mobile stratum has **50 starts in the Week 1 baseline** for the cells where starts are non-zero. Therefore each stratum’s Week 1 start weight is:
- 12 strata in scope for the fixed-mix calculation.
- If a stratum had zero Week 1 starts, its weight is zero.
- If all 12 mobile strata have equal Week 1 starts, each weight is approximately `1/12 = 0.0833`.
The dictionary’s fixed-mix rule is:
```text
Fixed-mix Week 1 mobile completion rate
= sum over strata of (weight_s × Week 1 completion rate_s)
Fixed-mix Week 2 comparison
= sum over strata of (weight_s × Week 2 completion rate_s)
```
### Mobile fixed-mix result
Using the observed mobile pattern:
| Mobile stratum | Week 1 starts | Week 1 completion | Week 2 completion |
|---|---:|---:|---:|
| Google / skeptical / traceability | 700 | 54.0% | 44.0% |
| Google / skeptical / value | 700 | 58.0% | 48.0% |
| Google / exploring / traceability | 700 | 25.0% | 17.3% |
| Google / exploring / value | 700 | 29.0% | 20.0% |
| LinkedIn / skeptical / traceability | 700 | 58.0% | 48.0% |
| LinkedIn / skeptical / value | 700 | 62.0% | 52.0% |
| LinkedIn / exploring / traceability | 700 | 28.0% | 19.3% |
| LinkedIn / exploring / value | 700 | 32.0% | 22.0% |
| Reddit / skeptical / traceability | 700 | 62.0% | 52.0% |
| Reddit / skeptical / value | 700 | 66.0% | 56.0% |
| Reddit / exploring / traceability | 700 | 31.0% | 21.3% |
| Reddit / exploring / value | 700 | 35.0% | 24.0% |
The Week 1 weights are equal across these strata because each contributed 700 starts. Therefore the fixed-mix comparison reduces to a simple average of stratum rates.
| Calculation | Rate |
|---|---:|
| Week 1 observed mobile | 45.0% |
| Week 1 fixed-mix mobile | 45.0% |
| Week 2 observed mobile | 28.1% |
| Week 2 fixed-mix mobile | 35.5% |
**Interpretation:**
- The fixed-mix Week 2 rate is still **below** Week 1.
- Therefore the mobile decline is **mostly within-stratum**, not caused by a change in channel/audience/creative mix.
- The remaining difference between the fixed-mix Week 2 rate and the observed Week 2 rate is small and does not explain the drop from 45% to 28%.
## 2.6 Mobile decline diagnosis
### Observed mobile movement
- Week 1 mobile completion: `3,780 / 8,400 = 45.0%`
- Week 2 mobile completion: `2,360 / 8,400 = 28.1%`
### Decomposition
**Composition effect:** essentially absent. Device split stayed 50/50. Channel/audience/creative start shares were stable.
**Within-group effect:** present in nearly every mobile stratum. Completion rates fell in all mobile channel × audience × creative cells.
There is no evidence in this aggregate file to say **why** the within-group mobile completion rates fell. It may be:
- a product or tracking/release change;
- a mobile journey defect;
- a change in the underlying mobile click cohort;
- a measurement/event definition change;
- a true demand or attention shift.
None of these is proven by this two-week export.
---
# 3. Content & Creative Brief
## 3.1 Hypothesis
**Primary hypothesis:** The mobile quiz completion decline is primarily a **post-click experience or measurement break**, not a creative message failure.
**Reasoning:**
- The decline appears across all three channels.
- It appears across both `traceability` and `value` messages.
- It appears across both audiences, though more sharply in `skeptical`.
- Fixed-mix analysis shows mixture changes do not explain the decline.
- Desktop completion stayed near or above Week 1 levels.
If creative message were the main lever, we would expect one message or one audience/channel combination to diverge more sharply. That is not what the data show.
## 3.2 Focused next test
**Test:** Mobile quiz journey diagnostic + message-specific post-click check.
**Owner:** Creative lead proposes the test. Product owner approves product changes or claim substantiation.
**Required evidence before a creative pivot:**
1. Timestamped mobile landing-page and quiz release log.
2. Event QA or replay data for mobile quiz starts and completions.
3. Comparison of mobile completion by landing-page variant, quiz version, and `creative_id` within the same audience/channel stratum.
4. Confirmation that the session source tagging and completion tracking did not change between Week 1 and Week 2.
**Proposed test frame:**
| Component | Detail |
|---|---|
| Question | Does mobile quiz completion recover when the journey/event tracking is confirmed stable? |
| Comparator | Mobile quiz completes / starts, by channel × audience × creative, with release/event context. |
| Action | Do not change creative or budget first. Run a diagnostic cohort with stable tracking. |
| Success measure | Mobile completion returns toward the Week 1 45% level or shows a specific stratum-specific defect. |
| Decision rule | If one stratum remains broken, fix that stratum. If all strata remain low after confirmed tracking, then move to a message/post-click test. |
**Do not recommend a creative winner now.** Both creative messages look affected; neither has causal support as the problem.
---
# 4. Limitations
## 4.1 Data and arithmetic limitations
- This is a **fictional teaching example**; no real campaign, customer, or platform data are present.
- No code-execution tool was used in this request. Calculations were performed by stated hand arithmetic from the supplied CSV structure. They should be re-run in the final reviewed draft.
- The analysis is based on **aggregate paid-click cohorts**, not person-level identity or full customer records.
- The export covers **two seven-day periods only**. It is not a full-month result.
- All purchases and revenue are **attributed first-purchase outcomes only**.
- Revenue in the fixture is constructed at **$80 per first-purchase customer**; this is a teaching assumption, not pricing or LTV.
- No refunds, renewals, cross-device identity, organic contribution, incrementality, or full acquisition costs are available.
## 4.2 Analysis limitations
- **No causal explanation** is available for the mobile decline.
- The fixed-mix calculation uses observed Week 1 start weights and assumes the listed strata are complete. Any missing stratum or zero denominator would alter the result.
- The `skeptical` and `exploring` audiences are **constructed buckets**, not validated segments.
- `traceability` and `value` are message hypotheses; they are not approved advertising claims.
- No release logs, QA records, or event-level timestamps were used.
- No budget, profit, CAC reconciliation, or incremental result was calculated because the data does not support it.
## 4.3 Reporting limitations
- This draft must pass human review before any leadership or client release.
- The brief requires separate final reports from approved facts.
- Unavailable outcomes should not be presented as zero, missing performance, or implied causation.
---
# 5. Reproducible Calculation for the Main Signal
## 5.1 Mobile quiz completion decline
From the reconciled CSV, mobile rows summed by week:
**Week 1 mobile:**
```text
quiz_starts = 8,400
quiz_completions = 3,780
completion rate = 3,780 / 8,400 = 0.45 = 45.0%
```
**Week 2 mobile:**
```text
quiz_starts = 8,400
quiz_completions = 2,360
completion rate = 2,360 / 8,400 = 0.28095 = 28.1%
```
Percentage-point change:
```text
28.1% − 45.0% = −16.9 pp
```
Using unrounded figures from the brief’s calibration:
```text
45% → 28% = −17 percentage points
Relative change = (0.28 − 0.45) / 0.45 = −0.3778 = −37.8%
```
**Arithmetic uncertainty note:** The CSV sums here are derived from repeated daily counts, not a code-computed aggregation. The final reviewed draft should confirm:
- exact duplicate row ID removed;
- alias normalization count;
- any zero-denominator stratum left as unavailable;
- exact mobile totals after duplicate removal.
## 5.2 Fixed-mix mobile check
Using equal Week 1 mobile start weights for the 12 listed strata:
```text
Week 1 stratum rates:
54, 58, 25, 29, 58, 62, 28, 32, 62, 66, 31, 35 %
Week 1 fixed-mix:
(54 + 58 + 25 + 29 + 58 + 62 + 28 + 32 + 62 + 66 + 31 + 35) / 12
= 540 / 12
= 45.0%
```
Week 2 stratum rates:
```text
44, 48, 17.3, 20.0, 48, 52, 19.3, 22.0, 52, 56, 21.3, 24.0 %
```
Week 2 fixed-mix:
```text
(44 + 48 + 17.3 + 20.0 + 48 + 52 + 19.3 + 22.0 + 52 + 56 + 21.3 + 24.0) / 12
= 424.0 / 12
= 35.3% to 35.5% depending on decimal retention
```
The observed Week 2 mobile rate was **28.1%**, while the Week 1-weighted fixed-mix was about **35.3%–35.5%**. Both are far below the Week 1 fixed-mix of **45.0%**, confirming the decline is mainly within strata rather than composition-driven.
---
# Final consistency note
These three deliverables use the same facts:
- Mobile completion: **45% → 28%**.
- Aggregate completion: **45.0% → 38.3%**.
- New customers: **548 → 482**.
- Attributed first-purchase revenue: **$43,840 → $38,560**.
- Media CPA: **$200.91 → $228.42**.
- First-order ROAS: **0.40 → 0.35**.
- Desktop did not collapse; mobile did.
- No budget or creative winner is justified yet.
- Diagnostic first, then a narrow test.| सबूत | मूल AI ड्राफ़्ट | CSV से जाँचा गया |
|---|---|---|
| साप्ताहिक मीडिया खर्च | प्रत्येक सप्ताह $110,100 | सप्ताह 1: $5,462 · सप्ताह 2: $5,512 |
| मोबाइल पूर्णता और दर्शक मिश्रण | 45% → 28%; दर्शक मिश्रण को स्पष्टीकरण के रूप में खारिज किया | 3,780 / 8,400 → 2,352 / 8,400। सप्ताह 1 मिश्रण पर सप्ताह 2: 35.33%। |
एक काल्पनिक प्रोडक्ट/सपोर्ट नोट मोबाइल क्विज़ में बदलाव बताता है। उसे लागू किए जाने और उसके असर की पुष्टि नहीं हुई है।
रिपोर्ट देखें
तथ्य वही। तीन निर्णय।
जाँचे हुए संपादकीय ड्राफ़्ट · प्रकाशन के लिए मानव समीक्षक की मंज़ूरी लंबित
संस्थापक रिपोर्टलॉन्च की प्राथमिकता तय करें।
GreenLeaf UK — संस्थापक / CEO सारांश
समीक्षित संपादकीय मसौदा; मानव रिलीज़ लंबित। काल्पनिक भुगतान-क्लिक कोहोर्ट September 1–14, 2026, September 22 तक अवलोकित। USD। यह इन-हाउस CMO के लिए नेतृत्व दृष्टिकोण भी है।
क्या हुआ
भुगतान-मोबाइल क्विज़ पूर्णता 45% से 28% पर गिरी, 17 प्रतिशत अंकों की गिरावट। जाँची गई गिनती 3,780/8,400 → 2,352/8,400 है। डेस्कटॉप पूर्णता 45.03% → 46.25% थी।
आपूर्ति किए गए भुगतान कोहोर्ट में, एट्रिब्यूटेड प्रथम-खरीदारी ग्राहक 467 → 357 थे और एट्रिब्यूटेड प्रथम-खरीदारी राजस्व $37,360 → $28,560 था। ये निर्मित एट्रिब्यूशन परिणाम हैं, वृद्धिशील सब्सक्रिप्शन या क्विज़ के कारण खोए राजस्व का साक्ष्य नहीं।
यह क्यों मायने रखता है
क्विज़ UK लॉन्च में एक विचार-चरण है। कम-पूर्णता वाले ऑडियंस बकेट की ओर बदलाव और तुलनीय मोबाइल समूहों के भीतर गिरावट दोनों समग्र गति में योगदान करते हैं। Week 1 का मिश्रण स्थिर रखने पर Week 2 के लिए 35.33% प्राप्त होता है, इसलिए अकेला मिश्रण गिरावट की व्याख्या नहीं करता।
उत्पाद स्वामी मोबाइल प्रस्तुति संशोधन की रिपोर्ट करता है और सहायता एक उपयोगिता चिंता की रिपोर्ट करती है। आपूर्ति किए गए साक्ष्य से कोई भी मापे गए कोहोर्ट से लिंक नहीं है। कोई उत्पाद कारण अप्रमाणित रहता है।
आगे क्या होता है
- उत्पाद स्वामी + मीडिया प्रमुख: मोबाइल यात्रा, ईवेंट परिभाषाएँ और रिलीज़/संस्करण साक्ष्य सत्यापित करें। अगले-कार्य-दिवस जाँच के लिए रिपोर्ट की गई उपलब्धता एक परिदृश्य धारणा है, पूर्ण कार्रवाई नहीं। तुलना योजना या स्पष्ट अनुपलब्ध-साक्ष्य विवरण के साथ लौटें।
- मार्केटिंग स्वामी: केवल इस CSV से बजट बदलाव या क्रिएटिव मोड़ अनुमोदित न करें। मौजूदा वाणिज्यिक/जोखिम निर्णय अपने सामान्य अधिकार से शासित रहते हैं; यह व्यापक स्थिरीकरण नहीं है।
- वित्त/मापन स्वामी: $60K/माह लक्ष्य प्राप्त या चूक घोषित करने से पहले व्यवसाय की पूर्ण September राजस्व परिभाषा और सभी-चैनल परिणामों का मिलान करें। कोहोर्ट राजस्व और मासिक लेखा/व्यावसायिक माप के लिए स्पष्ट समान-से-समान मिलान आवश्यक है।
पूर्ण CAC, लाभ, जागरूकता, प्राप्त आजीवन मूल्य और वृद्धिशीलता अनुपलब्ध रहती है।
स्रोत: जाँचा मीट्रिक पैक, समीक्षा निर्णय। मूल AI मसौदा अलग से बरकरार रखा गया है; उसकी संख्याएँ इस रिपोर्ट का सत्य स्रोत नहीं हैं।
मीडिया रिपोर्टअगली जाँच चुनें।
GreenLeaf UK — मीडिया टीम विश्लेषण
समीक्षित संपादकीय मसौदा; मानव रिलीज़ लंबित। काल्पनिक UK भुगतान-क्लिक कोहोर्ट; Week 1 = September 1–7, Week 2 = September 8–14, 2026। सात-दिवसीय अवलोकन विंडो, September 22 स्नैपशॉट।
क्या हुआ
| सभी आपूर्ति किए गए भुगतान कोहोर्ट | Week 1 | Week 2 |
|---|---|---|
| खर्च, USD | $5,462 | $5,512 |
| क्विज़ स्टार्ट्स | 15,040 | 15,120 |
| क्विज़ पूर्णताएँ | 6,770 | 5,460 |
| एट्रिब्यूटेड प्रथम-खरीदारी ग्राहक | 467 | 357 |
| एट्रिब्यूटेड प्रथम-खरीदारी राजस्व | $37,360 | $28,560 |
| मीडिया CPA | $11.70 | $15.44 |
| एट्रिब्यूटेड प्रथम-ऑर्डर ROAS | 6.84 | 5.18 |
मीडिया CPA में केवल मीडिया लागत शामिल है; इसे पाठ्यक्रम के $312 पूर्ण-CAC गार्डरेल से सीधे तुलना न करें। ROAS एट्रिब्यूटेड प्रथम-ऑर्डर राजस्व को मीडिया खर्च से विभाजित करता है, लाभ या कारणात्मक लिफ्ट नहीं।
| चैनल | W1 खर्च | W2 खर्च | W1 ग्राहक | W2 ग्राहक | W1 राजस्व | W2 राजस्व |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Google Search | $1,736 | $1,744 | 154 | 105 | $12,320 | $8,400 |
| $2,296 | $2,304 | 154 | 119 | $12,320 | $9,520 | |
| Reddit paid | $1,430 | $1,464 | 159 | 133 | $12,720 | $10,640 |
कोई अनुमोदित मासिक मीडिया बजट आपूर्ति नहीं किया गया है, इसलिए बजट गति का आकलन संभव नहीं है।
मोबाइल तुलना को मिश्रण जाँच की आवश्यकता क्यों है
मोबाइल पूर्णता: 3,780/8,400 = 45% → 2,352/8,400 = 28%। परिवर्तन −17 प्रतिशत अंक है, लगभग −37.8% सापेक्ष। डेस्कटॉप 2,990/6,640 = 45.03% → 3,108/6,720 = 46.25% है।
मोबाइल संशयी स्टार्ट्स 4,200 से 2,100 पर गिरते हैं; खोजी स्टार्ट्स 4,200 से 6,300 पर बढ़ते हैं। उनके हिस्से 50%/50% से 25%/75% पर बदलते हैं। ये निर्मित बकेट हैं, सत्यापित ग्राहक प्राथमिकताएँ या यादृच्छिक उपचार नहीं।
12 चैनल × ऑडियंस × क्रिएटिव मोबाइल स्तरों में से प्रत्येक में 700 Week 1 स्टार्ट्स हैं। भार 700/8,400 = 1/12 का उपयोग करें और उस स्तर की Week 2 पूर्णता दर से गुणा करें। भारित दरों का योग करें: 35.33%, प्रदर्शन से पहले पूर्ण परिशुद्धता बनाए रखते हुए। हर सेल के लिए मीट्रिक पैक देखें।
इस Week 1-भारित अपघटन में, समूह-भीतर घटक −9.67 अंक है और संरचना घटक −7.33 अंक है। आवंटन चुने गए आधारभूत/क्रम पर निर्भर करता है; कोई भी संख्या कारणात्मक प्रभाव नहीं है। सभी 12 स्तर घटते हैं, लेकिन CSV कारण नहीं बता सकता।
आगे क्या होता है
- मीडिया प्रमुख: ईवेंट परिभाषाएँ और स्रोत/कोहोर्ट टैगिंग सत्यापित करें; समान परिपक्वता नियम बनाए रखें।
- उत्पाद स्वामी + मीडिया प्रमुख: रिलीज़/संस्करण असाइनमेंट का अनुरोध करें और मोबाइल प्रवाह को पुनः उत्पन्न करें। जहाँ असाइनमेंट पुनर्निर्मित किया जा सके वहाँ संस्करणों की तुलना करें। अनुपलब्ध लॉग निष्कर्षों को सीमित करते हैं।
- मापन समीक्षक: हितधारक रिलीज़ से पहले गणनाओं, संदर्भ और निर्णय की जाँच करें। उत्पाद कारण का अनुमान न लगाएँ, सटीक बजट बदलाव की सिफारिश न करें, या लक्ष्य पर पुनर्प्राप्ति को अपने आप में मान्य परीक्षण डिज़ाइन न मानें।
रिपोर्ट किया गया मोबाइल प्रस्तुति संशोधन और सहायता चिंता इन जाँचों को प्राथमिकता देते हैं। वे दोष, व्यापकता या वृद्धिशील हानि सिद्ध नहीं करते। कोई बाह्य कार्रवाई या वितरण नहीं हुआ।
स्रोत: शब्दकोश, जाँचा मीट्रिक पैक, समीक्षा।
कंटेंट और क्रिएटिव रिपोर्टसंदेश और अनुभव जाँचें।
GreenLeaf UK — कंटेंट और क्रिएटिव ब्रीफ
समीक्षित संपादकीय मसौदा; मानव रिलीज़ लंबित। काल्पनिक September 1–14 भुगतान-क्लिक कोहोर्ट, September 22, 2026 तक अवलोकित। संदेश परिकल्पनाएँ अनुमोदित विज्ञापन दावे नहीं हैं।
क्या हुआ
दोनों संदेश समूहों की समग्र क्विज़ पूर्णता कमजोर है:
| संदेश परिकल्पना | Week 1 पूर्णताएँ / स्टार्ट्स | Week 2 पूर्णताएँ / स्टार्ट्स |
|---|---|---|
| ट्रेसेबिलिटी: “Know what is in every serving” (जानें कि हर सर्विंग में क्या है) | 3,276 / 7,560 = 43.33% | 2,625 / 7,560 = 34.72% |
| मूल्य: “Compare the value of a clearly dosed serving” (स्पष्ट मात्रा वाली हर सर्विंग के मूल्य की तुलना करें) | 3,494 / 7,480 = 46.71% | 2,835 / 7,560 = 37.50% |
ये योग डिवाइस, ऑडियंस और चैनलों को मिलाते हैं। ये समान-से-समान कारणात्मक क्रिएटिव परीक्षण नहीं हैं। मूल्य संदेश की उच्च समग्र दर उसे विजेता स्थापित नहीं करती।
यह क्यों मायने रखता है
ग्राहक परिकल्पना स्पष्ट सामग्री जानकारी पर जोर देती है। एक रिपोर्ट किया गया मोबाइल प्रस्तुति संशोधन एक विस्तार योग्य जानकारी पैनल जोड़ता है और अगले-चरण लेबल बदलता है। अलिंकित सहायता फ़ीडबैक अगला नियंत्रण खोजने में कठिनाई का उल्लेख करता है। पोस्ट-क्लिक अनुभव का निरीक्षण करना उचित है; इन फ़ाइलों से संदेश, पैनल या लेबल को कारण कहना उचित नहीं है।
आगे क्या होता है
प्रस्तावित प्रश्न: ईवेंट अर्थ और यात्रा व्यवहार सत्यापित होने के बाद, क्या पृष्ठ समझने योग्य अगला कदम बनाए रखते हुए संदेश वादे को स्पष्ट करता है?
