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2026년, AI 네이티브 마케팅 팀에 실제로 필요한 역할은 무엇인가
AI와 팀 설계에 관한 대화는 대부분 인원수에서 시작됩니다. 저는 그게 잘못된 출발점이라고 생각해요. 더 나은 질문은 팀에 어떤 '기능'이 필요한가이고, 그 답은 4명이든 40명이든 같습니다.
분석 읽기
DIALØGUE를 shipping하며 배운 다국어 AI 제품의 진짜 난점
DIALØGUE는 7개 언어를 지원하지만, 진짜 다국어 작업은 strings를 번역하는 일이 아니었습니다. 오디언스 현지 날짜, TTS 일관성, UI 언어 드리프트, 그리고 어디에서 품질을 위해 일부러 속도를 늦춰야 하는지를 결정하는 일이었습니다.
왜 대부분의 AI 마케팅 도구는 빨라 보이면서 팀의 판단력을 떨어뜨리는가
저는 광고업계에서 수년간 팀들이 움직임을 진전으로 착각하는 모습을 봐 왔습니다. 그러다 AI 마케팅 도구를 직접 만들기 시작했고, 문제가 오히려 더 심해지고 있다는 걸 깨달았습니다. 실행은 더 빨라졌는데, 판단력은 더 약해졌습니다.
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AI, 일, 미국에서의 expat 생활, 그리고 제품을 만드는 이야기를 씁니다. 관심 있는 주제를 고르면, 정말 읽을 가치가 있을 때만 다음 글을 보내드릴게요.