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我被 ChatGPT + Code Interpreter 在数据分析上的能力彻底震撼了

我只问了像“tell me something interesting”这种模糊问题，它就立刻给出有洞察的 Treasury 数据图表——这些图我以前手工要花很久才能做出来。

在几乎零编程基础下，我把 chatGPT 当成教练，从头做出了一个可运行的 chatbot——没有评判，只有真正能执行的分步指导。

ChatGPT 不只是回答了我的技术问题：它先浏览了我的网站，再按“非技术用户”方式给步骤，最后还帮我验证我有没有做对。

微软正在加速把大模型嵌入 Office 365；与此同时，GPT-4 技术报告已明确列出一系列系统性风险。能力跃迁与治理速度之间的张力，正在成为核心问题。

Bing+OpenAI 与 Bard 把搜索带入对话时代后，广告库存、竞价结构与自然流量分配都可能被重写；但短期方向仍存在高不确定性。

Google Trends 显示，美国用户对 ChatGPT 的关注没有降温而是继续上冲；同期 Google Bard 的搜索热度增速甚至快于 OpenAI 品牌词。

当 AI 通过 Bing 获得近实时、多语言、全网公开知识访问能力后，真正需要被认真讨论的已不只是技术表现，而是社会适应能力。

ChatGPT 的“单一确定答案”体验很诱人，但在多模态索引、实时信息、相关性排序和长期搜索基础设施上，与 Google Search 仍有明显差距。