कंटेंट प्रमुख: उत्पाद स्वामी के साथ विज्ञापन-से-पृष्ठ हैंडऑफ का निरीक्षण करें। ट्रेसेबिलिटी और मूल्य को स्पष्ट परिकल्पनाओं के रूप में बनाए रखें। पुष्टि करें कि हर सामग्री/खुराक कथन के पास प्रमाणीकरण है।
उत्पाद/मापन स्वामी: निर्धारित करें कि क्या संस्करण असाइनमेंट और तुलनीय कोहोर्ट केंद्रित परीक्षण का समर्थन कर सकते हैं। चलाने से पहले हर, तुलना और निर्णय नियम निर्धारित करें। यदि असाइनमेंट या ट्रैकिंग अनुपलब्ध है, तो उस सीमा को दस्तावेज़ करें; पहले/बाद की पुनर्प्राप्ति कारणात्मक प्रमाण नहीं है।
यहाँ कोई क्रिएटिव सेवानिवृत्ति, विजयी-हुक दावा या मीडिया-बजट सिफारिश समर्थित नहीं है। CSV में कोई देखने/पुनः चलाने का साक्ष्य नहीं है, इसलिए यह थकान, भ्रम व्यापकता या किस स्क्रीन पर उपयोगकर्ताओं ने छोड़ा स्थापित नहीं करता।
स्रोत: जाँचा मीट्रिक पैक, समीक्षा निर्णय, ब्रीफ v2।
साक्ष्य संग्रह
पूरा तर्क, ब्रीफ़ और मूल साक्ष्य।
चरण 1 — रिपोर्टिंग ढाँचे को संहिताबद्ध करें
पूर्ण ब्रीफ़ v1 मॉडल को कुछ भी ड्राफ़्ट करने से पहले एक कार्यशील ढाँचा देता है:
- KPI और लक्ष्य: ऊपर का पदानुक्रम, भाजक और अनुपलब्ध परिणाम।
- हितधारक मानचित्र: प्रत्येक रिपोर्ट जिस निर्णय का समर्थन करती है और कौन कार्रवाई अनुमोदित कर सकता है।
- संदर्भ परतें: UK विस्तार, पर्सोना परिकल्पना, समय और स्पष्ट रूप से गायब संस्थागत इतिहास।
- बेंचमार्क और आयाम: 45% लक्ष्य; चैनल, डिवाइस, दर्शक, क्रिएटिव और फ़नल कट; तुलना और सत्यापन नियम।
- आवृत्ति: साप्ताहिक निदान, मासिक व्यावसायिक विवरण और त्रैमासिक योजना रीसेट।
ब्रीफ़ वह सब ले जाता है जो पहले से ज्ञात है। उत्पाद जारीकरण, मोबाइल QA, सहायता प्रतिक्रिया और पिछली ग्राहक संवेदनशीलताएँ आपूर्ति किए गए v1 इनपुट में अज्ञात थीं, और अनुवर्ती कार्रवाई उनके स्वामियों को सौंपी गई थी। अज्ञात का मतलब यह नहीं कि कुछ बदला नहीं। इसका मतलब है कि रिपोर्टिंग टीम को पूछना होगा।
प्रत्येक रिपोर्ट के लिए निर्देश है क्या हुआ → यह क्यों मायने रखता है → आगे क्या। संस्थापक को तय करना होगा कि क्या लॉन्च प्राथमिकताओं पर ध्यान देने की आवश्यकता है; मीडिया को अगली जाँच चुननी होगी; क्रिएटिव को तय करना होगा कि संदेश या अनुभव बदलने से पहले कौन सा सबूत चाहिए। सिफ़ारिश को एक स्वामी और एक जारीकरण सीमा की आवश्यकता होती है।
सहायक सबूत का निरीक्षण करें
शब्दकोश फ़ील्ड और मान्यताओं को परिभाषित करता है। स्रोत मानचित्र कोर्स तथ्यों और लक्ष्यों को पुनर्निर्माण विकल्पों से अलग करता है। कोर्स से कोई अंतर्निहित GreenLeaf रिपोर्टिंग CSV पुनर्प्राप्त नहीं किया गया।
कच्चे एक्सपोर्ट में 337 पंक्तियाँ हैं, जिसमें एक सटीक डुप्लिकेट शामिल है; मिलान किए गए डेटासेट में 336 हैं। यह चौदह दिनों में तीन पेड चैनल, दो डिवाइस, दो दर्शक और दो क्रिएटिव श्रेणियों को कवर करता है। घोषित अभियान उपनाम सामान्यीकृत किया गया है। एक शून्य-गतिविधि डेस्कटॉप पंक्ति जाँचती है कि शून्य भाजक अनुपलब्ध हो जाता है, शून्य प्रदर्शन नहीं। स्रोत सफ़ाई समस्या लॉग में दर्ज है।
पैसा पूर्णांक USD सेंट का उपयोग करता है। प्रत्येक सिंथेटिक नया ग्राहक सात दिनों के भीतर अंतिम पात्र पेड क्लिक को एक बार एट्रिब्यूट किया जाता है। पहली-खरीदारी राजस्व छूट के बाद और कर/शिपिंग को छोड़कर $80 प्रति ग्राहक बनाया गया है, जिसमें कोई फिक्स्चर रिफंड नहीं है। ये प्रकट की गई मान्यताएँ हैं, स्वतंत्र रूप से सत्यापित एट्रिब्यूशन, कोर्स मूल्य निर्धारण या प्राप्त LTV नहीं। जाँची गई गणना पैक पुनरुत्पादनीय संदर्भ मान प्रदान करता है।
चरण 2 — समान इनपुट से AI से तीन ड्राफ़्ट माँगें
वास्तविक सबमिट किया गया प्रॉम्प्ट एक ही उत्तर में संस्थापक सारांश, मीडिया विश्लेषण और क्रिएटिव ब्रीफ़ का अनुरोध करता है। इसमें ब्रीफ़ v1, शब्दकोश, मिलान किया गया CSV और अभियान/क्रिएटिव लुकअप शामिल हैं। पहले ड्राफ़्ट को बाद का संदर्भ नोट या संदर्भ गणना पैक नहीं मिला।
रिकॉर्ड की गई कॉल में October 29, 2026 को DeepSeek V4 Pro का उपयोग किया गया। यह आह्वान केवल-टेक्स्ट था, जिसमें कोई कोड-निष्पादन उपकरण नहीं था। रन मेटाडेटा वास्तविक मॉडल, टाइमस्टैम्प और इनपुट हैश रिकॉर्ड करता है। मूल उत्तर उसकी त्रुटियों सहित असंपादित रहता है।
ड्राफ़्ट ने अनुरोधित तीन खंड दिए और इवेंट/संस्करण मिलान और मोबाइल QA की सिफ़ारिश की। इसने असत्यापित गणनाओं को रिपोर्ट आँकड़ों के रूप में भी प्रस्तुत किया। वे संख्याएँ भौतिक रूप से बदल देती हैं कि व्यवसाय कैसा दिखेगा:
| मद | प्रारंभिक ड्राफ़्ट | मिलान किए गए डेटा से जाँचा गया |
|---|---|---|
| साप्ताहिक मीडिया खर्च | प्रत्येक सप्ताह $110,100 | सप्ताह 1 में $5,462; सप्ताह 2 में $5,512। |
| एट्रिब्यूटेड पहली-खरीदारी राजस्व | $43,840 → $38,560 | $37,360 → $28,560। |
| सप्ताह 2 मोबाइल पूर्णता | 2,360 | 2,352; 8,400 शुरुआत का 28%। |
| दर्शक संरचना | स्थिर / अनिवार्य रूप से स्पष्टीकरण के रूप में अनुपस्थित बताया गया | मोबाइल skeptical शुरुआत हिस्सा 50% से 25% बदलता है; exploring 50% से 75% बदलता है। |
ये निष्कर्ष इस आह्वान स्थितियों के तहत इस रिकॉर्ड किए गए उत्तर के बारे में हैं। वे यह स्थापित नहीं करते कि सभी मॉडल, उपकरण-सक्षम वर्कफ़्लो या विश्लेषक कैसा प्रदर्शन करते हैं। सिंथेटिक पैटर्न रन से पहले लिखा गया था; यह कोई खोजी गई ग्राहक विसंगति नहीं थी।
वह प्रश्न पूछें जो व्याख्या बदल देता है
केंद्रित अनुवर्ती आदान-प्रदान स्ट्रेटम गणना और सप्ताह 1 भार माँगता है। यह संरचना को पहचानने की ओर बढ़ता है, लेकिन फिर भी इसमें अंकगणितीय विसंगतियाँ हैं। मूल उत्तर और अनुवर्ती दोनों रखे गए हैं। आंशिक सुधार उनके बचे हुए दावों को मान्य नहीं करते; दूसरा प्रशंसनीय उत्तर स्वतंत्र सत्यापन नहीं है।
जाँची गई तुलना यह है:
| मोबाइल तुलना | पूर्णता दर |
|---|---|
| सप्ताह 1 प्रेक्षित | 45.00% |
| सप्ताह 1 चैनल × दर्शक × क्रिएटिव शुरुआत भार का उपयोग करते हुए सप्ताह 2 | 35.33% |
| सप्ताह 2 प्रेक्षित | 28.00% |
बारह मोबाइल स्ट्रेटा हैं, प्रत्येक 700 सप्ताह 1 शुरुआत का योगदान देता है, इसलिए प्रत्येक बेसलाइन भार 1/12 है। उन भारों को स्थिर रखने पर लगभग 9.67 प्रतिशत अंक की गिरावट रह जाती है। प्रेक्षित सप्ताह 2 दर उस निश्चित-मिश्रण तुलना से 7.33 अंक और कम है। इस बताए गए विघटन के तहत, संरचना और स्ट्रेटम-भीतर दर गति दोनों 17-अंक की गिरावट में योगदान देते हैं।
यह नैदानिक कार्य क्रम बदल देता है: मिलान करें कि दर्शक हिस्से कैसे बदले और मोबाइल यात्रा और इवेंट परिभाषाओं का निरीक्षण करें। यह किसी भी गति के कारण की पहचान नहीं करता। निश्चित-मिश्रण गणना एक तुलना विधि है, कारणात्मक प्रयोग नहीं।
चरण 3 — संदर्भ जोड़ें और निर्णय का मूल्यांकन करें
कोर्स मानव निर्णय को यहाँ रखता है: माप क्षमता और वर्तमान व्यावसायिक संदर्भ वाला कोई व्यक्ति तय करता है कि ड्राफ़्ट की सिफ़ारिश की पुष्टि करनी है, संशोधित करनी है, स्थगित करनी है या अस्वीकार करनी है। केवल अंकगणितीय सुधार अपर्याप्त है; समीक्षक को प्रस्तावित कार्रवाई का भी मूल्यांकन करना होगा।
इस सबूत पैक में, गणनाएँ और AI-सहायता प्राप्त संपादकीय जाँचें की जा चुकी हैं। वास्तविक स्वामी/मानव जारीकरण निर्णय अभी भी लंबित है। उदाहरण तैयार करने वाले एजेंट मानव समीक्षक नहीं हैं, और काल्पनिक भूमिका असाइनमेंट वास्तविक अनुमोदन नहीं हैं।
पूरक संदर्भ नोट प्रारंभिक रन से पहले लिखा गया और हैश-रिकॉर्ड किया गया था। काल्पनिक अनुक्रम में, उत्पाद/सहायता अनुवर्ती वह जानकारी देता है जो रिपोर्टिंग टीम के पास v1 पर नहीं थी:
- उत्पाद स्वामी सितंबर 8 को 09:00 UTC से शुरू होने वाले केवल-मोबाइल क्विज़ प्रस्तुति संशोधन की रिपोर्ट करता है: एक जोड़ा गया सामग्री-जानकारी पैनल और बदला हुआ अगले-चरण लेबल।
- सहायता टिकट गणना, तिथियों या पेड कोहोर्ट से लिंकेज के बिना फ़ोन पर अगले-चरण नियंत्रण खोजने में कठिनाई की रिपोर्ट करती है।
- उत्पाद अगले कार्य दिवस में पुनरुत्पादन और इवेंट-सत्यापन जाँच असाइन कर सकता है; तैनाती, रोलआउट और संस्करण-असाइनमेंट रिकॉर्ड अभी भी गायब हैं।
यह रिपोर्ट किया गया काल्पनिक संदर्भ है, सत्यापित जारीकरण लॉग या सबूत नहीं कि संशोधन ने परित्याग किया। इसका समय और डिवाइस दायरा इसे जाँच के योग्य बनाता है। दर्शक-मिश्रण जाँच आवश्यक बनी रहती है।
प्रस्तावित समीक्षा निर्णय नैदानिक जाँच बनाए रखना, वित्तीय और कोहोर्ट सबूत को सही करना, और उत्पाद/माप अनुरोध को विशिष्ट बनाना है। उत्पाद से रोलआउट/संस्करण सबूत और मोबाइल पुनरुत्पादन माँगें; मीडिया से दर्शक असाइनमेंट और इवेंट कैप्चर का मिलान करने को कहें। कारणात्मक स्पष्टीकरण, क्रिएटिव विजेता और सटीक बजट कदम स्थगित करें। यदि प्रारंभिक ड्राफ़्ट पहले से ही समझदार नैदानिक कार्य की सिफ़ारिश करता है, तो वह हिस्सा अपरिवर्तित रह सकता है।
समीक्षा रिकॉर्ड, ब्रीफ़ v2 और ब्रीफ़ परिवर्तन प्रस्तावित निर्णयों और उनके सबूत को सुरक्षित रखते हैं। अगले ब्रीफ़ में ले जाने वाली सीख सटीक है: जारीकरण रिपोर्ट किया गया है, सत्यापन की प्रतीक्षा में; 45% → 28% दर और निश्चित-मिश्रण तुलना जाँची गई डेटा खोजें हैं; अगली जाँच एक प्रस्तावित निर्णय है। उन श्रेणियों को अलग रखने से भविष्य के प्रॉम्प्ट में प्रशंसनीय स्पष्टीकरण को निर्विवाद तथ्य बनने से रोका जाता है।
चरण 4 — उपयोगी रिपोर्ट बनाएँ और अगली कार्रवाई रूट करें
उत्पादन चरण जाँचे गए सबूत और दस्तावेज़ित समीक्षा निर्णयों को तीन एकसमान डिलीवरेबल में बदलता है: संस्थापक रिपोर्ट, मीडिया रिपोर्ट और कंटेंट रिपोर्ट। मानव जारीकरण तक, ये उदाहरण के लिए संपादकीय ड्राफ़्ट हैं, अनुमोदित ग्राहक निर्देश नहीं।
| रिपोर्ट | क्या / क्यों / आगे के रूप में उपयोगी निष्कर्ष |
|---|---|
| संस्थापक सारांश | क्या: पेड-मोबाइल पूर्णता 17 अंक गिरी जबकि एट्रिब्यूटेड पहली-खरीदारी राजस्व $37,360 से $28,560 गिरा। क्यों: विचार और पहले-ऑर्डर आउटपुट पर ध्यान चाहिए, लेकिन दो पेड-कोहोर्ट सप्ताह मासिक राजस्व या लाभ तय नहीं कर सकते। आगे: नामित नैदानिक कार्य पर विचार करें और वाणिज्यिक निर्णय से पहले पूरे-महीने का मिलान प्राप्त करें। |
| मीडिया विश्लेषण | क्या: सप्ताह 2 मोबाइल 28% प्रेक्षित और सप्ताह 1 मिश्रण पर 35.33% है। क्यों: संरचना और स्ट्रेटम-भीतर गति दोनों मायने रखती हैं। आगे: दर्शक/संस्करण/इवेंट परिभाषाओं का मिलान करें और उत्पाद के साथ मोबाइल यात्रा की जाँच करें। |
| कंटेंट और क्रिएटिव ब्रीफ़ | क्या: डेटासेट में दो उदाहरणात्मक संदेश श्रेणियाँ हैं, जबकि मोबाइल प्रस्तुति परिवर्तन की रिपोर्ट है। क्यों: वर्तमान सबूत संदेश विफलता को अलग नहीं कर सकता या क्रिएटिव विजेता स्थापित नहीं कर सकता। आगे: नियंत्रित संदेश/क्लिक-पश्चात परीक्षण डिज़ाइन करने से पहले यात्रा और ट्रैकिंग स्थितियों को सत्यापित करें। |
उत्पादन रिकॉर्ड में पता लगाएँ → विश्लेषण करें → रूट करें → समीक्षा करें का पालन करने वाला सीमित पूर्वव्यापी अलर्ट शामिल है। नियम परिपक्व पेड-मोबाइल साप्ताहिक पूर्णता 45% से नीचे है, जिसमें गैर-शून्य शुरुआत भाजक है। सप्ताह 2 28% पर इसे पूरा करता है। विश्लेषण कोहोर्ट विंडो, स्नैपशॉट और निश्चित-मिश्रण तुलना जोड़ता है; रूटिंग मीडिया और उत्पाद अनुवर्ती असाइन करती है; एक मानव तय करता है कि नेतृत्व/ग्राहक सिफ़ारिश जारी की जा सकती है या नहीं।
पूर्ण सप्ताह 2 सात-दिन कोहोर्ट का मूल्यांकन इस परिपक्वता नियम पर उसके अवलोकन विंडो बंद होने से पहले नहीं किया जा सकता, सितंबर 21 UTC के अंत में। यह पैक बाद के सितंबर 22 स्नैपशॉट का उपयोग करता है। कोई लाइव अलर्ट, संदेश वितरण, स्वायत्त अभियान परिवर्तन या रोका गया नुकसान प्रदर्शित नहीं किया गया। साप्ताहिक निदान फिर मासिक व्यावसायिक रिपोर्टिंग और मान्यताओं के त्रैमासिक रीसेट में फ़ीड होता है।
उदाहरण दोहराएँ, फिर इसे अनुकूलित करें
तीन फ़ाइलों से शुरू करें: ब्रीफ़, शब्दकोश और मिलान किया गया CSV। पहले ब्रीफ़ पढ़ें; CSV तभी समझ आता है जब निर्णय, विंडो और भाजक स्पष्ट हों। फिर वास्तविक प्रॉम्प्ट, मूल उत्तर, जाँची गई गणनाएँ और संदर्भ नोट का निरीक्षण करें ताकि पता चले कि क्या बदला और क्यों।
अपने संगठन द्वारा स्वीकृत मॉडल और खाते का इस्तेमाल करें। केवल वही डेटा साझा करें जिसकी अनुमति ग्राहक, संगठन और प्रदाता के समझौतों में हो; गोपनीय, संवेदनशील और व्यक्तिगत जानकारी वाले फ़ील्ड हटा दें और जहाँ संभव हो, सिंथेटिक डेटा या स्वीकृत समेकित डेटा का उपयोग करें। अनुमति के बिना ग्राहक का डेटा एक्सपोर्ट अपलोड न करें।
अपने काम के लिए, ग्राहक डेटा डालने से पहले व्यावसायिक उद्देश्यों, हितधारकों, एट्रिब्यूशन नियमों और संदर्भ को बदलें। स्वतंत्र रूप से योग और एक प्रतिनिधि स्ट्रेटम का मिलान करें। कच्चा उत्तर रखें, रिकॉर्ड करें कि समीक्षक ने क्या तय किया और सत्यापित सीख को अगले ब्रीफ़ में ले जाएँ। तुलना तब रोकें जब परिपक्वता, स्रोत कवरेज या परिभाषाएँ मेल न खाएँ; जारीकरण तब रोकें जब भौतिक अंकगणित, सबूत या निर्णय प्राधिकरण अनसुलझा रहे। गायब जागरूकता, LTV या वृद्धिशीलता सबूत अनुपलब्ध रहता है।
यह रास्ता उत्तर छिपाने के बजाय रिपोर्टिंग उदाहरण के तर्क और उपयोगी सबूत देता है। पेड कोर्स पूर्ण वीडियो शिक्षण अनुक्रम, पूर्ण पुन: प्रयोज्य टेम्पलेट संग्रह, गहन मार्गदर्शन और व्यापक कार्यान्वयन सामग्री प्रदान करता है। काम किया गया उदाहरण ग्राहक परिकल्पना से रिपोर्टिंग निर्णय तक एक जुड़ा हुआ रास्ता दिखाता है; यह सात पूर्ण सार्वजनिक वर्कफ़्लो नहीं दर्शाता या कोर्स पहुँच और खरीदार पात्रताओं को नहीं बदलता।
कार्य दस्तावेज़ों का निरीक्षण करें
डेटा शब्दकोश
GreenLeaf रिपोर्टिंग डेटा डिक्शनरी — v1 शब्दार्थ अनुबंध
लेखन: 2026-10-29 · स्थिति: फ़िक्सचर जनरेशन से पहले स्थिर स्रोत विनिर्देश; अंग्रेज़ी संपादकीय इनपुट। CSV एक नया सिंथेटिक पुनर्निर्माण है, पुनर्प्राप्त पाठ्यक्रम डेटा नहीं। ब्रीफ निर्णयों को नियंत्रित करता है; स्रोत मानचित्र स्रोत को नियंत्रित करता है। कोई वास्तविक ग्राहक, स्वास्थ्य जानकारी या क्लाइंट खाते शामिल नहीं हैं।
ग्रेन, विंडो और एट्रिब्यूशन
एक कैनोनिकल पंक्ति UK में एक UTC पेड-क्लिक तिथि × चैनल × डिवाइस × ऑडियंस × क्रिएटिव है। चौदह तिथियाँ × तीन चैनल × दो डिवाइस × दो ऑडियंस × दो क्रिएटिव = 336 पंक्तियाँ। कच्चे निर्यात में 337 पंक्तियाँ हैं, जिसमें एक सटीक डुप्लिकेट शामिल है। कैंपेन चैनल से संबंधित है और आयाम नहीं जोड़ता।
सप्ताह 1: 2026-09-01–2026-09-07 समावेशी। सप्ताह 2: 2026-09-08–2026-09-14 समावेशी। स्नैपशॉट: 2026-09-22T23:59:59Z। दिन UTC हैं और date हमेशा पेड-क्लिक कोहोर्ट तिथि का अर्थ है, कभी खरीद/इवेंट तिथि नहीं। फ़नल इवेंट और पहली खरीदारियाँ पात्र पेड क्लिक के बाद सात दिनों के दौरान देखी जाती हैं। सटीक इवेंट टाइमस्टैम्प निर्यात नहीं किए जाते; सात-दिवसीय एट्रिब्यूशन/अवलोकन विंडो एक जनरेटर निर्माण धारणा है। दोनों पूर्ण अवधियाँ स्नैपशॉट पर परिपक्व हो चुकी हैं। सभी प्रकाशित प्राथमिक पंक्तियों में is_provisional=false है।
खर्च, इंप्रेशन और क्लिक उस कोहोर्ट तिथि को सौंपी गई अधिग्रहण गतिविधि का वर्णन करते हैं। लैंडिंग, क्विज़ और खरीद गणनाएँ उसके स्रोत-टैग किए पेड-क्लिक कोहोर्ट और डिवाइस/ऑडियंस/क्रिएटिव बकेट का अनुसरण करती हैं। प्रत्येक सिंथेटिक पहली-खरीद ग्राहक और राजस्व राशि एक बार सौंपी जाती है, सात दिनों के भीतर अंतिम पात्र पेड क्लिक को; सभी इवेंट चरण इसी अनन्य असाइनमेंट का अनुसरण करते हैं। क्रॉस-डिवाइस पहचान समाधान मापा नहीं जाता। अनन्यता निर्माण द्वारा गारंटीकृत है, इस कुल फ़ाइल द्वारा स्वतंत्र रूप से स्थापित नहीं।
फ़ील्ड
| फ़ील्ड | प्रकार / इकाई | अर्थ और सत्यापन |
|---|---|---|
row_id | गैर-रिक्त स्ट्रिंग | स्थिर अद्वितीय कैनोनिकल पंक्ति ID। कच्चा सटीक डुप्लिकेट इसे दोहराता है; समान ID वाली परस्पर विरोधी पंक्तियाँ त्रुटि हैं। |
date | ISO YYYY-MM-DD | UTC स्रोत पेड-क्लिक कोहोर्ट तिथि, सितंबर 1–14 के भीतर। |
market | enum | केवल UK; दायरा काल्पनिक UK लॉन्च में पेड कोहोर्ट है। |
channel | enum | google-search, linkedin, reddit-paid। ऑर्गेनिक Reddit गतिविधि बाहर रखी गई है। |
campaign_id | सामान्यीकरण के बाद enum | प्रति चैनल एक कैंपेन; नीचे लुकअप। |
device | enum | mobile या desktop, सौंपे गए स्रोत पेड क्लिक का डिवाइस। |
audience_id | enum | skeptical या exploring; चैनल के भीतर परस्पर अनन्य निर्मित बकेट, सत्यापित ग्राहक विशेषताएँ नहीं। |
creative_id | enum | traceability या value; चैनल-विशिष्ट प्रारूप वाली संदेश परिकल्पनाएँ, नीचे लुकअप। |
spend_cents | गैर-नकारात्मक पूर्णांक USD सेंट | केवल मीडिया लागत। कोई एजेंसी, क्रिएटिव, टूलिंग, वेतन या अन्य अधिग्रहण लागत नहीं। |
impressions | गैर-नकारात्मक पूर्णांक | बकेट में अधिग्रहण विज्ञापन इंप्रेशन; अद्वितीय लोग या फ़्रीक्वेंसी नहीं। |
clicks | गैर-नकारात्मक पूर्णांक | इस बकेट को सौंपे गए पेड क्लिक; अद्वितीय विज़िटर नहीं। |
landing_sessions | गैर-नकारात्मक पूर्णांक | पात्र पेड क्लिक के सात दिनों के भीतर देखे गए स्रोत-टैग किए लैंडिंग सत्र। प्रति सिंथेटिक फ़नल यात्रा अधिकतम एक बनाए रखा सत्र। |
quiz_starts | गैर-नकारात्मक पूर्णांक | विशिष्ट बनाए रखे गए स्रोत-टैग किए क्विज़ यात्राएँ जो उसी सात-दिवसीय विंडो के भीतर शुरू होती हैं; प्रति यात्रा एक बनाए रखी शुरुआत। पूर्णता-दर हर। |
quiz_completions | गैर-नकारात्मक पूर्णांक | वे बनाए रखी गई क्विज़ यात्राएँ उसी सात-दिवसीय विंडो के भीतर पूर्ण हुईं; कोई दोहराई गई पूर्णता गणना नहीं। |
attributed_new_customers | गैर-नकारात्मक पूर्णांक | पहली-खरीद ग्राहक जो सात दिनों के भीतर इस निर्मित क्विज़-नेतृत्व फ़नल को पूर्ण करते हैं, घोषित अंतिम-पेड-क्लिक नियम द्वारा एक बार सौंपे गए। सभी-साइट नए ग्राहक नहीं। |
attributed_first_purchase_revenue_cents | गैर-नकारात्मक पूर्णांक USD सेंट | उन ग्राहकों से पहली-खरीद राजस्व, छूट के बाद, कर और शिपिंग को छोड़कर। इस फ़िक्सचर में कोई रिफ़ंड नहीं; कोई नवीनीकरण राजस्व नहीं। जनरेटर अंकगणितीय स्पष्टता के लिए प्रति पहली-खरीद ग्राहक USD $80 (8,000 सेंट) सौंपता है; यह पुनर्निर्माण धारणा है, पाठ्यक्रम मूल्य निर्धारण या LTV नहीं। |
is_provisional | बूलियन | false का अर्थ है कि इस पंक्ति की सात-दिवसीय अवलोकन विंडो घोषित स्नैपशॉट पर परिपक्व है। असमर्थित स्ट्रिंग/बूलियन ज़बरदस्ती अस्वीकार करें। |
प्रति-पंक्ति असमानताएँ: impressions >= clicks >= landing_sessions >= quiz_starts >= quiz_completions >= attributed_new_customers। यह एक स्पष्ट सरलीकृत क्विज़-नेतृत्व फ़नल निर्माण है, विज्ञापन निर्यात का सार्वभौमिक गुण नहीं। शून्य ग्राहकों वाली पंक्ति में शून्य पहली-खरीद राजस्व होना चाहिए; सकारात्मक ग्राहक गणना में सकारात्मक राजस्व होना चाहिए। ये बाधाएँ व्यक्ति-स्तरीय साक्ष्य प्रदान नहीं करतीं।
कैनोनिकल लुकअप और कच्ची सफ़ाई
| चैनल | कैनोनिकल कैंपेन ID | प्रदर्शन नाम | अनुमत कच्चा कैंपेन ID उपनाम |
|---|---|---|---|
google-search | gl-uk-google-search | GreenLeaf UK Search | gl_uk_search → gl-uk-google-search |
linkedin | gl-uk-linkedin | GreenLeaf UK LinkedIn | कोई नहीं |
reddit-paid | gl-uk-reddit-paid | GreenLeaf UK Reddit paid | कोई नहीं |
ऑडियंस skeptical: सोर्सिंग/डोज़िंग साक्ष्य की तुलना करने वाले प्रमाण-चाहने वाले खरीदार के लिए निर्मित बकेट; Oliver की अभी तक सत्यापित न हुई पर्सोना से प्रेरित। ऑडियंस exploring: श्रेणी की खोज करने वाले और मूल्य पर विचार करने वाले खरीदार के लिए निर्मित बकेट। वे न तो वास्तविक लक्ष्यीकरण विनिर्देश हैं और न ही यादृच्छिक उपचार असाइनमेंट; कोई पहचान, पेशा या स्वास्थ्य स्थिति अनुमानित नहीं की जाती।
क्रिएटिव traceability: उदाहरणात्मक “Know what is in every serving” (जानें कि हर सर्विंग में क्या है) संदेश। क्रिएटिव value: उदाहरणात्मक “Compare the value of a clearly dosed serving” (स्पष्ट मात्रा वाली हर सर्विंग के मूल्य की तुलना करें) संदेश। Google Search के लिए ये टेक्स्ट-विज्ञापन संदेश परिकल्पनाएँ हैं; LinkedIn के लिए, प्रायोजित-फ़ीड कॉपी परिकल्पनाएँ; Reddit paid के लिए, प्रमोटेड-पोस्ट कॉपी परिकल्पनाएँ। क्रिएटिव ID प्रत्येक चैनल के भीतर साझा संदेश श्रेणियाँ हैं, समान समाप्त विज्ञापन संपत्तियाँ या स्वीकृत दावे नहीं। प्रभावकारिता का कोई प्रमाण या वास्तविक उत्पाद प्रमाणन आपूर्ति नहीं किया गया है।
केवल एक बाइट-दर-बाइट/समान-फ़ील्ड सटीक डुप्लिकेट हटाएँ, उसकी स्रोत पंक्ति ID रिकॉर्ड करते हुए। केवल घोषित उपनाम को सामान्य करें और गणना रिकॉर्ड करें। एक अज्ञात ID, अप्रत्याशित बाज़ार, अनुपलब्ध फ़ील्ड, विकृत तिथि, गैर-पूर्णांक सेंट/गणना, नकारात्मक मान, परस्पर विरोधी डुप्लिकेट या असंभव फ़नल को चुपचाप मरम्मत करने के बजाय सत्यापन विफल करना चाहिए। अनुपलब्ध-अनुपात हैंडलिंग सत्यापित करने के लिए एक प्रलेखित शून्य-हर पंक्ति संरक्षित करें। कच्चे/कैनोनिकल गणनाएँ और सभी आयाम कुल समाधानित करें। फ़िक्सचर जनरेशन रिकॉर्ड को सटीक डुप्लिकेट, उपनाम पंक्ति और शून्य-हर पंक्ति की पहचान करनी चाहिए; यह डिक्शनरी दिखावा नहीं करती कि वे पंक्तियाँ पहले से मौजूद हैं।
मेट्रिक्स और तुलना नियम
चयनित कोहोर्ट/आयाम के भीतर योग उपयोग करें, फिर विभाजित करें; पंक्ति-स्तरीय दरों का औसत कभी न लें। पूर्ण मध्यवर्ती परिशुद्धता बनाए रखें। USD को केवल प्रस्तुति पर सेंट को 100 से विभाजित करके प्रदर्शित करें। शून्य हर अनुपलब्ध देता है, कभी शून्य/अनंत नहीं; शून्य पूर्व मान के विरुद्ध प्रतिशत परिवर्तन अनुपलब्ध है। अंग्रेज़ी स्रोत-साक्ष्य से लिए गए आँकड़ों में स्रोत की संख्या-लेखन पद्धति रखी गई है: हज़ारों को अलग करने के लिए कॉमा और दशमलव के लिए बिंदु; सभी मौद्रिक मान USD में हैं।
| मेट्रिक | परिभाषा | व्याख्या |
|---|---|---|
| क्विज़ पूर्णता दर | sum(quiz_completions) / sum(quiz_starts) | प्राथमिक फ़नल KPI; पेड-मोबाइल सप्ताह 1/2 को 45%/28% पर कैलिब्रेट किया जाना चाहिए। |
| क्लिक-से-शुरुआत दर | sum(quiz_starts) / sum(clicks) | निदान; क्विज़ पूर्णता से अलग। |
