지난 13개월 동안 Anthropic에 US$1,892.38을 지불했어요. 월 $200짜리 Claude Code Max에, OpenAI의 Codex용으로 추가로 월 $20~100까지. AI 도구 하나에만 매달 $200에서 $300 사이를 썼던 거죠.
4월에 Claude Max를 해지했어요. 그걸 여러 번 글로 썼죠. 도구들이 제 발밑에서 계속 바뀌는 상황에서 어떤 구성이 맞는지 솔직하게 고민해본 기록들이었어요.
두 달 전, 양손잡이를 완전히 접었어요. 단 하나의 코딩 하니스로 단일 모델 — High Thinking을 켠 DeepSeek V4 Pro — 만 쓰기 시작했죠. 실제로 일어난 일을 정리할게요.
6월: $57.01. 7월: $33.09.
6월 DeepSeek 청구서: 처리된 토큰 41억 개, 총 $57.01.
7월: 토큰 21억 개, $33.09. 내려간 이유는 6월에 대규모 로컬라이제이션 프로젝트를 끝냈기 때문이기도 하고, 프롬프트 엔지니어링이 좋아졌기 때문이기도 해요 — 더 짧은 프롬프트, 더 적은 재시도, 같은 출력 품질.
두 달 합계: $90.10. Claude Max 한 달치의 절반도 안 되는 금액이에요. Codex 구독까지 세면 3분의 1도 안 되죠.
비용을 75% 줄이면 누구나 바로 묻는 질문이 있어요: "속도가 느려지지 않았나요?" 답은 여기 있어요.
커밋 786개. 제품 4개. 느려진 것 제로.
저는 git으로 작업을 추적해요. 완벽한 생산성 지표는 아니에요 — 라인 수는 의미가 없고, 커밋 하나는 오타 수정일 수도 있고 데이터베이스 마이그레이션일 수도 있으니까요. 그래도 방향성은 진짜 뭔가를 보여줘요.
2026년 6월 1일부터 7월 31일까지, 제가 관리하는 4개 제품에서 말이죠:
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DIALOGUE (팟캐스트 플랫폼): 커밋 382개. YouTube, Spotify, Apple Podcasts로 자동 배포되는 6개 언어 월드컵 팟캐스트 네트워크를 출시했어요. 41개 포스트짜리 SEO 콘텐츠 캘린더를 만들었고, 40개 에피소드를 LLM 심사자가 에피소드당 7개 차원으로 채점하는 전체 파이프라인 평가 프레임워크를 돌렸어요.
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chandlernguyen.com (이 사이트 + Ask Sydney): 커밋 168개. 7개 모듈짜리 강의를 일본어로 완전히 로컬라이즈했어요. LLM-as-judge 방식으로 채점하는 30문항 Sydney 평가 프레임워크를 만들었고, Sydney의 시스템 프롬프트를 처음부터 재구성했으며, 홈페이지를 리디자인했어요.
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Prova (AI 빌더 코치): 커밋 228개. 세 가지 페르소나에 걸쳐 통합 커리큘럼 시퀀스를 출시했어요. 드래그 앤 드롭이 되는 iPad 네이티브 경험을 만들었고, 기기 간 드래프트 동기화와 브리프 기반 리셋 경로를 추가했어요.
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STRAŦUM (마케팅 인텔리전스): 커밋 8개. 조용한 시기였어요. 가끔은 배포하지 않는 게 옳은 선택이죠.
전 느려지지 않았어요. 오히려 가속하고 있었죠 — 두 달에 커밋 786개는 2023년에 공개적으로 빌드하기 시작한 이후로 가장 생산적이었던 시기예요.
모델: High Thinking을 켠 DeepSeek V4 Pro
제가 쓰는 모델은 DeepSeek에서 가장 저렴한 옵션은 아니에요. V4 Flash는 입력 토큰 100만 개당 $0.14(캐시 미스), 출력 100만 개당 $0.28이에요. 저는 Pro 버전 — 입력 100만 개당 $0.435, 출력 100만 개당 $0.87 — 에 High Thinking 모드를 켜서 썼죠. 가장 저렴한 구성은 아니에요. Flash로 바꾸는 게 맞겠죠 — 더 싸니까요. 하지만 총 청구액이 $33이면, 급박함이 안 느껴져요.
앞으로는 Flash를 더 많이 쓰게 될 거예요. 그런데 이게 저렴한 도구의 심리를 보여줘요: 비용이 충분히 낮아지면, 최적화를 멈추고 그냥 빌드하게 되거든요.
아무도 이야기하지 않는 캐시 배율
가장 중요한 부분이에요. 위의 헤드라인 숫자를 가능하게 만든 바로 그 부분이죠.
제가 쓰는 코딩 하니스인 OpenCode는 DeepSeek 프롬프트 캐시를 유지해요. 제 캐시 적중률은 90~95% 이상이에요. 그게 경제성을 완전히 바꿔놓죠:
| 토큰 유형 | 100만 토큰당 가격 |
|---|---|
| 입력 (캐시 미스) | $0.435 |
| 입력 (캐시 적중) | $0.003625 |
| 출력 | $0.87 |
캐시 적중 입력 토큰은 캐시 미스 토큰보다 120배 저렴해요. 캐시 적중률이 90% 이상이면, 실질 입력 비용은 반올림 오류 수준이죠. 실제로 지불하는 건 대부분 출력 — 실제 생성된 코드, 실제 응답 — 이에요. 바로 그 아키텍처 덕분에 많은 사용량에도 월 $33이 가능한 거예요.
