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3년이 지난 지금: 생성 AI가 SEO에 실제로 가져온 변화
2023년에 저는 생성 AI가 저렴한 콘텐츠로 검색을 넘치게 하고 SEO의 수익률을 떨어뜨릴 거라고 생각했어요. 3년이 지난 지금, 그건 현실이 됐어요. 하지만 더 큰 변화는 콘텐츠 생산 자체가 더 이상 경쟁력이 아니라는 거예요. 구조, 신뢰, 품질 관리, 로컬라이제이션 퀄리티, 그리고 앤서 엔진에서의 가시성이 진짜 중요해졌어요.
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풀타임으로 일하면서 7개 모듈 과정을 혼자 만든 방법
한 사람. 7개 모듈. 3시간 분량의 영상. 15개 템플릿. 18개 레이아웃 타입의 커스텀 슬라이드 파이프라인. 프로페셔널 보이스 클론. 모두 VP로서 풀타임 근무를 유지하면서. 이것이 AI-first 운영 모델을 자기 자신에게 적용하면 어떤 모습인지 보여줍니다.
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AI는 바닥을 올린다. 승리하는 방법은 '깊이'다.
AI가 엔트리 레벨 업무를 대체한다는 이야기는 엔트리 레벨 인재가 실제로 무엇을 하는지 오해하고 있습니다. 활성화 담당 주니어는 단순 작업을 하는 게 아닙니다. DV360 타겟팅을 구성하고, 트래킹 픽셀을 QA하고, 입찰 전략을 관리합니다. 진짜 질문은 이것입니다: AI가 모두의 바닥을 올렸을 때, 우위는 어디서 오는가? 깊이입니다.
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Codex와 GPT-5.4 vs Claude Code와 Opus 4.6 — 이제는 왜 둘 다 쓰는가
거의 1년 동안 매일 Claude Code와 Opus 4.6을 쓰다가, Codex와 GPT-5.4를 1주일 동안 써봤습니다. 결론은 어느 한쪽이 완승하는 그림이 아니라는 거예요. 크로스 모델 리뷰, 서로 다른 강점, 운영 레질리언스까지 생각하면 둘을 함께 쓰는 편이 하나만 쓰는 것보다 낫습니다.
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앱 스토어가 Yes라고 했어요
2주 전에 "아직 만드는 중이에요. 아직 안 끝났어요"라고 썼어요. 오늘 DIALØGUE(다이얼로그)가 App Store에 올라갔어요. 마지막 40%가 실제로 어땠는지 이야기해볼게요.
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병렬 AI 에이전트로 4일 만에 390만 단어를 번역했습니다
17년치 블로그 포스트 493개를 10개 언어로, 약 4,900개 파일, 약 390만 단어. Claude Code의 병렬 에이전트 덕분에 가능했지만, 한국어 재앙, 광둥어 어조 문제, 5시간 사용 제한은 성공 사례보다 더 많은 것을 가르쳐 줬습니다.
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아무도 알려주지 않는 것: AI가 '완료'라고 말한 후 진짜 작업이 시작됩니다
Swift를 모르면서 첫 iOS 앱을 만들고 있습니다. Claude Code가 어느 저녁에 전체를 스캐폴딩했습니다. 그리고 시뮬레이터를 열자, 진짜 작업이 시작되었습니다.
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마이그레이션 후에 일어나는 일: 8일간의 복리 수익
블로그를 Next.js로 마이그레이션하고 어려운 부분은 끝났다고 생각했습니다. 그런데 복리 효과가 시작되었습니다 — 6개의 메가 가이드, 더 똑똑해진 AI 어시스턴트, 네이티브 뉴스레터, 봇 방어, SEO 전면 개편이 8일 만에 이루어졌습니다.
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Claude Code로 4일 만에 블로그 백엔드를 재구축한 방법
Claude에게 단순한 코드 생성기가 아닌 프로덕트 매니저처럼 사고하도록 가르치는 플러그인을 사용하여, 485개의 WordPress 게시물을 4일 만에 Next.js로 마이그레이션했습니다.
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48시간 만에 DIALØGUE에 5개 언어를 추가했습니다
Claude Code에게 단순한 번역이 아닌 현지화 방법을 가르치는 기획 문서를 작성한 후, 5개 언어에 걸쳐 병렬로 실행되는 과정을 지켜보았습니다. 직역 표현이 원어민다운 카피로 바뀌었습니다.
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전체 AI 팟캐스트 앱을 14일 만에 재구축했습니다. 무섭습니다.
원래 6개월이 걸렸던 프로젝트를 14일 만에 팟캐스트 앱을 재구축했습니다. 이 가속이 무섭고, 여러분도 무서워해야 합니다.
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수년 만에 가장 큰 사이트 리디자인을 완료했습니다. 아침 식사 중에.
AI를 사용하여 3일 만에 전체 웹사이트를 재구축했습니다—코딩 어시스턴트가 아니라 실제 개발자로서. 저는 결정을 내렸고, Claude Code가 28,000줄을 작성했습니다.