| क्लिक-से-लैंडिंग दर | sum(landing_sessions) / sum(clicks) | निदान, सत्यापित बाउंस दर नहीं। |
| पूर्णता-से-खरीद दर | sum(attributed_new_customers) / sum(quiz_completions) | निर्मित क्विज़-नेतृत्व फ़नल निदान। |
| CTR | sum(clicks) / sum(impressions) | अनुकूलन मेट्रिक; जागरूकता नहीं। |
| CPC (USD) | sum(spend_cents) / sum(clicks) / 100 | प्रति क्लिक मीडिया लागत। |
| CPM (USD) | sum(spend_cents) / sum(impressions) * 1000 / 100 | प्रति 1,000 इंप्रेशन मीडिया लागत। |
| मीडिया CPA (USD) | sum(spend_cents) / sum(attributed_new_customers) / 100 | केवल-मीडिया प्रॉक्सी; पूर्ण CAC नहीं। |
| एट्रिब्यूटेड पहला-ऑर्डर ROAS | sum(attributed_first_purchase_revenue_cents) / sum(spend_cents) | राजस्व/खर्च अनुपात; लाभ, वृद्धिशीलता या LTV नहीं। |
| पहली-खरीद राजस्व (USD) | sum(attributed_first_purchase_revenue_cents) / 100 | केवल पेड-कोहोर्ट एट्रिब्यूशन; $60K पूर्ण-माह लक्ष्य के विरुद्ध फैसला नहीं। |
किसी दर का प्रतिशत-अंक परिवर्तन (Week 2 rate - Week 1 rate) * 100 है। सापेक्ष परिवर्तन (Week 2 rate / Week 1 rate - 1) * 100 है जब सप्ताह 1 सकारात्मक है। लिखित 45% → 28% −17 प्रतिशत अंक और लगभग −37.8% सापेक्ष के बराबर है; इस स्रोत अनुबंध द्वारा कोई अन्य परिणाम पूर्वनिर्धारित नहीं है।
मोबाइल कुल गतिविधि का निदान करने से पहले, मोबाइल को चैनल × ऑडियंस × क्रिएटिव द्वारा स्तरीकृत करें। स्तर s के लिए, फ़िक्स्ड वेट w_s = Week 1 starts_s / Week 1 total starts सेट करें। sum(w_s * Week 1 completion_rate_s) की तुलना sum(w_s * Week 2 completion_rate_s) से करें और दोनों की तुलना देखी गई दरों से करें। वेट और गणनाएँ प्रकाशित करें। परिभाषित सप्ताह 2 दर के बिना सकारात्मक-वेट स्तर पूर्ण फ़िक्स्ड-मिक्स तुलना को अनुपलब्ध बनाता है; किसी भी स्पष्ट रूप से प्रतिबंधित सामान्य-स्तर तुलना को बाहर रखी गई गणनाओं/वेट का खुलासा करना चाहिए और चुपचाप संपूर्ण का स्थान नहीं ले सकता। शून्य-वेट स्तर शून्य योगदान देता है और दर की आवश्यकता नहीं होती। बदलता मिश्रण और समूह-भीतर गतिविधि सह-अस्तित्व में हो सकते हैं। कोई भी कारण सिद्ध नहीं करता; कोहोर्ट यादृच्छिक नहीं हैं।
अपूर्ण स्नैपशॉट या अनंतिम प्राथमिक पंक्ति दो पूर्ण अवधियों को अस्थिर/अतुलनीय बनाती है। अनदेखे परिणामों को शून्य न मानें। समान परिपक्व कवरेज वाली अलग से चुनी गई तुलना में चुनी गई तिथियाँ, बहिष्करण और बदला गया प्रश्न बताना चाहिए।
अनुपलब्ध साक्ष्य और स्रोत विरोधाभास
अनुपलब्ध: पूर्ण CAC, लाभ, प्रतिधारण, वास्तविक 12-माह LTV, जागरूकता, वृद्धिशीलता, सच्चा सभी-चैनल/माह राजस्व, फ़्रीक्वेंसी, इंप्रेशन शेयर, बाउंस दर, इवेंट/रिलीज़ लॉग, ग्राहक साक्षात्कार और कारण व्याख्याएँ। स्रोत संपत्ति का अलग 4.2% “quiz CVR” का यहाँ कोई पर्याप्त साझा हर परिभाषा नहीं है; इसे आयात न करें। कोई स्क्रीनशॉट का हानि अनुमान, सेगमेंट गुणक, बजट निर्देश या ऑर्गेनिक-से-पेड कारण कहानी व्युत्पन्न फ़िक्सचर परिणाम नहीं है। पाठ्यक्रम तथ्य बनाम नई लिखी धारणाओं के लिए स्रोत मानचित्र देखें।
संपादकीय समीक्षा रिकॉर्ड
समीक्षा में क्या बदला
काल्पनिक GreenLeaf UK, भुगतान-क्लिक कोहोर्ट September 1–14, 2026; स्नैपशॉट September 22, 23:59:59 UTC। यह रिकॉर्ड AI-सहायता प्राप्त संपादकीय समीक्षा और स्वतंत्र रूप से जाँची गई गणनाओं के साथ तैयार किया गया था। यह पूर्ण मानव अनुमोदन, क्लाइंट समीक्षा या नियंत्रित मानव-बनाम-AI प्रयोग नहीं है। स्वामी का प्रकाशन/रिलीज़ निर्णय लंबित रहता है। मूल मॉडल प्रतिक्रियाएँ अपरिवर्तित हैं।
शब्दों से पहले निर्णय
पहला मसौदा क्रिएटिव या बजट बदलाव से पहले निदान की सिफारिश करता है। वह दिशा उचित है, लेकिन कई संख्याएँ और स्पष्टीकरण गलत हैं। एक प्रशंसनीय सिफारिश उसके सहायक साक्ष्य को रिलीज़ के लिए सुरक्षित नहीं बनाती।
| प्रारंभिक मसौदा कथन | जाँचा गया साक्ष्य | समीक्षा निर्णय |
|---|---|---|
| प्रत्येक सप्ताह खर्च $110,100 था | Week 1: $5,462; Week 2: $5,512 | दोनों मसौदा योग और उन पर आधारित हर व्युत्पन्न CPA/ROAS अस्वीकार करें |
| नए ग्राहक 548 → 482 थे | विहित भुगतान-कोहोर्ट गिनती: 467 → 357 | बदलें; ये एट्रिब्यूटेड प्रथम खरीदारी हैं, वृद्धिशील सब्सक्राइबर नहीं |
| प्रथम-खरीदारी राजस्व $43,840 → $38,560 था | $37,360 → $28,560 | बदलें; कोई कारणात्मक राजस्व-हानि अनुमान नहीं निकलता |
| मोबाइल Week 2 में 2,360 पूर्णताएँ थीं | 2,352 / 8,400 = 28% | गिनती/दर बदलें; Week 1 की जाँची 3,780 / 8,400 = 45% बनाए रखें |
| मोबाइल ऑडियंस/क्रिएटिव हिस्से स्थिर थे और संरचना अनिवार्य रूप से अनुपस्थित थी | मोबाइल स्टार्ट्स में संशयी हिस्सा: 50% → 25%; खोजी: 50% → 75% | मिश्रण स्पष्टीकरण अस्वीकार करें |
| स्थिर Week 1 मिश्रण लगभग 35.3%–35.5% देता है | प्रदर्शन पूर्णांकन से पहले ठीक 35⅓% | 35.33% उपयोग करें; बताएँ कि मिश्रण और समूह-भीतर परिवर्तन दोनों मायने रखते हैं |
| संस्थापक को खर्च पुनःआवंटन स्थिर रखना चाहिए | अकेला CSV यह स्थापित नहीं करता कि सभी वाणिज्यिक/जोखिम निर्णय क्या होने चाहिए | “do not recommend a budget move from this evidence alone” (केवल इस साक्ष्य के आधार पर बजट बदलने की सिफ़ारिश न करें) तक सीमित करें; मौजूदा अधिकृत जोखिम प्रक्रियाएँ बनाए रखें |
| निदान सफल होता है यदि पूर्णता 45% की ओर लौटती है | लक्ष्य पर लौटना कारणात्मक परीक्षण डिज़ाइन नहीं है | सत्यापित ईवेंट परिभाषाएँ, संस्करण/कोहोर्ट साक्ष्य और स्पष्ट तुलना योजना आवश्यक करें |
कच्ची प्रतिक्रिया में सभी चैनल, डेस्कटॉप, ऑडियंस और क्रिएटिव तालिकाएँ अस्वीकृत रहती हैं। अंतिम संपादकीय मसौदे इसके स्थान पर जाँचे गए मीट्रिक पैक का उपयोग करते हैं। मॉडल आह्वान टेक्स्ट-ओनली था, गणना-निष्पादन उपकरण के बिना। यह इस रन के बारे में साक्ष्य है, हर AI विश्लेषण उत्पाद के बारे में नहीं।
केंद्रित फॉलो-अप ने क्या किया
दूसरी प्रतिक्रिया ऑडियंस-मिश्रण बदलाव को पहचानती है और प्रति स्तर सही Week 2 स्टार्ट्स देती है: संशयी 350, खोजी 1,050। यह फिर भी 2,360 कुल पूर्णताएँ रिपोर्ट करती है, Reddit/खोजी/मूल्य सेल को 252 के बजाय गलत रूप से 245 बताती है, और एक भारित योगदान की गलत गणना करती है। पुनरावृत्ति का निरीक्षण करने के लिए रिकॉर्ड किए गए फॉलो-अप का उपयोग करें; इसे चुपचाप सत्यापित गणित का विकल्प न बनाएँ।
उत्पादन मसौदे के लिए अनुमोदित तथ्य
| माप | Week 1 | Week 2 |
|---|---|---|
| सभी-भुगतान मीडिया खर्च | $5,462 | $5,512 |
| सभी-भुगतान क्विज़ स्टार्ट्स | 15,040 | 15,120 |
| सभी-भुगतान क्विज़ पूर्णताएँ | 6,770 | 5,460 |
| एट्रिब्यूटेड प्रथम-खरीदारी ग्राहक | 467 | 357 |
| एट्रिब्यूटेड प्रथम-खरीदारी राजस्व | $37,360 | $28,560 |
| मीडिया CPA | $11.70 | $15.44 |
| एट्रिब्यूटेड प्रथम-ऑर्डर ROAS | 6.84 | 5.18 |
| मोबाइल क्विज़ स्टार्ट्स | 8,400 | 8,400 |
| मोबाइल क्विज़ पूर्णताएँ | 3,780 | 2,352 |
| मोबाइल पूर्णता | 45% | 28% |
| डेस्कटॉप पूर्णता | 45.03% | 46.25% |
मोबाइल परिवर्तन: −17 प्रतिशत अंक; लगभग −37.8% सापेक्ष। स्थिर Week 1 चैनल × ऑडियंस × क्रिएटिव भार Week 2 की मोबाइल दर 35.33% देते हैं। इस विशेष आधारभूत-भार अपघटन के अंतर्गत, समूह-भीतर घटक −9.67 अंक है और शेष संरचना घटक −7.33 अंक है। कोई अन्य अपघटन क्रम अंतःक्रिया को अलग ढंग से आवंटित कर सकता है; यह वर्णनात्मक है, कारणात्मक एट्रिब्यूशन नहीं। सभी 12 तुलनीय मोबाइल स्तर घटते हैं।
नया काल्पनिक संदर्भ और उसका प्रभाव
संदर्भ नोट पूर्वलिखित था और रन से पहले हैश किया गया था। यह September 8 को 09:00 UTC पर शुरू होने वाले मोबाइल प्रस्तुति संशोधन और अगले-चरण नियंत्रण खोजने के बारे में एक अलिंकित सहायता चिंता की रिपोर्ट करता है। रिलीज़ ऑडिट, रोलआउट हिस्सा, टिकट गिनती और भुगतान कोहोर्ट से लिंक अनुपलब्ध हैं।
निर्णय: स्पष्टीकरण संशोधित करें और अगली कार्रवाई सीमित करें; निदान-प्रथम दिशा की पुष्टि करें। उत्पाद स्वामी और मीडिया प्रमुख से मोबाइल यात्रा और ईवेंट परिभाषाओं को सत्यापित करने, संस्करण-असाइनमेंट/रिलीज़ साक्ष्य का अनुरोध करने, और जहाँ साक्ष्य अनुमति दे वहाँ समान-से-समान समूहों की तुलना करने को कहें। उत्पाद स्वामी की अगले कार्य दिवस में जाँच के लिए रिपोर्ट की गई उपलब्धता काल्पनिक संदर्भ है, यह साक्ष्य नहीं कि जाँच हुई। कोई उत्पाद कारण, क्रिएटिव विफलता या राजस्व हानि अज्ञात रहती है।
संशोधन की रिपोर्ट को ब्रीफ v2 में सत्यापन लंबित रिपोर्ट किए गए संदर्भ के रूप में आगे बढ़ाएँ, पुष्ट कारण के रूप में कभी नहीं। कोई स्वचालित विराम, खर्च परिवर्तन या बाह्य अलर्ट अनुमोदित नहीं है।
उत्पादन पास को निर्देश
अनुमोदित तालिका, अनिश्चितता और निर्णय को तीन मसौदों में संरक्षित रखें:
- संस्थापक/CEO: प्रक्षेपवक्र और निदान निर्णय, अधिकतम तीन कार्रवाइयों और भूमिका स्वामियों के साथ।
- मीडिया: अवधि/चैनल/डिवाइस विवरण, स्थिर-मिश्रण तुलना और जाँच कार्य क्रम।
- कंटेंट/क्रिएटिव: संदेश परिकल्पनाओं को प्रमाण से अलग रखें; संदेश परीक्षण प्रस्तावित करने से पहले पोस्ट-क्लिक संदर्भ का निरीक्षण करें। कारणात्मक क्रिएटिव विजेता प्रस्तुत न करें या मीडिया-बजट बदलाव की सिफारिश न करें।
पूर्वव्यापी अलर्ट के लिए: बताए गए 45% लक्ष्य से नीचे स्थापित भुगतान-मोबाइल पूर्णता पर ट्रिगर करें। दिन-अंत क्लिक कोहोर्ट और सात-दिवसीय अवलोकन नियम के साथ, पूर्ण Week 2 तुलना पहली बार September 21 को 23:59:59 UTC पर उचित है; आपूर्ति किया गया स्नैपशॉट September 22 को 23:59:59 UTC है। Detect → Analyze → Route → Review एक स्थैतिक प्रदर्शन है। उत्पाद स्वामी/मीडिया प्रमुख निदान के स्वामी हैं; रिलीज़ अधिकार वाला मापन-सक्षम समीक्षक क्लाइंट-फेसिंग अनुमोदन का स्वामी है। कोई मानव अनुमोदन या बाह्य वितरण नहीं हुआ है। अगले चक्र में नियम/संदर्भ की पुनः जाँच करें, और अनुपलब्ध परिभाषाओं या साक्ष्य को दृढ़ दावा जारी करने के बजाय मार्केटिंग स्वामी तक बढ़ाएँ।
उद्गम
आपूर्ति किए गए समाधानित CSV, स्वतंत्र रूप से समीक्षित नियतात्मक गणनाओं और
data/analysis.json के विरुद्ध जाँचा गया। कच्ची प्रारंभिक और फॉलो-अप प्रतिक्रियाएँ डाउनलोड करने योग्य साक्ष्य बनी रहती हैं।
अंतिम संपादकीय मसौदों में संख्यात्मक दावों को दावा बही से मैप होना चाहिए। “Approved” यहाँ इस
AI-सहायता प्राप्त संपादकीय उत्पादन पास के लिए अनुमोदित का अर्थ रखता है; यह स्वामी के मानव रिलीज़ गेट का विकल्प नहीं है।
रिकॉर्ड किए गए उत्पादन पास की जाँच
रिकॉर्ड किया गया स्वरूपण पास जाँची गई अवधि/डिवाइस गिनती और वित्तीय अनुपातों को संरक्षित रखता है। यह “hold the diagnostic decision until role owners complete their checks,” (ज़िम्मेदार लोगों की जाँच पूरी होने तक निदान संबंधी निर्णय रोकें) भी प्रस्तुत करता है जिसे उस जाँच को स्थगित करने के रूप में पढ़ा जा सकता है जिसे हम शुरू करना चाहते हैं। वह शब्दांकन अलग संपादकीय रिपोर्टों में बरकरार नहीं रखा गया है। इसका कंटेंट अनुभाग “targeting/mix changes” (टारगेटिंग या समूह संरचना में बदलाव) को परिकल्पनाओं के अंतर्गत समूहित करता है: मिश्रण बदलाव सिंथेटिक डेटा में देखा गया है; इसका कारण परिकल्पना बना रहता है।
आपूर्ति की गई संस्थापक/मीडिया/कंटेंट फ़ाइलें समान अनुमोदित तथ्यों से अलग से तैयार, जाँचे गए संपादकीय मसौदे हैं। उन्हें स्वरूपण प्रतिक्रिया की शब्दशः प्रतियों के रूप में विज्ञापित नहीं किया गया है। कच्चा उत्पादन आउटपुट अपरिवर्तित रहता है ताकि पाठक इस अंतिम समीक्षा सीमा का भी निरीक्षण कर सकें।
अद्यतन रिपोर्टिंग ब्रीफ़ v2
GreenLeaf रिपोर्टिंग ब्रीफ v2 — सीख को आगे बढ़ाना
स्थिति: AI-सहायता प्राप्त संपादकीय मसौदा; मानव प्रकाशन/रिलीज़ अनुमोदन लंबित। काल्पनिक केस, क्लाइंट-परिचालन साक्ष्य नहीं। यह पूर्ण ब्रीफ v1 का एक योगात्मक अपडेट है, न कि छोटे प्रॉम्प्ट वाला प्रतिस्थापन। अगले चक्र के लिए दोनों को एक साथ पढ़ें।
v1 में व्यावसायिक लक्ष्य, KPI परिभाषाएँ, हितधारक जिम्मेदारियाँ, एट्रिब्यूशन नियम, लक्ष्य अवधियाँ और आवृत्ति अपरिवर्तित रहती हैं। नया ज्ञान नीचे साक्ष्य वर्ग के अनुसार अलग किया गया है।
जाँचे गए डेटा निष्कर्ष
- सशुल्क मोबाइल ट्रैफ़िक में क्विज़ पूरा करने की दर सप्ताह 1 में 3,780/8,400 = 45% और सप्ताह 2 में 2,352/8,400 = 28% है।
- मोबाइल संशयी/खोजी स्टार्ट्स मिश्रण 50%/50% से 25%/75% पर बदलता है।
- स्थिर Week 1 चैनल/ऑडियंस/क्रिएटिव भार का उपयोग करने पर Week 2 के लिए 35.33% प्राप्त होता है। संरचना और समूह-भीतर गतिविधि दोनों वर्णनात्मक रूप से योगदान करते हैं; सभी 12 मोबाइल स्तर घटते हैं। कोई कारण सिद्ध नहीं हुआ।
- पहली टेक्स्ट-ओनली AI प्रतिक्रिया और उसके केंद्रित फॉलो-अप में अंकगणितीय त्रुटियाँ हैं। जाँचे गए मीट्रिक पैक और दावा संदर्भों का पुनः उपयोग करें, उन प्रतिक्रियाओं से असत्यापित संख्याएँ नहीं।
रिपोर्ट किया गया काल्पनिक संदर्भ — सत्यापन लंबित
उत्पाद स्वामी September 8 को 09:00 UTC पर मोबाइल क्विज़ प्रस्तुति संशोधन की शुरुआत की रिपोर्ट करता है। सहायता प्रमुख फ़ोन पर अगला नियंत्रण खोजने में कठिनाई की रिपोर्ट करता है, बिना तिथियों, गिनती या भुगतान कोहोर्ट से लिंकेज के। कोई परिनियोजन ऑडिट, रोलआउट हिस्सा या संस्करण-असाइनमेंट साक्ष्य प्रदान नहीं किया गया है। ये रिपोर्टें जाँच को प्राथमिकता देती हैं; ये सत्यापित रिलीज़ लॉग या कारणात्मक निदान नहीं हैं।
अगले चक्र का कार्य क्रम
| स्वामी भूमिका | आवश्यक साक्ष्य/कार्रवाई | रोकने की शर्त |
|---|---|---|
| उत्पाद स्वामी | मोबाइल प्रवाह को पुनः उत्पन्न करें और रिलीज़/संस्करण/QA साक्ष्य प्राप्त करें | असाइनमेंट/लॉग अनुपलब्ध होने पर संस्करण-विशिष्ट कारणात्मक दावा संभव नहीं |
| मीडिया प्रमुख | ईवेंट अर्थ, कोहोर्ट टैगिंग और तुलनीय डिवाइस/ऑडियंस/क्रिएटिव कट्स का मिलान करें | असंगत परिभाषाएँ या अपरिपक्व विंडो स्थिर तुलना रोकती हैं |
| कंटेंट प्रमुख | मापन/यात्रा जाँच के बाद संदेश/पोस्ट-क्लिक अपेक्षाओं का निरीक्षण करें | पुष्ट संदेश समस्या के बिना विजयी या विफल हुक का दावा संभव नहीं |
| वर्तमान मापन ज्ञान और रिलीज़ अधिकार वाला समीक्षक | क्लाइंट-फेसिंग रिलीज़ से पहले निर्णय और सभी हितधारक मसौदों की जाँच करें | अनुमोदन अनुपस्थित होने पर कोई बाह्य वितरण नहीं |
परिकल्पनाएँ जो परिकल्पना ही रहनी चाहिए
प्रस्तुति घर्षण, ट्रैकिंग परिवर्तन, लक्ष्यीकरण/मिश्रण परिवर्तन और अन्य प्रभाव योगदान दे सकते हैं। सहायता रिपोर्ट व्यापकता या परित्याग स्थापित नहीं करती। कोई क्विज़-प्रेरित राजस्व हानि, वृद्धिशील लिफ्ट, लाभ, प्राप्त LTV, पूर्ण CAC या मासिक-व्यावसायिक-लक्ष्य निर्णय स्थापित नहीं हुआ है।
अगले रिपोर्टिंग चक्र में संदर्भ, नियम और साक्ष्य अनुरोधों पर फिर से विचार करें; पुरानी धारणाओं को हटाएँ या उन्हें स्पष्ट रूप से अनसुलझा रखें। न तो यह अपडेट और न ही इसका पुनः उपयोग बेहतर भविष्य आउटपुट सिद्ध करता है।
ब्रीफ़ में क्या बदला
ब्रीफ v1 और v2 के बीच क्या बदला
काल्पनिक GreenLeaf उदाहरण। AI-सहायता प्राप्त संपादकीय समीक्षा; मानव रिलीज़ लंबित।
| क्षेत्र | v1 | v2 | साक्ष्य वर्ग |
|---|---|---|---|
| मोबाइल संकेत | लक्ष्य और रचित शिक्षण संकेत; अभी तक कोई जाँचा आउटपुट नहीं | जाँचा गया 3,780/8,400 → 2,352/8,400 | पुनर्निर्मित CSV, सत्यापित गणना |
| ऑडियंस मिश्रण | निदान से पहले तुलना करें | मोबाइल स्टार्ट्स समान हिस्सों से 25% संशयी / 75% खोजी पर शिफ्ट | पुनर्निर्मित CSV, सत्यापित गणना |
| तुलनीय समूह | आवश्यक विश्लेषणात्मक जाँच | स्थिर-मिश्रण Week 2 दर 35.33%; सभी 12 स्तर घटते हैं | वर्णनात्मक गणना, कोई कारणात्मक व्याख्या नहीं |
| उत्पाद इतिहास | अज्ञात; स्वामी से अनुरोध करें | मोबाइल संशोधन रिपोर्ट किया गया; ऑडिट/असाइनमेंट/रोलआउट अनुपलब्ध | पूर्वलिखित काल्पनिक संदर्भ, सत्यापन लंबित |
| सहायता इतिहास | अज्ञात | अगले-चरण नियंत्रण खोजने में अलिंकित कठिनाई रिपोर्ट की गई | काल्पनिक उपाख्यान, कोई व्यापकता अनुमान नहीं |
| अगला कदम | समयपूर्व हस्तक्षेप से पहले निदान करें | उत्पाद/मीडिया स्वामियों के साथ मोबाइल/ईवेंट सत्यापन को प्राथमिकता दें | संपादकीय निर्णय, प्रस्तावित, पूर्ण नहीं |
| AI संख्याएँ | जाँच अनिवार्य | प्रारंभिक/फॉलो-अप त्रुटियाँ दस्तावेज़ की गईं; जाँचा मीट्रिक पैक उपयोग करें | वास्तविक रिकॉर्ड की गई प्रतिक्रियाएँ और स्वतंत्र जाँच |
| व्यावसायिक लक्ष्य और अज्ञात | चार लक्ष्य, कारणात्मक/LTV/जागरूकता/अर्थशास्त्र साक्ष्य अनुपलब्ध | अपरिवर्तित | पाठ्यक्रम परिदृश्य और साक्ष्य सीमाएँ |
v1 से कोई ज्ञात इतिहास जानबूझकर नहीं हटाया गया। बाद का संदर्भ प्रारंभिक रन से पहले लिखा गया था और काल्पनिक टीम द्वारा बाद में सीखी गई जानकारी को दर्शाता है। यह क्रम मानव श्रेष्ठता का नियंत्रित परीक्षण नहीं है, न ही उत्पाद दोष या मापी गई बचत का प्रमाण है।
उत्पादन और रूटिंग रिकॉर्ड
एक निष्कर्ष सही स्वामी तक पहुँचता है
स्थैतिक पूर्वव्यापी शिक्षण उदाहरण। कोई निगरानी सेवा, बाह्य संदेश, स्वायत्त अभियान परिवर्तन या पूर्ण मानव रिलीज़ नहीं। प्रस्तावित रिपोर्टें AI-सहायता प्राप्त संपादकीय मसौदे हैं।
Detect
नियम: स्थापित भुगतान-मोबाइल क्विज़ पूर्णता परिदृश्य के 45% लक्ष्य से नीचे है। Week 2 2,352/8,400 = 28% है। यह एक परिभाषित क्विज़ नियम है, मीडिया CPA की पूर्ण CAC से तुलना नहीं।
क्लिक कोहोर्ट September 8–14, 2026, UTC को कवर करते हैं, सात-दिवसीय अवलोकन विंडो के साथ। दिन-अंत परिपक्वता परिपाटी के अंतर्गत, पूर्ण Week 2 तुलना पहली बार September 21 को 23:59:59 UTC पर उचित है। यह उदाहरण September 22, 23:59:59 UTC स्नैपशॉट का उपयोग करता है। यह Week 2 के दौरान प्रारंभिक पहचान प्रदर्शित नहीं कर सकता या सिद्ध नहीं कर सकता कि हानि रोकी जा सकती थी।
Analyze
गिनती और परिभाषाएँ जाँचें, फिर तुलनीय समूह। स्थिर Week 1 मिश्रण 35.33% देता है, 28% नहीं: संरचना और समूह-भीतर परिवर्तन दोनों मायने रखते हैं। रिपोर्ट किया गया मोबाइल संशोधन/सहायता चिंता निदान परिकल्पना का समर्थन करती है, कारण नहीं। अनुपलब्ध परिणाम अनुपलब्ध रहते हैं।
Route
| प्राप्तकर्ता | प्राप्त करता है | जिम्मेदारी |
|---|---|---|
| उत्पाद स्वामी + मीडिया प्रमुख | मोबाइल निदान कार्य क्रम और प्रासंगिक कोहोर्ट | यात्रा/ईवेंट सत्यापित करें और रिलीज़/संस्करण साक्ष्य प्राप्त करें |
| संस्थापक / मार्केटिंग स्वामी | व्यवसाय-फेसिंग सारांश | साक्ष्य और सिफारिश समीक्षा से गुजरने के बाद प्राथमिकताएँ तय करें |
| कंटेंट प्रमुख | संदेश/पोस्ट-क्लिक ब्रीफ | हैंडऑफ का निरीक्षण करें और केवल उचित परीक्षण प्रस्तावित करें |
कोई लाइव ईमेल/Slack वितरण नहीं है। तालिका काल्पनिक कार्यप्रवाह के भीतर एक रूटिंग रिकॉर्ड है।
Review
रिलीज़ स्थिति: मानव समीक्षा लंबित। वर्तमान मापन क्षमता और रिलीज़ अधिकार वाले समीक्षक को क्लाइंट-फेसिंग सिफारिशें अनुमोदित करनी चाहिए। हरा परीक्षण, मॉडल प्रतिक्रिया या किसी अन्य एजेंट की समीक्षा वह अनुमोदन प्रदान नहीं करती।
साप्ताहिक निदान आवृत्ति; मासिक व्यावसायिक विवरण; त्रैमासिक योजना रीसेट। अगले रिपोर्टिंग चक्र में नियम और संदर्भ पर फिर से विचार करें। अनुपलब्ध परिभाषाओं, पुराने संदर्भ या अनुपलब्ध संस्करण साक्ष्य को मार्केटिंग स्वामी तक बढ़ाएँ; आत्मविश्वासपूर्ण अलर्ट बनाने के बजाय अनिश्चितता बनाए रखें। कोई सटीक भविष्य की समीक्षा तिथि, पूर्ण निदान या परिणाम गढ़ा नहीं गया है।
रिकॉर्ड किए गए रन सबूत
अंग्रेज़ी में रिकॉर्ड किए गए मूल AI कॉल।
प्रारंभिक सबमिट किया गया प्रॉम्प्ट
Prepare the first reporting draft for fictional GreenLeaf Wellness UK. This is an openly constructed teaching example, not real campaign or customer data. Read the full reporting brief and dictionary before analyzing the reconciled CSV. You have no code-execution tool in this request; do not claim you executed code, queried a platform or inspected release logs. Show calculations and label any arithmetic uncertainty.
In one response produce three clearly headed deliverables: Founder / CEO Summary (one-page equivalent, at most three actions with role owners), Media Team Analysis (checked period/channel/device/audience/creative comparisons), and Content & Creative Brief (message/post-click hypotheses and a focused next test). Facts and recommendations must remain consistent across the three. Every finding answers WHAT happened, WHY it matters to the business, and WHAT'S NEXT. State unavailable outcomes.
For media analysis, show summed spend, starts, completions, new customers, attributed first-purchase revenue, media CPA and first-order ROAS for each period. Check the mobile aggregate against channel × audience × creative strata and compute a Week 1-starts-weighted Week 2 rate before diagnosing the decline. Separate composition from within-group changes; neither proves causality. Do not invent a loss estimate, conversion denominator, budget, profit, CAC reconciliation or incremental result. Do not treat a two-week export as full-month target performance. Do not force a budget or creative change when a diagnostic recommendation is justified.
Return readable Markdown with compact evidence tables. Include an explicit limitations section and a short reproducible calculation for the main signal.
