数据分析

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周报/月报/季报产出高质量洞察的 9 个建议

一份营销报告的价值不在“数据堆砌”，而在“可执行洞察”。这 9 条原则帮助你把常规汇报从信息罗列升级为决策输入。

多渠道归因不是一个问题，而是一组问题。企业要先定义“到底要解决哪一种归因挑战”，再匹配数据、工具、组织与决策机制，否则分析很容易落空。

这是一本面向越南市场的英文数字营销入门与实战手册，覆盖数字分析、Owned/Paid/Earned 媒体与本地执行方法，共 200+ 页，适合新人与希望系统补课的从业者。

Avinash 的文章核心是区分 KPI 与指标（metrics）。在越南语境下，这个区分尤为关键：很多团队不是没数据，而是把“可看数据”误当成“可决策数据”。

大多数分析失败不是因为工具不够强，而是因为问题问错、人才配错、数据验证做得不够。这篇给出一套可落地的数字分析策略框架。

这篇继续数字分析章节，重点讲站外工具怎么用：从 Google 免费工具到 comScore/Hitwise，再到社交聆听平台，核心是把数据转成可执行的市场判断。

我在写《越南数字营销》电子书时，先公开数字分析章节。这部分会从定义、价值到工具体系，帮你建立可执行的分析框架，而不是只看一堆报表名词。

传统媒体拿走近 97% 预算却几乎不做复杂报告，而数字营销常把客户淹没在术语里，反而回答不了品牌方最关心的“覆盖与认知”问题。

我逐条回应“Google Analytics 九宗罪”：哪些批评成立，哪些忽略了工具定位与可执行分析的核心前提。

站内搜索常被忽视，但它是理解用户意图与转化路径的关键层；本文结合 SG/SEA 实务，梳理 Internal Search、SEO、PPC 及高级分析方法。

Google 的免费转化追踪和 Analytics 对新手很友好，但长期看也可能让平台方掌握广告主收益底牌，进而改变竞价博弈。

如果你一直把 Web Analytics 当成一堆 CTR 和曝光报表，这本书会把你带到“可行动洞察”层面，重新理解线上营销的决策方式。