
광고맨이 코드맨으로? 나의 Python 모험
코드를 전혀 모르던 상태에서 나만의 챗봇을 만들고 450개 이상의 블로그 글을 자동화하기까지—Python을 배우는 것이 어떻게 몰랐던 문을 열어주었는지 소개합니다.
이 카테고리에 게시물 69개

코드를 전혀 모르던 상태에서 나만의 챗봇을 만들고 450개 이상의 블로그 글을 자동화하기까지—Python을 배우는 것이 어떻게 몰랐던 문을 열어주었는지 소개합니다.

Google의 Gen App Builder를 1주일간 테스트하면서 더 나은 챗봇 응답의 핵심을 발견했습니다: 비정형 데이터를 제공하고 chatGPT를 사용하여 450개 이상의 블로그 글을 올바른 형식으로 변환하는 것입니다.

Google의 생성형 AI 에이전트를 2시간 이내에 제 사이트에 통합했습니다—무엇이 효과가 있었고, 무엇이 없었으며, 왜 결국 제가 만든 챗봇으로 대체했는지 소개합니다.

첫 AI 챗봇을 배포한 후 이해할 수 없는 200개 이상의 보안 경고가 발생했고, 더 많은 앱을 만들기 전에 사이버 보안 기초가 필요하다는 것을 깨달았습니다.

코딩 지식 제로인 상태에서 chatGPT를 가이드로 삼아 처음부터 작동하는 챗봇을 만들었습니다—판단 없이, 실제로 효과가 있는 단계별 안내를 받으면서요.

ChatGPT는 단순히 기술적 질문에 답한 것이 아니라 — 제 웹사이트를 탐색하고, 비전문가에 맞게 안내를 조정한 다음, 제가 올바르게 했는지 확인까지 해주었습니다.

불과 3개월 만에 모든 주요 검색 엔진이 AI 챗을 통합했습니다 — 그리고 ChatGPT의 새로운 인터넷 접속과 플러그인으로 SEO 게임이 변했습니다.

중국의 2030 AI 초강대국 야망부터 군사적 응용까지, AI가 글로벌 권력 역학을 어떻게 재편하고 있는지, 그리고 AI 패권 경쟁이 왜 중요한지 탐구합니다.

AI가 유료 검색과 SEO에 미치는 영향에 대한 제 분석을 비평하도록 GPT-4를 추론 엔진으로 테스트한 후, 자체 비판을 수정하여 전체 글을 다시 작성하도록 했습니다.

GPT-4 기술 논문을 심층 분석하여 OpenAI가 추적하는 위험—긴급 에이전트 행동부터 권력 추구까지—을 알아보고, Microsoft가 Office 365 전반에 AI를 빠르게 통합하는 상황을 살펴봅니다.
GPT-4와 GPT-3.5로 Ray Dalio의 SVB 붕괴 분석을 요약하는 테스트를 해보았습니다—깊이와 세부 사항의 차이가 예상보다 더 놀라웠습니다.

딸의 이야기를 Midjourney와 Stable Diffusion 같은 AI 아트 도구로 삽화를 넣으려고 며칠을 보냈지만, 장면 간 캐릭터 일관성을 유지하는 벽에 부딪혔습니다. (참고: AI 이미지 생성은 이 2023년 글 이후 크게 발전했습니다. Midjourney v6+, DALL-E 3, Flux 같은 도구는 이제 캐릭터 일관성을 훨씬 잘 처리합니다.)