## Attached file: en/brief-v1.md
# GreenLeaf UK launch — reporting brief v1
**Version:** 1.0 · **Authored:** 2026-10-29 · **Status:** English source input for a fictional teaching example; not a published report. Freeze this brief, the dictionary and the source map before fixture generation. Freeze exact run-input hashes separately after data verification. No AI response or analytical result is claimed by this brief.
## Business and the handoffs into reporting
GreenLeaf Wellness is the course's fictional subscription supplement business, expanding from the US into the UK. Its products include daily greens, protein blends and adaptogen stacks. Its proposed distinction is ingredient traceability and transparent dosing. The commercial question is whether that proposition helps UK buyers progress from consideration to a first purchase. This reconstruction examines paid cohorts; it cannot settle the whole launch's success.
| Upstream work | Concrete handoff supplied here | How reporting uses it | Evidence still needed |
|---|---|---|---|
| Research and strategy | Oliver, the skeptical biohacker, is a synthetic persona hypothesis. Objection: can I verify what is in a serving, and does the price reflect value? Interview question: what evidence changed your last supplement shortlist? | Compare the `skeptical` and `exploring` audience hypotheses and the `traceability` and `value` messages without treating identifiers as validated psychology. | Real customer interviews, observed objections and a validated segment definition. |
| Measurement | Business objective → KPI → diagnostic lever. Quiz completion = completions / starts; new-customer revenue has a monthly target. Seven-day UTC paid-click cohorts have a common maturity rule. | Keep outcomes above CTR/CPC/CPM and compare like-for-like denominators. | All-channel monthly revenue reconciliation, awareness research, retention history and incrementality design/results. |
| Activation | Illustrative message: “Know what is in every serving.” Second message tests value through clear dosing information. Journey: ad → landing page → quiz start → completion → first purchase. Canonical campaign/device/audience/creative IDs are in the dictionary. | Inspect message, audience, device and funnel stage; request event and release reconciliation before diagnosing. | Substantiation of any product claim, event QA logs, ad-platform exports and a timestamped release/test register. These illustrative messages are not approved advertising. |
| Institutional memory | This v1 records all scenario context currently supplied. There is no supplied historical seasonal baseline, client preference log, earlier agency finding or known product incident. | Treat missing history as unknown; ask its owner rather than invent a founder sensitivity or seasonal explanation. | Product/support and commercial-owner follow-up; record subsequently learned information with provenance in v2. |
The source map separates course facts, new reconstruction choices and later derived results. Source: [course traceability](../data/course-source-map.json). Field semantics: [dictionary](dictionary.md).
## 1. KPIs and targets
| Business decision | Course scenario target | Evidence available from this reconstruction | Reporting boundary |
|---|---|---|---|
| Are buyers progressing through consideration? | 45% quiz completion | Paid-cohort quiz completions ÷ starts, including mobile and desktop separately | The authored mobile comparison is 45% → 28%, a 17 percentage point decline (approximately 37.8% relative). Verify counts after generation; this is a teaching constraint, not an observed client result or all-site rate. |
| Is the UK launch producing new-customer revenue? | USD $60,000 per month | Attributed first-purchase revenue for September 1–14 paid-click cohorts | Two paid-cohort weeks do not establish a full-month, all-channel result. Do not prorate the target into a success verdict. Obtain the full month, common revenue definition and reconciled new-customer ledger. |
| Is GreenLeaf becoming known? | 15% unaided awareness | Unavailable | Impressions, clicks and paid revenue cannot substitute for a brand-awareness study. |
| Are customers valuable over time? | USD $480 LTV at 12 months | Unavailable | First-order revenue cannot establish realized LTV or retention. |
The course's **$312 breakeven CAC** is a scenario planning guardrail. This export supplies media spend and attributed first-purchase customers, so it supports **media CPA**, not full CAC. Reconcile acquisition cost scope, unique new customers, periods and the economic assumptions before comparing with that guardrail. No CAC breach or profitability claim follows from media CPA alone.
CTR, CPC, CPM, click-to-start rate, completion-to-purchase rate, media CPA and attributed first-order ROAS are diagnostic levers. Frequency, impression share and bounce rate are unavailable because their required source fields are absent. Incremental lift, all-site revenue, refunds outside the fixture, full acquisition economics and long-term outcomes remain unknown.
## 2. Stakeholders, decisions and release authority
One prompt must produce all three drafts from the same brief and reconciled dataset. Every finding answers **WHAT happened → WHY it matters → WHAT'S NEXT**, separating checked facts, hypotheses, unknowns and proposed actions.
| Recipient | Decision the report must support | Required deliverable | Authority and boundary |
|---|---|---|---|
| Founder / CEO (or in-house marketing leader) | Should launch priorities change now, or should the team obtain specific evidence before a commercial decision? | One-page summary of the business signal, material uncertainty and a named next decision. | Founder/marketing owner approves commercial priorities and budget. No automatic reallocation, unsupported lost-revenue estimate or monthly target verdict. |
| Media team | Which cohort, event definition or journey stage should be investigated first, and what evidence would change the next media decision? | Channel/device/audience/creative analysis, funnel counts, weighted rates and fixed-mix check. | Media lead owns source reconciliation and diagnostic work order; spend changes require commercial approval. |
| Content & creative team | Should the next test focus on the message, the post-click experience, or evidence needed to choose between them? | Focused creative/testing brief with hypothesis, evidence required, owner and success measure. | Creative lead proposes a test; product owner approves product changes and relevant claim substantiation. No unsupported creative winner or causal claim. |
Agency leaders can inspect the quality of advice and release discipline; in-house leaders can inspect evidence for changing the plan; performance leads can inspect the diagnostic work. Readers evaluating professional judgment can inspect the same evidence. These reader perspectives do not replace the three course deliverables or change the underlying facts.
A reviewer competent in measurement definitions and campaign operations checks source reconciliation, calculations, comparison logic and the proposed decision. The founder/marketing owner retains release authority for leadership/client-facing recommendations. These are fictional role assignments, not real people, messages or approvals.
## 3. Context layers and known unknowns
**Temporal:** Week 1 = September 1–7, 2026; Week 2 = September 8–14. `date` is a UTC paid-click cohort date. Funnel events and attributed purchases share seven days after the eligible click. Snapshot = `2026-09-22T23:59:59Z`, when both periods are mature. This is a retrospective comparison, not evidence of detection during Week 2. No seasonal effect, holiday explanation or earlier baseline is supplied.
**Business:** UK expansion, subscription products and the transparency proposition come from the fictional course scenario. The reporting currency is USD to preserve the course target units. No real UK price, exchange-rate conversion, approved health claim, launch budget or full customer economics is established here.
**Competitive:** the course uses AG1, Huel, Ritual, Seed and Thorne as recognizable category context. Current pricing, competitor campaigns and market shares have not been researched for this example; no movement can be attributed to them. Oliver's persona dialogue is synthetic, not an interview transcript from a real customer.
**Client/team history:** product release status, mobile QA findings, support feedback, founder sensitivities, audience-test assignment and earlier reporting lessons have not been supplied at v1. Absence from these inputs does not mean nothing changed. The first diagnostic work order must ask product/support for timestamped context and measurement for event/version reconciliation. Any answer is new information to this brief and must be labelled as such. Do not assume a product problem in advance.
## 4. Benchmarks, dimensions and common-sense checks
The internal comparison is two equal, mature seven-day periods. The 45% course target is the benchmark under the declared paid-cohort scope; no external industry benchmark is supplied. Dimensions are channel (`google-search`, `linkedin`, `reddit-paid`), device (`mobile`, `desktop`), audience (`skeptical`, `exploring`), creative (`traceability`, `value`) and funnel stage. These are constructed mutually exclusive reporting buckets, not verified targeting performance or real persona classification.
Before drafting findings:
1. Reconcile 337 raw rows to 336 canonical daily rows: remove the single exact duplicate, normalize only the declared campaign alias, preserve source counts and validate identifiers, integer counts/cents and `is_provisional`.
2. Check funnel inequalities, mature coverage and attribution assumptions. Do not infer unique customers independently from an aggregate CSV. Zero denominators yield unavailable ratios, not zero performance.
3. Sum numerators and denominators before dividing. Never average row rates; calculate monetary ratios from cents without rounding intermediate values.
4. Check mobile movement within channel × audience × creative strata. Compare Week 2 stratum rates using Week 1 quiz-start shares as fixed weights. Report observed aggregate, fixed-mix comparison, weights and any undefined stratum. Diagnose composition versus within-group movement before a product explanation; either pattern still lacks causal identification.
5. Reconcile device and segment totals to the whole. Explain first-order revenue with its cohort and attribution limits. Do not copy unsupported course-asset numbers such as revenue at risk, a segment multiple or a precise budget move.
**Retrospective alert rule:** for a mature comparable weekly paid-mobile cohort with at least one quiz start, flag completion below 45%. Detect → analyze with source/fixed-mix checks → route the diagnostic to the media lead and product owner → human review. The accountable owner records source window, snapshot, earliest defensible availability, decision and approval state. A static sample is not a running service; no external messages, automatic spend changes or prevented-loss claim is authorized.
## 5. Cadence and the next brief
Weekly: diagnostic/optimization summary, checked cohort cuts, owner and next evidence request. Monthly: business narrative against the full target period, with all-channel reconciliation and unavailable outcomes explicit. Quarterly: reset planning assumptions, benchmarks and measurement design rather than extrapolate this snapshot.
For this teaching cycle, preserve the actual multi-audience prompt and unedited response; record model/run metadata and exact input hashes. Include a focused analysis question, checked answer and useful follow-up. Human review may confirm, revise, defer or reject a recommendation; unchanged advice is a valid outcome. Newly learned fictional context must have been written and hash-recorded before the initial run, and must not be retrofitted to manufacture a failure. It is not an input to the first draft.
Then record the review reasoning, update brief v2 and a readable diff, and produce three final reports from approved facts. Distinguish context-enabled changes from independent reviewer judgment. Preserve hypotheses as hypotheses in memory. This sequence demonstrates reporting judgment; it does not measure AI accuracy, human superiority, saved time or client ROI. Public release requires the separately governed localization and review gates.
## Attached file: en/dictionary.md
# GreenLeaf reporting data dictionary — v1 semantic contract
**Authored:** 2026-10-29 · **Status:** frozen source specification before fixture generation; English editorial input. The CSV is a new synthetic reconstruction, not recovered course data. The [brief](brief-v1.md) governs decisions; the [source map](../data/course-source-map.json) governs provenance. No real customers, health information or client accounts are included.
## Grain, window and attribution
One canonical row is one UTC paid-click date × channel × device × audience × creative, in the UK. Fourteen dates × three channels × two devices × two audiences × two creatives = **336 rows**. The raw export has **337 rows**, including one exact duplicate. Campaign belongs to channel and does not add a dimension.
Week 1: `2026-09-01`–`2026-09-07` inclusive. Week 2: `2026-09-08`–`2026-09-14` inclusive. Snapshot: **`2026-09-22T23:59:59Z`**. Days are UTC and `date` always means paid-click cohort date, never purchase/event date. Funnel events and first purchases are observed during the seven days after the eligible paid click. Exact event timestamps are not exported; the seven-day attribution/observation window is a generator construction assumption. Both complete periods have matured at the snapshot. All published primary rows have `is_provisional=false`.
Spend, impressions and clicks describe the acquisition activity assigned to that cohort date. Landing, quiz and purchase counts follow its source-tagged paid-click cohort and device/audience/creative bucket. Each synthetic first-purchase customer and revenue amount is assigned once, to the last eligible paid click within seven days; all event stages follow this same exclusive assignment. Cross-device identity reconciliation is not measured. Exclusivity is guaranteed by construction, not independently established by this aggregate file.
## Fields
| Field | Type / unit | Meaning and validation |
|---|---|---|
| `row_id` | nonempty string | Stable unique canonical row ID. The raw exact duplicate repeats it; conflicting rows with the same ID are an error. |
| `date` | ISO `YYYY-MM-DD` | UTC source paid-click cohort date, within September 1–14. |
| `market` | enum | `UK` only; scope is paid cohorts in the fictional UK launch. |
| `channel` | enum | `google-search`, `linkedin`, `reddit-paid`. Organic Reddit activity is excluded. |
| `campaign_id` | enum after normalization | One campaign per channel; lookup below. |
| `device` | enum | `mobile` or `desktop`, device of assigned source paid click. |
| `audience_id` | enum | `skeptical` or `exploring`; mutually exclusive constructed buckets within channel, not validated customer traits. |
| `creative_id` | enum | `traceability` or `value`; message hypotheses with channel-specific format, lookup below. |
| `spend_cents` | nonnegative integer USD cents | Media cost only. No agency, creative, tooling, salaries or other acquisition costs. |
| `impressions` | nonnegative integer | Acquisition ad impressions in the bucket; not unique people or frequency. |
| `clicks` | nonnegative integer | Paid clicks assigned to this bucket; not unique visitors. |
| `landing_sessions` | nonnegative integer | Source-tagged landing sessions observed within seven days of the eligible paid click. At most one retained session per synthetic funnel journey. |
| `quiz_starts` | nonnegative integer | Distinct retained source-tagged quiz journeys that start within the same seven-day window; one retained start per journey. Completion-rate denominator. |
| `quiz_completions` | nonnegative integer | Those retained quiz journeys completed within the same seven-day window; no repeated completion counting. |
| `attributed_new_customers` | nonnegative integer | First-purchase customers completing this constructed quiz-led funnel within seven days, assigned once by the declared last-paid-click rule. Not all-site new customers. |
| `attributed_first_purchase_revenue_cents` | nonnegative integer USD cents | First-purchase revenue from those customers, after discounts, excluding tax and shipping. No refunds in this fixture; no renewal revenue. The generator assigns USD $80 (8,000 cents) per first-purchase customer for arithmetic clarity; this is a reconstruction assumption, not course pricing or LTV. |
| `is_provisional` | boolean | `false` means this row's seven-day observation window is mature at the declared snapshot. Reject unsupported string/boolean coercion. |
Per-row inequalities: `impressions >= clicks >= landing_sessions >= quiz_starts >= quiz_completions >= attributed_new_customers`. This is an explicit simplified quiz-led funnel construction, not a universal property of advertising exports. A row with zero customers must have zero first-purchase revenue; a positive customer count must have positive revenue. These constraints do not supply person-level evidence.
## Canonical lookups and raw cleanup
| Channel | Canonical campaign ID | Display name | Allowed raw campaign ID alias |
|---|---|---|---|
| `google-search` | `gl-uk-google-search` | GreenLeaf UK Search | `gl_uk_search` → `gl-uk-google-search` |
| `linkedin` | `gl-uk-linkedin` | GreenLeaf UK LinkedIn | None |
| `reddit-paid` | `gl-uk-reddit-paid` | GreenLeaf UK Reddit paid | None |
Audience `skeptical`: constructed bucket for a proof-seeking buyer comparing sourcing/dosing evidence; inspired by Oliver's unvalidated persona. Audience `exploring`: constructed bucket for a buyer exploring the category and considering value. They are neither real targeting specifications nor randomized treatment assignments; no identity, profession or health condition is inferred.
Creative `traceability`: illustrative “Know what is in every serving” message. Creative `value`: illustrative “Compare the value of a clearly dosed serving” message. For Google Search these are text-ad message hypotheses; for LinkedIn, sponsored-feed copy hypotheses; for Reddit paid, promoted-post copy hypotheses. Creative IDs are shared message categories within each channel, not identical finished ad assets or approved claims. No proof of efficacy or actual product certification is supplied.
Remove only a byte-for-byte/equal-field exact duplicate, recording its source row ID. Normalize only the declared alias and record the count. An unknown ID, unexpected market, missing field, malformed date, noninteger cents/count, negative value, conflicting duplicate or impossible funnel must fail validation rather than be silently repaired. Preserve a documented zero-denominator row to verify unavailable-ratio handling. Reconcile raw/canonical counts and all dimension totals. The fixture generation record must identify the exact duplicate, alias row and zero-denominator row; this dictionary does not pretend those rows already exist.
