我用 14 日重建咗成個 AI Podcast App。我好驚。
我用 14 日重建咗我嘅 podcast app——一個原本花咗 6 個月嘅 project。呢個加速令我好驚,你都應該驚。
如果你睇過我之前嘅帖文,你會知道我對 AI 生成內容有複雜嘅感受。我寫過關於平淡、冇靈魂、聽落似冇特定人寫嘅內容。我 argue 過 AI 應該放大專業知識,唔係取代佢。
咁點解我啱啱花咗兩個星期全面翻新 DIALØGUE——一個 AI 輔助嘅 podcast 生成器?
誠實嘅答案: 我上癮咗。
用咗 Claude Code 嘅 frontend-design plugin 喺 3 日內 redesign 我嘅個人 site 之後,我停唔到諗仲可以 build 啲咩。嗰個速度令人陶醉。質量比我一個人做仲好。我想推得更遠——睇下可以去到幾快幾遠。
呢份好奇心帶嚟咗 119 個 commit、一次完整嘅後端重寫、同一個真正更好嘅產品。佢同時帶嚟咗關於我十幾歲女嘅未來嘅一啲令人唔舒服嘅想法。
但我跑得太前喇。
令我驚嘅 Timeline
以下係令我心寒嘅嘢:
| Project | 複雜度 | Build 時間 |
|---------|------------|---------------|
| DIALØGUE v1 | MVP podcast 生成器 | 大約 6 個月 |
| STRAŦUM | 9 個 AI agent、11 個 framework、multi-tenant | 75 日 |
| DIALØGUE v2 | 完全翻新 + 主要功能 | 14 日 |
原始嘅 DIALØGUE 花咗我大約六個月嘅晚上同週末。學技術棧、犯錯、凌晨 2 點 debug production 問題。正常嘅 indie hacker 旅程。
然後我 build 咗 STRAŦUM——客觀上複雜 2-3 倍——用 75 日。仲係覺得有成就感。
但呢次?14 日 119 個 commit。完整嘅後端整合。每個單獨需要幾個星期嘅新功能。而且我仲有全職工作做全球廣告 agency 嘅 VP。
呢個應該係唔可能嘅。
點解我做(真正嘅原因)
坦白講:原始動機唔係高尚嘅。
我想玩更多 Claude Code plugin。
frontend-design plugin 改變咗我嘅個人 site 之後,我好奇其他功能好似 /feature-dev、/code-simplifier、/code-explorer 等等。我想睇下「plan mode」對架構決定可以做啲咩。我想體驗我聽過但從未真正用過嘅 parallel agent 嘅「magic」。
所以我揀咗 DIALØGUE 做我嘅遊樂場。UI 本身都需要改善。完美嘅藉口。
本來係「俾我 redesign 幾個畫面」嘅嘢變成「等等,後端架構唔啱」然後變成「其實,我應該換晒成個 AI 技術棧」。
兩個星期之後,我有咗一個新產品。
新嘅 DIALØGUE:由零開始完全 redesign。
實際改變咗啲咩(同點解對你重要)
更快、更可靠
喺幕後,我大幅度整合咗後端架構——以前十幾個獨立服務而家係一個精簡嘅系統。你唔會睇到呢個改變,但你會感受到:少啲錯誤、更快嘅處理、更一致嘅結果。個 app 就係運作得更好。
更聰明嘅研究,顯示來源
舊版本會研究你嘅題目,但你要信佢搞啱咗事實。
而家,每個事實都附帶來源。當 DIALØGUE 研究「remote work 嘅未來」,你可以準確睇到每個 insight 來自邊度——邊啲文章、邊啲研究、邊啲專家。你可以喺佢入 podcast 之前驗證任何嘢。Gemini 3.0 Flash 配合 grounding 好適合做呢件事。
而我最自豪嘅部分:當你上載自己嘅研究(下面會講多啲)而 AI 喺網上搵到矛盾嘅資訊,佢會話你知。「你嘅 PDF 話 X,但最近嘅文章話 Y。」然後你決定邊個版本屬於你嘅 podcast。
唔再係黑箱。你嘅 podcast、你嘅事實、你嘅控制。
用你自己嘅研究
有白皮書?年度報告?想變成 podcast 討論嘅研究報告?
