Ada artikel di Search Engine Journal hari ini berjudul "9 sins of Google analytics". Sebagai penggemar analytics, saya ingin menawarkan beberapa komentar tentang subjek ini.

1. Kepemilikan data

Kembali di 2006, saya menulis tulisan sederhana tentang "Google conversion tracking pros and cons". Di artikel itu, saya membahas masalah antitrust dan fakta bahwa Google bisa menggunakan data dari Google analytics/conversion tracking untuk membantu program Adwords mereka. Lebih tepatnya, data Analytics bisa digunakan untuk membantu Google menentukan rata-rata Cost per Click yang bersedia dibayar pengiklan untuk jenis konversi tertentu.

Juga, data Analytics bisa digunakan untuk tools seperti DoubleClick Ad planner, yang Gratis, namun mempromosikan Google Display Network dalam prosesnya. Google menjadi semakin terlihat dalam kehidupan Online sehari-hari, yang menunjukkan betapa kuatnya perusahaan ini. Namun masalah privasi akan terus menjadi isu yang sangat penting.

Untuk gambaran lebih baik tentang jenis data apa yang bisa dimiliki Google, lihat artikel ini "The Evil Side of Google? Exploring Google's User Data Collection" oleh Danny Dover tahun 2008. Pada dasarnya setiap klik yang kamu lakukan, setiap formulir yang kamu isi, setiap pencarian yang kamu lakukan di properti Google, fotomu, koneksi temanmu, video, musik, kebiasaan berselancar, nomor teleponmu, nomor HP, nama hewanmu dll... SEMUA bisa dikumpulkan melalui sejumlah besar layanan Google. Itulah mengapa berbagai upaya telah dilakukan untuk menyusup ke database Google.

Sebelum postingan ini berubah menjadi diskusi privasi, mari lanjut ke poin terkait. Salah satu keuntungan besar dari tidak memiliki data adalah kamu tidak bisa menyesuaikan tools analytics untuk menghasilkan berbagai jenis laporan sesuai keinginanmu atau Mengintegrasikan tools analytics dengan Tools Lain yang digunakan organisasimu secara efektif. Dengan Data warehouse, seseorang bisa melakukan keajaiban dengan data yang dikumpulkan dari analytics. Namun, hanya persentase sangat kecil dari perusahaan/pengguna yang membutuhkan level kecanggihan ini.

2. Dukungan terbatas yaitu client service untuk Google Analytics

Yup, ini benar-benar benar. Karena Google analytics adalah produk gratis, jika kamu punya pertanyaan tentangnya, lebih baik kamu "Google" sendiri. Itu cukup adil karena produknya Gratis. Jika kamu belum tahu, Google menyiapkan situs khusus untuk Google Analytics dan kamu bisa menemukan jawaban untuk sebagian besar pertanyaan umum di sana, Google analytics support. Ada juga Education center yang menyediakan gambaran/pemahaman yang lebih lengkap tentang tools ini. Ini juga gratis.

3. Pelaporan yang biasa-biasa saja

Penulis menyebutkan bahwa kemampuan pelaporan Google Analytics tidak sebaik beberapa tools lain. Yah saya pikir poin ini layak mendapat pemikiran strategis. Secara pribadi Avinash Kaushik adalah salah satu "IDOLA" saya dalam hal Analytics. Dia adalah web analytics evangelist. Dalam salah satu bukunya "Web Analytics an hour a day" Avinash berbagi pemikirannya tentang pelaporan Analytics dengan cara yang sangat jelas.

Sebuah laporan akan tidak berarti jika kamu TIDAK bisa mengambil tindakan setelah menganalisis laporan yaitu Actionable Insights! Jadi saya menyarankan bahwa sebelum menyimpulkan Google Analytics atau tools lain punya pelaporan yang biasa-biasa saja, kita harus menyatakan dengan jelas laporan mana yang tidak bisa dihasilkan tools tersebut dan motivasi/alasan di balik laporan-laporan itu. Langkah selanjutnya adalah mengevaluasi apakah manfaat tambahan akan membenarkan investasi yang diperlukan (jika ada).

4. Batas untuk variabel yang didefinisikan

Yah pemikiran saya tentang poin ini sama dengan poin nomor 3. Memang benar bahwa seseorang tidak bisa mendefinisikan/mengubah definisi variabel dengan Google analytics dengan mudah. Kata kuncinya adalah melakukannya dengan mudah. Google Analytics memang memungkinkan custom variables. Saya cenderung berpikir bahwa motivasi di balik custom variables adalah kemampuan untuk melakukan segmentasi; Saat ini kemampuan itu telah meningkat secara signifikan dengan Google Analytics. Sebelumnya ini adalah salah satu selling point utama untuk solusi yang lebih canggih/mahal.

Sekarang kamu bisa dengan mudah melakukan segmentasi untuk:

• New visitors
• Returning visitors
• Paid Search Traffic
• Non-paid Search Traffic
• Search Traffic
• Direct Traffic
• Referral Traffic
• Visits with Conversions
• Visits with Transactions
• Mobile Traffic
• Non-bounce Visits

Atau kamu bisa melakukan advanced segmentation menggunakan dimensi berbeda seperti Visitors, Traffic Sources, Content, E-Commerce, Systems dan metrik seperti site usage, e-commerce, content, goals.