## Metrics and comparison rules
Use sums within the selected cohort/dimension, then divide; never average row-level rates. Retain full intermediate precision. Display USD by dividing cents by 100 only at presentation. A zero denominator yields **unavailable**, never zero/infinity; percent change against a zero prior value is unavailable.
| Metric | Definition | Interpretation |
|---|---|---|
| Quiz completion rate | `sum(quiz_completions) / sum(quiz_starts)` | Primary funnel KPI; paid-mobile Week 1/2 must be calibrated to 45%/28%. |
| Click-to-start rate | `sum(quiz_starts) / sum(clicks)` | Diagnostic; distinct from quiz completion. |
| Click-to-landing rate | `sum(landing_sessions) / sum(clicks)` | Diagnostic, not a verified bounce rate. |
| Completion-to-purchase rate | `sum(attributed_new_customers) / sum(quiz_completions)` | Constructed quiz-led funnel diagnostic. |
| CTR | `sum(clicks) / sum(impressions)` | Optimization metric; not awareness. |
| CPC (USD) | `sum(spend_cents) / sum(clicks) / 100` | Media cost per click. |
| CPM (USD) | `sum(spend_cents) / sum(impressions) * 1000 / 100` | Media cost per 1,000 impressions. |
| Media CPA (USD) | `sum(spend_cents) / sum(attributed_new_customers) / 100` | Media-only proxy; not full CAC. |
| Attributed first-order ROAS | `sum(attributed_first_purchase_revenue_cents) / sum(spend_cents)` | Revenue/spend ratio; not profit, incrementality or LTV. |
| First-purchase revenue (USD) | `sum(attributed_first_purchase_revenue_cents) / 100` | Paid-cohort attribution only; not a verdict against the $60K full-month target. |
A rate's percentage-point change is `(Week 2 rate - Week 1 rate) * 100`. Relative change is `(Week 2 rate / Week 1 rate - 1) * 100` when Week 1 is positive. The authored 45% → 28% equals −17 percentage points and approximately −37.8% relative; no other result is predetermined by this source contract.
Before diagnosing mobile aggregate movement, stratify mobile by channel × audience × creative. For stratum `s`, set fixed weight `w_s = Week 1 starts_s / Week 1 total starts`. Compare `sum(w_s * Week 1 completion_rate_s)` with `sum(w_s * Week 2 completion_rate_s)` and compare both with observed rates. Publish weights and counts. A positive-weight stratum without a defined Week 2 rate makes the full fixed-mix comparison unavailable; any explicitly restricted common-strata comparison must disclose excluded counts/weights and cannot silently stand in for the whole. A zero-weight stratum contributes zero and does not require a rate. Changing mix and within-stratum movement may coexist. Neither proves a cause; the cohorts are not randomized.
An incomplete snapshot or provisional primary row makes the two full periods unsettled/noncomparable. Do not treat unobserved outcomes as zero. A separately selected comparison with identical mature coverage must state the selected dates, exclusions and changed question.
## Unavailable evidence and source conflicts
Unavailable: full CAC, profit, retention, realized 12-month LTV, awareness, incrementality, true all-channel/month revenue, frequency, impression share, bounce rate, event/release logs, customer interviews and causal explanations. The source asset's separate 4.2% “quiz CVR” has no adequate shared denominator definition here; do not import it. No screenshot's loss estimate, segment multiple, budget instruction or organic-to-paid causal story is a derived fixture result. See the source map for course facts versus newly authored assumptions.
## Attached file: data/reconciled.csv
row_id,date,market,channel,campaign_id,device,audience_id,creative_id,spend_cents,impressions,clicks,landing_sessions,quiz_starts,quiz_completions,attributed_new_customers,attributed_first_purchase_revenue_cents,is_provisional
d01-google-search-mobile-skeptical-traceability,2026-09-01,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,skeptical,traceability,3100,2520,140,120,100,54,4,32000,false
d01-google-search-mobile-skeptical-value,2026-09-01,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,skeptical,value,3100,2520,140,120,100,58,4,32000,false
d01-google-search-mobile-exploring-traceability,2026-09-01,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,exploring,traceability,3100,2520,140,120,100,25,2,16000,false
d01-google-search-mobile-exploring-value,2026-09-01,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,exploring,value,3100,2520,140,120,100,29,2,16000,false
d01-google-search-desktop-skeptical-traceability,2026-09-01,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,skeptical,traceability,3100,2160,120,100,80,38,3,24000,false
d01-google-search-desktop-skeptical-value,2026-09-01,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,skeptical,value,3100,2160,120,100,80,40,3,24000,false
d01-google-search-desktop-exploring-traceability,2026-09-01,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,exploring,traceability,3100,2160,120,100,80,30,2,16000,false
d01-google-search-desktop-exploring-value,2026-09-01,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,exploring,value,3100,2160,120,100,80,32,2,16000,false
d01-linkedin-mobile-skeptical-traceability,2026-09-01,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,skeptical,traceability,4100,2660,140,120,100,58,4,32000,false
d01-linkedin-mobile-skeptical-value,2026-09-01,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,skeptical,value,4100,2660,140,120,100,62,4,32000,false
d01-linkedin-mobile-exploring-traceability,2026-09-01,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,exploring,traceability,4100,2660,140,120,100,28,2,16000,false
d01-linkedin-mobile-exploring-value,2026-09-01,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,exploring,value,4100,2660,140,120,100,32,2,16000,false
d01-linkedin-desktop-skeptical-traceability,2026-09-01,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,skeptical,traceability,4100,2280,120,100,80,39,3,24000,false
d01-linkedin-desktop-skeptical-value,2026-09-01,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,skeptical,value,4100,2280,120,100,80,41,3,24000,false
d01-linkedin-desktop-exploring-traceability,2026-09-01,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,exploring,traceability,4100,2280,120,100,80,31,2,16000,false
d01-linkedin-desktop-exploring-value,2026-09-01,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,exploring,value,4100,2280,120,100,80,33,2,16000,false
d01-reddit-paid-mobile-skeptical-traceability,2026-09-01,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,skeptical,traceability,2600,2800,140,120,100,62,4,32000,false
d01-reddit-paid-mobile-skeptical-value,2026-09-01,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,skeptical,value,2600,2800,140,120,100,66,5,40000,false
d01-reddit-paid-mobile-exploring-traceability,2026-09-01,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,exploring,traceability,2600,2800,140,120,100,31,2,16000,false
d01-reddit-paid-mobile-exploring-value,2026-09-01,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,exploring,value,2600,2800,140,120,100,35,2,16000,false
d01-reddit-paid-desktop-skeptical-traceability,2026-09-01,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,skeptical,traceability,2600,2400,120,100,80,40,3,24000,false
d01-reddit-paid-desktop-skeptical-value,2026-09-01,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,skeptical,value,2600,2400,120,100,80,42,3,24000,false
d01-reddit-paid-desktop-exploring-traceability,2026-09-01,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,exploring,traceability,2600,2400,120,100,80,32,2,16000,false
d01-reddit-paid-desktop-exploring-value,2026-09-01,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,exploring,value,0,0,0,0,0,0,0,0,false
d02-google-search-mobile-skeptical-traceability,2026-09-02,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,skeptical,traceability,3200,2520,140,120,100,54,4,32000,false
d02-google-search-mobile-skeptical-value,2026-09-02,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,skeptical,value,3200,2520,140,120,100,58,4,32000,false
d02-google-search-mobile-exploring-traceability,2026-09-02,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,exploring,traceability,3200,2520,140,120,100,25,2,16000,false
d02-google-search-mobile-exploring-value,2026-09-02,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,exploring,value,3200,2520,140,120,100,29,2,16000,false
d02-google-search-desktop-skeptical-traceability,2026-09-02,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,skeptical,traceability,3200,2160,120,100,80,38,3,24000,false
d02-google-search-desktop-skeptical-value,2026-09-02,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,skeptical,value,3200,2160,120,100,80,40,3,24000,false
d02-google-search-desktop-exploring-traceability,2026-09-02,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,exploring,traceability,3200,2160,120,100,80,30,2,16000,false
d02-google-search-desktop-exploring-value,2026-09-02,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,exploring,value,3200,2160,120,100,80,32,2,16000,false
d02-linkedin-mobile-skeptical-traceability,2026-09-02,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,skeptical,traceability,4200,2660,140,120,100,58,4,32000,false
d02-linkedin-mobile-skeptical-value,2026-09-02,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,skeptical,value,4200,2660,140,120,100,62,4,32000,false
d02-linkedin-mobile-exploring-traceability,2026-09-02,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,exploring,traceability,4200,2660,140,120,100,28,2,16000,false
d02-linkedin-mobile-exploring-value,2026-09-02,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,exploring,value,4200,2660,140,120,100,32,2,16000,false
d02-linkedin-desktop-skeptical-traceability,2026-09-02,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,skeptical,traceability,4200,2280,120,100,80,39,3,24000,false
d02-linkedin-desktop-skeptical-value,2026-09-02,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,skeptical,value,4200,2280,120,100,80,41,3,24000,false
d02-linkedin-desktop-exploring-traceability,2026-09-02,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,exploring,traceability,4200,2280,120,100,80,31,2,16000,false
d02-linkedin-desktop-exploring-value,2026-09-02,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,exploring,value,4200,2280,120,100,80,33,2,16000,false
d02-reddit-paid-mobile-skeptical-traceability,2026-09-02,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,skeptical,traceability,2700,2800,140,120,100,62,4,32000,false
d02-reddit-paid-mobile-skeptical-value,2026-09-02,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,skeptical,value,2700,2800,140,120,100,66,5,40000,false
d02-reddit-paid-mobile-exploring-traceability,2026-09-02,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,exploring,traceability,2700,2800,140,120,100,31,2,16000,false
d02-reddit-paid-mobile-exploring-value,2026-09-02,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,exploring,value,2700,2800,140,120,100,35,2,16000,false
d02-reddit-paid-desktop-skeptical-traceability,2026-09-02,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,skeptical,traceability,2700,2400,120,100,80,40,3,24000,false
d02-reddit-paid-desktop-skeptical-value,2026-09-02,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,skeptical,value,2700,2400,120,100,80,42,3,24000,false
d02-reddit-paid-desktop-exploring-traceability,2026-09-02,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,exploring,traceability,2700,2400,120,100,80,32,2,16000,false
d02-reddit-paid-desktop-exploring-value,2026-09-02,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,exploring,value,2700,2400,120,100,80,34,2,16000,false
d03-google-search-mobile-skeptical-traceability,2026-09-03,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,skeptical,traceability,3000,2520,140,120,100,54,4,32000,false
d03-google-search-mobile-skeptical-value,2026-09-03,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,skeptical,value,3000,2520,140,120,100,58,4,32000,false
d03-google-search-mobile-exploring-traceability,2026-09-03,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,exploring,traceability,3000,2520,140,120,100,25,2,16000,false
d03-google-search-mobile-exploring-value,2026-09-03,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,exploring,value,3000,2520,140,120,100,29,2,16000,false
d03-google-search-desktop-skeptical-traceability,2026-09-03,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,skeptical,traceability,3000,2160,120,100,80,38,3,24000,false
d03-google-search-desktop-skeptical-value,2026-09-03,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,skeptical,value,3000,2160,120,100,80,40,3,24000,false
d03-google-search-desktop-exploring-traceability,2026-09-03,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,exploring,traceability,3000,2160,120,100,80,30,2,16000,false
d03-google-search-desktop-exploring-value,2026-09-03,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,exploring,value,3000,2160,120,100,80,32,2,16000,false
d03-linkedin-mobile-skeptical-traceability,2026-09-03,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,skeptical,traceability,4000,2660,140,120,100,58,4,32000,false
d03-linkedin-mobile-skeptical-value,2026-09-03,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,skeptical,value,4000,2660,140,120,100,62,4,32000,false
d03-linkedin-mobile-exploring-traceability,2026-09-03,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,exploring,traceability,4000,2660,140,120,100,28,2,16000,false
d03-linkedin-mobile-exploring-value,2026-09-03,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,exploring,value,4000,2660,140,120,100,32,2,16000,false
d03-linkedin-desktop-skeptical-traceability,2026-09-03,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,skeptical,traceability,4000,2280,120,100,80,39,3,24000,false
d03-linkedin-desktop-skeptical-value,2026-09-03,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,skeptical,value,4000,2280,120,100,80,41,3,24000,false
d03-linkedin-desktop-exploring-traceability,2026-09-03,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,exploring,traceability,4000,2280,120,100,80,31,2,16000,false
d03-linkedin-desktop-exploring-value,2026-09-03,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,exploring,value,4000,2280,120,100,80,33,2,16000,false
d03-reddit-paid-mobile-skeptical-traceability,2026-09-03,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,skeptical,traceability,2500,2800,140,120,100,62,4,32000,false
d03-reddit-paid-mobile-skeptical-value,2026-09-03,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,skeptical,value,2500,2800,140,120,100,66,5,40000,false
d03-reddit-paid-mobile-exploring-traceability,2026-09-03,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,exploring,traceability,2500,2800,140,120,100,31,2,16000,false
d03-reddit-paid-mobile-exploring-value,2026-09-03,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,exploring,value,2500,2800,140,120,100,35,2,16000,false
d03-reddit-paid-desktop-skeptical-traceability,2026-09-03,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,skeptical,traceability,2500,2400,120,100,80,40,3,24000,false
d03-reddit-paid-desktop-skeptical-value,2026-09-03,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,skeptical,value,2500,2400,120,100,80,42,3,24000,false
d03-reddit-paid-desktop-exploring-traceability,2026-09-03,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,exploring,traceability,2500,2400,120,100,80,32,2,16000,false
d03-reddit-paid-desktop-exploring-value,2026-09-03,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,exploring,value,2500,2400,120,100,80,34,2,16000,false
d04-google-search-mobile-skeptical-traceability,2026-09-04,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,skeptical,traceability,3100,2520,140,120,100,54,4,32000,false
d04-google-search-mobile-skeptical-value,2026-09-04,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,skeptical,value,3100,2520,140,120,100,58,4,32000,false
d04-google-search-mobile-exploring-traceability,2026-09-04,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,exploring,traceability,3100,2520,140,120,100,25,2,16000,false
d04-google-search-mobile-exploring-value,2026-09-04,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,exploring,value,3100,2520,140,120,100,29,2,16000,false
d04-google-search-desktop-skeptical-traceability,2026-09-04,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,skeptical,traceability,3100,2160,120,100,80,38,3,24000,false
d04-google-search-desktop-skeptical-value,2026-09-04,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,skeptical,value,3100,2160,120,100,80,40,3,24000,false
d04-google-search-desktop-exploring-traceability,2026-09-04,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,exploring,traceability,3100,2160,120,100,80,30,2,16000,false
d04-google-search-desktop-exploring-value,2026-09-04,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,exploring,value,3100,2160,120,100,80,32,2,16000,false
d04-linkedin-mobile-skeptical-traceability,2026-09-04,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,skeptical,traceability,4100,2660,140,120,100,58,4,32000,false
d04-linkedin-mobile-skeptical-value,2026-09-04,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,skeptical,value,4100,2660,140,120,100,62,4,32000,false
d04-linkedin-mobile-exploring-traceability,2026-09-04,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,exploring,traceability,4100,2660,140,120,100,28,2,16000,false
d04-linkedin-mobile-exploring-value,2026-09-04,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,exploring,value,4100,2660,140,120,100,32,2,16000,false
d04-linkedin-desktop-skeptical-traceability,2026-09-04,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,skeptical,traceability,4100,2280,120,100,80,39,3,24000,false
d04-linkedin-desktop-skeptical-value,2026-09-04,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,skeptical,value,4100,2280,120,100,80,41,3,24000,false
d04-linkedin-desktop-exploring-traceability,2026-09-04,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,exploring,traceability,4100,2280,120,100,80,31,2,16000,false
d04-linkedin-desktop-exploring-value,2026-09-04,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,exploring,value,4100,2280,120,100,80,33,2,16000,false
d04-reddit-paid-mobile-skeptical-traceability,2026-09-04,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,skeptical,traceability,2600,2800,140,120,100,62,4,32000,false
d04-reddit-paid-mobile-skeptical-value,2026-09-04,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,skeptical,value,2600,2800,140,120,100,66,5,40000,false
d04-reddit-paid-mobile-exploring-traceability,2026-09-04,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,exploring,traceability,2600,2800,140,120,100,31,2,16000,false
d04-reddit-paid-mobile-exploring-value,2026-09-04,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,exploring,value,2600,2800,140,120,100,35,2,16000,false
d04-reddit-paid-desktop-skeptical-traceability,2026-09-04,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,skeptical,traceability,2600,2400,120,100,80,40,3,24000,false
d04-reddit-paid-desktop-skeptical-value,2026-09-04,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,skeptical,value,2600,2400,120,100,80,42,3,24000,false
d04-reddit-paid-desktop-exploring-traceability,2026-09-04,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,exploring,traceability,2600,2400,120,100,80,32,2,16000,false
d04-reddit-paid-desktop-exploring-value,2026-09-04,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,exploring,value,2600,2400,120,100,80,34,2,16000,false
d05-google-search-mobile-skeptical-traceability,2026-09-05,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,skeptical,traceability,3200,2520,140,120,100,54,4,32000,false
d05-google-search-mobile-skeptical-value,2026-09-05,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,skeptical,value,3200,2520,140,120,100,58,4,32000,false
d05-google-search-mobile-exploring-traceability,2026-09-05,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,exploring,traceability,3200,2520,140,120,100,25,2,16000,false
d05-google-search-mobile-exploring-value,2026-09-05,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,exploring,value,3200,2520,140,120,100,29,2,16000,false
d05-google-search-desktop-skeptical-traceability,2026-09-05,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,skeptical,traceability,3200,2160,120,100,80,38,3,24000,false
d05-google-search-desktop-skeptical-value,2026-09-05,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,skeptical,value,3200,2160,120,100,80,40,3,24000,false
d05-google-search-desktop-exploring-traceability,2026-09-05,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,exploring,traceability,3200,2160,120,100,80,30,2,16000,false
d05-google-search-desktop-exploring-value,2026-09-05,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,exploring,value,3200,2160,120,100,80,32,2,16000,false
d05-linkedin-mobile-skeptical-traceability,2026-09-05,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,skeptical,traceability,4200,2660,140,120,100,58,4,32000,false
d05-linkedin-mobile-skeptical-value,2026-09-05,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,skeptical,value,4200,2660,140,120,100,62,4,32000,false
d05-linkedin-mobile-exploring-traceability,2026-09-05,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,exploring,traceability,4200,2660,140,120,100,28,2,16000,false
d05-linkedin-mobile-exploring-value,2026-09-05,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,exploring,value,4200,2660,140,120,100,32,2,16000,false
d05-linkedin-desktop-skeptical-traceability,2026-09-05,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,skeptical,traceability,4200,2280,120,100,80,39,3,24000,false
d05-linkedin-desktop-skeptical-value,2026-09-05,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,skeptical,value,4200,2280,120,100,80,41,3,24000,false
d05-linkedin-desktop-exploring-traceability,2026-09-05,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,exploring,traceability,4200,2280,120,100,80,31,2,16000,false
d05-linkedin-desktop-exploring-value,2026-09-05,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,exploring,value,4200,2280,120,100,80,33,2,16000,false
d05-reddit-paid-mobile-skeptical-traceability,2026-09-05,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,skeptical,traceability,2700,2800,140,120,100,62,4,32000,false
d05-reddit-paid-mobile-skeptical-value,2026-09-05,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,skeptical,value,2700,2800,140,120,100,66,5,40000,false
d05-reddit-paid-mobile-exploring-traceability,2026-09-05,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,exploring,traceability,2700,2800,140,120,100,31,2,16000,false
d05-reddit-paid-mobile-exploring-value,2026-09-05,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,exploring,value,2700,2800,140,120,100,35,2,16000,false
d05-reddit-paid-desktop-skeptical-traceability,2026-09-05,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,skeptical,traceability,2700,2400,120,100,80,40,3,24000,false
d05-reddit-paid-desktop-skeptical-value,2026-09-05,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,skeptical,value,2700,2400,120,100,80,42,3,24000,false
d05-reddit-paid-desktop-exploring-traceability,2026-09-05,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,exploring,traceability,2700,2400,120,100,80,32,2,16000,false
d05-reddit-paid-desktop-exploring-value,2026-09-05,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,exploring,value,2700,2400,120,100,80,34,2,16000,false
d06-google-search-mobile-skeptical-traceability,2026-09-06,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,skeptical,traceability,3000,2520,140,120,100,54,4,32000,false
d06-google-search-mobile-skeptical-value,2026-09-06,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,skeptical,value,3000,2520,140,120,100,58,4,32000,false
d06-google-search-mobile-exploring-traceability,2026-09-06,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,exploring,traceability,3000,2520,140,120,100,25,2,16000,false
d06-google-search-mobile-exploring-value,2026-09-06,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,exploring,value,3000,2520,140,120,100,29,2,16000,false
d06-google-search-desktop-skeptical-traceability,2026-09-06,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,skeptical,traceability,3000,2160,120,100,80,38,3,24000,false
d06-google-search-desktop-skeptical-value,2026-09-06,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,skeptical,value,3000,2160,120,100,80,40,3,24000,false
d06-google-search-desktop-exploring-traceability,2026-09-06,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,exploring,traceability,3000,2160,120,100,80,30,2,16000,false
d06-google-search-desktop-exploring-value,2026-09-06,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,exploring,value,3000,2160,120,100,80,32,2,16000,false
d06-linkedin-mobile-skeptical-traceability,2026-09-06,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,skeptical,traceability,4000,2660,140,120,100,58,4,32000,false
d06-linkedin-mobile-skeptical-value,2026-09-06,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,skeptical,value,4000,2660,140,120,100,62,4,32000,false
d06-linkedin-mobile-exploring-traceability,2026-09-06,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,exploring,traceability,4000,2660,140,120,100,28,2,16000,false
d06-linkedin-mobile-exploring-value,2026-09-06,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,exploring,value,4000,2660,140,120,100,32,2,16000,false
d06-linkedin-desktop-skeptical-traceability,2026-09-06,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,skeptical,traceability,4000,2280,120,100,80,39,3,24000,false
d06-linkedin-desktop-skeptical-value,2026-09-06,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,skeptical,value,4000,2280,120,100,80,41,3,24000,false
d06-linkedin-desktop-exploring-traceability,2026-09-06,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,exploring,traceability,4000,2280,120,100,80,31,2,16000,false
d06-linkedin-desktop-exploring-value,2026-09-06,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,exploring,value,4000,2280,120,100,80,33,2,16000,false
d06-reddit-paid-mobile-skeptical-traceability,2026-09-06,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,skeptical,traceability,2500,2800,140,120,100,62,4,32000,false
d06-reddit-paid-mobile-skeptical-value,2026-09-06,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,skeptical,value,2500,2800,140,120,100,66,5,40000,false
d06-reddit-paid-mobile-exploring-traceability,2026-09-06,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,exploring,traceability,2500,2800,140,120,100,31,2,16000,false
d06-reddit-paid-mobile-exploring-value,2026-09-06,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,exploring,value,2500,2800,140,120,100,35,2,16000,false
d06-reddit-paid-desktop-skeptical-traceability,2026-09-06,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,skeptical,traceability,2500,2400,120,100,80,40,3,24000,false
d06-reddit-paid-desktop-skeptical-value,2026-09-06,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,skeptical,value,2500,2400,120,100,80,42,3,24000,false
d06-reddit-paid-desktop-exploring-traceability,2026-09-06,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,exploring,traceability,2500,2400,120,100,80,32,2,16000,false
d06-reddit-paid-desktop-exploring-value,2026-09-06,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,exploring,value,2500,2400,120,100,80,34,2,16000,false
d07-google-search-mobile-skeptical-traceability,2026-09-07,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,skeptical,traceability,3100,2520,140,120,100,54,4,32000,false
d07-google-search-mobile-skeptical-value,2026-09-07,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,skeptical,value,3100,2520,140,120,100,58,4,32000,false
d07-google-search-mobile-exploring-traceability,2026-09-07,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,exploring,traceability,3100,2520,140,120,100,25,2,16000,false
d07-google-search-mobile-exploring-value,2026-09-07,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,exploring,value,3100,2520,140,120,100,29,2,16000,false
d07-google-search-desktop-skeptical-traceability,2026-09-07,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,skeptical,traceability,3100,2160,120,100,80,38,3,24000,false
d07-google-search-desktop-skeptical-value,2026-09-07,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,skeptical,value,3100,2160,120,100,80,40,3,24000,false
d07-google-search-desktop-exploring-traceability,2026-09-07,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,exploring,traceability,3100,2160,120,100,80,30,2,16000,false
d07-google-search-desktop-exploring-value,2026-09-07,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,exploring,value,3100,2160,120,100,80,32,2,16000,false
d07-linkedin-mobile-skeptical-traceability,2026-09-07,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,skeptical,traceability,4100,2660,140,120,100,58,4,32000,false
d07-linkedin-mobile-skeptical-value,2026-09-07,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,skeptical,value,4100,2660,140,120,100,62,4,32000,false
d07-linkedin-mobile-exploring-traceability,2026-09-07,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,exploring,traceability,4100,2660,140,120,100,28,2,16000,false
d07-linkedin-mobile-exploring-value,2026-09-07,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,exploring,value,4100,2660,140,120,100,32,2,16000,false
d07-linkedin-desktop-skeptical-traceability,2026-09-07,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,skeptical,traceability,4100,2280,120,100,80,39,3,24000,false
d07-linkedin-desktop-skeptical-value,2026-09-07,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,skeptical,value,4100,2280,120,100,80,41,3,24000,false
d07-linkedin-desktop-exploring-traceability,2026-09-07,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,exploring,traceability,4100,2280,120,100,80,31,2,16000,false
d07-linkedin-desktop-exploring-value,2026-09-07,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,exploring,value,4100,2280,120,100,80,33,2,16000,false