上載個 PDF。DIALØGUE 提取關鍵 insight 同將佢哋編織入你嘅 podcast——同時交叉參考即時網絡搜尋確保冇過時嘅嘢。
呢個對顧問、分析師、研究員好有用——任何有專有知識想分享但冇時間由零開始寫腳本嘅人。
上載你自己嘅研究,DIALØGUE 會將佢編織入你嘅 podcast。
30 把聲,Preview 任何一把
舊版本有 6 把聲。而家有 30 把——由「資訊性同清晰」到「興奮同有活力」到「溫柔同輕聲」。
每把聲都有個性。Charon 資訊性同精確,非常適合科技題目。Fenrir 興奮同溫暖,適合訪問。Sulafat 溫暖呵護,適合 wellness 內容。你可以自訂速度(慢到快)同語調(專業到隨意)。
而喺你確認之前,你可以 preview 任何聲音配合你嘅實際內容。十秒鐘嘅腳本,你考慮緊嘅聲音。唔鍾意?試另一把。滿意先生成。
30 把聲可以揀,每把都有自己嘅個性。
真正可以編輯你嘅腳本
舊嘅流程係:approve 大綱,等音頻,祈禱最好嘅結果。
而家有個暫停。AI 寫完完整腳本之後,你喺佢變成音頻之前可以睇到每一個字。唔鍾意某個段落嘅流暢度?改佢。想加個人故事?直接加入去。AI 處理結構;你完善信息。
呢個就係我一直講嘅「人喺迴圈中」。腳本係你嘅,由你塑造。
生成音頻之前 review 同編輯每一行。
8 種 Podcast 風格配合你嘅聲音
唔係每個 podcast 都應該聽起來一樣。而家你可以揀 8 種唔同嘅風格——由輕鬆對話到結構化辯論到深度分析。
揀同你內容同受眾匹配嘅格式。
由輕鬆對話到結構化辯論——揀你嘅格式。
即時進度追蹤
舊版本係黑箱。撳生成,等,祈禱。
而家你可以準確睇到發生緊乜:「研究緊你嘅題目⋯⋯」「寫緊第 3 段,共 5 段⋯⋯」「生成緊音頻⋯⋯」唔使再猜個 app 係咪 crash 咗定係真正喺度運作。
管理你嘅 Podcast Library
搜尋、過濾、排序、刪除。終於。
當你嘅 library 越來越大,你需要搵嘢嘅方法。用標題或題目搜尋。用狀態過濾。用日期排序。刪除唔啱嘅。
細功能。大嘅生活質素改善。
搜尋、過濾同管理你越來越大嘅 podcast library。
可選嘅雙重驗證
如果你用呢個工具創作內容,你應該可以保護你嘅帳戶。而家你可以用任何 authenticator app 啟用 2FA。
唔搶眼,但重要。
Claude Code 嘅體驗
以下係用 Claude Code 以呢個速度工作令我驚訝嘅地方:
Parallel Agent 真係有效
我會同 Claude Code 講:「適合嘅時候用 parallel agent。」
而佢就會做。一個 agent map codebase 同時另一個設計 implementation。第三個重構現有 code 同時我 review 新功能。
感覺好似有一個團隊。只係呢個團隊從唔瞓覺同唔會投訴。
Plan Mode 改變咗我嘅思考方式
寫任何 code 之前,Claude Code 會進入「plan mode」——探索 codebase、map dependencies、提出架構方案。
啲 plan 通常比我自己諗到嘅更好。更全面。更了解 edge case。更考慮現有 pattern。
我唔再將自己視為架構師。我變成 reviewer。決策者。品味設定者。
數字
| 指標 | 數值 |
|--------|-------|
| 總 commit | 119 |
| 經過日數 | 14 |
| 更改嘅檔案 | 484 |
| 增加/刪除嘅行數 | 89,000+ |
| 新聲音 | 6 → 30 |
| 我寫嘅 code | ~0 |
最後嗰行唔係打錯。我寫咗大約零行 code。我描述我想要啲咩。我 review build 好嘅嘢。我做決定。但實際嘅 implementation?Claude Code。
令我夜晚瞓唔着嘅部分
呢度就係我開始唔舒服嘅地方。
我有一個十幾歲嘅女。聰明、好奇、勤力。做父母所有希望嘅嘢。
而我唔知點同佢講佢嘅未來。
我喺廣告行業學咗 18 年嘅技能——策略思維、創意解決問題、理解人類心理——呢啲仲重要。但執行技能?「點樣實際做嘢」?AI 而家做到。通常做得比我好。每個月都越做越好。
我以前覺得「批判性思維」就係答案。學識思考,你就永遠有價值。
但問題係:AI 可以俾你任何問題 50% 嘅批判性思維。可能 70%。底線已經被提高到「我識批判性思維」唔再係以前嗰個差異化因素。
剩返咩?品味?判斷力?知道咩係好嘅能力?可能。但我唔夠有信心用我女嘅職業嚟賭。
令人唔舒服嘅真相
我對我 build 嘅嘢好興奮。DIALØGUE v2 真係更好。用戶會有更多控制、更多靈活性、更多方法做反映佢哋專業知識嘅 podcast。
但我都好驚。
唔係驚科技。係驚速度。
十四日之前,我有一個運作中嘅產品。今日,我有一個根本唔同嘅產品。舊嘅同佢比起嚟感覺好原始。而再過 14 日呢?再過 6 個月呢?
