Il y a un article sur Search Engine Journal aujourd'hui intitulé "9 sins of Google Analytics". En tant que fan de l'analytics, j'aimerais apporter quelques commentaires sur ce sujet particulier.

1. La propriété des données

En 2006, j'avais écrit un article simple sur "Google conversion tracking pros and cons". Dans cet article, j'avais abordé les questions antitrust et le fait que Google pourrait utiliser les données de Google Analytics/suivi des conversions pour alimenter son programme Adwords. Plus précisément, les données Analytics pourraient être utilisées pour aider Google à déterminer le coût par clic moyen que les annonceurs sont prêts à payer pour certains types de conversions. De plus, les données Analytics pourraient être utilisées pour des outils comme DoubleClick Ad Planner, qui est gratuit, mais qui promeut le Google Display Network dans le processus. Google est devenu de plus en plus présent dans la vie en ligne quotidienne, ce qui montre à quel point l'entreprise est devenue puissante. Pourtant, la question de la vie privée continuera d'être très importante. Pour mieux comprendre quel type de données Google pourrait détenir, consulte cet article "The Evil Side of Google? Exploring Google's User Data Collection" de Danny Dover en 2008. Fondamentalement, chaque clic que tu fais, chaque formulaire que tu remplis, chaque recherche que tu effectues sur les propriétés Google, ta photo, tes connexions d'amis, tes vidéos, ta musique, tes habitudes de navigation, ton numéro de téléphone, ton numéro de mobile, le nom de ton animal de compagnie etc... TOUT pourrait être collecté via un vaste nombre de services Google. Cela explique pourquoi diverses tentatives d'infiltration de la base de données Google ont eu lieu. Avant que ce post ne devienne une discussion sur la vie privée, passons au point suivant. Un des grands avantages de ne pas être propriétaire des données est que tu peux personnaliser l'outil d'analyse pour produire différents types de rapports ou intégrer l'outil d'analyse avec d'autres outils utilisés par ton organisation. Avec un entrepôt de données, on peut faire des merveilles avec les données stockées collectées par analytics. Cependant, seul un très petit pourcentage d'entreprises/d'utilisateurs aurait besoin de ce niveau de sophistication.

2. Support limité pour Google Analytics

Oui, c'est tout à fait vrai. Comme Google Analytics est un produit gratuit, si tu as des questions à son sujet, tu ferais mieux de les "Googler" toi-même. C'est un peu normal puisque le produit est gratuit. Si tu ne le sais pas encore, Google a mis en place un site dédié pour Google Analytics où tu peux trouver des réponses à la plupart des questions courantes : Google analytics support. Il y a aussi le Education center qui fournit une vue d'ensemble plus complète de l'outil. Tout cela est également gratuit.

3. Des rapports médiocres

L'auteur mentionne que les capacités de reporting de Google Analytics ne sont pas aussi bonnes que certains autres outils. Je pense que ce point mérite une réflexion stratégique. Personnellement, Avinash Kaushik est l'un de mes "IDOLES" en matière d'Analytics. Il est un évangéliste du web analytics. Dans l'un de ses livres "Web Analytics an hour a day", Avinash a partagé sa pensée sur le reporting analytics de façon très claire. Un rapport est sans valeur si tu ne peux pas prendre un certain type d'actions après l'avoir analysé — autrement dit : des Insights Actionnables ! Je suggèrerais donc qu'avant de conclure que Google Analytics ou tout autre outil a des rapports médiocres, nous devons clairement identifier quels rapports ces outils ne peuvent pas générer et la signification/motivation derrière ces rapports. L'étape suivante est d'évaluer si le bénéfice ajouté justifie l'investissement requis (le cas échéant).

4. Limites pour les variables définies

Mon avis sur ce point est le même qu'au point 3. Il est vrai qu'on ne peut pas définir/modifier facilement la définition des variables avec Google Analytics. Le mot clé est "facilement". Google Analytics permet effectivement des variables personnalisées. Je pense que la motivation derrière les variables personnalisées est la capacité à faire de la segmentation ; cette capacité s'est maintenant considérablement améliorée avec Google Analytics. Avant, c'était l'un des principaux arguments de vente pour des solutions plus avancées et coûteuses. Maintenant, tu peux facilement faire de la segmentation pour :

• Les nouveaux visiteurs
• Les visiteurs récurrents
• Le trafic Search payant
• Le trafic Search non payant
• Le trafic Search
• Le trafic direct
• Le trafic de référence
• Les visites avec conversions
• Les visites avec transactions
• Le trafic mobile
• Les visites sans rebond

Ou tu peux faire de la segmentation avancée en utilisant différentes dimensions comme les Visiteurs, les Sources de trafic, le Contenu, l'E-Commerce, les Systèmes et des métriques comme l'utilisation du site, l'e-commerce, le contenu, les objectifs.