d07-reddit-paid-mobile-skeptical-traceability,2026-09-07,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,skeptical,traceability,2600,2800,140,120,100,62,4,32000,false
d07-reddit-paid-mobile-skeptical-value,2026-09-07,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,skeptical,value,2600,2800,140,120,100,66,5,40000,false
d07-reddit-paid-mobile-exploring-traceability,2026-09-07,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,exploring,traceability,2600,2800,140,120,100,31,2,16000,false
d07-reddit-paid-mobile-exploring-value,2026-09-07,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,exploring,value,2600,2800,140,120,100,35,2,16000,false
d07-reddit-paid-desktop-skeptical-traceability,2026-09-07,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,skeptical,traceability,2600,2400,120,100,80,40,3,24000,false
d07-reddit-paid-desktop-skeptical-value,2026-09-07,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,skeptical,value,2600,2400,120,100,80,42,3,24000,false
d07-reddit-paid-desktop-exploring-traceability,2026-09-07,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,exploring,traceability,2600,2400,120,100,80,32,2,16000,false
d07-reddit-paid-desktop-exploring-value,2026-09-07,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,exploring,value,2600,2400,120,100,80,34,2,16000,false
d08-google-search-mobile-skeptical-traceability,2026-09-08,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,skeptical,traceability,3200,1620,90,70,50,22,1,8000,false
d08-google-search-mobile-skeptical-value,2026-09-08,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,skeptical,value,3200,1620,90,70,50,24,1,8000,false
d08-google-search-mobile-exploring-traceability,2026-09-08,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,exploring,traceability,3200,3420,190,170,150,26,2,16000,false
d08-google-search-mobile-exploring-value,2026-09-08,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,exploring,value,3200,3420,190,170,150,30,2,16000,false
d08-google-search-desktop-skeptical-traceability,2026-09-08,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,skeptical,traceability,3200,2520,140,120,100,47,3,24000,false
d08-google-search-desktop-skeptical-value,2026-09-08,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,skeptical,value,3200,2520,140,120,100,49,3,24000,false
d08-google-search-desktop-exploring-traceability,2026-09-08,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,exploring,traceability,3200,1800,100,80,60,23,1,8000,false
d08-google-search-desktop-exploring-value,2026-09-08,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,exploring,value,3200,1800,100,80,60,25,2,16000,false
d08-linkedin-mobile-skeptical-traceability,2026-09-08,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,skeptical,traceability,4200,1710,90,70,50,24,1,8000,false
d08-linkedin-mobile-skeptical-value,2026-09-08,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,skeptical,value,4200,1710,90,70,50,26,2,16000,false
d08-linkedin-mobile-exploring-traceability,2026-09-08,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,exploring,traceability,4200,3610,190,170,150,29,2,16000,false
d08-linkedin-mobile-exploring-value,2026-09-08,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,exploring,value,4200,3610,190,170,150,33,2,16000,false
d08-linkedin-desktop-skeptical-traceability,2026-09-08,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,skeptical,traceability,4200,2660,140,120,100,48,3,24000,false
d08-linkedin-desktop-skeptical-value,2026-09-08,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,skeptical,value,4200,2660,140,120,100,50,4,32000,false
d08-linkedin-desktop-exploring-traceability,2026-09-08,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,exploring,traceability,4200,1900,100,80,60,24,1,8000,false
d08-linkedin-desktop-exploring-value,2026-09-08,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,exploring,value,4200,1900,100,80,60,26,2,16000,false
d08-reddit-paid-mobile-skeptical-traceability,2026-09-08,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,skeptical,traceability,2700,1800,90,70,50,26,2,16000,false
d08-reddit-paid-mobile-skeptical-value,2026-09-08,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,skeptical,value,2700,1800,90,70,50,28,2,16000,false
d08-reddit-paid-mobile-exploring-traceability,2026-09-08,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,exploring,traceability,2700,3800,190,170,150,32,2,16000,false
d08-reddit-paid-mobile-exploring-value,2026-09-08,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,exploring,value,2700,3800,190,170,150,36,2,16000,false
d08-reddit-paid-desktop-skeptical-traceability,2026-09-08,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,skeptical,traceability,2700,2800,140,120,100,49,3,24000,false
d08-reddit-paid-desktop-skeptical-value,2026-09-08,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,skeptical,value,2700,2800,140,120,100,51,4,32000,false
d08-reddit-paid-desktop-exploring-traceability,2026-09-08,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,exploring,traceability,2700,2000,100,80,60,25,2,16000,false
d08-reddit-paid-desktop-exploring-value,2026-09-08,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,exploring,value,2700,2000,100,80,60,27,2,16000,false
d09-google-search-mobile-skeptical-traceability,2026-09-09,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,skeptical,traceability,3000,1620,90,70,50,22,1,8000,false
d09-google-search-mobile-skeptical-value,2026-09-09,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,skeptical,value,3000,1620,90,70,50,24,1,8000,false
d09-google-search-mobile-exploring-traceability,2026-09-09,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,exploring,traceability,3000,3420,190,170,150,26,2,16000,false
d09-google-search-mobile-exploring-value,2026-09-09,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,exploring,value,3000,3420,190,170,150,30,2,16000,false
d09-google-search-desktop-skeptical-traceability,2026-09-09,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,skeptical,traceability,3000,2520,140,120,100,47,3,24000,false
d09-google-search-desktop-skeptical-value,2026-09-09,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,skeptical,value,3000,2520,140,120,100,49,3,24000,false
d09-google-search-desktop-exploring-traceability,2026-09-09,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,exploring,traceability,3000,1800,100,80,60,23,1,8000,false
d09-google-search-desktop-exploring-value,2026-09-09,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,exploring,value,3000,1800,100,80,60,25,2,16000,false
d09-linkedin-mobile-skeptical-traceability,2026-09-09,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,skeptical,traceability,4000,1710,90,70,50,24,1,8000,false
d09-linkedin-mobile-skeptical-value,2026-09-09,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,skeptical,value,4000,1710,90,70,50,26,2,16000,false
d09-linkedin-mobile-exploring-traceability,2026-09-09,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,exploring,traceability,4000,3610,190,170,150,29,2,16000,false
d09-linkedin-mobile-exploring-value,2026-09-09,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,exploring,value,4000,3610,190,170,150,33,2,16000,false
d09-linkedin-desktop-skeptical-traceability,2026-09-09,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,skeptical,traceability,4000,2660,140,120,100,48,3,24000,false
d09-linkedin-desktop-skeptical-value,2026-09-09,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,skeptical,value,4000,2660,140,120,100,50,4,32000,false
d09-linkedin-desktop-exploring-traceability,2026-09-09,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,exploring,traceability,4000,1900,100,80,60,24,1,8000,false
d09-linkedin-desktop-exploring-value,2026-09-09,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,exploring,value,4000,1900,100,80,60,26,2,16000,false
d09-reddit-paid-mobile-skeptical-traceability,2026-09-09,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,skeptical,traceability,2500,1800,90,70,50,26,2,16000,false
d09-reddit-paid-mobile-skeptical-value,2026-09-09,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,skeptical,value,2500,1800,90,70,50,28,2,16000,false
d09-reddit-paid-mobile-exploring-traceability,2026-09-09,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,exploring,traceability,2500,3800,190,170,150,32,2,16000,false
d09-reddit-paid-mobile-exploring-value,2026-09-09,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,exploring,value,2500,3800,190,170,150,36,2,16000,false
d09-reddit-paid-desktop-skeptical-traceability,2026-09-09,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,skeptical,traceability,2500,2800,140,120,100,49,3,24000,false
d09-reddit-paid-desktop-skeptical-value,2026-09-09,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,skeptical,value,2500,2800,140,120,100,51,4,32000,false
d09-reddit-paid-desktop-exploring-traceability,2026-09-09,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,exploring,traceability,2500,2000,100,80,60,25,2,16000,false
d09-reddit-paid-desktop-exploring-value,2026-09-09,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,exploring,value,2500,2000,100,80,60,27,2,16000,false
d10-google-search-mobile-skeptical-traceability,2026-09-10,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,skeptical,traceability,3100,1620,90,70,50,22,1,8000,false
d10-google-search-mobile-skeptical-value,2026-09-10,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,skeptical,value,3100,1620,90,70,50,24,1,8000,false
d10-google-search-mobile-exploring-traceability,2026-09-10,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,exploring,traceability,3100,3420,190,170,150,26,2,16000,false
d10-google-search-mobile-exploring-value,2026-09-10,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,exploring,value,3100,3420,190,170,150,30,2,16000,false
d10-google-search-desktop-skeptical-traceability,2026-09-10,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,skeptical,traceability,3100,2520,140,120,100,47,3,24000,false
d10-google-search-desktop-skeptical-value,2026-09-10,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,skeptical,value,3100,2520,140,120,100,49,3,24000,false
d10-google-search-desktop-exploring-traceability,2026-09-10,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,exploring,traceability,3100,1800,100,80,60,23,1,8000,false
d10-google-search-desktop-exploring-value,2026-09-10,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,exploring,value,3100,1800,100,80,60,25,2,16000,false
d10-linkedin-mobile-skeptical-traceability,2026-09-10,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,skeptical,traceability,4100,1710,90,70,50,24,1,8000,false
d10-linkedin-mobile-skeptical-value,2026-09-10,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,skeptical,value,4100,1710,90,70,50,26,2,16000,false
d10-linkedin-mobile-exploring-traceability,2026-09-10,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,exploring,traceability,4100,3610,190,170,150,29,2,16000,false
d10-linkedin-mobile-exploring-value,2026-09-10,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,exploring,value,4100,3610,190,170,150,33,2,16000,false
d10-linkedin-desktop-skeptical-traceability,2026-09-10,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,skeptical,traceability,4100,2660,140,120,100,48,3,24000,false
d10-linkedin-desktop-skeptical-value,2026-09-10,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,skeptical,value,4100,2660,140,120,100,50,4,32000,false
d10-linkedin-desktop-exploring-traceability,2026-09-10,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,exploring,traceability,4100,1900,100,80,60,24,1,8000,false
d10-linkedin-desktop-exploring-value,2026-09-10,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,exploring,value,4100,1900,100,80,60,26,2,16000,false
d10-reddit-paid-mobile-skeptical-traceability,2026-09-10,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,skeptical,traceability,2600,1800,90,70,50,26,2,16000,false
d10-reddit-paid-mobile-skeptical-value,2026-09-10,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,skeptical,value,2600,1800,90,70,50,28,2,16000,false
d10-reddit-paid-mobile-exploring-traceability,2026-09-10,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,exploring,traceability,2600,3800,190,170,150,32,2,16000,false
d10-reddit-paid-mobile-exploring-value,2026-09-10,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,exploring,value,2600,3800,190,170,150,36,2,16000,false
d10-reddit-paid-desktop-skeptical-traceability,2026-09-10,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,skeptical,traceability,2600,2800,140,120,100,49,3,24000,false
d10-reddit-paid-desktop-skeptical-value,2026-09-10,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,skeptical,value,2600,2800,140,120,100,51,4,32000,false
d10-reddit-paid-desktop-exploring-traceability,2026-09-10,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,exploring,traceability,2600,2000,100,80,60,25,2,16000,false
d10-reddit-paid-desktop-exploring-value,2026-09-10,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,exploring,value,2600,2000,100,80,60,27,2,16000,false
d11-google-search-mobile-skeptical-traceability,2026-09-11,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,skeptical,traceability,3200,1620,90,70,50,22,1,8000,false
d11-google-search-mobile-skeptical-value,2026-09-11,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,skeptical,value,3200,1620,90,70,50,24,1,8000,false
d11-google-search-mobile-exploring-traceability,2026-09-11,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,exploring,traceability,3200,3420,190,170,150,26,2,16000,false
d11-google-search-mobile-exploring-value,2026-09-11,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,exploring,value,3200,3420,190,170,150,30,2,16000,false
d11-google-search-desktop-skeptical-traceability,2026-09-11,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,skeptical,traceability,3200,2520,140,120,100,47,3,24000,false
d11-google-search-desktop-skeptical-value,2026-09-11,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,skeptical,value,3200,2520,140,120,100,49,3,24000,false
d11-google-search-desktop-exploring-traceability,2026-09-11,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,exploring,traceability,3200,1800,100,80,60,23,1,8000,false
d11-google-search-desktop-exploring-value,2026-09-11,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,exploring,value,3200,1800,100,80,60,25,2,16000,false
d11-linkedin-mobile-skeptical-traceability,2026-09-11,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,skeptical,traceability,4200,1710,90,70,50,24,1,8000,false
d11-linkedin-mobile-skeptical-value,2026-09-11,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,skeptical,value,4200,1710,90,70,50,26,2,16000,false
d11-linkedin-mobile-exploring-traceability,2026-09-11,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,exploring,traceability,4200,3610,190,170,150,29,2,16000,false
d11-linkedin-mobile-exploring-value,2026-09-11,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,exploring,value,4200,3610,190,170,150,33,2,16000,false
d11-linkedin-desktop-skeptical-traceability,2026-09-11,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,skeptical,traceability,4200,2660,140,120,100,48,3,24000,false
d11-linkedin-desktop-skeptical-value,2026-09-11,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,skeptical,value,4200,2660,140,120,100,50,4,32000,false
d11-linkedin-desktop-exploring-traceability,2026-09-11,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,exploring,traceability,4200,1900,100,80,60,24,1,8000,false
d11-linkedin-desktop-exploring-value,2026-09-11,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,exploring,value,4200,1900,100,80,60,26,2,16000,false
d11-reddit-paid-mobile-skeptical-traceability,2026-09-11,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,skeptical,traceability,2700,1800,90,70,50,26,2,16000,false
d11-reddit-paid-mobile-skeptical-value,2026-09-11,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,skeptical,value,2700,1800,90,70,50,28,2,16000,false
d11-reddit-paid-mobile-exploring-traceability,2026-09-11,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,exploring,traceability,2700,3800,190,170,150,32,2,16000,false
d11-reddit-paid-mobile-exploring-value,2026-09-11,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,exploring,value,2700,3800,190,170,150,36,2,16000,false
d11-reddit-paid-desktop-skeptical-traceability,2026-09-11,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,skeptical,traceability,2700,2800,140,120,100,49,3,24000,false
d11-reddit-paid-desktop-skeptical-value,2026-09-11,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,skeptical,value,2700,2800,140,120,100,51,4,32000,false
d11-reddit-paid-desktop-exploring-traceability,2026-09-11,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,exploring,traceability,2700,2000,100,80,60,25,2,16000,false
d11-reddit-paid-desktop-exploring-value,2026-09-11,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,exploring,value,2700,2000,100,80,60,27,2,16000,false
d12-google-search-mobile-skeptical-traceability,2026-09-12,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,skeptical,traceability,3000,1620,90,70,50,22,1,8000,false
d12-google-search-mobile-skeptical-value,2026-09-12,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,skeptical,value,3000,1620,90,70,50,24,1,8000,false
d12-google-search-mobile-exploring-traceability,2026-09-12,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,exploring,traceability,3000,3420,190,170,150,26,2,16000,false
d12-google-search-mobile-exploring-value,2026-09-12,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,exploring,value,3000,3420,190,170,150,30,2,16000,false
d12-google-search-desktop-skeptical-traceability,2026-09-12,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,skeptical,traceability,3000,2520,140,120,100,47,3,24000,false
d12-google-search-desktop-skeptical-value,2026-09-12,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,skeptical,value,3000,2520,140,120,100,49,3,24000,false
d12-google-search-desktop-exploring-traceability,2026-09-12,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,exploring,traceability,3000,1800,100,80,60,23,1,8000,false
d12-google-search-desktop-exploring-value,2026-09-12,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,exploring,value,3000,1800,100,80,60,25,2,16000,false
d12-linkedin-mobile-skeptical-traceability,2026-09-12,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,skeptical,traceability,4000,1710,90,70,50,24,1,8000,false
d12-linkedin-mobile-skeptical-value,2026-09-12,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,skeptical,value,4000,1710,90,70,50,26,2,16000,false
d12-linkedin-mobile-exploring-traceability,2026-09-12,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,exploring,traceability,4000,3610,190,170,150,29,2,16000,false
d12-linkedin-mobile-exploring-value,2026-09-12,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,exploring,value,4000,3610,190,170,150,33,2,16000,false
d12-linkedin-desktop-skeptical-traceability,2026-09-12,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,skeptical,traceability,4000,2660,140,120,100,48,3,24000,false
d12-linkedin-desktop-skeptical-value,2026-09-12,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,skeptical,value,4000,2660,140,120,100,50,4,32000,false
d12-linkedin-desktop-exploring-traceability,2026-09-12,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,exploring,traceability,4000,1900,100,80,60,24,1,8000,false
d12-linkedin-desktop-exploring-value,2026-09-12,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,exploring,value,4000,1900,100,80,60,26,2,16000,false
d12-reddit-paid-mobile-skeptical-traceability,2026-09-12,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,skeptical,traceability,2500,1800,90,70,50,26,2,16000,false
d12-reddit-paid-mobile-skeptical-value,2026-09-12,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,skeptical,value,2500,1800,90,70,50,28,2,16000,false
d12-reddit-paid-mobile-exploring-traceability,2026-09-12,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,exploring,traceability,2500,3800,190,170,150,32,2,16000,false
d12-reddit-paid-mobile-exploring-value,2026-09-12,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,exploring,value,2500,3800,190,170,150,36,2,16000,false
d12-reddit-paid-desktop-skeptical-traceability,2026-09-12,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,skeptical,traceability,2500,2800,140,120,100,49,3,24000,false
d12-reddit-paid-desktop-skeptical-value,2026-09-12,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,skeptical,value,2500,2800,140,120,100,51,4,32000,false
d12-reddit-paid-desktop-exploring-traceability,2026-09-12,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,exploring,traceability,2500,2000,100,80,60,25,2,16000,false
d12-reddit-paid-desktop-exploring-value,2026-09-12,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,exploring,value,2500,2000,100,80,60,27,2,16000,false
d13-google-search-mobile-skeptical-traceability,2026-09-13,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,skeptical,traceability,3100,1620,90,70,50,22,1,8000,false
d13-google-search-mobile-skeptical-value,2026-09-13,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,skeptical,value,3100,1620,90,70,50,24,1,8000,false
d13-google-search-mobile-exploring-traceability,2026-09-13,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,exploring,traceability,3100,3420,190,170,150,26,2,16000,false
d13-google-search-mobile-exploring-value,2026-09-13,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,exploring,value,3100,3420,190,170,150,30,2,16000,false
d13-google-search-desktop-skeptical-traceability,2026-09-13,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,skeptical,traceability,3100,2520,140,120,100,47,3,24000,false
d13-google-search-desktop-skeptical-value,2026-09-13,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,skeptical,value,3100,2520,140,120,100,49,3,24000,false
d13-google-search-desktop-exploring-traceability,2026-09-13,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,exploring,traceability,3100,1800,100,80,60,23,1,8000,false
d13-google-search-desktop-exploring-value,2026-09-13,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,exploring,value,3100,1800,100,80,60,25,2,16000,false
d13-linkedin-mobile-skeptical-traceability,2026-09-13,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,skeptical,traceability,4100,1710,90,70,50,24,1,8000,false
d13-linkedin-mobile-skeptical-value,2026-09-13,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,skeptical,value,4100,1710,90,70,50,26,2,16000,false
d13-linkedin-mobile-exploring-traceability,2026-09-13,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,exploring,traceability,4100,3610,190,170,150,29,2,16000,false
d13-linkedin-mobile-exploring-value,2026-09-13,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,exploring,value,4100,3610,190,170,150,33,2,16000,false
d13-linkedin-desktop-skeptical-traceability,2026-09-13,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,skeptical,traceability,4100,2660,140,120,100,48,3,24000,false
d13-linkedin-desktop-skeptical-value,2026-09-13,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,skeptical,value,4100,2660,140,120,100,50,4,32000,false
d13-linkedin-desktop-exploring-traceability,2026-09-13,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,exploring,traceability,4100,1900,100,80,60,24,1,8000,false
d13-linkedin-desktop-exploring-value,2026-09-13,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,exploring,value,4100,1900,100,80,60,26,2,16000,false
d13-reddit-paid-mobile-skeptical-traceability,2026-09-13,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,skeptical,traceability,2600,1800,90,70,50,26,2,16000,false
d13-reddit-paid-mobile-skeptical-value,2026-09-13,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,skeptical,value,2600,1800,90,70,50,28,2,16000,false
d13-reddit-paid-mobile-exploring-traceability,2026-09-13,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,exploring,traceability,2600,3800,190,170,150,32,2,16000,false
d13-reddit-paid-mobile-exploring-value,2026-09-13,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,exploring,value,2600,3800,190,170,150,36,2,16000,false
d13-reddit-paid-desktop-skeptical-traceability,2026-09-13,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,skeptical,traceability,2600,2800,140,120,100,49,3,24000,false
d13-reddit-paid-desktop-skeptical-value,2026-09-13,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,skeptical,value,2600,2800,140,120,100,51,4,32000,false
d13-reddit-paid-desktop-exploring-traceability,2026-09-13,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,exploring,traceability,2600,2000,100,80,60,25,2,16000,false
d13-reddit-paid-desktop-exploring-value,2026-09-13,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,exploring,value,2600,2000,100,80,60,27,2,16000,false
d14-google-search-mobile-skeptical-traceability,2026-09-14,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,skeptical,traceability,3200,1620,90,70,50,22,1,8000,false
d14-google-search-mobile-skeptical-value,2026-09-14,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,skeptical,value,3200,1620,90,70,50,24,1,8000,false
d14-google-search-mobile-exploring-traceability,2026-09-14,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,exploring,traceability,3200,3420,190,170,150,26,2,16000,false
d14-google-search-mobile-exploring-value,2026-09-14,UK,google-search,gl-uk-google-search,mobile,exploring,value,3200,3420,190,170,150,30,2,16000,false
d14-google-search-desktop-skeptical-traceability,2026-09-14,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,skeptical,traceability,3200,2520,140,120,100,47,3,24000,false
d14-google-search-desktop-skeptical-value,2026-09-14,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,skeptical,value,3200,2520,140,120,100,49,3,24000,false
d14-google-search-desktop-exploring-traceability,2026-09-14,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,exploring,traceability,3200,1800,100,80,60,23,1,8000,false
d14-google-search-desktop-exploring-value,2026-09-14,UK,google-search,gl-uk-google-search,desktop,exploring,value,3200,1800,100,80,60,25,2,16000,false
d14-linkedin-mobile-skeptical-traceability,2026-09-14,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,skeptical,traceability,4200,1710,90,70,50,24,1,8000,false
d14-linkedin-mobile-skeptical-value,2026-09-14,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,skeptical,value,4200,1710,90,70,50,26,2,16000,false
d14-linkedin-mobile-exploring-traceability,2026-09-14,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,exploring,traceability,4200,3610,190,170,150,29,2,16000,false
d14-linkedin-mobile-exploring-value,2026-09-14,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,mobile,exploring,value,4200,3610,190,170,150,33,2,16000,false
d14-linkedin-desktop-skeptical-traceability,2026-09-14,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,skeptical,traceability,4200,2660,140,120,100,48,3,24000,false
d14-linkedin-desktop-skeptical-value,2026-09-14,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,skeptical,value,4200,2660,140,120,100,50,4,32000,false
d14-linkedin-desktop-exploring-traceability,2026-09-14,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,exploring,traceability,4200,1900,100,80,60,24,1,8000,false
d14-linkedin-desktop-exploring-value,2026-09-14,UK,linkedin,gl-uk-linkedin,desktop,exploring,value,4200,1900,100,80,60,26,2,16000,false
d14-reddit-paid-mobile-skeptical-traceability,2026-09-14,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,skeptical,traceability,2700,1800,90,70,50,26,2,16000,false
d14-reddit-paid-mobile-skeptical-value,2026-09-14,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,skeptical,value,2700,1800,90,70,50,28,2,16000,false
d14-reddit-paid-mobile-exploring-traceability,2026-09-14,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,exploring,traceability,2700,3800,190,170,150,32,2,16000,false
d14-reddit-paid-mobile-exploring-value,2026-09-14,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,mobile,exploring,value,2700,3800,190,170,150,36,2,16000,false
d14-reddit-paid-desktop-skeptical-traceability,2026-09-14,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,skeptical,traceability,2700,2800,140,120,100,49,3,24000,false
d14-reddit-paid-desktop-skeptical-value,2026-09-14,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,skeptical,value,2700,2800,140,120,100,51,4,32000,false
d14-reddit-paid-desktop-exploring-traceability,2026-09-14,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,exploring,traceability,2700,2000,100,80,60,25,2,16000,false
d14-reddit-paid-desktop-exploring-value,2026-09-14,UK,reddit-paid,gl-uk-reddit-paid,desktop,exploring,value,2700,2000,100,80,60,27,2,16000,false
## Attached file: data/campaigns.csv
campaign_id,campaign_name,display_name,channel
gl-uk-google-search,GreenLeaf_GoogleSearch_UK_Quiz_202609,GreenLeaf UK Search,google-search
gl-uk-linkedin,GreenLeaf_LinkedIn_UK_Quiz_202609,GreenLeaf UK LinkedIn,linkedin
gl-uk-reddit-paid,GreenLeaf_RedditPaid_UK_Quiz_202609,GreenLeaf UK Reddit paid,reddit-paid
## Attached file: data/creatives.csv
channel,creative_id,format,message,status
google-search,traceability,text-ad,Know what is in every serving,illustrative-unvalidated-hypothesis
google-search,value,text-ad,Compare the value of a clearly dosed serving,illustrative-unvalidated-hypothesis
linkedin,traceability,sponsored-feed,Know what is in every serving,illustrative-unvalidated-hypothesis
linkedin,value,sponsored-feed,Compare the value of a clearly dosed serving,illustrative-unvalidated-hypothesis
reddit-paid,traceability,promoted-post,Know what is in every serving,illustrative-unvalidated-hypothesis
reddit-paid,value,promoted-post,Compare the value of a clearly dosed serving,illustrative-unvalidated-hypothesis
अनुवर्ती उत्तर
# Mobile Composition Follow-Up
## 1. Stratum-by-stratum table
All 12 mobile strata use the channel × audience × creative dimensions from the dictionary. Week 1 and Week 2 counts are summed across the seven days in each period.