社會對呢個速度嘅改變未準備好。我哋嘅教育系統未準備好。我哋嘅就業結構未準備好。我哋對咩技能重要同咩職業穩定嘅思維模式——全部都未準備好。
我未準備好。 而我係積極 build 呢啲工具嘅人之一。
咁點解繼續 Build?
因為唔做更差。
如果 AI 工具將會存在——而佢哋會——我寧願 build 放大人類專業知識嘅,唔係取代佢嘅。
DIALØGUE 唔係為你創作內容。佢係幫你創作比你獨自做更好嘅內容。互動式大綱編輯器、腳本修改暫停點、來源標註——全部都係設計嚟保持人喺控制之中。
AI 做沉悶嘅工作。你做重要嘅決定。
呢個就係理念。佢夠唔夠用嚟應對即將到來嘅?我老實講唔知。
自己試下
如果你想睇 14 日嘅 build 成果:
DIALØGUE 已經上線
呢次版本嘅新嘢:
- 30 把 AI 聲音(由 6 增加)配速度同語調自訂
- PDF 上載配來源標註
- 生成前聲音 preview
- 內聯腳本編輯
- 8 種 podcast 風格模板
- 即時進度追蹤
- 搜尋、過濾同管理你嘅 podcast library
- MFA/2FA 支援
- 完全 redesign 嘅 mobile-first UI
Mobile-first 設計,喺任何裝置上都靚。
新用戶有 2 個免費 podcast。創作一啲聽起來似你嘅嘢。
我仲喺度搞清楚嘅嘢
我冇明確嘅答案。但以下係我喺度諗嘅:
1. 5 年後咩技能會重要? 唔係淨係「AI 做唔到 X」——而係當 AI 可以充分地做到大部分嘢嗰陣,咩會被重視?
2. 我哋點樣準備下一代? 我女喺讀中學。佢將會進入一個我預測唔到嘅世界嘅勞動市場。佢應該學咩?
3. 放大同取代之間嘅界線喺邊? 我相信 human-in-the-loop 設計。但個迴圈越來越細。幾時會消失?
4. Build 得更快真係更好? 我喺 14 日內 ship 咗 119 個 commit。但我 ship 咗啱嘅嘢嗎?冇方向嘅速度只係混亂。
我冇答案。我唔確定有冇人有。
但我會繼續 build、繼續寫、繼續公開搞清楚。呢次 rebuild 兩日之後,我喺 48 小時內為 DIALØGUE 加咗 5 種語言——喺 Claude Code 幫我重建嘅同一個 Next.js + Supabase 基礎上 build。
呢個係我唯一識做嘅嘢。
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仲喺度 build。仲喺度驚。仲喺度嘗試搞清楚同女講啲咩。
更新(2026 年 2 月): 我開始喺唔識 Swift 嘅情況下 build DIALØGUE 嘅原生 iOS app。呢個經歷令我對「女嘅問題」嘅思考更清晰——原來答案可能係:「學做打開 Simulator 嘅嗰個人。」
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