El archivo · 2013 — Hoy
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Evalué 40 podcasts de IA en 7 idiomas. Seis arreglos de pipeline después — esto es lo que mejoró.
Construí un framework de evaluación para calificar mi pipeline de podcasts de IA con 40 episodios reales en 7 idiomas. El paso de revisión empeoraba los guiones (3,34 → 2,91). Las URLs de citas parecían todas falsas (puntuación: 1,28). El chino fue el idioma más débil (2,88). Seis arreglos, un día y un nuevo modelo después — aquí están los números del antes y después y cada cambio que hice.
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Cómo escribo prompts de sistema que realmente se respetan (después de que mis presentadores de IA dijeran 'Trời ơi' 13 veces)
Pasé días diseñando un prompt de sistema para mis presentadores de podcast con IA. Leyeron cada palabra e ignoraron casi todo. La solución no fueron mejores palabras — fue entender que los LLM procesan las reglas de forma distinta según dónde vivan en tu pipeline.
6 meses, 3 proyectos de juegos, 0 publicados
Pasé 6 meses intentando convertirme en desarrollador de juegos mientras mantenía mi trabajo. Construí tres proyectos, escribí 684 commits y publiqué exactamente cero juegos. Esto es lo que pasó, lo que aprendí y por qué no salió nada.
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Escribo sobre IA, trabajo, vida de expatriado en EE. UU. y construcción de productos. Elige los temas que te interesan y te enviaré la próxima nota solo cuando realmente merezca la pena leerla.