Solo Dev嘅更安全Deploy：我點樣用AI Ship（一個Feature Flag故事）
我差啲就直接ship一個major TTS engine swap然後「hope for the best」——直到我嘅AI assistants flag咗風險，幫我build咗一個bulletproof嘅feature flag策略。
佢live喇，而且冇嘢著火。對任何run緊live application嘅solo developer嚟講，呢個感覺係世界上最好嘅感覺之一。:D 呢個係deploy之後屏住呼吸然後慢慢呼出嘅quiet exhale。過去幾日，我一直喺replace DIALØGUE嘅一個critical部分——generate所有audio嘅text-to-speech engine——而我最大嘅恐懼係醒來發現app壞咗同一大堆用戶email。
呢個唔淨止係一個成功feature launch嘅故事。呢個係一個成功_避免_咗disaster嘅故事，同埋我點樣學用一隊AI assistants去build、test同deploy software，比我一個人做更安全。
新玩具 vs 穩定嘅Product
誘惑開始嘅時候，同往常一樣，係一個新玩具。幾個月前，OpenAI release咗一個新嘅、更advanced嘅TTS model（gpt-4o-mini-tts），promise更高質素、更自然嘅voices。呢個interesting，但真正吸引我目光嘅係價錢：佢比我目前用緊嘅legacy model平20%。對一個bootstrapped project嚟講，core API平20%係massive win。
問題？換掉infrastructure嘅core部分係有風險嘅。啲voices係最終product。如果新model fail、或者聽落差啲、或者有啲weird incompatibility，成個application都會degraded。作為solo dev，我點樣有信心咁roll out呢個change？
一個Naive計劃同我嘅AI-Powered Sanity Check
老實講：我第一個naive計劃係淨係swap個model name喺code入面，push去production，然後hope for the best。呢個係經典嘅「move fast and break things」approach，而且感覺deeply wrong。
所以，喺做任何嘢之前，我轉向我嘅AI team。
首先，我叫Claude Code，我嘅AI collaborator，佢excels at implementation planning，嚟create一個robust嘅deployment strategy。我俾咗佢我嘅system context同目標。Claude即刻flag咗我「hope for the best」approach嘅風險，然後帶返一個圍繞feature flag嘅更smart計劃。
呢個理論上好正，但我需要確認佢對我嘅actual codebase係practical嘅。所以，我轉向Gemini CLI，我嘅AI assistant做validation同verification。我叫Gemini分析我嘅existing architecture睇吓Claude嘅計劃係咪feasible。Gemini confirm咗一個key detail：我已經有一個PodcastStyle definitions嘅system（例如Tech News show vs Long-form Interview）。
呢個係「aha！」moment。Claude嘅計劃suggest leverage嗰個existing system。我可以將新voice「vibes」直接map到我已經build好嘅podcast styles。前路清晰喇，而且比我開始嗰個approach安全infinite倍。
Solution：我嘅AI Team幫我Build嘅兩部分策略
以下係我consult完AI assistants之後最終確定嘅兩部分策略。呢個係一個我以後每次major feature release都會用嘅playbook。
第1部分：萬能Feature Flag
Feature flag其實淨係你code入面嘅一個on/off switch。佢係一個我可以喺code之外控制嘅variable（我嘅case係server上嘅environment variable），話個application行邊個code path。
以下係simplified嘅Python code：
# A simple boolean flag controlled by a server environment variable
use_new_model_flag = True
def synthesize_speech(text, voice, instructions=None):
# Select the model based on the flag
model_to_use = "new-tts-model" if use_new_model_flag else "legacy-tts-model"
api_params = {
"model": model_to_use,
"voice": voice,
"input": text
}
# Only add the new 'instructions' parameter if we're using the new model
if use_new_model_flag and instructions:
api_params["instructions"] = instructions
# ... make the API call
呢個簡單嘅if/else statement係superpower。佢代表我可以deploy新code到production但keep佢dormant，將flag留喺False。然後我可以淨係為自己開，或者為少量用戶開，唔影響其他人。如果有任何嘢出錯，fix唔係frantic rollback；只係將switch翻返False。
第2部分：唔好重新發明輪子（Integrate！）
Claude最好嘅insight，Gemini validate過同我嘅codebase一致嘅，係將新voice instructions connect到我existing嘅podcast styles。唔係build一個全新UI俾用戶type一個「vibe」，我可以透過為每個style create一個default vibe嚟提供即時value。
大概係咁嘅：
# A dictionary mapping existing styles to the new voice instructions
STYLE_INSTRUCTIONS = {
"TECH_STYLE": "Use a sharp, business-focused, and analytical tone...",
"STORYTELLING_STYLE": "Use a conversational, relaxed, and intimate tone...",
# ... and so on for all 8 styles
}
呢個係game-changer。佢代表initial deployment需要零frontend changes。Feature由第一日起就feel integrated同intelligent。
結果：一個Boringly Successful嘅Deployment（最好嗰種）
Rollout幾乎係anticlimactic，呢個正正係你想要嘅。我deploy咗code，feature flag設為OFF。冇嘢變。然後我為自己嘅account enable咗，run咗幾個tests。新voices聽落好好。Style mapping work。Logs確認咗20%成本減少。
Monitor咗幾個鐘之後，我為所有人enable咗。結果？Product嘅core feature完全被replaced成更好、更平嘅版本，而冇人留意到。零downtime，零errors。呢個係win。
Lesson同未來：我嘅Key Takeaway
我最大嘅lesson係一個solo developer可以被一隊specialized AI assistants amplify幾多。透過用Claude Code做implementation strategy同Gemini CLI做architectural validation同verification，我可以deploy呢個feature嘅安全同信心程度，係我預期一個大好多嘅engineering team先有嘅。佢將一個stressful、risky嘅deployment變成calm、controlled嘅process。
而因為呢個backend work咁solid，Phase 2好清晰：我而家可以focus build一個simple UI expose呢個power俾用戶，等佢哋customize佢哋podcast hosts嘅「vibe」。
喺一個stable foundation上面build嘅感覺真好。:)
你點用你嘅工具？
呢次就講到呢度喇。但我知我唔係唯一一個喺度figure out呢啲嘅——你點樣喺你嘅workflow入面用AI assistants？你ship新features而唔break嘢嘅favourite techniques係咩？我好想聽吓你嘅war stories。
祝好，
Chandler
