
CrewAI Bagus! - Kesan Pertama Saya
Setelah 10 hari membangun podcast yang dihasilkan AI dengan CrewAI, saya belajar bahwa meskipun framework-nya sangat mudah digunakan, konten berkualitas tetap membutuhkan usaha manusia yang nyata.
64 posting dalam kategori ini

Setelah 10 hari membangun podcast yang dihasilkan AI dengan CrewAI, saya belajar bahwa meskipun framework-nya sangat mudah digunakan, konten berkualitas tetap membutuhkan usaha manusia yang nyata.

Saya memperluas Sydney agar bisa membaca narasi 10-K selama 10 tahun untuk Magnificent 7, dengan kompromi terukur antara cakupan, kualitas retrieval, dan biaya vector store.

Saya menggabungkan dua agent AI menjadi satu assistant multi-talenta yang bisa membaca data finansial S&P 500 sekaligus konten blog 15 tahun saya, membuktikan bahwa less really is more.

Saya membangun agent AI yang menjawab pertanyaan keuangan menggunakan 10 tahun data SEC — dan akhirnya menyelesaikan tantangan streaming untuk membuatnya real-time dan bisa diverifikasi.

Setelah 10 bulan coding dengan asisten AI, saya belajar bahwa mereka seperti intern — powerful tapi butuh instruksi spesifik, yang artinya saya harus benar-benar memahami framework untuk menyelesaikan masalah nyata seperti membuat chatbot lambat saya menjadi cepat.

Saya meng-upgrade chatbot Sydney untuk menguji hybrid search dan query structuring Weaviate — fitur-fitur yang saya butuhkan untuk men-scale chatbot keuangan saya ke 500+ perusahaan.

Saya membangun chatbot keuangan yang menjawab pertanyaan tentang S&P 500 menggunakan data SEC — dengan agent self-critique yang memperbaiki jawaban sebelum kamu melihatnya.

Saya membangun ulang frontend situs dengan AI, meningkatkan kecerdasan chatbot, dan menemukan continuous deployment — semua karena Docker menolak bekerja sama.

Saya membangun ulang chatbot saya dengan FastAPI dan pemrosesan async, memangkas waktu respons sambil menyederhanakan antarmuka — begini cara optimisasi yang terarah mengubah pengalaman pengguna.

Saya terjun ke dunia pembuatan chatbot dengan nol kemampuan coding dan penuh antusiasme — hanya untuk menemukan bahwa v0.1 saya adalah bencana database CSV dan chunking primitif, sampai AI agent menyelamatkan saya.

Setelah setahun menggunakan AI untuk segala hal dari perencanaan road trip hingga riset produk, kebiasaan pencarian saya mengungkapkan pergeseran seismik — dan peringatan untuk para publisher.

Saya menyelesaikan 7 kursus Andrew Ng dalam beberapa bulan — dari fundamental ML hingga membangun aplikasi GenAI. Ini roadmap saya untuk berangkat dari nol sampai mengirimkan aplikasi LLM pertamamu.