Potensi Peran Kecerdasan Buatan dalam Membentuk Geopolitik Modern: Perspektif Seimbang dengan Contoh Dunia Nyata
Saya mengeksplorasi bagaimana AI membentuk ulang dinamika kekuatan global—dari ambisi China menjadi negara adidaya AI pada 2030 hingga aplikasi militer—dan mengapa perlombaan dominasi AI itu penting.
Dua lubang kelinci favorit saya adalah AI dan geopolitik. Saya menghabiskan waktu yang memalukan banyaknya untuk membaca keduanya — yang satu karena pekerjaan saya di periklanan (di mana AI mengubah segalanya), dan yang lainnya karena, ya, besar di Vietnam dan tinggal di seluruh Asia selama 15+ tahun memberikan kursi terdepan tentang bagaimana dinamika kekuatan global bermain dalam kehidupan nyata. Jadi ketika dua topik ini bertabrakan, saya benar-benar bersemangat :D
Postingan ini adalah upaya saya untuk menghubungkan titik-titik antara perkembangan AI dan pergeseran geopolitik. Saya harus bilang di awal: saya bukan ilmuwan politik atau peneliti AI. Saya orang periklanan yang banyak membaca dan memikirkan hal ini mungkin lebih dari yang sehat. Terima observasi saya dengan konteks itu.
AI sebagai Senjata Ekonomi
Negara yang memimpin dalam AI berpotensi mendapatkan keuntungan ekonomi yang sangat besar — dan semua orang tahu itu. China sudah sangat terbuka tentang tujuannya menjadi negara adidaya AI pada 2030, mengucurkan dana pemerintah dan swasta ke dalam riset. Di AS, momen ChatGPT (sekitar enam bulan sebelum saya menulis ini) memicu miliaran investasi generative AI hampir dalam semalam. Sejak itu, perlombaan investasi hanya semakin cepat — CHIPS Act AS, EU AI Act, dan program chip domestik China semuanya adalah upaya untuk mengendalikan rantai pasok yang menggerakkan pengembangan AI.
McKinsey memperkirakan AI bisa menambahkan hingga $13 triliun ke ekonomi global pada 2030. Itu angka yang mengejutkan. Tapi dari pengalaman saya mengamati industri teknologi dari sisi periklanan, saya pikir manfaatnya tidak akan terdistribusi merata. Negara-negara dan perusahaan-perusahaan yang bergerak paling cepat akan menangkap sebagian besar nilai itu, yang menimbulkan kekhawatiran nyata tentang monopoli, perpindahan pekerjaan, dan ketimpangan yang melebar. Lihat semikonduktor: Taiwan memproduksi mayoritas besar chip AI canggih melalui TSMC, yang menjadikannya salah satu pulau paling signifikan secara geopolitik di Bumi. Kontrol ekspor AS atas chip canggih ke China sama-sama merupakan manuver geopolitik dan ekonomi.
Dimensi Militer
Ini bagian yang membuat saya terjaga di malam hari, jujur. AI sudah terintegrasi ke dalam operasi militer — Project Maven militer AS menggunakan AI untuk menganalisis rekaman drone, dan itu baru yang diketahui publik. Senjata otonom, perang siber, analisis intelijen — AI ada di mana-mana dalam pertahanan sekarang.
Potensi perlombaan senjata AI antara AS dan China (dan lainnya) terasa sangat nyata bagi saya. Tumbuh besar di bayang-bayang dampak Perang Dingin di Vietnam, ide tentang perlombaan senjata baru yang didorong teknologi... tidak menghibur. Yang membuat AI berbeda dari teknologi militer sebelumnya adalah kecepatan pengambilan keputusan. Ketika sistem AI bisa mengidentifikasi dan menyerang target lebih cepat dari manusia bisa mengevaluasi situasinya, pertanyaan tentang siapa yang punya otoritas menggunakan kekuatan mematikan menjadi benar-benar mengerikan. Dan tidak seperti senjata nuklir, yang punya kerangka pengendalian senjata selama puluhan tahun, hampir tidak ada perjanjian internasional yang mengatur AI dalam peperangan.
