आर्काइव · 2013 — अब तक
प्रैक्टिस से नोट्स.
लिखना यह समझने का तरीका है कि आप सच में क्या सोचते हैं. पोस्ट उस विचार का दूसरा ड्राफ्ट है जो दिन में पहले आया था.
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AI era में क्या in-house रहता है बनाम agency
AI era में in-house-बनाम-agency का फ़ैसला अब मुख्य रूप से लागत का नहीं है। जो layers compound करती हैं उन्हें रखें — brand judgment, first-party data, और वह client memory जो AI को बेहतर बनाती है — और elastic production और specialist execution के लिए agencies इस्तेमाल करें। निर्णायक सवाल कीमत से compounding की तरफ़ चला गया है।
विश्लेषण पढ़ें
एक हफ्ते में पूरी करिकुलम आर्किटेक्चर को खत्म करने वाला एक सवाल
अप्रैल में लॉन्च किया गया प्रोडक्ट इंजन के हिसाब से सही था। जून में फाइनल किया गया प्रोडक्ट स्पाइन के हिसाब से सही था। बीच में: दो बार पूरा करिकुलम दोबारा लिखा गया, एक फ्रेमवर्क जिसने एक हफ्ते में आर्किटेक्चर खत्म कर दिया, और वो सवाल जो मुझे मार्च से पूछना चाहिए था।

एक AI-native एजेंसी को कितने लोग चाहिए?
एक AI-native एजेंसी को उसी production के लिए एक पारंपरिक एजेंसी से कम लोग चाहिए, और संख्या review capacity से तय होती है, production volume से नहीं। Shape एक छोटा, senior pod है जो वह उठाता है जो पहले एक बड़ी team माँगता था। कम लोग, ज़्यादा senior, और accountable — यही पूरा design है।
पूरा इंडेक्स
पुरानी एंट्री
क्रम: नया पहले
AI agency services की कीमत कैसे तय करें
नं. 05AIमेरे AI App के Offline Mode को AI की ज़रूरत नहीं थी। उसे boring चीज़ की ज़रूरत थी।
नं. 06AIक्या एक AI-native एजेंसी सस्ती है?
नं. 07AINative सिर्फ़ ऊपर की एक परत नहीं है: DIALØGUE का iOS App फिर से बनाना
नं. 08AIAI era में एक एजेंसी को क्या बेचना बंद करना चाहिए?
नं. 09AIमैंने दो AI Models से अपनी site फिर से बनाई: Design के लिए Opus, Execution के लिए Codex
नं. 10AIएक AI-native एजेंसी कैसे शुरू करें
नं. 11MarketingPublicis असल में 2.2 अरब डॉलर में क्या खरीद रही है: LiveRamp deal पर कुछ notes
नं. 12AIAI के लिए marketing data कैसे govern करें
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