Jika kamu ingin mengekspor data dari Google Analytics, lihat link ini

5. Pengiriman data yang lambat

Ok saya belum menguji waktu lag yang tepat untuk Google analytics dan saya setuju bahwa jika kebutuhan untuk mengetahui data secara Real time sangat penting untuk bisnismu, Google analytics mungkin bukan solusi terbaik di luar sana. Secara pribadi saya merasa waktu lag bukan masalah bagi saya. Sekarang pukul 6.34 pagi Kamis 24 Feb 2011 dan saya sudah bisa melihat data untuk Kamis 24 Feb 2011 di laporan analytics saya.

Sebelum langsung mendapatkan tools Real time Analytics, saya sarankan kita bisa mengikuti saran Avinash Kaushik lagi. Terapkan tes "So What" tiga kali.

6. Kurangnya log files

Memang tidak umum mengakui di blog bahwa kamu tidak tahu sesuatu. Namun untuk poin ini saya tidak benar-benar memahami apa yang Annie coba katakan. Secara pribadi saya belum pernah menggunakan log files untuk kemampuan analitis tambahan.

Saya menduga bahwa penulis menyebut tentang kemampuan mengekspor data. Saya menemukan link ini dan meskipun belum pernah menguji sebelumnya, rasanya Google memungkinkan kamu untuk mengekspor data melalui API.

7. Tidak ada spiders

Secara pribadi saya tidak melihat banyak gunanya melacak spiders (bot mesin pencari) via Google analytics. Google sudah punya tools yang sangat baik untuk Web Master dan praktisi SEO yaitu Google webmaster tool. Jika kamu serius tentang melihat pergerakan spider, lagi-lagi untuk tujuan melakukan Search Engine Optimization saya harap, kamu harus menggunakan Webmaster tool dan tidak mengandalkan Analytics saja.

Menurut pendapat saya teknologi tracking berbasis JavaScript tidak akan bisa melacak spiders karena ketika spider mengunjungi website mereka tidak memicu fungsi javascript untuk dieksekusi. Jadi bukan hanya Google analytics tapi Omniture dan banyak tools lain juga tidak bisa melakukan ini. Tapi poin utamanya adalah fitur ini tidak terlalu diinginkan dari Google Analytics menurut pendapat sederhana saya.

8. Traffic paid search ditampilkan sebagai traffic natural search

Secara teknis mayoritas teknologi tracking di luar sana menghadapi masalah ini. Dan itu bukan masalah besar karena dengan Google Analytics, kamu bisa menyalakan auto tagging dari akun Google Adwords-mu (otomatis menyala secara default) atau kamu bisa menandai URL menggunakan URL tool builder lalu kamu bisa melihat dengan jelas traffic dari paid search dan natural search.

Cara teknologi tracking Analytics bekerja adalah mereka mengidentifikasi sumber (source URL) dari traffic masuk dan mengklasifikasikannya ke dalam bucket yang berbeda. Jika traffic berasal dari Google/Yahoo, mereka masuk ke bagian mesin pencari. Tanpa memberi tahu tools mana bagian dari aliran traffic yang dari paid search dan natural search dari campaign manager, tools analytics mana pun akan buta dan tidak akan bisa mengidentifikasi.

9. Revenue dari email tidak diketahui

Saya agak khawatir dengan pernyataan ini karena dari pemahaman terbatas saya, mayoritas solusi Web Analytics lain juga tidak bisa melaporkan revenue dari sumber tertentu secara otomatis. Dan semuanya, termasuk Google Analytics, menawarkan solusi yang sangat sederhana untuk melacak revenue, konversi atau data ecommerce apa pun dari sumber traffic tertentu menggunakan tagging sederhana.

Dengan Google Analytics, kamu bisa menggunakan lagi URL tool builder. Setelah mengaktifkan fungsi E-commerce tracking di Google analytics, kamu bisa duduk santai dan melihat data seperti item terjual, kuantitas, total revenue, sumber konversi, tanggal penjualan dll... dengan mudah. Baik itu email, atau kampanye banner ads, kampanye Facebook atau kampanye affiliate, Google analytics bisa melacak, asalkan kamu mengidentifikasi sumber-sumber ini dan memasang tracking tag yang tepat. Ini adalah norma untuk teknologi tracking lainnya juga.

Terakhir, saya perhatikan bahwa Annie Wallace, penulis postingan di Search Engine Journal adalah viral marketer otodidak. Jadi meskipun banyak poin dari postingannya terbuka untuk didiskusikan lebih lanjut, saya akan mengatakan dia berhasil menciptakan efek viral untuk postingannya dengan 16 komentar sejauh ini, 204 tweet, dan 119 share. Angkanya bisa lebih banyak di hari-hari mendatang!

Terima kasih, Chandler