| # | Channel | Audience | Creative | W1 Starts | W1 Comps | W1 Rate | W2 Starts | W2 Comps | W2 Rate | W1 Weight |
|---:|---|---|---|---:|---:|---:|---:|---:|---:|---:|
| 1 | Google Search | Skeptical | Traceability | 700 | 378 | 54.0% | 350 | 154 | 44.0% | 0.0833 |
| 2 | Google Search | Skeptical | Value | 700 | 406 | 58.0% | 350 | 168 | 48.0% | 0.0833 |
| 3 | Google Search | Exploring | Traceability | 700 | 175 | 25.0% | 1,050 | 182 | 17.3% | 0.0833 |
| 4 | Google Search | Exploring | Value | 700 | 203 | 29.0% | 1,050 | 210 | 20.0% | 0.0833 |
| 5 | LinkedIn | Skeptical | Traceability | 700 | 406 | 58.0% | 350 | 168 | 48.0% | 0.0833 |
| 6 | LinkedIn | Skeptical | Value | 700 | 434 | 62.0% | 350 | 182 | 52.0% | 0.0833 |
| 7 | LinkedIn | Exploring | Traceability | 700 | 196 | 28.0% | 1,050 | 203 | 19.3% | 0.0833 |
| 8 | LinkedIn | Exploring | Value | 700 | 224 | 32.0% | 1,050 | 231 | 22.0% | 0.0833 |
| 9 | Reddit Paid | Skeptical | Traceability | 700 | 434 | 62.0% | 350 | 182 | 52.0% | 0.0833 |
| 10 | Reddit Paid | Skeptical | Value | 700 | 462 | 66.0% | 350 | 196 | 56.0% | 0.0833 |
| 11 | Reddit Paid | Exploring | Traceability | 700 | 217 | 31.0% | 1,050 | 224 | 21.3% | 0.0833 |
| 12 | Reddit Paid | Exploring | Value | 700 | 245 | 35.0% | 1,050 | 245 | 23.3% | 0.0833 |
| **Total** | | | | **8,400** | **3,780** | **45.0%** | **8,400** | **2,360** | **28.1%** | **1.0000** |
### Arithmetic checks
Week 1 totals:
```text
W1 starts = 12 × 700 = 8,400
W1 comps = 378 + 406 + 175 + 203 + 406 + 434 + 196 + 224 + 434 + 462 + 217 + 245
= 3,780
W1 rate = 3,780 / 8,400 = 0.45 = 45.0%
```
Week 2 starts are not uniform at 700 per stratum. The CSV pattern gives:
- Skeptical mobile strata: 50 starts per day × 7 days = **350**
- Exploring mobile traceability and value strata: 150 starts per day × 7 days = **1,050**
```text
W2 skeptical starts = 6 strata × 350 = 2,100
W2 exploring starts = 6 strata × 1,050 = 6,300
W2 starts = 2,100 + 6,300 = 8,400
```
This matches the dictionary’s aggregate mobile start total for Week 2. The rates in the table are calculated from these counts, e.g.:
```text
Google / skeptical / traceability W2:
154 / 350 = 0.4400 = 44.0%
Google / exploring / traceability W2:
182 / 1,050 = 0.17333… = 17.3%
```
## 2. Week 1 weights
Week 1 weights are each stratum’s Week 1 starts divided by total Week 1 mobile starts.
Because every Week 1 stratum has 700 starts and total Week 1 starts are 8,400:
```text
weight for each stratum = 700 / 8,400 = 1 / 12 = 0.083333…
```
Sum of weights:
```text
12 × (1 / 12) = 1.0000
```
No zero-weight or missing-weight stratum is present.
## 3. Weighted Week 2 contribution
The fixed-mix Week 2 rate uses **Week 1 weights** multiplied by each stratum’s **Week 2 completion rate**.
| # | W1 Weight | W2 Rate | Weighted W2 Contribution |
|---:|---:|---:|---:|
| 1 | 0.083333 | 44.0% | 3.6667% |
| 2 | 0.083333 | 48.0% | 4.0000% |
| 3 | 0.083333 | 17.3333% | 1.4433% |
| 4 | 0.083333 | 20.0% | 1.6667% |
| 5 | 0.083333 | 48.0% | 4.0000% |
| 6 | 0.083333 | 52.0% | 4.3333% |
| 7 | 0.083333 | 19.3333% | 1.6111% |
| 8 | 0.083333 | 22.0% | 1.8333% |
| 9 | 0.083333 | 52.0% | 4.3333% |
| 10 | 0.083333 | 56.0% | 4.6667% |
| 11 | 0.083333 | 21.3333% | 1.7778% |
| 12 | 0.083333 | 23.3333% | 1.9444% |
| **Total** | **1.000000** | | **35.2767%** |
Using unrounded Week 2 rates:
```text
Google / skeptical / traceability:
154 / 350 = 0.44
Google / exploring / traceability:
182 / 1,050 = 0.173333…
```
The weighted total is approximately:
```text
35.3%
```
Therefore the comparison is:
| Measure | Week 2 mobile completion |
|---|---:|
| Observed Week 2 rate | **28.1%** |
| Fixed Week 1 mix applied to Week 2 | **35.3%** |
The two are not equal, so composition matters, but the fixed-mix rate is still far below Week 1’s **45.0%**.
## 4. What this comparison does and does not imply
### What it does
- It separates the observed Week 2 mobile rate into two parts:
- the effect of changing stratum mix, and
- the effect of within-stratum rate movement.
- It shows that if Week 2 had preserved the Week 1 stratum mix, the Week 2 mobile completion rate would have been about **35.3%**, not **28.1%**.
- It quantifies the composition effect as roughly:
```text
35.3% − 28.1% ≈ 7.2 percentage points
```
This means part of the observed Week 2 decline is attributable to mobile starts shifting toward lower-completing `exploring` strata and away from higher-completing `skeptical` strata.
### What it does not imply
- It **does not** imply that the remaining decline from Week 1’s 45.0% to the fixed-mix 35.3% is explained by product failure.
- It **does not** show that within-stratum movement has a single cause.
- It **does not** prove that the `exploring` audience performed worse because of the message.
- It **does not** establish causality for either composition change or within-stratum change.
- It **does not** mean the Week 2 aggregate decline is unimportant. Even with fixed Week 1 mix, Week 2 was about **9.7 percentage points below the Week 1 fixed-mix rate**:
```text
45.0% − 35.3% ≈ 9.7 pp
```
The within-stratum drop is still the larger component.
## 5. Arithmetic uncertainty
The table uses counts summed by hand from the supplied CSV structure. I did not execute code. The following should be rechecked in the final reviewed draft:
- exact duplicate row removal and alias normalization;
- exact Week 2 starts for each mobile stratum;
- decimal retention in weighted contributions;
- whether any zero-denominator stratum should be marked unavailable.
The broad conclusion is unlikely to change from small corrections: **both composition and within-stratum movement contributed to the mobile decline; within-stratum movement was the larger contributor.**
## 6. Next evidence needed
To move from composition arithmetic to a defensible explanation, the next evidence is:
1. **Timestamped event-level data** for mobile quiz starts and completions, matched to cohort date and source tag.
2. **Release/QA log** covering the mobile landing page and quiz between Week 1 and Week 2.
3. **Device-level landing-session detail** to verify whether mobile starts became less likely to complete at the same quiz stage.
4. **Audience bucket definitions** to confirm whether `skeptical` and `exploring` shares changed because of targeting/auction changes or because the reporting buckets themselves changed.
Only after those are available can the team test whether the remaining within-stratum mobile drop is a journey problem, a measurement break, or a real behavioral shift.अनुवर्ती प्रॉम्प्ट
Focused follow-up: quantify the mobile composition question. Show all 12 channel/audience/creative strata with Week 1/2 starts, completions and rates, Week 1 weights, and the weighted Week 2 contribution. State observed Week 2 rate versus fixed Week 1 mix and what each does and does not imply. Recheck any arithmetic you cannot substantiate. Do not infer a product cause from this comparison. Keep this response focused on the calculation and the next evidence needed.उत्पादन प्रॉम्प्ट
Production pass: use ONLY the approved facts and decisions attached below. Format the Founder / CEO Summary, Media Team Analysis and Content & Creative Brief. Do not introduce new claims, calculations, causes, promises, budgets or actions. Then format the approved retrospective Detect → Analyze → Route → Review example including observation window, snapshot, earliest justified decision time, responsible role, cadence, expiry/escalation and human client-facing approval state. This is a static illustration with no live messages or automation. Keep unknown outcomes explicit.
## Attached file: en/review.md
# What changed in review
Fictional GreenLeaf UK, paid-click cohorts September 1–14, 2026; snapshot September 22, 23:59:59 UTC.
This record was prepared with AI-assisted editorial review and independently checked calculations.
It is **not a completed human approval, client review or controlled human-versus-AI experiment**.
The owner’s publication/release decision remains pending. Original model responses are unchanged.
## The decision before the wording
The first draft recommends diagnosis before a creative or budget pivot. That direction is reasonable,
but several numbers and the explanation are wrong. A plausible recommendation does not make its
supporting evidence safe to release.
| Initial draft statement | Checked evidence | Review decision |
|---|---|---|
| Spend was $110,100 in each week | Week 1: $5,462; Week 2: $5,512 | Reject both draft totals and every derived CPA/ROAS based on them |
| New customers were 548 → 482 | Canonical paid-cohort counts: 467 → 357 | Replace; these are attributed first purchases, not incremental subscribers |
| First-purchase revenue was $43,840 → $38,560 | $37,360 → $28,560 | Replace; no causal revenue-loss estimate follows |
| Mobile Week 2 had 2,360 completions | 2,352 / 8,400 = 28% | Replace the count/rate; retain Week 1’s checked 3,780 / 8,400 = 45% |
| Mobile audience/creative shares were stable and composition was essentially absent | Skeptical share of mobile starts: 50% → 25%; exploring: 50% → 75% | Reject the mix explanation |
| Fixed Week 1 mix gives roughly 35.3%–35.5% | Exactly 35⅓% before display rounding | Use 35.33%; state that both mix and within-group changes matter |
| Founder should freeze spend reallocation | The CSV alone does not establish what all commercial/risk decisions should be | Narrow to “do not recommend a budget move from this evidence alone”; retain existing authorized risk processes |
| A diagnostic succeeds if completion returns toward 45% | Returning to a target is not a causal test design | Require verified event definitions, version/cohort evidence and an explicit comparison plan |
All channel, desktop, audience and creative tables in the raw response remain **unapproved**. The
final editorial drafts use the checked metric pack instead. The model invocation was text-only,
without a calculation-execution tool. This is evidence about this run, not every AI analysis product.
## What the focused follow-up did
The second response recognizes the audience-mix shift and gives the correct Week 2 starts per
stratum: skeptical 350, exploring 1,050. It still reports 2,360 total completions, misstates the
Reddit/exploring/value cell as 245 rather than 252, and miscalculates a weighted contribution.
Use the recorded follow-up to inspect iteration; do not silently substitute it for verified math.
## Approved facts for the production draft
| Measure | Week 1 | Week 2 |
|---|---:|---:|
| All-paid media spend | $5,462 | $5,512 |
| All-paid quiz starts | 15,040 | 15,120 |
| All-paid quiz completions | 6,770 | 5,460 |
| Attributed first-purchase customers | 467 | 357 |
| Attributed first-purchase revenue | $37,360 | $28,560 |
| Media CPA | $11.70 | $15.44 |
| Attributed first-order ROAS | 6.84 | 5.18 |
| Mobile quiz starts | 8,400 | 8,400 |
| Mobile quiz completions | 3,780 | 2,352 |
| Mobile completion | 45% | 28% |
| Desktop completion | 45.03% | 46.25% |
Mobile change: −17 percentage points; approximately −37.8% relative. Fixed Week 1 channel ×
audience × creative weights give a Week 2 mobile rate of 35.33%. Under this particular baseline-weight
decomposition, the within-group component is −9.67 points and the remaining composition component
is −7.33 points. Another decomposition order can allocate interaction differently; this is descriptive,
not causal attribution. All 12 comparable mobile strata decline.
## New fictional context and its effect
The context note was prewritten and hashed before the run. It reports a mobile presentation revision
starting September 8 at 09:00 UTC and an unlinked support concern about finding the next-step control.
The release audit, rollout share, ticket counts and links to paid cohorts are missing.
**Verdict: revise the explanation and narrow the next action; confirm the diagnostic-first direction.**
Ask the product owner and media lead to verify the mobile journey and event definitions, request
version-assignment/release evidence, and compare like-for-like groups where evidence permits.
The product owner’s reported availability for a check in the next working day is fictional context,
not evidence that a check happened. A product cause, creative failure or revenue loss remains unknown.
Carry the report of the revision into brief v2 as **reported context pending verification**, never
as a confirmed cause. No automatic pause, spend change or external alert is approved.
## Instructions to the production pass
Preserve the approved table, uncertainty and decision above across three drafts:
- Founder/CEO: trajectory and the diagnostic decision, with at most three actions and role owners.
- Media: period/channel/device detail, the fixed-mix comparison and the investigation work order.
- Content/creative: keep message hypotheses distinct from proof; inspect post-click context before
proposing a message test. Do not present a causal creative winner or recommend media-budget changes.
For the retrospective alert: trigger on settled paid-mobile completion below the stated 45% target.
With end-of-day click cohorts and a seven-day observation rule, the full Week 2 comparison is first
justified September 21 at 23:59:59 UTC; the supplied snapshot is September 22 at 23:59:59 UTC.
Detect → Analyze → Route → Review is a static demonstration. Product owner/media lead own the
diagnostic; a measurement-competent reviewer with release authority owns client-facing approval.
No human approval or external delivery has occurred. Recheck the rule/context next cycle, and
escalate missing definitions or evidence to the marketing owner rather than issuing a firm claim.
## Provenance
Checked against the supplied reconciled CSV, independently reviewed deterministic calculations and
`data/analysis.json`. The raw initial and follow-up responses remain downloadable evidence. Numeric
claims in final editorial drafts must map to the claim ledger. “Approved” here means approved for
this AI-assisted editorial production pass; it does not stand in for the owner’s human release gate.
## Attached file: en/brief-v2.md
# GreenLeaf reporting brief v2 — carry the learning forward
**Status:** AI-assisted editorial draft; human publication/release approval pending. Fictional case,
not client-operating evidence. This is an additive update to [complete brief v1](brief-v1.md), not a
replacement with a shorter prompt. Read both together for the next cycle.
The business goals, KPI definitions, stakeholder responsibilities, attribution rules, target periods
and cadence in v1 remain unchanged. The new knowledge is separated by evidence class below.
## Checked data findings
- Paid-mobile completion is 3,780/8,400 = 45% in Week 1 and 2,352/8,400 = 28% in Week 2.
- The mobile skeptical/exploring starts mix changes from 50%/50% to 25%/75%.
- Using fixed Week 1 channel/audience/creative weights gives 35.33% for Week 2. Both composition and
within-group movement contribute descriptively; all 12 mobile strata decline. No cause is proved.
- The first text-only AI response and its focused follow-up contain arithmetic errors. Reuse the
checked metric pack and claim references, not unverified numbers from those responses.
## Reported fictional context — verification outstanding
The product owner reports a mobile quiz presentation revision beginning September 8 at 09:00 UTC.
The support lead reports difficulty finding the next control on a phone, without dates, counts or
linkage to paid cohorts. No deployment audit, rollout share or version-assignment evidence is supplied.
These reports prioritize an investigation; they are not verified release logs or a causal diagnosis.
## Next-cycle work order
| Owner role | Required evidence/action | Stop condition |
|---|---|---|
| Product owner | Reproduce the mobile flow and retrieve release/version/QA evidence | Missing assignment/logs prevents a version-specific causal claim |
| Media lead | Reconcile event meaning, cohort tagging and comparable device/audience/creative cuts | Inconsistent definitions or immature windows prevent a settled comparison |
| Content lead | Inspect message/post-click expectations after measurement/journey checks | No confirmed message problem means no claim of a winning or failed hook |
| Reviewer with current measurement knowledge and release authority | Check the decision and all stakeholder drafts before client-facing release | Approval absent means no external delivery |
## Hypotheses that must remain hypotheses
Presentation friction, tracking change, targeting/mix changes and other influences may contribute.
The support report does not establish prevalence or abandonment. No quiz-driven revenue loss,
incremental lift, profit, realized LTV, full CAC or monthly-business-target verdict has been established.
Revisit the context, rule and evidence requests at the next reporting cycle; remove stale assumptions
or keep them explicitly unresolved. Neither this update nor its reuse proves improved future output.
## Attached file: data/analysis.json
{
"window": {
"week1Start": "2026-09-01",
"week1End": "2026-09-07",
"week2Start": "2026-09-08",
"week2End": "2026-09-14",
"observationDays": 7,
"snapshot": "2026-09-22T23:59:59Z"
},
"comparisonStatus": "settled",
"periods": {
"week1": {
"spend_cents": 546200,
"impressions": 412560,
"clicks": 21720,
"landing_sessions": 18380,
"quiz_starts": 15040,
"quiz_completions": 6770,
"attributed_new_customers": 467,
"attributed_first_purchase_revenue_cents": 3736000,
"rows": 168,
"settled": true,
"quizCompletionRate": 0.45013297872340424,
"mediaCpaCents": 1169.593147751606,
"attributedFirstOrderRoas": 6.839985353350421,
"ctr": 0.052646887725421754,
"cpcCents": 25.147329650092082,
"cpmCents": 1323.9286406825674
},
"week2": {
"spend_cents": 551200,
"impressions": 414960,
"clicks": 21840,
"landing_sessions": 18480,
"quiz_starts": 15120,
"quiz_completions": 5460,
"attributed_new_customers": 357,
"attributed_first_purchase_revenue_cents": 2856000,
"rows": 168,
"settled": true,
"quizCompletionRate": 0.3611111111111111,
"mediaCpaCents": 1543.9775910364147,
"attributedFirstOrderRoas": 5.181422351233672,
"ctr": 0.05263157894736842,
"cpcCents": 25.238095238095237,
"cpmCents": 1328.3208020050126
}
},
"byChannel": {
"google-search": {
"week1": {
"spend_cents": 173600,
"impressions": 131040,
"clicks": 7280,
"landing_sessions": 6160,
"quiz_starts": 5040,
"quiz_completions": 2142,
"attributed_new_customers": 154,
"attributed_first_purchase_revenue_cents": 1232000,
"rows": 56,
"settled": true,
"quizCompletionRate": 0.425,
"mediaCpaCents": 1127.2727272727273,
"attributedFirstOrderRoas": 7.096774193548387,
"ctr": 0.05555555555555555,
"cpcCents": 23.846153846153847,
"cpmCents": 1324.7863247863247
},
"week2": {
"spend_cents": 174400,
"impressions": 131040,
"clicks": 7280,
"landing_sessions": 6160,
"quiz_starts": 5040,
"quiz_completions": 1722,
"attributed_new_customers": 105,
"attributed_first_purchase_revenue_cents": 840000,
"rows": 56,
"settled": true,
"quizCompletionRate": 0.3416666666666667,
"mediaCpaCents": 1660.952380952381,
"attributedFirstOrderRoas": 4.81651376146789,
"ctr": 0.05555555555555555,
"cpcCents": 23.956043956043956,
"cpmCents": 1330.8913308913309
}
},
"linkedin": {
"week1": {
"spend_cents": 229600,
"impressions": 138320,
"clicks": 7280,
"landing_sessions": 6160,
"quiz_starts": 5040,
"quiz_completions": 2268,
"attributed_new_customers": 154,
"attributed_first_purchase_revenue_cents": 1232000,
"rows": 56,
"settled": true,
"quizCompletionRate": 0.45,
"mediaCpaCents": 1490.909090909091,
"attributedFirstOrderRoas": 5.365853658536586,
"ctr": 0.05263157894736842,
"cpcCents": 31.53846153846154,
"cpmCents": 1659.919028340081
},
"week2": {
"spend_cents": 230400,
"impressions": 138320,
"clicks": 7280,
"landing_sessions": 6160,
"quiz_starts": 5040,
"quiz_completions": 1820,
"attributed_new_customers": 119,
"attributed_first_purchase_revenue_cents": 952000,
"rows": 56,
"settled": true,
"quizCompletionRate": 0.3611111111111111,
"mediaCpaCents": 1936.1344537815125,
"attributedFirstOrderRoas": 4.131944444444445,
"ctr": 0.05263157894736842,
"cpcCents": 31.64835164835165,
"cpmCents": 1665.7027183342973
}
},
"reddit-paid": {
"week1": {
"spend_cents": 143000,
"impressions": 143200,
"clicks": 7160,
"landing_sessions": 6060,
"quiz_starts": 4960,
"quiz_completions": 2360,
"attributed_new_customers": 159,
"attributed_first_purchase_revenue_cents": 1272000,
"rows": 56,
"settled": true,
"quizCompletionRate": 0.47580645161290325,
"mediaCpaCents": 899.37106918239,
"attributedFirstOrderRoas": 8.895104895104895,
"ctr": 0.05,
"cpcCents": 19.972067039106147,
"cpmCents": 998.6033519553073
},
"week2": {
"spend_cents": 146400,
"impressions": 145600,
"clicks": 7280,
"landing_sessions": 6160,
"quiz_starts": 5040,
"quiz_completions": 1918,
"attributed_new_customers": 133,
"attributed_first_purchase_revenue_cents": 1064000,
"rows": 56,
"settled": true,
"quizCompletionRate": 0.38055555555555554,
"mediaCpaCents": 1100.751879699248,
"attributedFirstOrderRoas": 7.26775956284153,
"ctr": 0.05,
"cpcCents": 20.10989010989011,
"cpmCents": 1005.4945054945055
}
}
},
"byCreative": {
"traceability": {
"week1": {
"spend_cents": 274400,
"impressions": 207480,
"clicks": 10920,
"landing_sessions": 9240,
"quiz_starts": 7560,
"quiz_completions": 3276,
"attributed_new_customers": 231,
"attributed_first_purchase_revenue_cents": 1848000,
"rows": 84,
"settled": true,
"quizCompletionRate": 0.43333333333333335,
"mediaCpaCents": 1187.878787878788,
"attributedFirstOrderRoas": 6.73469387755102,
"ctr": 0.05263157894736842,
"cpcCents": 25.128205128205128,
"cpmCents": 1322.5371120107961
},
"week2": {
"spend_cents": 275600,
"impressions": 207480,
"clicks": 10920,
"landing_sessions": 9240,
"quiz_starts": 7560,
"quiz_completions": 2625,
"attributed_new_customers": 161,
"attributed_first_purchase_revenue_cents": 1288000,
"rows": 84,
"settled": true,
"quizCompletionRate": 0.3472222222222222,
"mediaCpaCents": 1711.8012422360248,
"attributedFirstOrderRoas": 4.67343976777939,
"ctr": 0.05263157894736842,
"cpcCents": 25.238095238095237,
"cpmCents": 1328.3208020050126
}
},
"value": {
"week1": {
"spend_cents": 271800,
"impressions": 205080,
"clicks": 10800,
"landing_sessions": 9140,
"quiz_starts": 7480,
"quiz_completions": 3494,
"attributed_new_customers": 236,
"attributed_first_purchase_revenue_cents": 1888000,
"rows": 84,
"settled": true,
"quizCompletionRate": 0.46711229946524063,
"mediaCpaCents": 1151.6949152542372,
"attributedFirstOrderRoas": 6.946284032376748,
"ctr": 0.0526623756582797,
"cpcCents": 25.166666666666668,
"cpmCents": 1325.3364540667058
},
"week2": {
"spend_cents": 275600,
"impressions": 207480,
"clicks": 10920,
"landing_sessions": 9240,
"quiz_starts": 7560,
"quiz_completions": 2835,
"attributed_new_customers": 196,
"attributed_first_purchase_revenue_cents": 1568000,
"rows": 84,
"settled": true,
"quizCompletionRate": 0.375,
"mediaCpaCents": 1406.1224489795918,
"attributedFirstOrderRoas": 5.689404934687953,
"ctr": 0.05263157894736842,
"cpcCents": 25.238095238095237,
"cpmCents": 1328.3208020050126
}
}
},
"byAudience": {
"skeptical": {
"week1": {
"spend_cents": 274400,
"impressions": 207480,
"clicks": 10920,
"landing_sessions": 9240,
"quiz_starts": 7560,
"quiz_completions": 4200,
"attributed_new_customers": 301,
"attributed_first_purchase_revenue_cents": 2408000,
"rows": 84,
"settled": true,
"quizCompletionRate": 0.5555555555555556,
"mediaCpaCents": 911.6279069767442,
"attributedFirstOrderRoas": 8.775510204081632,
"ctr": 0.05263157894736842,
"cpcCents": 25.128205128205128,
"cpmCents": 1322.5371120107961
},
"week2": {
"spend_cents": 275600,
"impressions": 183540,
"clicks": 9660,
"landing_sessions": 7980,
"quiz_starts": 6300,
"quiz_completions": 3108,
"attributed_new_customers": 203,
"attributed_first_purchase_revenue_cents": 1624000,
"rows": 84,
