廣告人變 Code 人？我嘅 Python 冒險之旅

各位好！今日我想講一啲唔同但超級相關嘅嘢——Google 嘅 IT Automation with Python 課程。喺 AI 同科技改變緊各行各業嘅世界入面，無論你做邊行，跟上發展都好重要。咁我哋開始啦！

點解揀呢個課程？

你可能會諗，「一個做咗咁多年廣告嘅人點解會去學 Python 同 IT automation？」答案就喺 AI 嘅世界入面，特別係 Large Language Models (LLMs)。我一直對 generative AI 應用好有興趣，想用 OpenAI、Google Cloud 等等嘅 API 去砌啲嘢。

但問題係——我完全唔識寫 code。一啲都唔識。我發現用 ChatGPT 嗰陣，呢部機器好叻生成簡單嘅 code，但我被自己嘅知識限制住。我連叫部機做乜都唔知 :P 所以我決定上一個適合初學者嘅課程畀自己啲基本背景知識。

旅程同挑戰

要平衡全職工作、家庭同其他承諾，絕對唔容易。但你猜點？我搞掂咗呢個 Google IT Automation with Python 課程，多謝我支持嘅家人同一啲夜晚溫書嘅時間。遇到難題？ChatGPT 喺度幫手，令成個過程相對順利。你可以喺呢度睇到我嘅完成徽章。

實際應用

嚟到最精彩嘅部分——我點樣應用呢啲新技能？首先，我喺用 command line interface 同操作系統互動方面熟練咗好多。我甚至將個 blog 搬去咗 Google Cloud Platform (GCP) 嘅 virtual instance，確保所有 packages 都係最新嘅。我仲改咗 GCP 嘅 default firewall rules 去限制潛在攻擊面，例如 IP 地址範圍，改咗 virtual instance 嘅 default RDP rule。

清理同準備 Blog 數據

我學到最令人興奮嘅應用之一就係清理同準備 blog 數據。有超過 450 篇文章，真係好多數據要管理！我寫咗 Python script 去自動化呢啲工作，令我嘅生活輕鬆好多。

例如，我用一個叫 WP_XML_to_Clean_HTML.py 嘅 Python script 去清理 blog post 嘅 HTML 內容。呢個 script 用 BeautifulSoup library 去移除唔需要嘅 tags 同格式化文字。以下係一段代碼：

# Function to clean HTML content
def clean_html(html_content):
    # Initialize BeautifulSoup object
    soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

    # Remove script and style tags
    for script_or_style in soup(["script", "style"]):
        script_or_style.extract()

    # ... (rest of the code)

生成 Metadata

另一個我用嘅 script 係 Generate_JSON_Lines_Metadata.py，佢為每個 HTML 檔案生成 metadata。呢個對訓練 LLM chatbot 特別有用。個 script 用 hashlib library 生成唯一 ID，並將 metadata 寫入 JSON Lines 檔案。以下係佢嘅運作方式：

# Function to generate a hashed ID
def generate_id(title):
    hashed = hashlib.sha256(title.encode()).hexdigest()
    return hashed[:63]

# ... (rest of the code)

呢啲只係其中幾個例子，但佢哋對管理我嘅 blog 同準備其他項目嘅數據幫助好大。啲 code 係 ChatGPT 寫嘅。

完整 code 可以去 GitHub repository 睇。

我用 OpenAI API 砌嘅 chatbot

冇錯，大約 5 個月之後，我完成咗 chatbot 嘅 version 0.1。你可以喺呢度試吓。或者如果你想了解多啲背景，可以睇呢篇文章「我點樣喺零 Coding 經驗嘅情況下砌咗自己嘅 Chatbot：學到嘅嘢」。

更廣泛嘅影響

噉呢啲對我嚟講意味住乜呢？呢啲技能為我嘅工作打開咗新嘅 automation 途徑。想像吓自動化啲沉悶嘅工作，騰出時間做更有策略性嘅嘢。呢個就係 IT automation 嘅威力！

你點解要在意？

你可能會諗，「呢啲對你嚟講好好，但我點解要理？」如果一個 40 歲嘅廣告人都學得識同適應到，你一樣可以。世界變得好快，跟上科技發展已經唔再係可選——而係必須嘅。

結論

簡單嚟講，呢個課程對我嚟講係一個 transformative 嘅體驗。佢令我掌握咗更好理解同運用科技嘅技能，無論係工作定興趣。我覺得最重要嘅 takeaway 係：如果一個 40 歲嘅廣告人都可以學識 Python 同開始砌嘢，我相信大部分人都做得到。要花時間，但係做得到嘅。

你有冇試過學 Python 或者其他程式語言？好想聽吓你嘅經驗——特別係啲掙扎嘅部分，因為呢啲先係大家唔夠講嘅嘢 :)

祝好，

Chandler

P.S：如果你想睇完整嘅 Python code，去我嘅 Github repo。話我知你覺得啲 code 好唔好，考慮到係 ChatGPT 生成嘅。