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L'IA peut désormais produire des plans média, des synthèses de performance, des frameworks de mesure et des setups de campagne à une vitesse impressionnante. Le problème n'est pas que l'output soit clairement mauvais. Le problème est qu'il est souvent assez bon pour passer une relecture superficielle tout en ratant le contexte business qui compte vraiment.
La plupart des équipes demandent encore quel modèle utiliser. D'après mon expérience, ce n'est plus la question principale. Si ton système d'IA oublie le client ou la marque, la catégorie, et ce à quoi ressemble un bon résultat, le modèle le plus intelligent du monde recommence quand même chaque conversation à zéro.
En 2023, je pensais que l'IA generative allait inonder la recherche de contenu bon marche et reduire le retour sur investissement du SEO. Trois ans plus tard, c'est exactement ce qui s'est passe. Mais le vrai changement, c'est que la production de contenu n'est plus le fosse. Structure, confiance, QA, qualite de localisation et visibilite dans les moteurs de reponse le sont.
Une personne. Sept modules. Trois heures de video. Quinze templates. Un pipeline de slides sur mesure avec 18 types de layouts. Voice clone professionnel. Le tout en gardant mon poste de VP a temps plein. Voici a quoi ressemble le modele operationnel AI-first quand on l'applique a soi-meme.
L'idee que l'IA remplace le travail des juniors meconnait ce que les juniors font reellement. Un debutant en activation ne fait pas du travail mecanique — il configure le ciblage DV360, verifie les pixels de suivi et gere les strategies d'encheres. La vraie question est : quand l'IA releve le plancher pour tout le monde, d'ou vient l'avantage ? De la profondeur.
Après avoir utilisé Claude Code avec Opus 4.6 tous les jours pendant presque un an, j'ai passé une semaine avec Codex et GPT-5.4. Verdict : aucun outil ne gagne à lui seul. La combinaison — revue croisée entre modèles, forces complémentaires et résilience opérationnelle — est meilleure que chacun pris séparément.
Il y a deux semaines, j'écrivais « Toujours en construction. Toujours pas terminé. » Aujourd'hui, DIALØGUE est disponible sur l'App Store. Voilà à quoi ressemblaient vraiment les 40 % restants.
493 articles de blog sur 17 ans, traduits en 10 langues, ~4 900 fichiers, ~3,9 millions de mots. Les agents parallèles de Claude Code ont rendu ça possible — mais le désastre coréen, le problème de voix en cantonais et le plafond d'utilisation de 5 heures m'ont appris bien plus que les succès.
Je construis ma première app iOS sans connaître Swift. Claude Code a tout échafaudé en une soirée. Puis j'ai ouvert le Simulateur, et le vrai travail a commencé.
J'ai migré mon blog vers Next.js et j'ai cru que la partie difficile était terminée. Puis les rendements cumulés ont commencé — 6 méga-guides, un assistant IA plus intelligent, une newsletter native, une protection anti-bots et une refonte SEO en 8 jours.
J'ai migré 485 articles WordPress vers Next.js en 4 jours grâce à un plugin qui a appris à Claude à penser comme un chef de produit — pas seulement comme un générateur de code.
J'ai créé des documents de planification qui ont appris à Claude Code comment localiser—pas seulement traduire—puis je l'ai regardé exécuter en parallèle sur 5 langues, transformant des phrases littérales en texte qui sonne natif.