Blog

493 posts about AI, learning, and building products

記憶のないAIは、ただの高価なチャットボットに過ぎない

会話のたびにすべてを忘れる9つのAIエージェントを構築していました——ユーザーが毎週20〜45分、自分のビジネスを再説明するムダが生まれていた。記憶を共有させる方法を発見した話です。

アルファユーザー50人未満の段階でチームコラボレーション機能を出荷しました。なぜなら、私のユーザーはすでにチームで働いていたから——ただ、スクリーンショットのやり取りやコピペという苦痛な方法で。年間80時間以上のムダが生まれていました。

Postgresデータベースに89個の外部キーがあるのにインデックスがゼロ——そのことに気づいたとき、ミリ秒で終わるはずのクエリが843msという悪夢になっていた理由がわかりました。アルファ版ローンチを危うく葬り去りかけた話です。

SaaSアプリで31の空白画面を見つけました。原因はマルチテナンシーがデータアクセスだけでなくURLコンテキストの問題でもあることを忘れていたからです。Claude Codeの助けで一晩で全部修正した方法がこちらです。

すべてのテーブルにorg_idを追加すれば完璧なマルチテナンシーだと思っていました。しかしセキュリティ監査で、エージェンシーがSMEテーブルに書き込んでいることが判明しました。バグではなく、設計によるものでした。

エージェンシーで20年の経験を経て、マルチテナントアーキテクチャは待てないと分かっていました。だから2日目に、動くAIエージェントが1つしかない状態で、将来のリライトを避けるために開発の複雑さを3倍にしました。

自分のランディングページをAI戦略エージェントに入力し、24時間でリビルドしました。販売しているプロダクトをドッグフーディングしてコンバージョンメッセージングが変わりました。

75日間で9エージェントのマーケティングプラットフォームを構築しました。すべての会話から学習し、1つのエージェントにビジネスのことを教えると、9つ全部が賢くなります。

ReactアプリがHTTPSページからHTTPリクエストを送り続ける原因を24時間デバッグしました。コードは変換していたのに。犯人は衝撃的でした。

マルチテナントアーキテクチャを備えた3つのAIマーケティングエージェントを4週間で構築しました。これは前回のプロダクトで1ヶ月かかった量と同じで、そのプロダクトはローンチまで7ヶ月かかりました。

重要なTTSエンジンの入れ替えを「うまくいくことを祈る」だけで出荷しそうになりました。しかしAIアシスタントがリスクを指摘し、完璧なfeature flag戦略の構築を手伝ってくれました。

3分かかるサインアップの遅延を追跡した結果、原因はシュレディンガーのユーザーでした。データベースの書き込みと読み込みのレプリケーションラグにより、ユーザーが「存在している」と「存在していない」が同時に起きていたのです。