서재

네 번의 이사

하노이, 싱가포르, 호찌민시, 싱가포르, 샌프란시스코.

• 2002. 하노이에서 싱가포르로, 공부하러. 3학년 때 친구가 Google AdWords를 보여 줬고, 졸업 후 검색 마케팅 에이전시에 들어갔어요.
• 2009. 베트남으로 돌아가다. 호찌민시에서 에이전시를 공동 창업해 3년 만에 정규직 35명으로 키웠어요.
• 2014. 1월에 싱가포르로 돌아가 아시아태평양 전체의 12번째 직원이 됐어요. 2020년에는 Google을 위해 매년 10억 달러 이상의 paid media: 65명, 11개 오피스. paid media로 이룬 성장: G Suite와 Google Cloud Platform 5배, Google Play 30배.
• 2021년 11월. 같은 회사에서, 싱가포르에서 샌프란시스코로.

2013년의 글 읽기

국립공원 26곳

모든 곳이 갈 만한 가치가 있었던 건 아니에요.

• Yosemite: "상징적인 화강암, 폭포, 마법 같은 계곡"
• Zion: "붉은 바위 협곡, 가족이 걷기 좋은 포장 산책로"
• Yellowstone: "간헐천, 야생동물, 정말 특별함"
• Bryce Canyon: "후두 바위, 다른 세상 같음, 둘러보기 적당한 크기"
• Grand Canyon: "압도적, 사우스 림은 가족에게 좋음"
• North Cascades: "극적인 산악 풍경, 붐비지 않음"
• Death Valley: "다른 세상 같은 사막, 놀라운 아름다움"
• Arches: "상징적인 바위 지형, 짧은 하이킹"
• Joshua Tree: "아름다운 사막 풍경"
• Pinnacles: "베이 에어리어 근처의 과소평가된 보석"
• Redwood: "지구에서 가장 키 큰 나무들"
• Canyonlands: "규모는 웅장하고, 사람은 적음"
• Capitol Reef: "유타에서 가장 과소평가된 공원"
• Mount Rainier: "야생화 초원이 펼쳐진 멋진 화산"
• Crater Lake: "물이 너무 파래서 비현실적으로 보임"
• Petrified Forest: "의외로 화려한 색"
• Saguaro: "일부러 찾아갈 공원은 아님"
• Lassen Volcanic: "아마 우리가 가장 덜 좋아한 곳"
• Hawaiʻi Volcanoes: "본토 어디에도 없는 풍경"
• Haleakalā: "정상에서 보는 일출이 유명함"
• Great Smoky Mountains: "풍경은... 괜찮았어요."
• Acadia: "우리 취향에는 너무 작고 너무 상업적이었어요."
• Dry Tortugas: "가족 모두 그 뱃길을 즐기지 못했어요"
• Mammoth Cave: "동부에서 그것만으로 갈 가치가 있는 유일한 공원"
• Everglades: "우리 가족에게는 그저 그랬어요."
• Shenandoah: "처음 보는 건 하나도 없었어요"

가이드 전문 읽기

이름 하나

일주일에 열 시즌. 영어가 늘었고, 이름도 얻었어요.

프렌즈 열 시즌을 일주일 만에 봤어요. 아침 6시쯤부터 자정까지, 식당까지 걸어가는 시간도 아까워 음식을 시켜 먹으면서요. 그 후 몇 년 동안 전체를 열 번 정도 더 봤어요. 소리를 꺼도 모든 대사를 알 정도까지요. 덕분에 영어가 늘었어요. 그리고 그때부터 쓰는 이름도 얻었어요.

그 캐릭터를 너무 좋아해서 영어 이름 ‘Chandler’를 쓰기 시작했어요!

2013년의 글 읽기

397개의 목소리

DIALØGUE, 7개 언어로

DIALØGUE는 주제나 PDF를 리서치에 기반한 팟캐스트로 만들어요. 오디오를 만들기 전에 개요와 대본을 직접 검토하고요. 사람이 계속 과정 안에 있도록 일부러 그렇게 했어요.

이 사이트도 같은 생각으로 돌아가요. 4일 동안 긴 가이드 여섯 편이 하나의 파이프라인에서 나왔어요: 개요, 검색이 내장된 글쓰기, 이미지 생성, 발행. 그리고 Sydney는 바로 알게 돼요.

• DIALØGUE 첫 버전: 약 6개월.
• STRAŦUM, 지금은 종료: 75일.
• DIALØGUE 재구축, 2026년 1월: 14일, 커밋 119개.

에피소드 전체DIALØGUE처음부터 만든 이야기14일 만의 재구축

Prova

마케터와 에이전시 실무자를 위한 가이드형 스프린트, 실제 과제 제출, 솔직한 리뷰.

2026년 4월에 출시했어요. 그 뒤로 커리큘럼을 두 번 더 새로 썼어요.

Prova출시까지 필요했던 것

월 200달러에서 45달러로

출시는 줄지 않고 오히려 늘었어요.

AI 비용을 기록해요. 청구서가 월 200달러에서 45달러로 줄었는데, 출시는 줄지 않고 오히려 늘었어요.

AI 청구서

2,724줄

AI 오디오 변경 하나가 프로덕션을 망가뜨렸어요.

AI 오디오 변경 하나가 프로덕션을 망가뜨려 2,724줄을 롤백한 적이 있어요.

• 7개 언어, 실제 팟캐스트 에피소드 40개를 채점: 제 파이프라인에서 고칠 점 6개.
• Ask Sydney 적중률: 측정하기 시작한 뒤 30%에서 81.2%로.

롤백평가Sydney를 측정한 방법

기초

전기전자공학 학사, 그리고 본업과 병행한 정규 소프트웨어 과정.

