64 posting dalam kategori ini
Setelah 20 tahun di agensi, saya tahu arsitektur multi-tenant tidak bisa ditunda — jadi di Hari 2, dengan hanya satu AI agent yang berfungsi, saya melipattigakan kompleksitas dev untuk menghindari rewrite di masa depan.
Saya memberikan landing page saya sendiri ke AI strategy agent dan membangunnya ulang dalam 24 jam — messaging konversi ditransformasi dengan dogfooding produk yang saya jual.
Saya membangun platform marketing 9-agent dalam 75 hari yang belajar dari setiap percakapan — ceritakan ke satu agent tentang bisnismu, dan kesembilan agent jadi lebih pintar bersama.
Saya menghabiskan 24 jam debugging kenapa aplikasi React saya terus membuat request HTTP dari halaman HTTPS — padahal kode saya sudah mengkonversinya. Penyebabnya mengejutkan saya.
Saya membangun 3 AI marketing agent dengan arsitektur multi-tenant dalam 4 minggu — jumlah yang sama dengan yang saya capai dalam sebulan membangun produk sebelumnya yang butuh 7 bulan untuk diluncurkan.
Saya hampir men-deploy pergantian TTS engine besar dengan hanya "berharap yang terbaik" — sampai asisten AI saya menandai risikonya dan membantu saya membangun strategi feature flag yang anti gagal.
Saya memburu delay signup 3 menit yang ternyata adalah user Schrödinger — ada dan tidak ada secara bersamaan karena lag replikasi database antara write dan read.
Saya membangun ulang tool AI saya setelah menyaksikannya dengan percaya diri menyebarkan informasi salah tentang keahlian saya sendiri — ini workflow 4 langkah yang membuat kamu tetap memegang kendali.
Saya pikir migrasi Cloud Run saya sempurna sampai satu parameter AI — temperature diset ke 0.7 alih-alih 0 — menyebabkan 30% panggilan API gagal dan menghabiskan saya $54/bulan dalam token yang terbuang.
Saya bermigrasi dari AWS ke GCP dan mencapai pengurangan biaya 92% dengan performa 10x lebih cepat — ini yang saya pelajari membuang "best practice" demi arsitektur pragmatis yang benar-benar berfungsi.
Saya membangun generator podcast AI yang memungkinkan kamu membentuk konten sebelum dibuat — karena saya lelah AI hanya membacakan Wikipedia selama perjalanan saya.
Setelah 5.000 jam menguji model AI, Gemini 2.5 Pro mengalahkan Claude dan ChatGPT untuk coding — ini alasan mengapa ia menjadi tool default saya untuk membangun aplikasi kompleks.