"settled": true,
"quizCompletionRate": 0.49333333333333335,
"mediaCpaCents": 1357.6354679802955,
"attributedFirstOrderRoas": 5.8925979680696665,
"ctr": 0.05263157894736842,
"cpcCents": 28.530020703933747,
"cpmCents": 1501.5800370491445
}
},
"exploring": {
"week1": {
"spend_cents": 271800,
"impressions": 205080,
"clicks": 10800,
"landing_sessions": 9140,
"quiz_starts": 7480,
"quiz_completions": 2570,
"attributed_new_customers": 166,
"attributed_first_purchase_revenue_cents": 1328000,
"rows": 84,
"settled": true,
"quizCompletionRate": 0.34358288770053474,
"mediaCpaCents": 1637.3493975903614,
"attributedFirstOrderRoas": 4.885945548197204,
"ctr": 0.0526623756582797,
"cpcCents": 25.166666666666668,
"cpmCents": 1325.3364540667058
},
"week2": {
"spend_cents": 275600,
"impressions": 231420,
"clicks": 12180,
"landing_sessions": 10500,
"quiz_starts": 8820,
"quiz_completions": 2352,
"attributed_new_customers": 154,
"attributed_first_purchase_revenue_cents": 1232000,
"rows": 84,
"settled": true,
"quizCompletionRate": 0.26666666666666666,
"mediaCpaCents": 1789.6103896103896,
"attributedFirstOrderRoas": 4.470246734397678,
"ctr": 0.05263157894736842,
"cpcCents": 22.627257799671593,
"cpmCents": 1190.9083052458734
}
}
},
"byDevice": {
"mobile": {
"week1": {
"spend_cents": 274400,
"impressions": 223440,
"clicks": 11760,
"landing_sessions": 10080,
"quiz_starts": 8400,
"quiz_completions": 3780,
"attributed_new_customers": 259,
"attributed_first_purchase_revenue_cents": 2072000,
"rows": 84,
"settled": true,
"quizCompletionRate": 0.45,
"mediaCpaCents": 1059.4594594594594,
"attributedFirstOrderRoas": 7.551020408163265,
"ctr": 0.05263157894736842,
"cpcCents": 23.333333333333332,
"cpmCents": 1228.0701754385964
},
"week2": {
"spend_cents": 275600,
"impressions": 223440,
"clicks": 11760,
"landing_sessions": 10080,
"quiz_starts": 8400,
"quiz_completions": 2352,
"attributed_new_customers": 147,
"attributed_first_purchase_revenue_cents": 1176000,
"rows": 84,
"settled": true,
"quizCompletionRate": 0.28,
"mediaCpaCents": 1874.8299319727892,
"attributedFirstOrderRoas": 4.267053701015965,
"ctr": 0.05263157894736842,
"cpcCents": 23.435374149659864,
"cpmCents": 1233.44074471894
}
},
"desktop": {
"week1": {
"spend_cents": 271800,
"impressions": 189120,
"clicks": 9960,
"landing_sessions": 8300,
"quiz_starts": 6640,
"quiz_completions": 2990,
"attributed_new_customers": 208,
"attributed_first_purchase_revenue_cents": 1664000,
"rows": 84,
"settled": true,
"quizCompletionRate": 0.4503012048192771,
"mediaCpaCents": 1306.7307692307693,
"attributedFirstOrderRoas": 6.12214863870493,
"ctr": 0.05266497461928934,
"cpcCents": 27.289156626506024,
"cpmCents": 1437.1827411167512
},
"week2": {
"spend_cents": 275600,
"impressions": 191520,
"clicks": 10080,
"landing_sessions": 8400,
"quiz_starts": 6720,
"quiz_completions": 3108,
"attributed_new_customers": 210,
"attributed_first_purchase_revenue_cents": 1680000,
"rows": 84,
"settled": true,
"quizCompletionRate": 0.4625,
"mediaCpaCents": 1312.3809523809523,
"attributedFirstOrderRoas": 6.095791001451379,
"ctr": 0.05263157894736842,
"cpcCents": 27.341269841269842,
"cpmCents": 1439.014202172097
}
}
},
"mobile": {
"week1Rate": 0.45,
"week2Rate": 0.28,
"week1Starts": 8400,
"week2Starts": 8400,
"week1Completions": 3780,
"week2Completions": 2352,
"percentagePointChange": -17,
"relativeChange": -0.3777777777777777,
"comparableStrata": true,
"fixedMixWeek2Rate": 0.3533333333333334,
"strata": [
{
"key": "google-search/exploring/traceability",
"week1Starts": 700,
"week2Starts": 1050,
"week1Completions": 175,
"week2Completions": 182,
"week1Rate": 0.25,
"week2Rate": 0.17333333333333334,
"baselineWeight": 0.08333333333333333
},
{
"key": "google-search/exploring/value",
"week1Starts": 700,
"week2Starts": 1050,
"week1Completions": 203,
"week2Completions": 210,
"week1Rate": 0.29,
"week2Rate": 0.2,
"baselineWeight": 0.08333333333333333
},
{
"key": "google-search/skeptical/traceability",
"week1Starts": 700,
"week2Starts": 350,
"week1Completions": 378,
"week2Completions": 154,
"week1Rate": 0.54,
"week2Rate": 0.44,
"baselineWeight": 0.08333333333333333
},
{
"key": "google-search/skeptical/value",
"week1Starts": 700,
"week2Starts": 350,
"week1Completions": 406,
"week2Completions": 168,
"week1Rate": 0.58,
"week2Rate": 0.48,
"baselineWeight": 0.08333333333333333
},
{
"key": "linkedin/exploring/traceability",
"week1Starts": 700,
"week2Starts": 1050,
"week1Completions": 196,
"week2Completions": 203,
"week1Rate": 0.28,
"week2Rate": 0.19333333333333333,
"baselineWeight": 0.08333333333333333
},
{
"key": "linkedin/exploring/value",
"week1Starts": 700,
"week2Starts": 1050,
"week1Completions": 224,
"week2Completions": 231,
"week1Rate": 0.32,
"week2Rate": 0.22,
"baselineWeight": 0.08333333333333333
},
{
"key": "linkedin/skeptical/traceability",
"week1Starts": 700,
"week2Starts": 350,
"week1Completions": 406,
"week2Completions": 168,
"week1Rate": 0.58,
"week2Rate": 0.48,
"baselineWeight": 0.08333333333333333
},
{
"key": "linkedin/skeptical/value",
"week1Starts": 700,
"week2Starts": 350,
"week1Completions": 434,
"week2Completions": 182,
"week1Rate": 0.62,
"week2Rate": 0.52,
"baselineWeight": 0.08333333333333333
},
{
"key": "reddit-paid/exploring/traceability",
"week1Starts": 700,
"week2Starts": 1050,
"week1Completions": 217,
"week2Completions": 224,
"week1Rate": 0.31,
"week2Rate": 0.21333333333333335,
"baselineWeight": 0.08333333333333333
},
{
"key": "reddit-paid/exploring/value",
"week1Starts": 700,
"week2Starts": 1050,
"week1Completions": 245,
"week2Completions": 252,
"week1Rate": 0.35,
"week2Rate": 0.24,
"baselineWeight": 0.08333333333333333
},
{
"key": "reddit-paid/skeptical/traceability",
"week1Starts": 700,
"week2Starts": 350,
"week1Completions": 434,
"week2Completions": 182,
"week1Rate": 0.62,
"week2Rate": 0.52,
"baselineWeight": 0.08333333333333333
},
{
"key": "reddit-paid/skeptical/value",
"week1Starts": 700,
"week2Starts": 350,
"week1Completions": 462,
"week2Completions": 196,
"week1Rate": 0.66,
"week2Rate": 0.56,
"baselineWeight": 0.08333333333333333
}
]
},
"unavailable": [
"true-cac",
"incrementality",
"awareness",
"realized-ltv",
"profitability"
]
}
मूल उत्पादन उत्तर
# GreenLeaf Wellness UK — Production Reporting Draft
**Fictional teaching example.** Paid-click cohorts 2026-09-01 through 2026-09-14; snapshot 2026-09-22T23:59:59Z.
**Basis:** approved facts in `review.md`, `brief-v2.md`, and `analysis.json`.
**Release state:** AI-assisted editorial production pass only. No human approval, client review, or external delivery has occurred.
---
# 1. Founder / CEO Summary
## WHAT happened
Mobile quiz completion fell from **45% in Week 1** to **28% in Week 2**:
| Mobile metric | Week 1 | Week 2 |
|---|---:|---:|
| Quiz starts | 8,400 | 8,400 |
| Quiz completions | 3,780 | 2,352 |
| Completion rate | 45% | 28% |
That is −17 percentage points, approximately −37.8% relative.
The decline is not a mirage of device totals. It sits alongside a mobile audience-mix change: skeptical share of mobile starts fell from 50% to 25%, while exploring share rose from 50% to 75%. When Week 2 is reweighted using Week 1 channel × audience × creative weights, the mobile completion rate is **35.33%** rather than 28%. Both composition and within-group movement therefore contribute descriptively. All 12 mobile strata declined.
At the all-paid period level:
| Measure | Week 1 | Week 2 |
|---|---:|---:|
| All-paid media spend | $5,462 | $5,512 |
| All-paid quiz starts | 15,040 | 15,120 |
| All-paid quiz completions | 6,770 | 5,460 |
| Attributed first-purchase customers | 467 | 357 |
| Attributed first-purchase revenue | $37,360 | $28,560 |
| Media CPA | $11.70 | $15.44 |
| Attributed first-order ROAS | 6.84 | 5.18 |
Media CPA increased and attributed first-order ROAS declined between the two mature paid-cohort periods.
## WHY it matters
The quiz is the main early signal for UK consideration. A 17-point mobile completion decline means the launch is losing progress at the point where interested buyers should become qualified first-purchase candidates. The decline is broad across mobile strata, so the immediate priority is to establish whether the mobile post-click journey or measurement definition changed.
The financial picture is directionally weaker, but it remains **paid-cohort attributed first-purchase revenue only**. No profit, full CAC, incrementality, or all-channel monthly revenue conclusion is available.
## WHAT’S NEXT — at most three actions
1. **Do not recommend a budget move from this evidence alone.**
Owner: founder / marketing owner. Existing authorized risk and commercial processes remain the approval route.
2. **Verify the mobile journey and event definitions.**
Owner: product owner + media lead. Apply the diagnostic work order in Section 2.5. No version-specific causal claim is approved before release/version/QA evidence is supplied.
3. **Hold the diagnostic decision until role owners complete their checks.**
Owner: founder / marketing owner, with a measurement-competent reviewer holding client-facing release authority. No external or client-facing delivery has occurred.
**Unavailable and not to be inferred:** true CAC, incrementality, awareness, realized LTV, profitability, full-month revenue, and any causal revenue-loss estimate.
---
# 2. Media Team Analysis
## 2.1 Comparison status
| Item | Status |
|---|---|
| Week 1 dates | 2026-09-01 through 2026-09-07 |
| Week 2 dates | 2026-09-08 through 2026-09-14 |
| Observation window | 7 days post-click for each cohort |
| Snapshot | 2026-09-22T23:59:59Z |
| Comparison status | Settled |
## 2.2 Period totals
### All paid
| Measure | Week 1 | Week 2 |
|---|---:|---:|
| Spend | $5,462 | $5,512 |
| Impressions | 412,560 | 414,960 |
| Clicks | 21,720 | 21,840 |
| Landing sessions | 18,380 | 18,480 |
| Quiz starts | 15,040 | 15,120 |
| Quiz completions | 6,770 | 5,460 |
| Completion rate | 45.01% | 36.11% |
| Attributed first-purchase customers | 467 | 357 |
| Attributed first-purchase revenue | $37,360 | $28,560 |
| Media CPA | $11.70 | $15.44 |
| Attributed first-order ROAS | 6.84 | 5.18 |
### Device
| Device | Week | Starts | Completions | Completion rate |
|---|---|---:|---:|---:|
| Mobile | W1 | 8,400 | 3,780 | 45.00% |
| Mobile | W2 | 8,400 | 2,352 | 28.00% |
| Desktop | W1 | 6,640 | 2,990 | 45.03% |
| Desktop | W2 | 6,720 | 3,108 | 46.25% |
Mobile starts stayed flat at 8,400. Mobile completion fell; desktop completion moved slightly upward.
## 2.3 Mobile audience-mix change
| Audience | Mobile starts W1 | Mobile starts W2 | Share W1 | Share W2 |
|---|---:|---:|---:|---:|
| Skeptical | 4,200 | 2,100 | 50% | 25% |
| Exploring | 4,200 | 6,300 | 50% | 75% |
This is a material composition change. The correct Week 2 mobile strata are:
- skeptical strata: 350 mobile starts each;
- exploring strata: 1,050 mobile starts each.
## 2.4 Fixed Week 1 mix calculation
Using Week 1 channel × audience × creative quiz-start shares as fixed weights:
| Calculation | Result |
|---|---:|
| Week 1 observed mobile completion | 45.00% |
| Week 2 observed mobile completion | 28.00% |
| Week 2 fixed-mix mobile completion | **35.33%** |
Under this particular baseline-weight decomposition:
| Component | Contribution |
|---|---:|
| Within-group change | −9.67 points |
| Remaining composition component | −7.33 points |
These are descriptive decomposition components, not causal attribution. A different decomposition order may allocate interaction differently.
Because all 12 comparable mobile strata declined, the fixed-mix result cannot be interpreted as a simple composition-only story. The mobile decline has both within-group and composition elements.
## 2.5 Investigation work order
| Owner role | Required evidence/action | Stop condition |
|---|---|---|
| Product owner | Reproduce the mobile flow and retrieve release/version/QA evidence | Missing assignment/logs prevents a version-specific causal claim |
| Media lead | Reconcile event meaning, cohort tagging, and comparable device/audience/creative cuts | Inconsistent definitions or immature windows prevent a settled comparison |
| Reviewer with current measurement knowledge and release authority | Check the decision and all stakeholder drafts before client-facing release | Approval absent means no external delivery |
**Reported fictional context pending verification, not confirmed cause:**
- Product owner reports a mobile quiz presentation revision beginning September 8 at 09:00 UTC.
- Support lead reports an unlinked concern about finding the next-step control.
No deployment audit, rollout share, ticket counts, or linkage to paid cohorts has been supplied. These reports prioritize an investigation; they are not evidence of causality.
---
# 3. Content & Creative Brief
## Message/post-click hypotheses
The broad mobile decline could reflect:
1. **Presentation friction.** The mobile quiz presentation may have changed after Week 1.
2. **Measurement/tracking change.** Event definitions or source tagging may differ between Week 1 and Week 2.
3. **Targeting/mix changes.** The mobile audience mix shifted from 50% skeptical to 75% exploring.
These remain hypotheses.
No creative or message winner is claimed. The decline appears across both `traceability` and `value` mobile strata, and across all comparable mobile strata.
## Focused next step
Inspect the post-click context before proposing a message test.
| Component | Detail |
|---|---|
| Owner | Content lead, product owner |
| First step | Review post-click journey evidence after the media/product diagnostic begins |
| Required before message testing | Verified mobile event definitions, version-assignment evidence, and comparable cohort context |
| Stop condition | If measurement or journey remains unverified, do not claim a failed or winning hook |
| Intent | Keep message hypotheses distinct from proof |
---
# 4. Retrospective Alert Example
## Trigger
Settled paid-mobile quiz completion below the stated 45% target.
## Window
- Observation window: 7 days after each end-of-day paid-click cohort.
- Week 2 comparison dates: 2026-09-08 through 2026-09-14.
- Snapshot: **2026-09-22T23:59:59Z**.
## Earliest justified detection time
With end-of-day click cohorts and a seven-day observation rule, the full Week 2 paid-mobile comparison is first justified at:
```text
2026-09-21T23:59:59Z
```
The supplied snapshot is:
```text
2026-09-22T23:59:59Z
```
## Detect → Analyze → Route → Review
| Stage | Action | Responsible role |
|---|---|---|
| Detect | Settled paid-mobile completion is below 45% | Measurement/performance lead |
| Analyze | Compare both periods, device/audience/creative cuts, fixed-mix check | Media lead |
| Route | Assign mobile journey and event-definition verification | Product owner + media lead |
| Review | Check evidence and approve any client-facing statement | Measurement-competent reviewer with release authority |
## Cadence
This is a static illustration for the next reporting cycle. No live messages, automated spend changes, or external alerts are active.
## Expiry / escalation
- Recheck the rule, context, and evidence requests at the next reporting cycle.
- Escalate missing definitions or evidence to the marketing owner rather than issuing a firm claim.
## Human client-facing approval state
```text
No human approval has occurred.
No client-facing release has occurred.
```
---
# 5. Limitations
## Unavailable outcomes
The following are explicitly unavailable:
- True CAC
- Incrementality
- Awareness
- Realized LTV
- Profitability
- Full-month all-channel revenue
- Causal revenue-loss estimate
## Static demonstration
This retrospective alert is a static teaching demonstration. It does not imply running automation, real-time detection, or externally visible alerting.
## Fictional case
This is a constructed example. It is not real client-operating evidence and does not represent real customers, accounts, approvals, or campaign results.
---
# 6. Use of approved facts only
This production draft uses only the approved tables, calculations, and decisions from `review.md`, `brief-v2.md`, and `analysis.json`. The metrics above are consistent across all three deliverables:
- Mobile completion: **45% → 28%**
- Fixed-mix Week 2 mobile: **35.33%**
- All-paid spend: **$5,462 → $5,512**
- All-paid completions: **6,770 → 5,460**
- Attributed first-purchase customers: **467 → 357**
- Attributed first-purchase revenue: **$37,360 → $28,560**
- Media CPA: **$11.70 → $15.44**
- Attributed first-order ROAS: **6.84 → 5.18**
- Desktop completion: **45.03% → 46.25%**रन उद्गम और सीमाएँ
{
"version": 1,
"status": "editorial-review-human-release-pending",
"fictionalCampaign": true,
"actualModelInvocations": true,
"provider": "deepseek",
"requestedModel": "deepseek-v4-pro",
"returnedModel": "deepseek-v4-pro",
"sourceCommit": "40fbb5bbf84f77e38205bfc9c88a34ab3100a289",
"initialAttachedFiles": [
"en/brief-v1.md",
"en/dictionary.md",
"data/reconciled.csv",
"data/campaigns.csv",
"data/creatives.csv"
],
"precommittedContext": {
"path": "context-note.md",
"sha256": "ae57dd174c3b596afd097ff89a3d665ab27b809767713a98ef9d6e03e9646dec",
"includedInInitialPrompt": false,
"explanation": "The legacy inputHashes field also records the precommitted context hash. The actual request messages exclude its contents; it is provenance, not an initial attachment."
},
"evidence": {
"prompt.md": "b7526a2e10958f90e1527b57852e4a946369dc571be041584a3de8578ed2dc2b",
"response.md": "af3417c37a8e507c504ae99192b805af300f5c4d4f1ba18f3bceef070d504677",
"draft-attempt-01.json": "58ffc1a277245483703d2e239f98cf6e855f8ef1acc102bac6e9092188a7f92b",
"draft-result.json": "5c38314c6b12a5cb891a6fc944239364fe03528569cd6581abe5c377e3cf257e",
"draft-source.json": "268a719071e323171ad784011db92006a4aac952c6fd3bb5f38d5bb7044f1f68",
"analysis-prompt.md": "92114f776445befa6c3ad94301b3387fd1671c32acbeb8159466511691bd3fb0",
"analysis-followup.md": "cbc408a78a97010c8d27790257d0311f813bc2a666ecc0d17341c51038a274fb",
"analysis-attempt-01.json": "fdcd45729f5a633fbd8b2c307b597e6bd7e5f74b5315931164626d910f0127f9",
"analysis-result.json": "1e93962f23469e14b4ecbc38fc585256f71478d03e6c645761d179ffd9244945",
"analysis-source.json": "268a719071e323171ad784011db92006a4aac952c6fd3bb5f38d5bb7044f1f68",
"context-note.md": "ae57dd174c3b596afd097ff89a3d665ab27b809767713a98ef9d6e03e9646dec",
"production-prompt.md": "130af408bec4c0d6394e89df364f1604bf2c4c6c9c41a2fdcd5a8aaa284fad09",
"production-response.md": "9a59340818e12170f94589818b7f99dbfd00bf7550c49230ceeef59627c3cea2",
"production-attempt-01.json": "e7b921293b530f126e8cfeef9e0e894f905274c131b3c68b84b2b756f4603b9f",
"production-result.json": "777bcf18204a9d9ceab4bd539f258cd675c24dcf3146e87666898a70c7f4e2d9",
"production-source.json": "268a719071e323171ad784011db92006a4aac952c6fd3bb5f38d5bb7044f1f68",
"production-review-input.md": "f7c7472ec2c70eaa5a7c28356f464a80be6adb07c1ba51a6b97ebd1ef0796a81"
},
"limits": [
"One text-only initial invocation, one focused follow-up and one formatting pass; no code-execution tool.",
"The authored mobile decline is not an AI-discovered real campaign anomaly.",
"Calculations and editorial review were AI-assisted; no completed human or client approval is claimed.",
"No time saving, profitability, causal lift or operating-model outcome was measured."
],
"editorialFinalization": "Separate checked editorial reports, not verbatim production-response copies; human release remains pending.",
"productionInputSnapshot": "production-review-input.md preserves the exact review supplied to formatting; en/review.md later gained the production-pass review."
}
पूर्व-रिकॉर्ड किया गया काल्पनिक संदर्भ नोट
# Supplemental context — prewritten fictional product/support follow-up
**Authored:** 2026-10-29, before the initial AI run. **Use:** introduce only after the initial v1 response, during human review. Record this file's SHA-256 before the run. This is authored teaching context, not a real interview, ticket export, deployment log or finding from a live client. Nothing here describes or predicts the model's response.
## What v1 knew
The brief contained the supplied course business, research hypotheses, measurement definitions and activation handoff. It explicitly marked product release history, mobile QA and support feedback as unknown and assigned follow-up to their owners. No product defect, founder sensitivity or known release was withheld from those supplied v1 inputs. The fictional reporting team had not yet received this follow-up. The real author writes it in advance so later context cannot be tailored to manufacture an AI failure.
## Newly supplied in the fictional review sequence
At the product/support follow-up after the v1 draft, the product owner reports that a mobile-only quiz presentation revision began rolling out on **September 8, 2026, at 09:00 UTC**. It added an expandable ingredient-information panel and changed the label beside the next-step control. The desktop presentation was unchanged. The owner has not supplied the deployment audit, rollout share, version-assignment log or device/browser QA results. This is a reported release description within the fiction, not independently verified instrumentation evidence.
The support lead reports that recent messages included difficulty finding the next-step control on a phone. The supplied note contains no ticket-level dates, counts, customer identifiers or linkage to paid cohorts, quiz events, creative or release version. It does not establish complaint prevalence, whether users abandoned, whether the comments began before the revision or whether any loss was incremental.
The product owner can assign a mobile reproduction and event-verification check in the next working day, with the media lead supplying cohort/funnel definitions. A proposed check should compare affected and unaffected presentation versions where assignment can be reconstructed, verify that starts/completions mean the same thing across versions, and inspect device/browser combinations. If assignment or event evidence is missing, record that limit instead of claiming a controlled test.
## What this can change — and what remains unresolved
This context can make product/measurement verification a more specific or timely next step than an immediate message rewrite or channel move. It can also confirm a sensible existing diagnostic recommendation. The reviewer must decide from the actual draft and checked data; no changed recommendation or reduced confidence is required.
Timing, device scope and a reported usability concern make the revision an **investigable hypothesis**. They do not establish that it caused the aggregate change. Audience/channel/creative mix, within-group movement, event-definition changes, other releases and unrelated influences still require scrutiny. The fixed-mix comparison remains necessary and cannot be replaced by this story. No revenue-loss estimate, causal attribution, automatic pause or exact budget reallocation follows from this note.
Carry into brief v2 as **reported fictional context pending verification**, naming product owner and media lead, requested logs/checks and the unresolved causal question. Record independently verified counts as data findings, reported context as reported context and review actions as decisions. Keep the actual initial response unedited. This is an example of learning after a brief, not a controlled comparison of human and AI judgment.
सबूत पैक का उपयोग करें
उदाहरण की सार्वजनिक फ़ाइलें। सशुल्क कोर्स सामग्री अलग है।
- रिपोर्टिंग ब्रीफ़ v1 ↓
- डेटा शब्दकोश ↓
- संपादकीय समीक्षा रिकॉर्ड ↓
- अद्यतन रिपोर्टिंग ब्रीफ़ v2 ↓
- ब्रीफ़ में क्या बदला ↓
- उत्पादन और रूटिंग रिकॉर्ड ↓
- मूल सिंथेटिक CSV ↓
- मिलान किया गया CSV ↓
- जाँची गई गणनाएँ ↓
- डेटा समस्या लॉग ↓
- अभियान लुकअप ↓
- क्रिएटिव लुकअप ↓
- कोर्स तथ्य और पुनर्निर्माण स्रोत मानचित्र ↓
- प्रारंभिक सबमिट किया गया प्रॉम्प्ट ↓