Si tu veux exporter des données depuis Google Analytics, consulte ce lien.

5. Livraison lente des données

Je n'ai pas testé le délai exact de Google Analytics et j'accepte que si le besoin de données en temps réel est très important pour ton activité, Google Analytics n'est peut-être pas la meilleure solution. Personnellement, le délai n'est pas un problème pour moi. Il est 6h34 le jeudi 24 février 2011 et je peux déjà voir les données du jeudi 24 février 2011 dans mon rapport Analytics.

Avant de se précipiter pour obtenir un outil d'Analytics en temps réel, je suggèrerais de suivre à nouveau le conseil d'Avinash Kaushik. Applique le test du "So What" trois fois.

6. Absence de fichiers log

Ce n'est pas courant d'admettre sur son blog qu'on ne comprend pas quelque chose. Mais pour ce point, je ne comprends pas vraiment ce qu'Annie essaie de dire. Personnellement, je n'ai jamais utilisé de fichiers log pour des capacités analytiques supplémentaires.

Je suppose que l'auteur parle de la possibilité d'exporter tes données d'une certaine façon. J'ai trouvé ce lien et bien que je ne l'aie jamais testé, il me semble que Google te permet d'exporter les données via l'API.

7. Pas de spiders

Personnellement, je ne vois pas vraiment l'intérêt de suivre les spiders (robots des moteurs de recherche) via Google Analytics. Google dispose déjà d'un excellent outil pour les Webmasters et les praticiens SEO : Google Webmaster Tool. Si tu veux vraiment suivre les mouvements des spiders — pour les besoins du SEO j'espère — tu dois utiliser Webmaster Tool et ne pas te fier uniquement à Analytics. À mon avis, aucune technologie de suivi JavaScript ne peut suivre les spiders car lorsqu'un spider visite un site web, il ne déclenche pas l'exécution de la fonction JavaScript. Donc, non seulement Google Analytics mais aussi Omniture et une foule d'autres outils ne peuvent pas le faire non plus. Mais l'essentiel est que cette fonctionnalité n'est pas très utile pour Google Analytics à mon humble avis.

8. Le trafic Search payant présenté comme trafic naturel

Techniquement, la majorité des technologies de suivi font face à ce problème. Et ce n'est pas un problème majeur de toute façon car avec Google Analytics, tu peux soit activer le marquage automatique depuis ton compte Google Adwords (activé automatiquement par défaut) soit baliser l'URL avec le URL tool builder, et tu peux alors voir clairement le trafic provenant du Search payant et du Search naturel. La façon dont fonctionnent les technologies de suivi Analytics est qu'elles identifient la source (URL source) du trafic entrant et le classent dans différents groupes. Si le trafic vient de Google/Yahoo, il tombe dans la section moteurs de recherche. Sans indiquer à l'outil quelle partie du flux de trafic provient du Search payant et du Search naturel depuis le campaign manager, n'importe quel outil d'analytics sera aveugle et incapable d'identifier la différence.

9. Revenus des emails inconnus

Je suis un peu préoccupé par cette affirmation car, d'après ma compréhension limitée, la majorité des autres solutions Web Analytics ne peuvent pas non plus rapporter automatiquement les revenus provenant d'une source particulière. Et toutes, y compris Google Analytics, offrent une solution très simple pour suivre les revenus, les conversions ou toute donnée e-commerce pour une source de trafic particulière grâce à un simple balisage. Avec Google Analytics, tu peux à nouveau utiliser le URL tool builder. Après avoir activé la fonction de suivi E-commerce dans Google Analytics, tu peux t'asseoir et voir facilement des données comme les articles vendus, les quantités, le chiffre d'affaires total, la source de la conversion, la date de vente etc... Que ce soit une campagne email, bannière, Facebook ou affiliation, Google Analytics peut suivre, à condition que tu identifies ces sources et que tu mettes en place un tag de suivi approprié. C'est la norme pour les autres technologies de suivi également. Enfin, je note qu'Annie Wallace, l'auteure du post sur Search Engine Journal, est une marketeuse virale autodidacte. Donc, bien que beaucoup de ses points soient ouverts à discussion, je dirais qu'elle réussit à créer un effet viral avec son post : 16 commentaires jusqu'à présent, 204 tweets et 119 partages. Les chiffres pourraient augmenter dans les prochains jours !

Cordialement,

Chandler