Pertanyaan Tenaga Kerja
Yang ini dekat dengan hati saya. World Economic Forum memperkirakan AI dan otomasi bisa menggantikan 85 juta pekerjaan pada 2025, sambil menciptakan 97 juta peran baru. (Catatan: Tenggat 2025 itu sudah lewat, dan perpindahan aktual lebih bertahap tapi juga lebih struktural dari yang disugestikan angka judul — seluruh kategori pekerjaan pengetahuan sedang dibentuk ulang alih-alih dihilangkan dalam semalam.) Positif secara netto di atas kertas, tapi orang-orang yang kehilangan pekerjaan belum tentu orang yang sama yang mendapatkan pekerjaan baru.
Sebagai seseorang yang beralih ke coding di usia 40, saya sangat percaya pada upskilling dan reskilling. Tapi saya juga tahu langsung betapa sulitnya. Tidak semua orang punya waktu, sumber daya, atau dukungan perusahaan untuk sepenuhnya menemukan kembali karir mereka. Ini juga isu geopolitik — negara-negara yang mengelola transisi ini dengan baik akan berkembang, dan yang tidak akan menghadapi ketidakstabilan sosial yang serius. Kamu sudah bisa melihat perbedaannya: negara-negara dengan sistem pendidikan publik yang kuat dan jaring pengaman sosial berinvestasi dalam program literasi AI, sementara yang lain tertinggal. Kesenjangan antara tenaga kerja yang siap-AI dan yang tidak siap-AI bisa menjadi sama signifikannya dengan kesenjangan digital satu generasi lalu.
AI dan Ekonomi Berkembang
Dorongan India untuk AI dalam layanan kesehatan, pertanian, dan pendidikan adalah contoh bagus tentang bagaimana ekonomi berkembang bisa menggunakan AI untuk melompati jalur pembangunan tradisional. Rwanda menggunakan drone bertenaga AI untuk pengiriman pasokan medis. Indonesia bereksperimen dengan AI untuk prediksi bencana. Ini bukan proyek gengsi — mereka mewakili peluang nyata bagi negara-negara untuk melewati seluruh tahap pembangunan infrastruktur.
Tapi ada risiko ketergantungan yang serius. Kalau infrastruktur AI-mu bergantung pada teknologi dari AS atau China, itu menciptakan leverage geopolitik yang bisa digunakan melawanmu. Kita sudah melihat ini dengan peluncuran 5G Huawei — negara-negara yang mengadopsi infrastruktur telekomunikasi China menemukan diri mereka terjebak di tengah ketegangan AS-China. Infrastruktur AI bisa mengikuti pola yang sama, dengan platform cloud dan model fondasi menjadi titik-titik leverage baru.
Front-front Lainnya
Jangkauan geopolitik AI meluas lebih jauh dari ekonomi dan pertahanan. Ini membentuk ulang diplomasi — analisis data berbasis AI bisa meningkatkan pembuatan kebijakan, tapi deepfake dan kampanye disinformasi merusak kepercayaan antar negara (skandal Cambridge Analytica adalah preview awal). Ini membentuk ulang lingkungan — DeepMind Google mengurangi konsumsi energi pusat data hingga 40%, dan kerja sama iklim bisa menjadi area di mana AI menyatukan bangsa-bangsa. Dan ini membentuk ulang soft power — dari sistem pengawasan bertenaga AI yang diekspor secara global hingga konten budaya yang dihasilkan AI, cara bangsa-bangsa memproyeksikan pengaruh berubah cepat.
Ke Mana Arah Semua Ini Menurut Saya
PwC memproyeksikan AI akan berkontribusi hingga $15,7 triliun ke GDP global pada 2030. Taruhannya sangat besar. Saya pikir negara-negara yang menetapkan kerangka tata kelola AI yang jelas — menyeimbangkan inovasi dengan etika — akan menjadi yang unggul. Tapi mendapatkan kesepakatan global tentang standar AI terasa sama mudahnya dengan membuat semua orang setuju tentang hal lain dalam politik internasional, yaitu: sangat sulit.
Dari sudut pandang saya, perlombaan geopolitik AI adalah kompetisi yang menentukan generasi kita. Dan tidak seperti perlombaan luar angkasa, yang satu ini memengaruhi setiap industri, setiap pekerjaan, dan setiap negara — termasuk yang bahkan belum duduk di meja perundingan.
Bagaimana pendapatmu tentang dampak geopolitik AI? Saya terutama penasaran mendengar dari orang-orang yang pernah tinggal di beberapa negara — apakah kamu melihat ini bermain secara berbeda tergantung di mana kamu berada?
Salam,
Chandler





