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Regalé mi plataforma de marketing con 9 agentes en código abierto
STRAŦUM v1 ya es público y tiene licencia MIT. Nueve agentes, dos esquemas de Postgres, diez idiomas — y una tabla que se lanzó con Row Level Security desactivada, accesible para cualquiera que tenga la clave que se carga en el navegador. Esto es lo que regalé, lo que no volvería a construir de la misma manera, y por qué eres libre de hacerle un fork y construir el tuyo.
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Mi factura de AI bajó de $200/mes a $45. Entregué más, no menos.
Junio: $57.01. Julio: $33.09. Dos meses después de cambiarme a DeepSeek V4 Pro mediante OpenCode, mis costos de AI bajaron un 75 %. El historial de commits demuestra que entregué más, no menos: 786 commits en 4 productos. Aquí está el desglose completo.
Evalué 40 podcasts de IA en 7 idiomas. Seis arreglos de pipeline después — esto es lo que mejoró.
Construí un framework de evaluación para calificar mi pipeline de podcasts de IA con 40 episodios reales en 7 idiomas. El paso de revisión empeoraba los guiones (3,34 → 2,91). Las URLs de citas parecían todas falsas (puntuación: 1,28). El chino fue el idioma más débil (2,88). Seis arreglos, un día y un nuevo modelo después — aquí están los números del antes y después y cada cambio que hice.
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Cómo escribo prompts de sistema que realmente se respetan (después de que mis presentadores de IA dijeran 'Trời ơi' 13 veces)
N.º 05IA6 meses, 3 proyectos de juegos, 0 publicados
N.º 06IAEl code fue la parte fácil de lanzar Prova
N.º 07IAIntenté recortar mi curso para hacer un video de YouTube. Por eso lo reconstruí desde cero.
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