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DIALØGUE를 shipping하며 배운 다국어 AI 제품의 진짜 난점
DIALØGUE는 7개 언어를 지원하지만, 진짜 다국어 작업은 strings를 번역하는 일이 아니었습니다. 오디언스 현지 날짜, TTS 일관성, UI 언어 드리프트, 그리고 어디에서 품질을 위해 일부러 속도를 늦춰야 하는지를 결정하는 일이었습니다.
분석 읽기
왜 대부분의 AI 마케팅 도구는 빨라 보이면서 팀의 판단력을 떨어뜨리는가
저는 광고업계에서 수년간 팀들이 움직임을 진전으로 착각하는 모습을 봐 왔습니다. 그러다 AI 마케팅 도구를 직접 만들기 시작했고, 문제가 오히려 더 심해지고 있다는 걸 깨달았습니다. 실행은 더 빨라졌는데, 판단력은 더 약해졌습니다.

시니어의 판단 없이, AI가 미디어 운영에서 여전히 틀리는 것들
AI는 이제 미디어 플랜, 성과 요약, 측정 프레임워크, 캠페인 셋업을 인상적인 속도로 만들어냅니다. 문제는 결과물이 명백히 나쁘다는 게 아닙니다. 문제는 가볍게 검토하면 통과할 만큼 충분히 괜찮으면서도, 정작 중요한 비즈니스 맥락을 놓치고 있다는 것입니다.
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