캐시가 없다면, $0.435/M 기준으로 41억 개의 입력 토큰은 약 $1,780이에요 — 6월 한 달만 놓고 봐도요. 캐시 적중률 95%면 실질 입력 비용은 대략 $7까지 내려가요. 모델이 저렴하고, 캐시가 그것을 공짜로 만들어요.
이 가격에서 품질은 어떤 모습일까
솔직한 질문: DeepSeek V4 Pro가 월 $200짜리 Claude Max + Codex 조합에서 얻던 품질과 같은 걸 만들어낼까요?
답은: 뭘 측정하느냐에 따라 달라요. 하지만 제 작업 부하에서는 격차가 작고 계속 줄어들고 있어요.
코딩 작업: OpenCode + DeepSeek은 Claude Code와 Codex로 하던 것과 같은 범위의 작업을 처리해요 — TypeScript, React, Next.js, FastAPI, Python, Swift, 데이터베이스 마이그레이션, YAML 설정, 셸 스크립트. 3월 글에서 언급했듯 Codex에서 봤던 토큰 효율성 차이(동등한 작업에 Claude보다 대략 3배 적은 토큰)가 여기서도 다른 방식으로 나타나요 — DeepSeek이 더 간결하거든요. 설명은 적고, 코드는 더 많아요.
작성 작업: 저는 같은 DeepSeek 모델로 글쓰기도 해요 — 블로그 포스트, 강의 콘텐츠, 시스템 프롬프트 — OpenCode에서 바로요. 편집 사이클은 Claude에 익숙했던 것과 달라요. Claude의 기본 스타일은 더 다듬어져 있고, DeepSeek은 더 직설적이에요. 어느 쪽이 더 낫다고 할 수 없죠. 프롬프트를 그에 맞게 조정하면 돼요.
Sydney 평가: Ask Sydney를 DeepSeek으로 전환한 뒤, LLM 심사자로 30문항 평가를 돌렸어요. 결과: 검색 품질은 변함없었고, 인용 정확도는 평균 4.2/5, 그리고 목소리 충실도 — Sydney가 얼마나 저처럼 들리는지 — 는 4.4/5를 기록했어요. 개선이 필요했던 건 금융·헬스케어 주제에서의 출처 근거였는데, 그건 모델 품질 문제가 아니라 프롬프트 엔지니어링 수정으로 해결되는 부분이었죠. 시스템 프롬프트를 조였어요 — 민감한 주제의 주요 주장마다 블로그 포스트 인용을 최소 하나씩 요구하는 규칙을 추가하고 — 다시 배포했어요.
DIALOGUE와 Ask Sydney 양쪽에서 본 패턴은 같아요: 이 가격대에서는 프롬프트 엔지니어링이 더 큰 무게를 가져요. Claude에 월 $200을 지불할 때는 모델이 스스로 알아내도록 맡겨도 됐죠. $33을 지불할 때는 더 구체적으로 명시해야 해요. 좋은 소식은: 모델이 지시를 잘 따른다는 거예요.
하나의 도구, 하나의 모델. 아무도 이야기하지 않는 정신적 단순화.
사람들이 주목하는 건 비용 절감이에요. 더 중요한 변화는: 여러 구독과 도구 체인을 관리하는 걸 멈추면, 정신적 여유를 되찾게 된다는 거예요.
4월의 구성은 아키텍처와 프론트엔드 작업에 Claude Code, 구현에 Codex, DIALOGUE의 팟캐스트 파이프라인에 Claude API였어요. 서로 다른 인증 흐름 3개. 서로 다른 레이트 리밋 동작 3개. 뭔가가 멈췄을 때 확인해야 하는 서로 다른 구독 페이지 3개였죠.
양손잡이가 전혀 그립지 않아요. 전혀요. 도구 하나, 모델 하나, 시스템이 어떻게 동작하는지에 대한 멘탈 모델 하나. OpenCode를 열고, 타이핑하고, 작동해요.
그게 중요한 기준점이에요. "더 나은가"가 아니라, "가격이 변수에서 사라질 만큼 충분히 좋은가." 예요.
가격의 현실 — 그리고 앞으로 일어날 일
DeepSeek의 현재 가격 정책에는 이런 안내가 있어요:
가까운 시일 내에 DeepSeek API 서비스의 전반적인 가격을 인상할 계획이며, 상당한 인상이 예상됩니다.
가격은 오를 거예요. 항상 그러니까요. $33이었던 달은 영원히 $33이진 않을 거예요. 하지만 패턴은 지속돼요 — 최적화를 멈출 만큼 저렴한 가격, 입력 비용을 반올림 오류로 만드는 캐시 적중률, 품질 격차를 줄이는 프롬프트 엔지니어링.
두 달 동안 총 $90.10, 커밋 786개. 뭔가가 강제하지 않는 한 월 $300짜리 도구 체인으로 돌아가지 않을 거예요. 그리고 Flash도 더 쓰기 시작할 거예요 — 이쯤 되면 왜 안 쓰겠어요?
여전히 코딩하고, 여전히 배우고, 여전히 배포 중 (월 $45로).
감사합니다, Chandler :P