
시니어의 판단 없이, AI가 미디어 운영에서 여전히 틀리는 것들
AI는 이제 미디어 플랜, 성과 요약, 측정 프레임워크, 캠페인 셋업을 인상적인 속도로 만들어냅니다. 문제는 결과물이 명백히 나쁘다는 게 아닙니다. 문제는 가볍게 검토하면 통과할 만큼 충분히 괜찮으면서도, 정작 중요한 비즈니스 맥락을 놓치고 있다는 것입니다.
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AI는 이제 미디어 플랜, 성과 요약, 측정 프레임워크, 캠페인 셋업을 인상적인 속도로 만들어냅니다. 문제는 결과물이 명백히 나쁘다는 게 아닙니다. 문제는 가볍게 검토하면 통과할 만큼 충분히 괜찮으면서도, 정작 중요한 비즈니스 맥락을 놓치고 있다는 것입니다.

대부분의 팀은 여전히 어떤 모델을 써야 하는지를 묻습니다. 제 경험상, 그건 더 이상 핵심 질문이 아닙니다. AI 시스템이 클라이언트나 브랜드, 카테고리, 그리고 '좋은 것'이 무엇인지를 잊어버린다면, 세상에서 가장 똑똑한 모델도 매번 제로에서 시작합니다.

2023년에 저는 생성 AI가 저렴한 콘텐츠로 검색을 넘치게 하고 SEO의 수익률을 떨어뜨릴 거라고 생각했어요. 3년이 지난 지금, 그건 현실이 됐어요. 하지만 더 큰 변화는 콘텐츠 생산 자체가 더 이상 경쟁력이 아니라는 거예요. 구조, 신뢰, 품질 관리, 로컬라이제이션 퀄리티, 그리고 앤서 엔진에서의 가시성이 진짜 중요해졌어요.

한 사람. 7개 모듈. 3시간 분량의 영상. 15개 템플릿. 18개 레이아웃 타입의 커스텀 슬라이드 파이프라인. 프로페셔널 보이스 클론. 모두 VP로서 풀타임 근무를 유지하면서. 이것이 AI-first 운영 모델을 자기 자신에게 적용하면 어떤 모습인지 보여줍니다.

AI가 엔트리 레벨 업무를 대체한다는 이야기는 엔트리 레벨 인재가 실제로 무엇을 하는지 오해하고 있습니다. 활성화 담당 주니어는 단순 작업을 하는 게 아닙니다. DV360 타겟팅을 구성하고, 트래킹 픽셀을 QA하고, 입찰 전략을 관리합니다. 진짜 질문은 이것입니다: AI가 모두의 바닥을 올렸을 때, 우위는 어디서 오는가? 깊이입니다.

거의 1년 동안 매일 Claude Code와 Opus 4.6을 쓰다가, Codex와 GPT-5.4를 1주일 동안 써봤습니다. 결론은 어느 한쪽이 완승하는 그림이 아니라는 거예요. 크로스 모델 리뷰, 서로 다른 강점, 운영 레질리언스까지 생각하면 둘을 함께 쓰는 편이 하나만 쓰는 것보다 낫습니다.

2주 전에 "아직 만드는 중이에요. 아직 안 끝났어요"라고 썼어요. 오늘 DIALØGUE(다이얼로그)가 App Store에 올라갔어요. 마지막 40%가 실제로 어땠는지 이야기해볼게요.

17년치 블로그 포스트 493개를 10개 언어로, 약 4,900개 파일, 약 390만 단어. Claude Code의 병렬 에이전트 덕분에 가능했지만, 한국어 재앙, 광둥어 어조 문제, 5시간 사용 제한은 성공 사례보다 더 많은 것을 가르쳐 줬습니다.

Swift를 모르면서 첫 iOS 앱을 만들고 있습니다. Claude Code가 어느 저녁에 전체를 스캐폴딩했습니다. 그리고 시뮬레이터를 열자, 진짜 작업이 시작되었습니다.

블로그를 Next.js로 마이그레이션하고 어려운 부분은 끝났다고 생각했습니다. 그런데 복리 효과가 시작되었습니다 — 6개의 메가 가이드, 더 똑똑해진 AI 어시스턴트, 네이티브 뉴스레터, 봇 방어, SEO 전면 개편이 8일 만에 이루어졌습니다.

해외 거주자 가족으로서 26개의 국립공원을 방문한 후 작성한 솔직한 가이드입니다 — 다시 방문하고 싶은 8개의 공원, 기대에 못 미쳤던 공원들, 4개의 로드트립 코스, 그리고 2026년 해외 방문객이 알아야 할 모든 것을 담았습니다.

미국으로 이주하기 전에 알았으면 좋았을 모든 것—SSN 처리 기간부터 신용 없이 집 구하기, 그리고 주요 해외 거주자 도시의 실제 생활비까지. 2026년 업데이트.