아카이브 · 2013 — 현재
실천에서 나온 노트.
쓰는 일은 내가 실제로 무엇을 생각하는지 확인하는 과정입니다. 글은 그날 먼저 떠오른 생각의 두 번째 초안입니다.
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AI가 미디어 일의 얼마나를 실제로 할 수 있나요? 75–80% 원칙
제가 지켜본 미디어 과업에서 AI는 대략 75–80%를 해요 — 제작·조립·패턴 찾기에서 가장 많고, 협상·관계·최종 판단에서 가장 적죠. 사람으로 남겨야 할 20%를 찾는 휴리스틱이지 벤치마크가 아니에요. 여기 그 모양과 자기 과업을 감사하는 법이 있어요.
분석 읽기
AI가 미디어 리서치, 페르소나, 데이터 우위를 바꾸는 방식
AI는 미디어 리서치를 주로 빠르게 하는 게 아니라 연속적으로 만들어요. 페르소나는 한 번 쓰는 문서에서 시스템이 갱신하는 살아 있는 모델이 되고, 지속 가능한 우위는 공개 리서치(이제 모두에게 싼)에서 당신의 독점 퍼스트파티 데이터와 메모리로 옮겨가죠. 무엇이 바뀌는지, 그리고 거버넌스가 서류가 아니라 선결 조건인 이유를 정리했어요.
AI 미디어 플래닝과 측정 설계
AI 미디어 플래닝은 모델이 같은 브리프와 예산에 여러 구조화된 옵션을 초안하고, 플래너가 덱 하나를 조립하는 대신 고르고 다듬는다는 뜻이에요. 팀이 덜 계획하는 절반은 측정이죠: 플랜은 생성되는데 측정 설계가 그대로면, 더 많은 옵션을 더 빨리 만들고 더 배우는 건 없어요. 둘을 함께 설계하세요.
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AI, 일, 미국에서의 expat 생활, 그리고 제품을 만드는 이야기를 씁니다. 관심 있는 주제를 고르면, 정말 읽을 가치가 있을 때만 다음 글을 보내드릴게요.