전체 그림을 알고 나면 AI에게 일을 맡기는 게 훨씬 쉽고 좋아져요. 하지만 여러 레고 블록이 무엇이고 어떻게 맞물리는지는 알아야 해요. 그렇지 않으면 내가 뭘 모르는지도 모르게 돼요.

• 난양공과대학교, 2002년부터 2006년까지. 전기전자공학 학사(B.Eng). 메리트 장학금(4년).
• Machine Learning Specialization
• ChatGPT Prompt Engineering
• Generative AI for Everyone
• Building Systems with the ChatGPT API
• Neural Networks
• LangChain
• Vector Databases
• Google IT Automation with Python, 2023
• Google Cybersecurity, 2023
• React Basics, Meta
• React Advanced, Meta
• Django Web Framework
• The Full Stack

실제로 어떻게 배웠는지IT Automation 수료증Cybersecurity 수료증

적어 둔 것들

그 길에서 책도 네 권 썼어요.

2007년에 배우는 것을 디지털 마케팅 블로그로 적기 시작했어요. 한 번도 멈추지 않았어요. 이 책장의 다른 책들은 모두 그 글 하나하나이고, 어떤 책이든 열어 볼 수 있어요. 그 길에서 책도 네 권 썼어요.

• 2010. Get Going with Google AdWords
• 2013. Vietnam Digital Marketing Fundamentals
• 2015. Search Engine Marketing in the Mobile Age
• 2018. Learn to Lead

아카이브 읽기

한국어 책장

72%가 번역이 아니라 요약으로 돌아왔어요. 그래서 한국어 전체를 다시 했어요.

에이전트 30개에게 아카이브 전체를 번역하게 했어요: 4일 동안 390만 단어. 그런데 한국어 책장이 잘못된 채로 돌아왔어요. 72%는 번역이 아니었어요. 요약이었어요. 4,000단어짜리 분석이 200단어가 되어 있었어요.

그래서 한국어 전체를 다시 했어요. 병렬 실행은 실수를 키우고, 그걸 잡아내는 건 체크리스트예요.

어떻게 됐는지 읽기

추천사

Rocky Fu, 2009: “a young, smart, quick learner” (번역: “젊고, 똑똑하고, 빨리 배운다”)

• 2009. Rocky Fu, 같은 팀: “a young, smart, quick learner” (번역: “젊고, 똑똑하고, 빨리 배운다”)
• 2010. Kristian Bowry, 다른 팀: “the ability to translate the commercial aspects of what clients require and what we're trying to deliver for them” (번역: “고객이 요구하는 것과 우리가 전달하려는 것의 비즈니스 측면을 서로 이어 주는 능력”)
• 2015. John Sargent, 제게 직접 보고하던 동료: “taking the time to understand the perspectives of his entire team when making directional decisions” (번역: “방향을 정하는 결정을 내릴 때 팀 전체의 관점을 이해하려고 시간을 들인다”)
• 2016. Howard Wu, 고객: “I worked very closely with Chandler and his team to help launch and build the Google Cloud Platform business online across all the APAC markets.” (번역: “APAC 전 시장에서 Google Cloud Platform의 온라인 비즈니스를 출범하고 키우기 위해 Chandler와 그의 팀과 아주 긴밀하게 일했습니다.”)
• 2026. Ed Tsue, 다른 팀: “By the time I’ve spotted a problem, he’s usually already thought about it and has a fix ready.” (번역: “제가 문제를 알아챌 때쯤이면, 그는 대개 이미 그 문제를 생각해 두었고 해결책도 준비해 둡니다.”)
• 2026. Ketan Goyani, 같은 팀: “He doesn't just keep up with the pace of change; he actively applies new tools to solve real problems.” (번역: “변화의 속도를 따라가는 데서 그치지 않고, 새로운 도구를 적극적으로 써서 실제 문제를 해결합니다.”)

전체 추천사는 LinkedIn에서

다시 학교로

Mac의 TextEdit로 코드를 썼어요!

광고 일을 한 지 열여섯 해째이던 2022년 초, 본업과 병행해 정규 과정을 많이 들으며 코딩을 배우기 시작했어요. 첫 챗봇은 2023년 6월, ChatGPT를 길잡이 삼아 만들었어요.

그 뒤로 회사에서 만든 것들:

Mac의 TextEdit로 코드를 썼어요!

• 여러 단계의 수작업을 대신한 가이드형 브리핑·플래닝 흐름.
• 잘못된 날짜와 과도하게 잡힌 주말을 런칭 전에 잡아내는 캠페인 규칙 엔진.
• 지저분한 리서치 스프레드시트를 차트로 바꿔 주는 분석 도구. AI 어시스턴트와 예비 모델 포함.
• 예산 배분을 위한 시나리오 플래너. 아래에는 데이터 파이프라인이 있어요.

실제로 어떻게 배웠는지

화면 속: 캠페인 하나 전체

브리프에서 리포트까지. 캠페인 하나를 처음부터 끝까지 공개적으로

GreenLeaf는 가상의 회사라서 기밀이 하나도 없어요. 브리프부터 플래닝, 크리에이티브, 런칭을 거쳐 리포트까지, 캠페인 하나를 통째로 읽을 수 있고 실제 파일도 내려받을 수 있어요.

과정에서는 그 뒤에 있는 운영 모델을 가르쳐요: 무엇을 자동화하고, 무엇을 지키고, 무엇을 깊게 하고, 무엇을 바꿀지. 그 전에는 STRAŦUM(스트라텀)에서 마케팅 에이전트 9개를 만들었어요. 지금은 종료했고, 첫 버전은 오픈소스예요.

GreenLeaf 캠페인 읽기과정STRAŦUM, 종료 후 오픈소스