아카이브 · 2013 — 현재
실천에서 나온 노트.
쓰는 일은 내가 실제로 무엇을 생각하는지 확인하는 과정입니다. 글은 그날 먼저 떠오른 생각의 두 번째 초안입니다.
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AI 시대에 사내에 남는 것 vs 에이전시
AI 시대에 사내-대-에이전시 결정은 더 이상 주로 비용의 문제가 아니에요. 복리로 쌓이는 층을 지키세요 — 브랜드 판단, 퍼스트파티 데이터, AI를 나아지게 하는 고객 메모리 — 그리고 탄력적 제작과 전문 실행에는 에이전시를 쓰세요. 결정적 질문은 가격에서 복리로 옮겨갔어요.
분석 읽기
일주일 만에 전체 커리큘럼 아키텍처를 무너뜨린 단 하나의 질문
4월에 출시한 제품은 엔진이 맞았다. 6월에 확정한 제품은 척추가 맞았다. 그 사이: 두 번의 완전한 커리큘럼 재작성, 일주일 만에 아키텍처를 무너뜨린 프레임워크, 그리고 3월부터 물었어야 할 질문.
AI-native 에이전시에 몇 명이 필요한가요?
AI-native 에이전시는 같은 결과에 전통 에이전시보다 적은 사람이 필요하고, 숫자는 리뷰 역량으로 정해져요, 제작 볼륨이 아니라요. 모양은 작고 시니어한 포드가 한때 더 큰 팀이 필요했던 것을 나르는 것이죠. 더 적고, 더 시니어하고, 책임 있는 것이 전부 설계예요.
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AI, 일, 미국에서의 expat 생활, 그리고 제품을 만드는 이야기를 씁니다. 관심 있는 주제를 고르면, 정말 읽을 가치가 있을 때만 다음 글을 보내드릴게요.