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코딩 경험 없이 나만의 챗봇을 만든 방법: 배운 교훈들

코딩 지식 제로에서 GPT API와 ChatGPT 4의 도움으로 5개월 만에 작동하는 챗봇을 만들었습니다 — 완전 초보자로서 어떻게 했고 무엇을 배웠는지 공유합니다.

코딩 지식 제로에서 Andrew Ng의 ML 과정을 수료하고 ChatGPT API로 AI 애플리케이션을 만들기까지 — 학습 곡선을 어떻게 극복했는지 공유합니다.

40세 광고 전문가에서 인증된 사이버보안 분석가이자 Python 프로그래머로 변신한 이야기 — Coursera의 자기 주도 학습 방식이 제 일상 업무를 바꿔놓았습니다.

코드를 전혀 모르던 상태에서 나만의 챗봇을 만들고 450개 이상의 블로그 글을 자동화하기까지—Python을 배우는 것이 어떻게 몰랐던 문을 열어주었는지 소개합니다.

Google의 Gen App Builder를 1주일간 테스트하면서 더 나은 챗봇 응답의 핵심을 발견했습니다: 비정형 데이터를 제공하고 chatGPT를 사용하여 450개 이상의 블로그 글을 올바른 형식으로 변환하는 것입니다.

Google의 생성형 AI 에이전트를 2시간 이내에 제 사이트에 통합했습니다—무엇이 효과가 있었고, 무엇이 없었으며, 왜 결국 제가 만든 챗봇으로 대체했는지 소개합니다.

첫 AI 챗봇을 배포한 후 이해할 수 없는 200개 이상의 보안 경고가 발생했고, 더 많은 앱을 만들기 전에 사이버 보안 기초가 필요하다는 것을 깨달았습니다.

코딩 지식 제로인 상태에서 chatGPT를 가이드로 삼아 처음부터 작동하는 챗봇을 만들었습니다—판단 없이, 실제로 효과가 있는 단계별 안내를 받으면서요.

ChatGPT는 단순히 기술적 질문에 답한 것이 아니라 — 제 웹사이트를 탐색하고, 비전문가에 맞게 안내를 조정한 다음, 제가 올바르게 했는지 확인까지 해주었습니다.

불과 3개월 만에 모든 주요 검색 엔진이 AI 챗을 통합했습니다 — 그리고 ChatGPT의 새로운 인터넷 접속과 플러그인으로 SEO 게임이 변했습니다.

중국의 2030 AI 초강대국 야망부터 군사적 응용까지, AI가 글로벌 권력 역학을 어떻게 재편하고 있는지, 그리고 AI 패권 경쟁이 왜 중요한지 탐구합니다.

AI가 유료 검색과 SEO에 미치는 영향에 대한 제 분석을 비평하도록 GPT-4를 추론 엔진으로 테스트한 후, 자체 비판을 수정하여 전체 글을 다시 작성하도록 했습니다.