아카이브 · 2013 — 현재
실천에서 나온 노트.
쓰는 일은 내가 실제로 무엇을 생각하는지 확인하는 과정입니다. 글은 그날 먼저 떠오른 생각의 두 번째 초안입니다.
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AI가 미디어 제작을 이끌 때의 액티베이션
AI가 제작을 이끌면 액티베이션은 자산을 만드는 데서 파이프라인을 감독하는 데로 옮겨가요: 변형, 카피, 적응이 볼륨으로 만들어지고 리뷰가 진짜 제약이 되죠. 운영자의 일은 가드레일을 세우고, 리뷰 기준을 정의하고, 기계를 언제 멈출지 아는 것이 돼요.
분석 읽기
조립이 아니라 인텔리전스로서의 리포팅
AI가 리포트를 조립할 때 — 당기고, 결합하고, 포맷하고, 서술할 때 — 애널리스트의 가치는 차트를 만드는 데서 읽는 데로 옮겨가요. 리포팅은 조립이 아니라 인텔리전스가 되죠. 여기서 기계가 가져가는 것, 사람으로 남는 것, 회의가 해석에 쓰이도록 리포트를 다시 설계하는 법이 있어요.
AI-native 미디어 팀을 위한 90일 롤아웃
AI-native 미디어 팀을 위한 90일 롤아웃: 1–30일에 제약을 고치고 브리프 하나를 기계가 읽게 만들고, 31–60일에 그 단계를 끝에서 끝까지 돌리고 리뷰 기준을 세우고, 61–90일에 측정하고 확장할지 결정해요. 한 단계, 한 소유자, 확장 전의 증거죠.
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AI, 일, 미국에서의 expat 생활, 그리고 제품을 만드는 이야기를 씁니다. 관심 있는 주제를 고르면, 정말 읽을 가치가 있을 때만 다음 글을 보내드릴게요.